ParlAI 对话式 AI 培训
ParlAI是一个开源的、基于Python的平台,帮助用户训练、配置和测试对话模型,用于对话式AI。ParlAI集成了现有的聊天服务,并提供了各种数据集和参考模型,以改进对话AI研究。
本次由讲师指导的培训(线上或线下)面向希望安装、配置、定制和管理ParlAI平台以开发其AI模型的研究人员和开发者。
在培训结束时,参与者将能够共享、训练和评估AI模型,以构建和开发跨现有聊天服务的对话解决方案。
课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 大量练习和实践。
- 在实时实验室环境中进行动手操作。
课程定制选项
- 如需为本课程定制培训,请联系我们进行安排。
课程大纲
介绍
ParlAI 功能和架构概述
- ParlAI 框架
- 主要能力和目标
- 核心概念(代理、消息、教师和世界)
ParlAI 入门 Conversational AI
- 安装
- 添加简单模型
- 简单的显示数据脚本
- 验证和测试
- 任务
- 座席培训和评估
- 与模型交互
在 ParlAI 中处理任务和数据集
- 添加数据集
- 将数据分成几组(训练、有效或测试)
- 使用 JSON 而不是文本文件
- 创建和执行任务
探索世界、共享和批处理
- 世界的概念
- 座席共享
- 实施批处理
- 动态批处理
使用 Torch 生成器和 Ranker 代理
- Torch 发电机代理
- Torch Ranker 代理
- 示例模型
- 创建模型
- 训练和评估模型
添加内置和自定义指标
- 标准指标
- 添加自定义指标
- 教师指标
- 座席级别指标(全局和本地)
- 指标列表
在 ParlAI 中加速训练运行
- 设置基线
- 跳过生成命令
- 动态批处理训练命令
- 使用 FP16 和多个 GPU
- 后台预处理
探索其他 ParlAI 主题
- 使用和编写 mutator
- 运行众包任务
- 使用现有的聊天服务
- 更换变压器子组件
- 运行和编写测试
- ParlAI 提示和技巧
故障 排除
总结和结论
要求
- 具备Python或其他编程语言的知识
- 对人工智能(AI)概念有基本了解
受众
- 研究人员
- 开发人员
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china@nobleprog.com 或拨打 400 6116 540
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- 如需为此课程定制培训,请联系我们安排。
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- 实现检索增强生成(RAG)以提供基于上下文的响应。
- 为内部和外部聊天助手设计用户体验模式。
- 将助手部署到产品工作流程中,用于实际应用场景。
课程形式
- 互动式讲座与讨论。
- 动手集成练习。
- 实时实验室开发对话助手。
课程定制选项
- 如需为本课程定制培训,请联系我们安排。