Chatbots for Developers 培训

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）面向高级DevOps工程师和自动化专家，他们希望加深对Kubiya AI的理解，并利用其全部功能进行大规模操作。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Kubiya AI 自动执行复杂的工作流程。
• 自定义 AI 响应和操作。
• 使用 Kubiya AI 扩展 DevOps 次操作。
• 对 Kubiya AI 实施进行故障排除和优化。
• 了解并实施安全性和合规性措施。
• 将 Kubiya AI 与高级 CI/CD 工具和其他云服务集成。
• 设置性能监控并创建自定义报告。

此讲师指导的 中国 现场实时培训（在线或现场）面向希望使用 Microsoft Bot Framework Composer 设计、构建和测试对话式 AI 应用程式的 Web 开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境以开始开发机器人专案。
• 创建机器人并将其他功能和元素与 Composer 集成。
• 使用 Composer API 增强机器人功能，并使用 CLI 工具自定义交互。
• 测试、调试和验证机器人，然后将它们部署到 Azure。

这门由教师主导的现场培训课程面向初学者到中级内容创作者、编辑和营销人员，旨在教他们利用 Claude AI 进行内容生成、编辑和总结，以增强博客、报告和营销材料。

培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Claude AI 进行内容头脑风暴和想法扩展。
• 通过 AI 助理编辑和校对来增强写作。
• 为长格式内容和报告生成总结。
• 为不同平台自动化营销副本创建。

这个面向希望将Claude AI集成到他们的应用程序中、构建AI驱动的聊天机器人以及通过AI驱动的自动化来增强软件功能的中级软件开发人员和AI工程师的中国（在线或现场） Instructor-led, live training (online or onsite)。

在这次培训结束时，参与者将能够：

• 使用Claude AI API将AI集成到应用程序中。
• 开发AI驱动的聊天机器人和虚拟助手。
• 利用AI驱动的自动化和NLP增强应用程序。
• 对不同的用例优化和微调Claude AI模型。

这项在中国（线上或现场）进行的由讲师主导的现场培训，旨在帮助中级研究人员、分析师和知识工作者利用Claude AI处理大量数据、综合信息和自动化研究任务。

培训结束时，参与者将能够：

• 利用Claude AI进行文献回顾和研究综合。
• 总结报告、研究论文和长格式文档。
• 从结构化和非结构化数据中提取关键洞察和趋势。
• 将Claude AI集成到研究和知识管理工作流程中。

这门由讲师主导的现场培训在中国（在线或现场）旨在帮助有志于将Claude AI整合到日常工作流程中以提高效率和自动化的初级专业人员。

培训结束时，参加者将能够：

• 利用Claude AI来自动化重复性任务和精简工作流程。
• 利用人工智慧驱动的自动化技术提高个人和团队的生产力。
• 将Claude AI与现有的商业工具和平台整合。
• 优化AI驱动的决策制定和任务管理。

这种由讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向高级 Conversational AI 开发人员，他们希望获得开发、管理和优化复杂对话式 AI 专案所需的高级技能的实践经验。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 掌握对话式 AI 的高级设计和开发原则。
• 通过自适应学习实现强大的对话流。
• 将 AI 模型与各种企业级系统整合。
• 确保为 AI 驱动型专案制定有效的专案管理和生命周期策略。
• 根据用户反馈和数据分析评估和优化对话模型。

这项由讲师主持的现场培训（在线或现场）旨在帮助希望了解Claude AI的基本原理并利用它进行商业应用的初级商业专业人士、客户支持团队和技术爱好者。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解Claude AI的能力和用例。
• 有效地设置和与Claude AI互动。
• 利用对话式AI自动化业务工作流程。
• 利用AI驱动的解决方案提升客户互动和支持。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）面向初级DevOps专业人士和IT经理，他们希望探索Kubiya AI的功能并将其与现有工具集成。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Kubiya AI 的功能和优势。
• 在其环境中设置和配置 Kubiya AI。
• 在 DevOps 中实现 Kubiya AI 的基本用例。
• 将 Kubiya AI 与现有的 DevOps 工具集成。

这种由 讲师指导的 中国 现场现场培训（在线或现场）面向希望使用 Kubiya AI 改进云基础设施管理的中级云工程师和运营经理。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 将 Kubiya AI 整合到云基础设施中。
• 自动化云资源配置和管理。
• 使用 AI 驱动的分析优化云成本。
• 通过 AI 驱动的监控增强云安全性。

这种讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望使用 Kubiya AI 通过 AI 自动化来增强其管道的中级 DevOps 工程师和 CI/CD 经理。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解将 AI 集成到 DevOps 管道的基础知识。
• 在 Jenkins 和 GitLab CI 等流行的 CI/CD 工具中实施 Kubiya AI。
• 使用 Kubiya AI 自动执行 CI/CD 管道任务。
• 使用 AI 监控和管理 CI/CD 管道，以实现主动问题检测。

这种讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望利用 Kubiya AI 自动化和优化企业级 DevOps 操作的高级 DevOps 团队和 IT 架构师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 为特定企业 DevOps 环境自定义 Kubiya AI。
• 将 Kubiya AI 与企业中使用的 CI/CD 工具整合 DevOps。
• 通过 AI 驱动的工作流增强 DevOps 自动化。
• 确保 AI 驱动型 DevOps 流程中的安全性和合规性。

这个在中国（在线或现场）进行的由讲师主导的现场培训旨在帮助希望掌握ManyChat的高级营销专业人员，掌握针对复杂营销活动和受众参与的自动化。

培训结束时，参与者将能够：

• 使用ManyChat来开发高级自动化工作流程。
• 优化Messenger、Instagram和WhatsApp的多渠道活动。
• 对聊天机器人互动实施A/B测试。
• 利用先进的受众细分来进行个性化营销。

这门由教练主导的现场培训课程面向希望将ManyChat与AI工具集成以构建智能聊天机器人、增强客户参与度和自动化业务流程的高级专业人员。

培训结束时，参加者将能够：

• 将ManyChat与AI模型集成以实现更智能的客户互动。
• 使用ChatGPT开发基于NLP的聊天机器人回应。
• 利用AI自动化客户支持和营销工作流程。
• 使用数据驱动的见解分析聊天机器人的性能。

本次由Instructor主导的现场培训(线上或现场)旨在帮助希望使用ManyChat创建基本聊天机器人并自动化客户互动的初级市场营销专业人员。

完成此次培训后，参与者将能够：

• 了解ManyChat和聊天机器人自动化的基本原理。
• 设置和配置一个连接到其业务页面的ManyChat账户。
• 为潜在客户开发和客户支持创建基本的聊天机器人。
• 自动化简单的营销工作流程，以增强客户互动。