中关村云计算培训

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望使用Azure Data Factory在云端实现可扩展且高效的数据集成解决方案的初级数据工程师。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解Azure Data Factory（ADF）的核心概念和架构。
• 学习创建、调度和监控数据管道。
• 集成各种数据源，执行数据转换并管理数据流。
• 实施错误处理和性能优化的最佳实践。
• 为生产环境中的数据管道提供安全性和监控。

本课程为中关村（线上或线下）的讲师指导培训，面向希望掌握在Google Cloud上部署、管理和操作工作负载的技能，并为Google认证助理云工程师认证做好准备的中级IT专业人员。

在本培训结束时，学员将能够：

• 设置和管理Google Cloud项目、资源、网络和存储服务。
• 使用Compute Engine、Google Kubernetes Engine（GKE）、Cloud Run和App Engine部署和管理应用。
• 配置身份和访问管理、安全控制以及计费预算、警报和成本监控。
• 使用Terraform和Cloud Build进行云基础设施的配置和自动化。
• 使用Cloud Monitoring和Cloud Logging监控、排除故障并优化Google Cloud环境。
• 了解Vertex AI和Google Cloud AI服务在常见业务和操作场景中的功能。

Google Colab Pro是一个基于云的Python开发环境，为高要求的AI和数据科学工作负载提供高性能GPU、更长的运行时间和更大的内存。

本课程由讲师主导，提供线上或线下培训，面向中级Python用户，旨在帮助他们在强大的笔记本界面中使用Google Colab Pro进行机器学习、数据处理和协作研究。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用Colab Pro设置和管理基于云的Python笔记本。
• 访问GPU和TPU以加速计算。
• 使用流行的库（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn）简化机器学习工作流。
• 与Google Drive和外部数据源集成，进行协作项目。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本课程为讲师指导的中关村（线上或线下）培训，面向中级数据科学家和医疗专业人士，旨在帮助他们利用Google Colab在高级医疗应用中应用人工智能。

通过本培训，学员将能够：

• 使用Google Colab实现医疗人工智能模型。
• 利用人工智能进行医疗数据的预测建模。
• 使用人工智能技术分析医学影像。
• 探讨基于人工智能的医疗解决方案中的伦理问题。

本课程为讲师指导的培训，在中关村（线上或线下）进行，面向希望使用Google Colab和Apache Spark进行大数据处理和分析的中级数据科学家和工程师。

通过本课程，学员将能够：

• 使用Google Colab和Spark搭建大数据环境。
• 利用Apache Spark高效处理和分析大型数据集。
• 在协作环境中可视化大数据。
• 将Apache Spark与基于云的工具集成。

这种以讲师为主导的 中关村 现场培训（现场或远程）面向希望学习有效管理和优化 Nutanix 环境所需的基本概念和实践技能的初级系统管理员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Nutanix 企业云平台及其组件。
• 安装、配置和管理 Nutanix 集群。
• 熟练掌握 Acropolis Hypervisor （AHV） 的管理能力。
• 执行高级管理任务和故障排除。
• 实施高可用性、灾难恢复和安全性的最佳实践。

这是一个由讲师指导的中关村（线上或线下）培训课程，旨在帮助中级数据专业人员使用Google Colab将时间序列预测技术应用于实际数据。

在培训结束时，参与者将能够：

• 理解时间序列分析的基础知识。
• 使用Google Colab处理时间序列数据。
• 应用ARIMA模型预测数据趋势。
• 使用Facebook的Prophet库进行灵活的预测。
• 可视化时间序列数据和预测结果。

这种讲师指导的现场培训在 中关村（在线或现场）面向希望管理和操作 Google 云平台的初级 IT 专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 GCP 的核心服务和基础设施。
• 了解如何管理网路和虚拟机。
• 了解并应用 GCP 中的一般安全最佳实践。
• 探索 GCP 中的 Kubernetes 和容器管理。
• 了解存储选项及其配置方法。
• 在 GCP 上部署和配置资料库。

本次由讲师指导的中关村（线上或线下）培训面向希望深入了解强化学习及其在AI开发中实际应用的高级专业人士，使用Google Colab。

培训结束后，学员将能够：

• 理解强化学习算法的核心概念。
• 使用TensorFlow和OpenAI Gym实现强化学习模型。
• 开发通过试错学习的智能代理。
• 使用Q学习和深度Q网络（DQNs）等高级技术优化代理性能。
• 使用OpenAI Gym在模拟环境中训练代理。
• 部署强化学习模型以应用于实际场景。

本次由讲师指导的线下或线上培训面向希望深入了解计算机视觉并探索TensorFlow在Google Colab上开发复杂视觉模型能力的高级专业人员。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用TensorFlow构建和训练卷积神经网络（CNN）。
• 利用Google Colab进行可扩展且高效的基于云的模型开发。
• 为计算机视觉任务实施图像预处理技术。
• 部署计算机视觉模型以用于实际应用。
• 使用迁移学习提升CNN模型的性能。
• 可视化并解释图像分类模型的结果。

本次由讲师主导的培训在中关村（线上或线下）面向希望提升机器学习模型知识、改进超参数调优技能，并学习如何使用Google Colab有效部署模型的高级专业人士。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用Scikit-learn和TensorFlow等流行框架实现高级机器学习模型。
• 通过超参数调优优化模型性能。
• 使用Google Colab在实际应用中部署机器学习模型。
• 在Google Colab中协作和管理大规模机器学习项目。

云计算是一种可扩展、灵活的模型，用于按需交付IT资源和服务。

本课程由讲师指导，提供线上或线下培训，面向从初级到高级的云计算从业者，旨在帮助他们掌握AWS和Azure技术，同时为全球认可的认证做好准备。

完成本课程后，参与者将能够：

• 理解AWS和Azure的基础云原则。
• 有效配置、保护和管理Azure资源。
• 实施AWS的计算、存储、网络和安全服务。
• 应用架构最佳实践，并整合生成式AI概念进行高管级规划。

课程形式

• 讲师指导的课程，辅以真实的云演示。
• 在AWS和Azure环境中进行大量的实践练习。
• 为多个认证考试设计的实用实验室。

课程定制选项

• 如需根据组织的云路线图定制内容，请联系我们以定制本培训。

本课程为讲师指导的培训，在中关村（线上或线下）进行，面向希望使用Python在Google Colab中应用NLP技术的中级数据科学家和开发人员。

通过本培训，学员将能够：

• 理解自然语言处理的核心概念。
• 为NLP任务进行文本数据的预处理和清洗。
• 使用NLTK和SpaCy库进行情感分析。
• 使用Google Colab进行可扩展和协作的文本数据处理。

本课程为讲师指导的中关村（线上或线下）培训，旨在帮助中级数据科学家和开发人员理解并应用深度学习技术，使用Google Colab环境。

培训结束后，参与者将能够：

• 设置并导航Google Colab，用于深度学习项目。
• 理解神经网络的基本原理。
• 使用TensorFlow实现深度学习模型。
• 训练和评估深度学习模型。
• 利用TensorFlow的高级功能进行深度学习。

这种以讲师为主导的 中关村（在线或现场）实时培训面向希望在行业特定云环境中掌握数据管理的中级数据工程师、云架构师和商业智能专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Data Fabric 的原理和组件。
• 设计和实施数据集成和编排解决方案。
• 确保行业云平台内的数据质量和治理。
• 利用数据结构来支持行业特定的数据分析和决策。
• 紧跟云数据管理领域的新兴趋势和技术。

VMware vSphere 8 是市场领先的虚拟化平台，用于支持现代数据中心基础设施。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级IT专业人员，旨在帮助他们安装、配置和管理VMware vSphere环境，同时为VCP认证做准备。

课程结束后，学员将掌握以下技能：

• 安装和配置ESXi主机。
• 部署和管理vCenter Server。
• 配置vSphere网络和存储。
• 创建、部署和优化虚拟机。

课程形式

• 讲师指导的演示和技术讨论。
• 大量的实验和基于场景的练习。
• 在专用vSphere环境中进行实际配置和管理。

课程定制选项

• 如需定制的VMware vSphere培训解决方案，请联系我们讨论定制选项。

本课程由讲师指导，提供中关村（线上或线下）的培训，面向中高级DevOps工程师、云架构师和基础设施专家，旨在通过Terraform的高级功能提升分布式基础设施的管理和编排技能。

培训结束后，学员将能够：

• 利用Terraform的高级功能创建动态、可扩展的基础设施。
• 以最优的可重用性和效率组织和管理Terraform模块。
• 将Terraform与CI/CD流水线集成，实现无缝自动化。
• 有效调试和解决复杂的Terraform配置问题。
• 采用最佳实践，使用Terraform维护和扩展云基础设施。

这种以讲师为主导的现场中关村（在线或现场）培训面向希望了解云计算基础知识及其在各个行业中的应用的初级 IT 专业人员、业务分析师和项目经理。

在培训结束时，参与者将能够：

• 确定云计算的主要特征和优势。
• 了解各种云服务和部署模型之间的差异。
• 认识到行业特定云解决方案的重要性。
• 评估云平台的安全性和合规性方面。
• 探索云技术的新兴趋势和未来方向。

本次由讲师指导的线下培训（线上或线下）面向中级云工程师和运营经理，旨在帮助他们通过使用Kubiya AI提升云基础设施管理能力。

培训结束后，学员将能够：

• 将Kubiya AI集成到云基础设施中。
• 自动化云资源调配与管理。
• 使用AI驱动的分析优化云成本。
• 通过AI驱动的监控增强云安全。

本次由讲师指导的培训在中关村（线上或线下）进行，面向中级数据科学家和开发者，旨在帮助他们在Google Colab环境中高效应用机器学习算法。

培训结束后，参与者将能够：

• 为机器学习项目设置并导航Google Colab。
• 理解并应用各种机器学习算法。
• 使用Scikit-learn等库进行数据分析和预测。
• 实现监督学习和无监督学习模型。
• 有效优化和评估机器学习模型。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中高级 IT 专业人员，旨在帮助他们安全高效地管理和优化大规模或关键任务 vSphere 环境。

培训结束后，参与者将能够：

• 监控、分析和优化 vSphere 性能。
• 使用加密、证书和基于角色的控制来保护 vSphere 组件。
• 利用高级网络和存储功能扩展 vSphere 部署。
• 使用 vSphere 工具应用生命周期和补丁管理。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 动手实验和故障排除场景。
• 以实际企业应用为重点的实践。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

这种由讲师指导的现场培训中关村（在线或远程）面向初级到高级 DevOps 工程师、系统管理员和系统架构师，他们希望提高他们在管理复杂基础设施部署方面的 Terraform 技能和熟练程度。

在培训结束时，参与者将能够：

• 大规模开发和维护 Terraform 项目。
• 展示 HCL 方面的专业知识以及一些更高级的表达语言能力和实践。
• 利用各种自动化工具和流程来管理持续集成和交付管道中的 Terraform 操作，包括测试和质量保证工具和流程。
• 在任何现有或新的 Terraform 项目或模块中担任专家。

本课程为讲师指导的培训，在中关村（线上或线下）进行，面向希望学习如何创建有意义且视觉上吸引人的数据可视化的初级数据科学家。

通过本培训，参与者将能够：

• 设置并导航Google Colab以进行数据可视化。
• 使用Matplotlib创建各种类型的图表。
• 利用Seaborn进行高级可视化技术。
• 自定义图表以增强展示效果和清晰度。
• 使用可视化工具有效地解释和展示数据。

VMware vSphere 是一个领先的虚拟化平台，能够高效管理数据中心和混合云环境中的虚拟基础设施。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向初级到中级IT专业人员，旨在帮助他们安装、配置和管理VMware vSphere环境。

培训结束后，学员将能够：

• 安装和配置ESXi主机和vCenter Server。
• 创建和管理虚拟机及vApps。
• 配置虚拟网络和存储资源。
• 实施用户权限、监控和基本故障排除。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 动手实验和演示。
• 真实场景的实际操作。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们进行安排。

这项由 讲师指导的现场培训中关村（在线或现场）面向希望加深对 DevOps 实践的理解并使用 AWS Cloud9 简化开发流程的高级专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 为 DevOps 个工作流设置和配置 AWS Cloud9。
• 实施持续集成和持续交付 （CI/CD） 管道。
• 使用 AWS Cloud9 自动执行测试、监控和部署流程。
• 将 Lambda、EC2 和 S3 等 AWS 服务整合到 DevOps 工作流中。
• 在 AWS Cloud9 中使用原始程式码控制系统，如 GitHub 或 GitLab。

本次由讲师主导的培训在中关村（线上或线下）面向希望从零开始学习使用Google Colab进行Python编程的初级开发人员和数据分析师。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解Python编程语言的基础知识。
• 在Google Colab环境中实现Python代码。
• 使用控制结构管理Python程序的流程。
• 创建函数以有效组织和重用代码。
• 探索并使用Python编程的基本库。

VMware vSphere 是一个领先的虚拟化平台，用于构建弹性的 IT 基础架构。

这是一个由讲师主导的培训（线上或线下），旨在为中级 IT 专业人员提供实用技能，以识别和解决 VMware vSphere 环境中的问题。

在培训结束时，参与者将能够：

• 诊断并解决与虚拟机和 vSphere 服务相关的常见问题。
• 使用 VMware 工具来分析和修复性能和配置问题。
• 排除虚拟网络和存储配置的故障。
• 在生产环境中进行根本原因分析。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们进行安排。

此 中关村 现场讲师指导的现场培训（在线或现场）面向希望学习高级 Boomi 技术以在集成平台上构建、管理和部署基于云的解决方案的中高级集成开发人员和系统管理员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 使用 AtomSphere 并处理 Boomi 个文档。
• 为高级逻辑和数据处理创建和设计复杂的集成流程。
• 管理部署集成流程、日志记录和报告。
• 捕获和处理错误。
• 应用与 Boomi 集成的最佳实践和技术。

本次由讲师主导的培训在中关村（线上或线下）进行，面向初学者级别的数据科学家和 IT 专业人士，旨在帮助他们学习使用 Google Colab 进行数据科学的基础知识。

在培训结束后，参与者将能够：

• 设置和导航 Google Colab。
• 编写和执行基本的 Python 代码。
• 导入和处理数据集。
• 使用 Python 库创建可视化。

这种以讲师指导的现场培训<本地>（在线或现场）面向希望学习如何在AWS Cloud9 和 AWS Lambda 上有效构建、部署和维护无伺服器应用程式的中级专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解无伺服器架构的基础知识。
• 设置 AWS Cloud9 以进行无伺服器应用程式开发。
• 使用 AWS Lambda 开发、测试和部署无伺服器应用程式。
• 与其他 AWS 服务（如 API Gateway 和 S3）集成。
• 优化无伺服器应用程式以提高性能和成本效率。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望获得OpenNebula实践知识并将其用于云解决方案的开发人员、系统管理员和云爱好者。

通过本课程，参与者将能够：

• 搭建包含OpenNebula的开发环境。
• 在OpenNebula中创建和管理虚拟机。
• 理解虚拟机的生命周期。
• 将OpenNebula与现有基础设施集成。
• 排查OpenNebula环境中的常见问题。

这种以讲师为主导的中关村现场培训（现场或远程）面向希望使用VMware vCenter管理复杂虚拟环境的中级系统管理员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 VMware vSphere 和 vCenter Server 的架构和组件。
• 安装、配置和管理 VMware ESXi 和 vCenter Server。
• 实施高级网络和存储配置。
• 创建、管理和迁移虚拟机。
• 确保虚拟化环境中的高可用性和灾难恢复。
• 自动执行 vSphere 任务并管理生命周期和升级。
• 排查常见问题并应用最佳实践。

本课程的目的是从操作员和管理员方面熟悉 OpenStack 环境。在简要介绍云计算之后，您将获得自己的 OpenStack 实例并执行动手操作和管理操作。该课程涵盖了 OpenStack 的所有基本元件，从一般架构到管理云。该课程的形式包括真实 OpenStack 环境中约 75% 的实践研讨会。

這是一個全面的訓練(0)。 它从系统的介绍开始,然后通过实用研讨会,它提供了基于(0)的私人云管理的实用知识,最终解决问题和先进的建筑主题。 该课程的目的是熟悉 OpenStack 生态系统,并为进一步扩展和改进 OpenStack 云提供强大的背景。 该课程包括完成证书(0)管理员考试所需的所有主题。 75%的课程是基于实用的研讨会在现实的(0)培训环境。

本强化OpenStack培训提供基于OpenStack部署、管理、故障排除和优化私有云环境的实际动手经验。作为扩展训练营，课程涵盖核心管理主题、真实世界的故障排除场景，以及与OpenStack认证管理员考试目标一致的高级架构概念。通过75%的基于实验室的实践学习，学员将掌握自信管理和进一步发展企业OpenStack基础设施所需的技能。

本课程深入讲解OpenStack网络技术。首先介绍OpenStack及其架构，然后详细讲解OpenStack核心项目，如身份服务（Keystone）、镜像服务（Glance）、计算服务（Nova）、块存储（Cinder），以描述OpenStack中的网络环境，并重点介绍网络项目（Neutron）。虚拟网络基础设施基于Open Virtual Network项目、Open vSwitch和OpenFlow进行描述。课程目标是让学员理解OpenStack的基本操作和架构，并熟悉OpenStack背后的各种网络技术，扩展关于OVN及其底层流、资源和工具的信息。

定制选项

培训可缩短为2天，专注于客户相关的核心内容。培训还可扩展至OpenStack部署的管理、设计、网络和/或故障排除主题。还可以描述其他底层SDN解决方案，如Linux Bridge或OvS。

这种以讲师为主导的 中关村（现场或远端）现场培训 面向希望在AWS上部署和管理物联网设备的工程师。

在本次培训结束时，参与者将能够构建一个物联网平台，其中包括在 AWS 之上部署和管理后端、网关和设备。

这种由 讲师指导的 中关村 现场（现场或远端）实时培训 面向希望使用 AWS Lambda 构建服务和应用程式并将其部署到云中的开发人员，而无需担心配置执行环境（伺服器、VM 和容器、可用性、可扩充性、存储等）。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 配置 AWS Lambda 以执行函数。
• 了解 FaaS （Functions as a Service） 和无伺服器开发的优势。
• 构建、上传和执行 AWS Lambda 函数。
• 将 Lambda 函数与不同的事件源集成。
• 打包、部署、监控基于 Lambda 的应用程式并对其进行故障排除。

这种以讲师为主导的中关村现场现场培训面向希望使用Boomi为基于云的解决方案构建，管理和部署集成平台的集成开发人员，系统管理员和系统集成商。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的环境以开始构建与 Boomi 的集成。
• 了解 Boomi AtomSphere 的功能、架构和核心概念。
• 了解如何使用 Boomi 设计、构建和部署集成流程。
• 使用 Boomi 的仪表板和报告选项来监控应用程式。
• 管理 Atom、Molecule 和 Atom Cloud 的配置和部署。
• 使用 Boomi 实现 Web Service 和 API 集成和管理。

通过实践获得云计算经验，是掌握现代基础设施的关键路径。课程将探讨虚拟化、虚拟机监控程序、网络分层和分布式架构等核心范式，同时提供成本优化和安全的实用策略。学员将获得对主要平台（包括AWS、Azure和Google Cloud）的实践理解，涵盖计算服务、虚拟网络、托管数据库和无服务器部署。课程将帮助学员在设计高可用性解决方案时，在公共云生态系统中建立信心。

本为期七天的课程提供了一次全面的实践之旅，学习如何使用现代 DevOps 实践设计、部署和运营云原生应用。

参与者将探索如何设计可扩展的微服务架构，优化容器环境，并使用 Kubernetes 管理生产工作负载。课程内容涵盖高级部署策略、基于 GitOps 的自动化以及可观测性实践，以确保系统的可靠性和性能。

课程重点在于现实世界的运营挑战，包括事件响应、故障模拟和根本原因分析。课程最后部分介绍使用 AI 驱动工具来支持故障排除并加速运营决策。

培训结束时，参与者将清楚地了解如何在基于 Kubernetes 的环境中构建、部署、监控和维护弹性分布式系统。

本课程旨在为非技术专业人士（如经理、业务分析师、QA测试人员和运营人员）提供云计算的基础知识，使其能够更好地理解云计算的核心概念、优势及实际应用，从而做出更明智的决策，并有效参与云迁移项目。课程重点在于消除云术语的复杂性，比较云与本地基础设施，理解服务模型，并认识云计算对组织中各角色的影响。

课程结束时，学员将能够：

• 理解云计算的关键定义和术语
• 识别不同的云服务模型（IaaS、PaaS、SaaS）
• 区分云部署模型（公有云、私有云、混合云、多云）
• 比较本地与云基础设施
• 理解云的优势：可扩展性、敏捷性、可用性和成本效益
• 认识常见的云平台（AWS、Azure、GCP）及其服务
• 理解云责任：共享责任模型和基于角色的访问控制
• 掌握云计算对软件测试、部署和监控的影响
• 有效参与云采用和迁移项目
• 了解云安全基础知识、合规性和治理原则

这个为期3天的培训课程旨在为参与者提供云计算概念的坚实基础，同时让他们亲身体验领先的云平台：AWS、Microsoft Azure和Google Cloud Platform（GCP）。课程分为四个部分，每个部分专注于一个主要的云平台，初始部分则专门介绍云计算的一般原则。通过本课程，参与者将清楚地了解云计算的基础知识，掌握每个平台的架构和服务的实际知识，并具备在实际场景中部署和管理资源的技能。

这种由讲师指导的现场培训<本地>（在线或现场）面向希望采用云基础设施和服务最佳实践的IT架构师和IT顾问。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 利用云基础设施和服务进行业务实施。
• 根据 Cloud Security Alliance 标准应用高级云安全性。
• 使用SOA和 PaaS 协同作用将旧系统迁移到云中。
• 为异步云服务自动按需预置资源。

这种由讲师主导的现场培训，在 中关村（线上或线下）进行，面向希望记录、管理、监控和处理组织中云端金融资产的管理员、架构师、技术负责人和财务分析师。

完成培训后，参与者将能够在组织内部运用FinOps实践，进行成本预测、流程优化以及在云端执行财务管理操作。

概述：

• 理解物联网架构及其核心功能。
• 探索“物”与“传感器”的概念、物联网，以及将业务功能映射到物联网解决方案。
• 全面了解物联网软件组件：硬件、固件、中间件、云基础设施和移动应用。
• 关键物联网功能：车队管理、数据可视化、基于SaaS的车队管理和数据可视化、警报系统、传感器和“物”的接入，以及地理围栏。
• 使用MQTT进行物联网设备到云的通信基础知识。
• 通过MQTT将物联网设备连接到AWS IoT Core。
• 将AWS IoT Core与AWS Lambda集成以进行计算，并与Amazon DynamoDB集成以进行数据存储。
• 将Raspberry Pi连接到AWS IoT Core，实现无缝数据通信。
• 实践实验室：使用Raspberry Pi和AWS IoT Core构建智能设备。
• 传感器数据可视化和Web界面通信。

本中关村领域的讲师现场授课培训（线上或线下），面向希望利用开源平台和开放标准设计可移植、高弹性且具备主权控制力的软件环境的中级IT专业人员和技术决策者。

完成本课程后，参与者将能够：解释数字主权概念，评估可移植性风险，评估Kubernetes和开源平台选项，并定义可行的采纳步骤。

本课程是关于OpenStack的全面培训。从系统介绍开始，通过实际操作的工作坊，提供管理基于OpenStack的私有云的实用知识，最后涵盖故障排除和高级架构主题。本课程的目标是让学员熟悉OpenStack生态系统，并为进一步扩展和优化OpenStack云提供坚实基础。课程涵盖所有通过OpenStack管理员认证考试所需的主题。

本课程由讲师主导，提供线上或线下培训，面向希望为企业环境设计、部署和管理私有OpenStack云基础设施的系统管理员和基础设施工程师。

培训结束后，参与者将能够理解OpenStack架构，部署私有云基础设施，管理计算和存储资源，使用Keystone实现安全，并应用企业最佳实践。

本节位于中关村的讲师主导实时培训（线上或线下）面向具备中级水平的IT领导者、架构师及治理专业人员，旨在帮助他们运用主权云战略原则设计治理模型，选择合适的云架构，并制定可行的云退出计划。

完成本培训后，学员将能够：定义主权要求，评估架构选项，建立治理控制措施，并构建实用的退出路线图。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向希望使用开源平台从VMWare迁移的中级虚拟化管理员。

课程结束后，学员将能够：

• 安装和配置KVM、oVirt和Proxmox VE。
• 从VMWare迁移虚拟工作负载。
• 实施高可用性和灾难恢复。
• 优化开源虚拟化环境中的性能。