成都Robotics（机器人学）培训

这是一个由讲师指导的现场培训课程，可在成都（线上或现场）进行，适合中级到高级的工程师和技术人员，旨在学习如何为工业应用程式设计、操作和优化Fanuc和Epson机器人系统。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解Fanuc和Epson机器人的架构和功能。
• 编写机器人运动、逻辑和感测器整合的程式。
• 实施安全协议和故障排除技术。
• 优化机器人工作流程以提高效率。

这种由讲师指导的现场培训在 成都（在线或现场）进行，面向希望探索协作机器人 （cobots） 和其他以人为本的 AI 系统在现代工作场所中的作用的中级参与者。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解以人为本 Physical AI 的原则及其应用。
• 探索协作机器人在提高工作场所生产力方面的作用。
• 识别并解决人机交互中的挑战。
• 设计可优化人类与 AI 驱动型系统之间协作的工作流程。
• 在 AI 集成的工作场所中促进创新和适应性的文化。

这种由讲师指导的现场><现场培训面向初级至中级海洋工程师和技术人员，以及希望熟练操作和维护 ROV 以执行水下任务的海上操作人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 ROV 的历史、类型和应用。
• 识别并解释 ROV 的组件和系统。
• 在水下与ROV进行有效导航和通信。
• 在各种水下场景中精确地驾驶 ROV。
• 执行日常维护并解决常见问题。
• 在水下作业期间应用安全协议。

这种以讲师为主导的成都现场现场培训面向希望彻底了解ABB IRB 2600ID机器人在焊接任务中的操作和编程的初级机器人工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

了解机器人技术在焊接中的应用。 熟练使用ABB IRB 2600ID机器人进行编程，完成各种焊接任务。 学习安全有效地操作ABB IRB 2600ID机器人。 了解与机器人焊接操作相关的安全标准和程序。

这种由讲师指导的成都（在线或现场）现场培训面向希望利用多模态 AI 整合各种感官数据以创建更自主、更高效的机器人的高级机器人工程师和 AI 研究人员，这些机器人可以看到、听到和触摸。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在机器人系统中实现多模态传感。
• 开发用于传感器融合和决策的 AI 算法。
• 创建可以在动态环境中执行复杂任务的机器人。
• 解决实时数据处理和执行方面的挑战。

这种由讲师指导的现场培训成都（在线或现场）面向希望提高设计、程式设计和部署智慧机器人系统以实现自动化及其他领域的技能的中级参与者。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Physical AI 的原理及其在机器人和自动化中的应用。
• 为动态环境设计和程式设计智慧机器人系统。
• 实施 AI 模型，以便在机器人中进行自主决策。
• 利用模拟工具进行机器人测试和优化。
• 解决感测器融合、实时处理和能源效率等挑战。

这种以讲师为主导的成都现场现场培训面向电气工程师或任何有兴趣对半导体有更深入了解的人。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解能量和导带图的概念。
• 了解二极管的内部结构及其工作原理。
• 对内在和外在半导体有深入的了解。

这项由讲师主导的现场培训(在线或现场)针对希望学习如何在建设项目中使用无人机和测量技术进行基础设施监督的初学者到中级参加者。

培训结束时，参加者将能够：

• 了解无人机和测量的基本原理。
• 为建筑工地制定和执行无人机飞行计划。
• 进行测量追踪，并制作详细的地图和3D模型。
• 利用测量数据进行基础设施监督和问题检测。
• 应用无人机技术提高施工现场的安全性和效率。

这种由讲师指导的现场培训成都（在线或现场）面向初级到中级和潜在的高级机器人开发人员，他们希望学习如何使用 ROS 使用 Python 对移动机器人进行编程。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置包括 ROS、Python 和移动机器人平台的开发环境。
• 使用 Python 创建并运行 ROS 节点、主题、服务和操作。
• 使用 ROS 工具和实用程序来监视和调试 ROS 应用程序。
• 使用 ROS 包和库来执行移动机器人的常见任务。
• 与其他框架和工具集成 ROS。
• 故障排除和调试 ROS 应用程序。

这种以讲师为主导的成都现场培训（现场或远程）针对电气工程师或任何有兴趣了解半导体基础知识并用于在各个领域创造不同创新的人。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解二极管和晶体管等电子设备的工作原理。
• 分析半导体中的载流子统计数据。
• 了解半导体的载流子动力学及其由此产生的导电特性。

这是一个由讲师指导的成都（线上或线下）培训课程，旨在帮助工程师和开发人员通过探索各种空中机器人概念和工具，设计、开发和测试空中载具。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解空中机器人的基础知识。
• 建模和设计无人机及四旋翼飞行器。
• 学习飞行控制和运动规划的基础知识。
• 学习如何使用不同的空中机器人模拟工具。

这种以讲师为主导的成都现场现场培训针对的是希望通过基本AI方法程式设计和创建机器人的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 实施过滤器（卡尔曼和粒子），使机器人能够定位其环境中的移动物体。
• 实现搜索演算法和运动规划。
• 实施 PID 控制来调节机器人在环境中的运动。
• 实施SLAM演算法，使机器人能够绘制出未知环境。

在这个由讲师指导的 成都现场培训（在线或现场）中，参与者将学习用于对核技术和环境系统领域使用的不同类型的机器人进行程式设计的不同技术、框架和技术。

为期 6 周的课程每周举行 5 天。每天 4 小时，包括讲座、讨论和在现场实验室环境中动手开发机器人。参与者将完成适用于他们工作的各种真实世界专案 ，以实践他们所获得的知识。

本课程的目标硬体将通过模拟软体进行3D类比。ROS（机器人作业系统）开源框架 C++ 和 Python 将用于对机器人进行程式设计。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解机器人技术中使用的关键概念。
• 了解和管理机器人系统中软体和硬体之间的交互。
• 了解并实施支撑机器人技术的软体元件。
• 构建和操作模拟机械机器人，该机器人可以通过语音看到、感知、处理、导航并与人类交互。
• 了解适用于构建智慧机器人的人工智慧（机器学习、深度学习等）的必要要素。
• 实施过滤器（卡尔曼和粒子），使机器人能够定位其环境中的移动物体。
• 实施搜索演算法和运动规划。
• 实施 PID 控制以调节机器人在环境中的运动。
• 实施 SLAM 演算法，使机器人能够绘制出未知环境。
• 通过 Deep Learning 扩展机器人执行复杂任务的能力。
• 在实际场景中测试机器人并排除故障。

在这个由讲师指导的 成都现场培训（在线或现场）中，参与者将学习用于对核技术和环境系统领域使用的不同类型的机器人进行程式设计的不同技术、框架和技术。

为期 4 周的课程每周举行 5 天。每天 4 小时，包括讲座、讨论和在现场实验室环境中动手开发机器人。参与者将完成适用于他们工作的各种真实世界专案 ，以实践他们所获得的知识。

本课程的目标硬体将通过模拟软体进行3D类比。然后，代码将被载入到物理硬体 （Arduino 或其他） 上，以进行最终部署测试。ROS（机器人作业系统）开源框架 C++ 和 Python 将用于对机器人进行程式设计。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解机器人技术中使用的关键概念。
• 了解和管理机器人系统中软体和硬体之间的交互。
• 了解并实施支撑机器人技术的软体元件。
• 构建和操作模拟机械机器人，该机器人可以通过语音看到、感知、处理、导航并与人类交互。
• 了解适用于构建智慧机器人的人工智慧（机器学习、深度学习等）的必要要素。
• 实施过滤器（卡尔曼和粒子），使机器人能够定位其环境中的移动物体。
• 实施搜索演算法和运动规划。
• 实施 PID 控制以调节机器人在环境中的运动。
• 实施 SLAM 演算法，使机器人能够绘制出未知环境。
• 在实际场景中测试机器人并排除故障。

这个由 讲师指导的 成都 现场培训（在线或现场）面向希望设计和开发无人驾驶无人机的开发人员和技术人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置合适的开发环境。
• 选择并应用正确的工具来对无人机进行程式设计。
• 了解并配置韧体、中间件和 API 堆叠。
• 使用无人机模拟软体测试和调试他们的代码。

这种由讲师指导的 成都 现场现场培训面向希望安装、配置和管理 AWS RoboMaker 功能的开发人员，以创建、模拟和部署机器人、自动驾驶汽车和设备的应用程序。

在培训结束时，参与者将能够使用 AWS RoboMaker 来构建、模拟、部署、管理、测试和监控机器人应用程序。

Azure Bot服务结合了Microsoft Bot Framework和Azure功能的强大功能，可实现智能机器人的快速开发。

在这个由讲师指导的实时培训中，参与者将学习如何使用Microsoft Azure轻松创建智能机器人

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解智能机器人的基础知识
• 了解如何使用云应用程序创建智能机器人
• 了解如何使用Microsoft Bot Framework，Bot Builder SDK和Azure Bot服务
• 了解如何使用bot模式设计机器人
• 使用Microsoft Azure开发他们的第一个智能机器人

听众

• 开发商
• 爱好者
• 工程师
• IT专业人士

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

在这个由讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何使用 Arduino 硬体和 Arduino （C/C++） 语言构建机器人。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 构建和操作包括软体和硬体元件的机器人系统
• 了解机器人技术中使用的关键概念
• 将电机、感测器和微控制器组装到一个工作机器人中
• 设计机器人的机械结构

观众

• 开发人员
• 工程师
• 爱好者

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践

注意

• 硬体套件将由讲师在培训前指定，但大致包含以下元件：

• Arduino 板
• 电机控制器
• 距离感测器
• 蓝牙从属设备
• 原型板和电缆
• USB 数据线
• 车辆套件

• 参与者需要购买自己的硬体。
• 如果您想定制此培训，请联系我们进行安排。

机器人或聊天机器人就像一个计算机助手，用于在各种消息传递平台上自动进行用户交互，并更快地完成工作，而无需用户与另一个人交谈。

在这个由讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何开始开发机器人，因为他们使用机器人开发工具和框架逐步创建示例聊天机器人。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解机器人的不同用途和应用
• 了解开发机器人的完整过程
• 探索用于构建机器人的不同工具和平台
• 为 Facebook Messenger 构建示例聊天机器人
• 使用 Microsoft Bot Framework 生成示例聊天机器人

观众

• 有兴趣创建自己的机器人的开发人员

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和大量动手练习

本课程为讲师指导的成都（线上或线下）培训，旨在帮助任何希望了解无人机系统（UAS）基础知识并将无人机技术应用于各行业的规划、运营、管理和分析的人士。

通过本培训，参与者将能够：

• 掌握无人机（UAV）和无人机的基本知识。
• 了解无人机的分类和用途，以找到适合不同需求的无人机。
• 评估无人机的交付选项和法规，以便于无人机的便捷操作。
• 理解使用无人机技术的风险和伦理问题。
• 探索无人机的未来用途和功能，包括与其他技术的整合。

这种以讲师为主导的成都现场现场培训面向希望应用空中机器人技术优化农业数据收集和分析的农业技术人员，研究人员和工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解无人机技术及其相关法规。
• 部署无人机来获取、处理和分析作物数据，以改进耕作和农业方法。

这种以讲师为主导的成都现场培训（现场或远程）针对希望了解人工智能对机电一体化系统的适用性的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 大致了解人工智能、机器学习和计算智能。
• 了解神经网络的概念和不同的学习方法。
• 有效地选择人工智能方法来解决现实生活中的问题。
• 在机电一体化工程中实施 AI 应用。

本课程介绍机器人应用中的机器学习方法。

它对模式识别背景下的现有方法、动机和主要思想进行了广泛的概述。

在简短的理论背景之后，参与者将使用开源（通常是 R）或任何其他流行的软体进行简单的练习。

本课堂基于培训课程将探讨 Robotics 和 Robotic Process Automation (RPA)。 代表将进行基于计算机的示例和案例研究解决练习。

在这场由讲师指导的成都线下培训中，学员将学习如何通过使用机器人可视化和模拟工具，开始将ROS应用于他们的机器人项目。

培训结束时，学员将能够：

• 了解ROS的基本概念。
• 学习如何使用ROS创建一个基本的机器人项目。
• 学习如何使用包括模拟和可视化工具在内的不同机器人工具。

ROS -Industrial（ ROS -I）是一个以ROS基础的开源项目。它将ROS的功能扩展到制造自动化和机器人技术。

在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何开始使用ROS -Industrial开发。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置ROS -Industrial
• 使用MoveIt等工具在ROS -I上实现运动和路径规划！和笛卡尔
• 创建简单的ROS -I应用程序
• 使用ROS -I构建，测试，部署和排除新机器人故障

听众

• 程序员
• 开发商
• 工程师

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

注意

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。

智慧机器人是一个 Artificial Intelligence (AI) 系统，它可以从其环境和经验中学习，并在这些知识的基础上构建其能力。Smart Robots 可以与人类合作，与他们一起工作并从他们的行为中学习。此外，他们不仅能够完成体力劳动，还能完成认知任务。除了物理机器人之外，Smart Robots也可以纯粹基于软体，作为软体应用程式驻留在计算机中，没有移动部件或与世界的物理交互。

在这个由讲师指导的现场培训中，参与者将学习用于对不同类型的机械 Smart Robots 进行程式设计的不同技术、框架和技巧，然后应用这些知识来完成他们自己的智慧机器人专案。

本课程分为 4 个部分，每个部分包括为期三天的讲座、讨论和在现场实验室环境中动手开发机器人。每个部分都将以一个实用的实践项目结束，让参与者练习和展示他们所获得的知识。

本课程的目标硬体将通过模拟软体进行3D类比。ROS（机器人操作系统）开源框架 C++ 和 Python 将用于对机器人进行程式设计。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解机器人技术中使用的关键概念
• 了解和管理机器人系统中软体和硬体之间的交互
• 了解并实施支撑 Smart Robots 的软体元件
• 构建和操作类比机械智慧机器人，该机器人可以通过语音看到、感知、处理、抓取、导航并与人类互动
• 通过 Deep Learning 扩展智慧机器人执行复杂任务的能力
• 在实际场景中测试智能机器人并排除故障

观众

• 开发人员
• 工程师

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践

注意

• 要定制本课程的任何部分（程式设计语言、机器人模型等），请联系我们进行安排。

这种以讲师为主导的成都现场培训（现场或远程）针对希望建立或扩展具有更智能功能的RPA系统的技术人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 UiPath IPA。
• 使机器人能够管理其他机器人。
• 应用计算机视觉来准确定位屏幕对象。
• 使机器人能够检测语言模式并对非结构化内容进行情感分析。