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课程大纲
第一天
-
R 和 Rstudio 简介 (2 小时)
- 让 R 更友好，R 及可用的 GUI
- Rstudio
- 在 Rstudio 中编写脚本
- 导航、分区和代码折叠
- 在 RStudio 中排除故障和调试代码
- 相关软件和文档
- 获取函数和功能的帮助
- RStudio 中的项目
- 使用 RStudio 创建分析报告
- 键盘快捷键和有用功能
-
导入/导出数据 (1 小时)
- 平面文件 – txt, csv
- 电子表格文件 – xls, xlsx
- SPSS, SAS 及其他格式数据
- 从 SQL 数据源中 Access 数据
- SQL 数据库连接与操作
-
组织数据 (2 小时)
- 数据类型和类
- R 中的数据存储 – Rdata 格式
- 对象结构
- 数字和向量
- Matrix 和表格
- 因子
- 列表
- 数据框
- 日期和时间
-
表格表示 (3 小时)
- 数据表包概览 – dplyr, tidyr, data.table
- 索引和下标
- 选择、子集化观察值和变量
- 过滤、分组
- 重新编码转换
- 重塑数据
- 合并数据
- 字符操作，stringr 包
- 正则表达式
第二天
-
相关软件和文档 (1 小时)
- Rstudio 和 GIT - 版本控制
- Markdown
- 使用 LaTeX 的报告和演示
- Shiny 网络应用程序
-
R 和 Statistics (2 小时)
- 概率和正态分布
- 随机数
- 描述性 Statistics
- 标准化和归一化
- 置信区间
- 假设检验
- ANOVA
- 定性数据分析
-
线性回归 (2 小时)
- 相关系数及解释
- 简单和多元线性回归
- 估计方法 – 最小二乘法
- 模型验证 – 假设违反的检验
- 选择变量 – 不同方法
- 正则化 – 岭回归和 LASSO 回归
- 广义最小二乘法 – 非线性
- 逻辑回归
-
图形程序 (2 小时)
- 单变量的基本图表
- 两个及以上变量的可视化
- 图形参数
- 特殊图表
- 将图表导出为 png, pdf 和 jpeg 文件
- 使用 ggplot2 扩展 R 的图形功能
-
R 中的帮助 (1 小时)
- 搜索 R 的文档
- R 包和文档
- R Cran Task View – 搜索问题解决方案
要求
本课程无需特定先决条件。
14 小时
客户评论 (1)
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