高级对话式人工智能 - 2天 培训

本课程为讲师指导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向希望深入了解为特定需求定制AI聊天机器人高级技术的开发者、AI专家和技术专业人员。

培训结束后，学员将能够：

• 使用自定义代码开发高级聊天机器人功能。
• 将聊天机器人与复杂的外部API和服务集成。
• 实现高级自然语言处理（NLP）技术。
• 优化聊天机器人性能和用户交互。
• 确保聊天机器人应用的安全性和隐私性。
• 在高需求环境中部署和扩展聊天机器人。

本次由讲师主导的中国（线上或线下）培训，面向高级DevOps工程师和自动化专家，旨在帮助他们深入理解Kubiya AI，并充分利用其功能进行大规模操作。

培训结束后，学员将能够：

• 使用Kubiya AI自动化复杂的工作流程。
• 自定义AI的响应和操作。
• 利用Kubiya AI扩展DevOps操作。
• 对Kubiya AI的实施进行故障排除和优化。
• 理解并实施安全和合规措施。
• 将Kubiya AI与高级CI/CD工具和其他云服务集成。
• 设置性能监控并创建自定义报告。

本课程为讲师指导的中国（线上或线下）培训，面向初学者，包括商业专业人士和技术爱好者，旨在教授如何使用用户友好的AI工具创建和定制聊天机器人。

培训结束后，学员将能够：

• 了解聊天机器人技术的基础知识。
• 掌握并运用Dialogflow和Microsoft Azure Bot Service等工具。
• 设计并定制聊天机器人对话。
• 将聊天机器人与各种平台和服务集成。
• 部署聊天机器人以应用于实际场景。
• 监控并优化聊天机器人的性能。

这种以讲师为主导的中国（在线或现场）现场培训面向具有不同专业水平的参与者，他们希望利用 Google 的 AutoML 平台为各种应用程序构建定制的聊天机器人。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解聊天机器人开发的基础知识。
• 浏览 Google 云平台并访问 AutoML。
• 为训练聊天机器人模型准备数据。
• 使用 AutoML 训练和评估自定义聊天机器人模型。
• 将聊天机器人部署并集成到各种平台和渠道中。
• 随时间推移监控和优化聊天机器人性能。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向希望获得实践经验的高级对话式AI开发者，帮助他们掌握开发、管理和优化复杂对话式AI项目所需的高级技能。

培训结束后，参与者将能够：

• 掌握对话式AI的高级设计和开发原则。
• 实现具有自适应学习的强大对话流程。
• 将AI模型与各种企业级系统集成。
• 确保AI驱动项目的有效项目管理和生命周期策略。
• 基于用户反馈和数据分析，评估并优化对话模型。

这种以讲师为主导的 中国（在线或现场）现场培训面向希望获得使用 AI 平台构建和部署自定义聊天机器人的实践经验的中级开发人员、数据科学家和技术爱好者。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解聊天机器人开发的基础知识。
• 探索用于创建聊天机器人的不同 AI 平台。
• 设计和实施自定义聊天机器人解决方案。
• 将聊天机器人部署到各种渠道和平台。
• 分析聊天机器人性能和用户交互。
• 将聊天机器人与现有系统和数据库集成。

本课程为讲师指导的培训，在 中国（线上或线下）进行，面向希望探索 Kubiya AI 功能并将其与现有工具集成的初级 DevOps 专业人士和 IT 经理。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解 Kubiya AI 的功能和优势。
• 在环境中设置和配置 Kubiya AI。
• 在 DevOps 中实现 Kubiya AI 的基本用例。
• 将 Kubiya AI 与现有 DevOps 工具集成。

本次由讲师指导的线下培训（线上或线下）面向中级云工程师和运营经理，旨在帮助他们通过使用Kubiya AI提升云基础设施管理能力。

培训结束后，学员将能够：

• 将Kubiya AI集成到云基础设施中。
• 自动化云资源调配与管理。
• 使用AI驱动的分析优化云成本。
• 通过AI驱动的监控增强云安全。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向希望使用Kubiya AI增强其管道的初中级DevOps工程师和CI/CD经理。

培训结束后，学员将能够：

• 理解将AI集成到DevOps管道中的基础知识。
• 在Jenkins和GitLab CI等流行的CI/CD工具中实施Kubiya AI。
• 使用Kubiya AI自动化CI/CD管道任务。
• 利用AI监控和管理CI/CD管道，实现主动问题检测。

本次由讲师主导的培训在中国（线上或线下）进行，面向高级DevOps团队和IT架构师，旨在利用Kubiya AI自动化和优化企业级DevOps操作。

培训结束后，参与者将能够：

• 为特定企业DevOps环境定制Kubiya AI。
• 将Kubiya AI与企业DevOps中使用的CI/CD工具集成。
• 通过AI驱动的工作流增强DevOps自动化。
• 确保AI驱动DevOps流程中的安全性和合规性。

本课程在 中国 中讲授 Le Chat Enterprise，这是一款面向安全受管对话式AI的私有ChatOps解决方案。学员将学习如何部署和配置该工具，并与企业应用集成，通过启用RBAC、SSO及合规控制，构建可扩展且安全的AI工作流。

本次由讲师指导的培训在中国（线上或线下）面向希望掌握ManyChat自动化以进行复杂营销活动和受众互动的高级营销专业人员。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用ManyChat开发高级自动化工作流。
• 优化跨Messenger、Instagram和WhatsApp的多渠道营销活动。
• 实施聊天机器人交互的A/B测试。
• 利用高级受众细分进行个性化营销。

本次由讲师指导的线下或线上培训面向高级专业人士，旨在将ManyChat与AI工具集成，构建智能聊天机器人，提升客户参与度，并自动化业务流程。

培训结束后，参与者将能够：

• 将ManyChat与AI模型集成，实现更智能的客户互动。
• 使用ChatGPT开发基于自然语言处理的聊天机器人响应。
• 利用AI自动化客户支持和营销工作流程。
• 通过数据驱动分析聊天机器人的表现。

本次由Instructor主导的现场培训(线上或现场)旨在帮助希望使用ManyChat创建基本聊天机器人并自动化客户互动的初级市场营销专业人员。

完成此次培训后，参与者将能够：

• 了解ManyChat和聊天机器人自动化的基本原理。
• 设置和配置一个连接到其业务页面的ManyChat账户。
• 为潜在客户开发和客户支持创建基本的聊天机器人。
• 自动化简单的营销工作流程，以增强客户互动。

这种以讲师为主导的中国（在线或现场）现场培训面向中级用户体验设计师、产品经理和客户服务专业人员，他们希望通过定制聊天机器人来优化用户交互和满意度。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解以用户为中心的聊天机器人设计原则。
• 自定义聊天机器人以符合用户需求和偏好。
• 实施增强用户交互的最佳实践。
• 利用分析来衡量和改进聊天机器人的性能。
• 将聊天机器人集成到现有的客户服务工作流程中。
• 确保跨平台提供一致且引人入胜的用户体验。