天津Robotics（机器人学）培训

这是一个由讲师指导的现场培训课程，可在天津（线上或现场）进行，适合中级到高级的工程师和技术人员，旨在学习如何为工业应用程式设计、操作和优化Fanuc和Epson机器人系统。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解Fanuc和Epson机器人的架构和功能。
• 编写机器人运动、逻辑和感测器整合的程式。
• 实施安全协议和故障排除技术。
• 优化机器人工作流程以提高效率。

本课程为讲师指导的天津（线上或线下）培训，面向中级学员，旨在探讨协作机器人（cobots）及其他以人为中心的人工智能系统在现代工作场所中的作用。

通过本培训，学员将能够：

• 理解以人为中心的物理人工智能（Human-Centric Physical AI）原理及其应用。
• 探索协作机器人在提升工作场所生产力中的作用。
• 识别并解决人机交互中的挑战。
• 设计优化人类与AI驱动系统协作的工作流程。
• 在AI集成的工作场所中，推动创新与适应性的文化。

这种由讲师指导的现场><现场培训面向初级至中级海洋工程师和技术人员，以及希望熟练操作和维护 ROV 以执行水下任务的海上操作人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 ROV 的历史、类型和应用。
• 识别并解释 ROV 的组件和系统。
• 在水下与ROV进行有效导航和通信。
• 在各种水下场景中精确地驾驶 ROV。
• 执行日常维护并解决常见问题。
• 在水下作业期间应用安全协议。

这种以讲师为主导的天津现场现场培训面向希望彻底了解ABB IRB 2600ID机器人在焊接任务中的操作和编程的初级机器人工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

了解机器人技术在焊接中的应用。 熟练使用ABB IRB 2600ID机器人进行编程，完成各种焊接任务。 学习安全有效地操作ABB IRB 2600ID机器人。 了解与机器人焊接操作相关的安全标准和程序。

Evo Max 4T是一款专为高级空中操作、检查和数据收集设计的专业级无人机。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向初学者到中级操作员，旨在帮助他们安全有效地使用Evo Max 4T进行专业应用，并为官方认证做好准备。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解Evo Max 4T无人机的技术规格和操作。
• 在空中活动中应用操作安全程序。
• 遵守当前的AAC和当地无人机法规。
• 实施高效且安全的无人机操作最佳实践。
• 通过理论和实践培训为认证/许可做准备。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 无人机设备和模拟器的动手实践。
• 实际飞行场景的练习。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向高级机器人工程师和AI研究人员，旨在帮助他们利用多模态AI整合多种感官数据，以创建能够看、听、触摸的更加自主和高效的机器人。

培训结束后，学员将能够：

• 在机器人系统中实现多模态传感。
• 开发用于传感器融合和决策的AI算法。
• 创建能够在动态环境中执行复杂任务的机器人。
• 解决实时数据处理和执行中的挑战。

Smart Robotics 是将人工智能集成到机器人系统中，以提升感知、决策和自主控制能力。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向高级机器人工程师、系统集成商和自动化负责人，旨在帮助他们在智能制造环境中实现基于AI的感知、规划和控制。

通过本次培训，参与者将能够：

• 理解并应用AI技术于机器人感知和传感器融合。
• 开发协作机器人和工业机器人的运动规划算法。
• 部署基于学习的控制策略，用于实时决策。
• 将智能机器人系统集成到智能工厂的工作流程中。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

无人机和摄影测量技术现已成为高精度基础设施监管的重要工具。通过整合先进的大地测量原理、实时建模和高精度无人机测绘，专业人士可以在建筑环境中获得更深入的洞察、更高的准确性和生产力。本课程由讲师指导，提供线上或线下培训，面向希望将先进的无人机和摄影测量工作流程（包括大地测量控制和高精度测绘技术）应用于复杂基础设施项目的中级到高级专业人士。在本培训结束时，学员将能够：- 应用包括RTK/PPK工作流程和地面控制校准在内的高级摄影测量方法。- 为大规模基础设施场地整合大地测量参考系统和投影。- 针对复杂地形和基础设施几何设计精确的飞行任务。- 使用GIS软件分析摄影测量数据，以跟踪结构健康、变形和合规性。课程形式：- 互动讲座和讨论。- 高级练习和实际案例研究。- 使用无人机数据和建模工具进行实践操作。课程定制选项：- 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。无人机测绘和摄影测量高级概念：- 大地测量基础：基准、投影和坐标系。- 无人机摄影测量的精度水平（绝对与相对）。- 摄影测量与地理空间数据管道的整合。高精度基础设施测绘的飞行规划：- 具有地形跟随和倾斜捕捉的任务设计。- 使用RTK/PPK无人机和校正服务（如NTRIP）。- 控制环境和操作变量以获得最佳结果。大地测量控制和地面验证：- 部署地面控制点（GCPs）和检查点（CPs）。- 使用GNSS接收器和测量级基站。- 准确性评估和误差传播技术。使用高级摄影测量工具进行处理和建模：- 在Pix4D、Metashape或等效软件中优化工作流程。- 生成密集点云、DSMs、DTMs和纹理网格。- 数据导出并与CAD和BIM系统对齐。基础设施监控和变化检测：- 为桥梁、道路和城市基础设施创建数字孪生。- 使用无人机数据检测结构变形和沉降。- 飞行任务之间的时间分析和比较。合规性、安全性和监管考虑：- 大规模项目中的数据隐私、地理围栏和飞行许可。- 基于无人机的监视和监控的伦理影响。- 确保符合区域和国际测量标准。多学科基础设施背景下的摄影测量：- 交通、公用事业和土木工程的案例研究。- 与工程、建筑和城市规划的协作工作流程。- 为利益相关者准备报告和3D输出。总结与下一步：- 经验丰富的建筑工地监督或测量人员。- 对无人机操作和摄影测量的基本了解。- 熟悉地理空间数据和基础设施工作流程。受众：- 高级建筑工程师和基础设施项目主管。- 专业测量师和GIS专家。- 地理空间分析师和无人机项目经理。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向中级水平的参与者，旨在提升他们在设计和部署智能机器人系统以用于自动化及其他领域的能力。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解Physical AI的原理及其在机器人和自动化中的应用。
• 为动态环境设计和编程智能机器人系统。
• 为机器人实现自主决策的AI模型。
• 利用仿真工具进行机器人测试和优化。
• 应对传感器融合、实时处理和能源效率等挑战。

这种以讲师为主导的天津现场现场培训面向电气工程师或任何有兴趣对半导体有更深入了解的人。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解能量和导带图的概念。
• 了解二极管的内部结构及其工作原理。
• 对内在和外在半导体有深入的了解。

这项由讲师主导的现场培训(在线或现场)针对希望学习如何在建设项目中使用无人机和测量技术进行基础设施监督的初学者到中级参加者。

培训结束时，参加者将能够：

• 了解无人机和测量的基本原理。
• 为建筑工地制定和执行无人机飞行计划。
• 进行测量追踪，并制作详细的地图和3D模型。
• 利用测量数据进行基础设施监督和问题检测。
• 应用无人机技术提高施工现场的安全性和效率。

这种由讲师指导的现场培训天津（在线或现场）面向初级到中级和潜在的高级机器人开发人员，他们希望学习如何使用 ROS 使用 Python 对移动机器人进行编程。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置包括 ROS、Python 和移动机器人平台的开发环境。
• 使用 Python 创建并运行 ROS 节点、主题、服务和操作。
• 使用 ROS 工具和实用程序来监视和调试 ROS 应用程序。
• 使用 ROS 包和库来执行移动机器人的常见任务。
• 与其他框架和工具集成 ROS。
• 故障排除和调试 ROS 应用程序。

这是一个由讲师指导的天津（线上或线下）培训课程，旨在为电气工程师或任何有兴趣学习半导体基础知识并在不同领域中应用以创造创新的人士提供指导。

在培训结束时，学员将能够：

• 了解二极管和晶体管等电子元件的工作原理。
• 分析半导体中的载流子统计。
• 理解半导体的载流子动力学及其导电特性。

本课程为讲师指导的天津（线上或线下）培训，旨在帮助工程师和开发人员通过探索各种空中机器人概念和工具，设计、开发和测试空中飞行器。

培训结束后，学员将能够：

• 了解空中机器人的基础知识。
• 建模和设计无人机和四旋翼飞行器。
• 学习飞行控制和运动规划的基础知识。
• 学习如何使用不同的空中机器人仿真工具。

本课程为讲师指导的天津（线上或线下）培训，面向希望通过基本AI方法编程和创建机器人的工程师。

培训结束后，学员将能够：

• 实现滤波器（卡尔曼和粒子滤波器），使机器人能够定位环境中的移动物体。
• 实现搜索算法和运动规划。
• 实现PID控制，以调节机器人在环境中的运动。
• 实现SLAM算法，使机器人能够绘制未知环境的地图。

在这项由讲师指导的天津（线上或线下）培训中，学员将学习用于编程不同类型机器人的各种技术、框架和方法，这些机器人将应用于核技术和环境系统领域。

本课程为期6周，每周5天，每天4小时。课程内容包括讲座、讨论以及在实验室环境中的实际操作机器人开发。学员将完成各种与其工作相关的实际项目，以实践所学知识。

本课程的目标硬件将通过模拟软件进行3D模拟。编程机器人将使用ROS（机器人操作系统）开源框架、C++和Python。

培训结束后，学员将能够：

• 理解机器人技术中的关键概念。
• 理解并管理机器人系统中软件与硬件的交互。
• 理解并实现支撑机器人技术的软件组件。
• 构建并操作一个模拟的机械机器人，使其能够通过视觉、感知、处理、导航和语音与人互动。
• 理解构建智能机器人所需的人工智能要素（机器学习、深度学习等）。
• 实现过滤器（卡尔曼和粒子）以使机器人能够定位其环境中的移动物体。
• 实现搜索算法和运动规划。
• 实现PID控制以调节机器人在环境中的运动。
• 实现SLAM算法以使机器人能够绘制未知环境的地图。
• 通过深度学习扩展机器人执行复杂任务的能力。
• 在现实场景中测试和排除机器人故障。

在这次由讲师指导的线下或线上培训中，学员将学习编程不同类型机器人所需的各种技术、框架和技巧，这些机器人将应用于核技术和环境系统领域。

本课程为期4周，每周5天。每天4小时，包括讲座、讨论和在实验室环境中的实际操作机器人开发。学员将完成各种适用于其工作的实际项目，以实践所学的知识。

本课程的目标硬件将通过模拟软件进行3D模拟。代码随后将加载到物理硬件（如Arduino或其他）上进行最终部署测试。将使用ROS（机器人操作系统）开源框架、C++和Python来编程机器人。

培训结束后，学员将能够：

• 理解机器人技术中的关键概念。
• 理解并管理机器人系统中软件与硬件的交互。
• 理解并实现支撑机器人技术的软件组件。
• 构建并操作一个模拟的机械机器人，使其能够通过视觉、感知、处理、导航和语音与人类互动。
• 理解构建智能机器人所需的人工智能元素（如机器学习、深度学习等）。
• 实现滤波器（卡尔曼和粒子滤波器），使机器人能够定位环境中的移动物体。
• 实现搜索算法和运动规划。
• 实现PID控制，以调节机器人在环境中的运动。
• 实现SLAM算法，使机器人能够绘制未知环境的地图。
• 在真实场景中测试和调试机器人。

这个由 讲师指导的 天津 现场培训（在线或现场）面向希望设计和开发无人驾驶无人机的开发人员和技术人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置合适的开发环境。
• 选择并应用正确的工具来对无人机进行程式设计。
• 了解并配置韧体、中间件和 API 堆叠。
• 使用无人机模拟软体测试和调试他们的代码。

这种由讲师指导的 天津 现场现场培训面向希望安装、配置和管理 AWS RoboMaker 功能的开发人员，以创建、模拟和部署机器人、自动驾驶汽车和设备的应用程序。

在培训结束时，参与者将能够使用 AWS RoboMaker 来构建、模拟、部署、管理、测试和监控机器人应用程序。

Azure Bot服务结合了Microsoft Bot Framework和Azure功能的强大功能，可实现智能机器人的快速开发。

在这个由讲师指导的实时培训中，参与者将学习如何使用Microsoft Azure轻松创建智能机器人

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解智能机器人的基础知识
• 了解如何使用云应用程序创建智能机器人
• 了解如何使用Microsoft Bot Framework，Bot Builder SDK和Azure Bot服务
• 了解如何使用bot模式设计机器人
• 使用Microsoft Azure开发他们的第一个智能机器人

听众

• 开发商
• 爱好者
• 工程师
• IT专业人士

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

在这个由讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何使用 Arduino 硬体和 Arduino （C/C++） 语言构建机器人。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 构建和操作包括软体和硬体元件的机器人系统
• 了解机器人技术中使用的关键概念
• 将电机、感测器和微控制器组装到一个工作机器人中
• 设计机器人的机械结构

观众

• 开发人员
• 工程师
• 爱好者

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践

注意

• 硬体套件将由讲师在培训前指定，但大致包含以下元件：

• Arduino 板
• 电机控制器
• 距离感测器
• 蓝牙从属设备
• 原型板和电缆
• USB 数据线
• 车辆套件

• 参与者需要购买自己的硬体。
• 如果您想定制此培训，请联系我们进行安排。

机器人或聊天机器人就像一个计算机助手，用于在各种消息传递平台上自动进行用户交互，并更快地完成工作，而无需用户与另一个人交谈。

在这个由讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何开始开发机器人，因为他们使用机器人开发工具和框架逐步创建示例聊天机器人。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解机器人的不同用途和应用
• 了解开发机器人的完整过程
• 探索用于构建机器人的不同工具和平台
• 为 Facebook Messenger 构建示例聊天机器人
• 使用 Microsoft Bot Framework 生成示例聊天机器人

观众

• 有兴趣创建自己的机器人的开发人员

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和大量动手练习

本课程为讲师指导的天津（线上或线下）培训，旨在帮助任何希望了解无人机系统（UAS）基础知识并将无人机技术应用于各行业的规划、运营、管理和分析的人士。

通过本培训，参与者将能够：

• 掌握无人机（UAV）和无人机的基本知识。
• 了解无人机的分类和用途，以找到适合不同需求的无人机。
• 评估无人机的交付选项和法规，以便于无人机的便捷操作。
• 理解使用无人机技术的风险和伦理问题。
• 探索无人机的未来用途和功能，包括与其他技术的整合。

这种以讲师为主导的天津现场现场培训面向希望应用空中机器人技术优化农业数据收集和分析的农业技术人员，研究人员和工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解无人机技术及其相关法规。
• 部署无人机来获取、处理和分析作物数据，以改进耕作和农业方法。

这种以讲师为主导的天津现场培训（现场或远程）针对希望了解人工智能对机电一体化系统的适用性的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 大致了解人工智能、机器学习和计算智能。
• 了解神经网络的概念和不同的学习方法。
• 有效地选择人工智能方法来解决现实生活中的问题。
• 在机电一体化工程中实施 AI 应用。

本课程介绍机器学习方法在Robotics应用中的使用。

它广泛概述了现有方法、动机以及在模式识别背景下的主要概念。

在简短的理论背景介绍后，学员将使用开源软件（通常是R）或其他流行软件进行简单的练习。

本次线下培训将探讨机器人技术与机器人流程自动化（RPA）。学员将参与基于计算机的案例分析和问题解决练习。

在这场由讲师指导的天津线下培训中，学员将学习如何通过使用机器人可视化和模拟工具，开始将ROS应用于他们的机器人项目。

培训结束时，学员将能够：

• 了解ROS的基本概念。
• 学习如何使用ROS创建一个基本的机器人项目。
• 学习如何使用包括模拟和可视化工具在内的不同机器人工具。

ROS -Industrial（ ROS -I）是一个以ROS基础的开源项目。它将ROS的功能扩展到制造自动化和机器人技术。

在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何开始使用ROS -Industrial开发。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置ROS -Industrial
• 使用MoveIt等工具在ROS -I上实现运动和路径规划！和笛卡尔
• 创建简单的ROS -I应用程序
• 使用ROS -I构建，测试，部署和排除新机器人故障

听众

• 程序员
• 开发商
• 工程师

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

注意

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。

智慧机器人是一个 Artificial Intelligence (AI) 系统，它可以从其环境和经验中学习，并在这些知识的基础上构建其能力。Smart Robots 可以与人类合作，与他们一起工作并从他们的行为中学习。此外，他们不仅能够完成体力劳动，还能完成认知任务。除了物理机器人之外，Smart Robots也可以纯粹基于软体，作为软体应用程式驻留在计算机中，没有移动部件或与世界的物理交互。

在这个由讲师指导的现场培训中，参与者将学习用于对不同类型的机械 Smart Robots 进行程式设计的不同技术、框架和技巧，然后应用这些知识来完成他们自己的智慧机器人专案。

本课程分为 4 个部分，每个部分包括为期三天的讲座、讨论和在现场实验室环境中动手开发机器人。每个部分都将以一个实用的实践项目结束，让参与者练习和展示他们所获得的知识。

本课程的目标硬体将通过模拟软体进行3D类比。ROS（机器人操作系统）开源框架 C++ 和 Python 将用于对机器人进行程式设计。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解机器人技术中使用的关键概念
• 了解和管理机器人系统中软体和硬体之间的交互
• 了解并实施支撑 Smart Robots 的软体元件
• 构建和操作类比机械智慧机器人，该机器人可以通过语音看到、感知、处理、抓取、导航并与人类互动
• 通过 Deep Learning 扩展智慧机器人执行复杂任务的能力
• 在实际场景中测试智能机器人并排除故障

观众

• 开发人员
• 工程师

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践

注意

• 要定制本课程的任何部分（程式设计语言、机器人模型等），请联系我们进行安排。

这种以讲师为主导的天津现场培训（现场或远程）针对希望建立或扩展具有更智能功能的RPA系统的技术人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 UiPath IPA。
• 使机器人能够管理其他机器人。
• 应用计算机视觉来准确定位屏幕对象。
• 使机器人能够检测语言模式并对非结构化内容进行情感分析。