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课程大纲
第一天
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R&Rstudio简介(2小时)
使 R 更友好、R 和可用的 GUI
Rstudio(雷工作室)
在 Rstudio 中编写脚本
导航、部分和代码折叠
RStudio 中的疑难解答和代码调试
相关软件和文档
获取有关功能和特性的帮助
RStudio 中的项目
使用 RStudio 创建分析报告
键盘快捷键和有用功能
导入/导出数据(1小时)
平面文件 – txt、csv
Spredsheet 文件 – xls、xlsx
SPSS、SAS等格式数据
从 SQL 数据源访问数据
SQL 数据库连接和操作
整理数据(2小时)
数据类型和类
以 R – Rdata 格式存储数据
对象结构
数字和向量
矩阵和表格
因素
列表
数据帧
日期和时间
表格表示(3小时)
数据表包概述 – dplyr、tidyr、data.table
索引和下标
选择观测值和变量,对观测值和变量进行子集化
筛选、分组
重新编码转换
重塑数据
合并数据
字符操作,串线包
正则表达式
第二天
-
相关软件和文档(1小时)
Rstudio 和 GIT - 版本控制
降价
使用LaTeX进行报告和演示
闪亮的 Web 应用程序
R 和 Statistics(2 小时)
概率和正态分布
随机数
描述性 Statistics
标准化和规范化
置信区间
假设检验
方差分析
定性数据分析
线性回归(2小时)
相关系数和解释
简单线性回归和多元线性回归
估计方法 – 最小二乘法
模型验证 – 测试是否违反假设
选择变量 – 不同的方法
调节 – 脊回归和套索回归
广义最小二乘法 – 非线性
逻辑回归
图形化过程(2小时)
1 个变量的基本图
2 个或更多变量的可视化效果
图形参数
特殊地块
将绘图导出为 png、pdf 和 jpeg 文件
使用 ggplot2 扩展 R 的图形功能
R 帮助(1 小时)
搜索 R 的文档
R 包和文档
R Cran 任务视图 – 搜索问题解决方案
要求
参加本课程不需要任何特定要求。
14 小时
客户评论 (1)
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