中关村现场机器人学（Robotics）培训

这种以讲师为主导的中关村现场现场培训面向希望彻底了解ABB IRB 2600ID机器人在焊接任务中的操作和编程的初级机器人工程师。 在培训结束时，参与者将能够：

了解机器人技术在焊接中的应用。 熟练使用ABB IRB 2600ID机器人进行编程，完成各种焊接任务。 学习安全有效地操作ABB IRB 2600ID机器人。 了解与机器人焊接操作相关的安全标准和程序。

这种以讲师为主导的中关村现场现场培训面向电气工程师或任何有兴趣对半导体有更深入了解的人。 在培训结束时，参与者将能够：

• 了解能量和导带图的概念。
• 了解二极管的内部结构及其工作原理。
• 对内在和外在半导体有深入的了解。

这种以讲师为主导的中关村现场培训（现场或远程）针对电气工程师或任何有兴趣了解半导体基础知识并用于在各个领域创造不同创新的人。 在培训结束时，参与者将能够：

• 了解二极管和晶体管等电子设备的工作原理。
• 分析半导体中的载流子统计数据。
• 了解半导体的载流子动力学及其由此产生的导电特性。

这种由讲师指导的现场培训中关村（在线或现场）面向初级到中级和潜在的高级机器人开发人员，他们希望学习如何使用 ROS 使用 Python 对移动机器人进行编程。在培训结束时，参与者将能够：

• 设置包括 ROS、Python 和移动机器人平台的开发环境。
• 使用 Python 创建并运行 ROS 节点、主题、服务和操作。
• 使用 ROS 工具和实用程序来监视和调试 ROS 应用程序。
• 使用 ROS 包和库来执行移动机器人的常见任务。
• 与其他框架和工具集成 ROS。
• 故障排除和调试 ROS 应用程序。

这种以讲师为主导的中关村现场现场培训针对的是希望通过基本AI方法编程和创建机器人的工程师。 在培训结束时，参与者将能够：

• 实施过滤器（卡尔曼和粒子），使机器人能够定位其环境中的移动物体。
• 实现搜索算法和运动规划。
• 实施 PID 控制以调节机器人在环境中的运动。
• 实施SLAM算法，使机器人能够绘制出未知环境。

在这个以讲师为主导的中关村现场现场培训中，参与者将学习不同的技术，框架和技术，用于编程用于核技术和环境系统领域的不同类型的机器人。 为期 6 周的课程每周 5 天举行。每天有 4 个小时，包括讲座、讨论和在现场实验室环境中动手机器人开发。参与者将完成适用于其工作的各种现实世界项目 ，以实践他们所获得的知识。 本课程的目标硬件将通过仿真软件进行3D仿真。ROS（机器人操作系统）开源框架，C++和Python将用于机器人编程。 在培训结束时，参与者将能够：

• 了解机器人技术中使用的关键概念。
• 了解和管理机器人系统中软件和硬件之间的交互。
• 了解并实施支持机器人技术的软件组件。
• 构建和操作一个模拟机械机器人，该机器人可以通过语音查看、感知、处理、导航并与人类互动。
• 了解适用于构建智能机器人的人工智能（机器学习、深度学习等）的必要元素。
• 实施过滤器（卡尔曼和粒子），使机器人能够定位其环境中的移动物体。
• 实现搜索算法和运动规划。
• 实施 PID 控制以调节机器人在环境中的运动。
• 实施SLAM算法，使机器人能够绘制出未知环境。
• 通过Deep Learning扩展机器人执行复杂任务的能力。
• 在真实场景中对机器人进行测试和故障排除。

在这个以讲师为主导的中关村现场现场培训中，参与者将学习不同的技术，框架和技术，用于编程用于核技术和环境系统领域的不同类型的机器人。 为期 4 周的课程每周 5 天举行。每天有 4 个小时，包括讲座、讨论和在现场实验室环境中动手机器人开发。参与者将完成适用于其工作的各种现实世界项目 ，以实践他们所获得的知识。 本课程的目标硬件将通过仿真软件进行3D仿真。然后，代码将被加载到物理硬件（Arduino或其他）上，以进行最终的部署测试。ROS（机器人操作系统）开源框架，C++和Python将用于机器人编程。 在培训结束时，参与者将能够：

• 了解机器人技术中使用的关键概念。
• 了解和管理机器人系统中软件和硬件之间的交互。
• 了解并实施支持机器人技术的软件组件。
• 构建和操作一个模拟机械机器人，该机器人可以通过语音查看、感知、处理、导航并与人类互动。
• 了解适用于构建智能机器人的人工智能（机器学习、深度学习等）的必要元素。
• 实施过滤器（卡尔曼和粒子），使机器人能够定位其环境中的移动物体。
• 实现搜索算法和运动规划。
• 实施 PID 控制以调节机器人在环境中的运动。
• 实施SLAM算法，使机器人能够绘制出未知环境。
• 在真实场景中对机器人进行测试和故障排除。

这种由讲师指导的 中关村 现场现场培训面向希望安装、配置和管理 AWS RoboMaker 功能的开发人员，以创建、模拟和部署机器人、自动驾驶汽车和设备的应用程序。 在培训结束时，参与者将能够使用 AWS RoboMaker 来构建、模拟、部署、管理、测试和监控机器人应用程序。

在这一由讲师引导的实时培训中，学员将学习如何使用Arduino硬件和Arduino（C/C++）语言创建机器人。 在本次培训结束后，学员将能够：

• 构建并运行一个包含软件和硬件组件的机器人系统
• 了解机器人技术中使用的关键概念
• 将电机、传感器、微控制器组装到工作机器人中
• 设计机器人的机械结构

受众

• 开发人员
• 工程师
• 机器人爱好者

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操

提示

• 在培训之前，讲师将指定硬件套件，大致包含以下组件：
  • Arduino板
  • 电机控制器
  • 距离传感器
  • 蓝牙从属装置（Bluetooth Slave）
  • 原型板和电缆
  • USB电缆
  • 车载套件
• 学员需要购买自己的硬件。
• 若需定制本培训课程，请联系我们以作安排。

本课程介绍机器人应用中的机器学习方法。 它概述了模式识别背景下的现有方法，动机和主要思想。 在简短的理论背景之后，参与者将使用开源（通常为R）或任何其他流行软件进行简单的练习。

This classroom based training session will explore NLP techniques in conjunction with the application of AI and Robotics in business. Delegates will undertake computer based examples and case study solving exercises using Python

This classroom based training session will explore Robotics and Robotic Process Automation (RPA). Delegates will undertake computer based examples and case study solving exercises.

ROS -Industrial（ ROS -I）是一个以ROS基础的开源项目。它将ROS的功能扩展到制造自动化和机器人技术。 在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何开始使用ROS -Industrial开发。 在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置ROS -Industrial
• 使用MoveIt等工具在ROS -I上实现运动和路径规划！和笛卡尔
• 创建简单的ROS -I应用程序
• 使用ROS -I构建，测试，部署和排除新机器人故障

听众

• 程序员
• 开发商
• 工程师

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

注意

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。

这种以讲师为主导的中关村现场现场培训针对的是希望建立或扩展具有更智能功能的RPA系统的技术人员。 在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 UiPath IPA。
• 使机器人能够管理其他机器人。
• 应用计算机视觉来准确定位屏幕对象。
• 使机器人能够检测语言模式并对非结构化内容进行情感分析。

Azure Bot服务结合了Microsoft Bot Framework和Azure功能的强大功能，可实现智能机器人的快速开发。 在这个由讲师指导的实时培训中，参与者将学习如何使用Microsoft Azure轻松创建智能机器人在培训结束时，参与者将能够：

• 了解智能机器人的基础知识
• 了解如何使用云应用程序创建智能机器人
• 了解如何使用Microsoft Bot Framework，Bot Builder SDK和Azure Bot服务
• 了解如何使用bot模式设计机器人
• 使用Microsoft Azure开发他们的第一个智能机器人

听众

• 开发商
• 爱好者
• 工程师
• IT专业人士

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

机器人或聊天机器人就像一个计算机助手，用于在各种消息传递平台上自动进行用户交互，并更快地完成工作，而无需用户与另一个人交谈。 在这个由讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何开始开发机器人，因为他们使用机器人开发工具和框架逐步创建示例聊天机器人。 在培训结束时，参与者将能够：

• 了解机器人的不同用途和应用
• 了解开发机器人的完整过程
• 探索用于构建机器人的不同工具和平台
• 为 Facebook Messenger 构建示例聊天机器人
• 使用 Microsoft Bot Framework 生成示例聊天机器人

观众

• 有兴趣创建自己的机器人的开发人员

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和大量动手练习

这种以讲师为主导的中关村现场现场培训面向希望了解人工智能对机电一体化系统适用性的工程师。 在培训结束时，参与者将能够：

• 大致了解人工智能、机器学习和计算智能。
• 了解神经网络的概念和不同的学习方法。
• 针对现实生活中的问题有效地选择人工智能方法。
• 在机电一体化工程中实施 AI 应用。

智能机器人是一个人工智能（AI）系统，可以从其环境和经验中学习，并根据这些知识构建其功能。智能机器人可以与人类协作，与他们一起工作并从他们的行为中学习。此外，他们不仅具有体力劳动，而且具有认知任务的能力。除了物理机器人之外，智能机器人还可以是纯粹基于软件的，作为软件应用程序驻留在计算机中，没有移动部件或与世界物理交互。 在这种有指导性的现场培训中，参与者将学习用于编程不同类型机械智能机器人的不同技术，框架和技术，然后应用这些知识完成他们自己的智能机器人项目。 该课程分为4个部分，每个部分包括为期三天的讲座，讨论和在现场实验室环境中开发机器人。每个部分都将结束一个实际的简单项目，让参与者练习和展示他们获得的知识。 本课程的目标硬件将通过仿真软件进行3D模拟。 ROS（机器人操作系统）开源框架，C ++和Python将用于编程机器人。 在培训结束后，参与者将能够： 了解机器人技术中使用的关键概念理解和管理机器人系统中软件和硬件之间的交互理解并实施支撑智能机器人的软件组件构建和操作模拟机械智能机器人，通过语音可以看到，感知，处理，掌握，导航和与人类互动通过深度学习扩展智能机器人执行复杂任务的能力在实际场景中测试并排除智能机器人的故障 听众 开发商工程师 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习 注意 要定制本课程的任何部分（编程语言，机器人模型等），请联系我们安排。

在这个以讲师为主导的中关村现场培训中，参与者将学习如何通过使用 机器人可视化和模拟工具开始使用ROS进行机器人项目 。 在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 ROS 的基础知识。
• 了解如何使用 ROS 创建基本机器人项目。
• 了解如何使用不同的机器人工具，包括仿真和可视化工具。

这种以讲师为主导的中关村现场培训（现场或远程）针对希望设计和开发无人驾驶无人机的开发人员和技术人员。 在培训结束时，参与者将能够：

• 设置合适的开发环境。
• 选择并应用正确的工具对无人机进行编程。
• 了解并配置固件、中间件和 API 堆栈。
• 使用无人机仿真软件测试和调试他们的代码。

这种以讲师为主导的中关村现场现场培训针对的是希望通过探索各种空中机器人概念和工具来设计，开发和测试飞行器的工程师和开发人员。 在培训结束时，参与者将能够：

• 了解空中机器人的基础知识。
• 对无人机和四旋翼飞行器进行建模和设计。
• 了解飞行控制和运动规划的基础知识。
• 了解如何为空中机器人使用不同的仿真工具。

这种以讲师为主导的中关村现场现场培训面向任何希望了解UAS基础知识并将无人机技术应用于各个行业的规划，运营，管理和分析的人。 在培训结束时，参与者将能够：

• 获得无人机和无人机的基础知识。
了解无人机的
• 分类和用途，以找到满足不同需求的合适无人机。
• 评估交付选项和法规，以方便无人机操作。
• 了解使用无人机技术的风险和道德规范。
• 探索无人机的未来用途和功能，包括与其他技术的集成。

这种以讲师为主导的中关村现场现场培训面向希望应用空中机器人技术优化农业数据收集和分析的农业技术人员，研究人员和工程师。 在培训结束时，参与者将能够：

• 了解无人机技术及其相关法规。
• 部署无人机来获取、处理和分析作物数据，以改进耕作和农业方法。