重庆Conversational AI培训

这种讲师指导的 重庆 现场培训（在线或现场）面向希望利用 Kubiya AI 自动化和优化企业级 DevOps 操作的高级 DevOps 团队和 IT 架构师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 为特定企业 DevOps 环境自定义 Kubiya AI。
• 将 Kubiya AI 与企业中使用的 CI/CD 工具整合 DevOps。
• 通过 AI 驱动的工作流增强 DevOps 自动化。
• 确保 AI 驱动型 DevOps 流程中的安全性和合规性。

这种由 讲师指导的 重庆 现场现场培训（在线或现场）面向希望使用 Kubiya AI 改进云基础设施管理的中级云工程师和运营经理。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 将 Kubiya AI 整合到云基础设施中。
• 自动化云资源配置和管理。
• 使用 AI 驱动的分析优化云成本。
• 通过 AI 驱动的监控增强云安全性。

这种讲师指导的 重庆 现场培训（在线或现场）面向希望使用 Kubiya AI 通过 AI 自动化来增强其管道的中级 DevOps 工程师和 CI/CD 经理。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解将 AI 集成到 DevOps 管道的基础知识。
• 在 Jenkins 和 GitLab CI 等流行的 CI/CD 工具中实施 Kubiya AI。
• 使用 Kubiya AI 自动执行 CI/CD 管道任务。
• 使用 AI 监控和管理 CI/CD 管道，以实现主动问题检测。

这门由教练主导的现场培训课程面向希望将ManyChat与AI工具集成以构建智能聊天机器人、增强客户参与度和自动化业务流程的高级专业人员。

培训结束时，参加者将能够：

• 将ManyChat与AI模型集成以实现更智能的客户互动。
• 使用ChatGPT开发基于NLP的聊天机器人回应。
• 利用AI自动化客户支持和营销工作流程。
• 使用数据驱动的见解分析聊天机器人的性能。

这种以讲师为主导的重庆现场培训（现场或远程）面向高级DevOps工程师和自动化专家，他们希望加深对Kubiya AI的理解，并利用其全部功能进行大规模操作。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Kubiya AI 自动执行复杂的工作流程。
• 自定义 AI 响应和操作。
• 使用 Kubiya AI 扩展 DevOps 次操作。
• 对 Kubiya AI 实施进行故障排除和优化。
• 了解并实施安全性和合规性措施。
• 将 Kubiya AI 与高级 CI/CD 工具和其他云服务集成。
• 设置性能监控并创建自定义报告。

这种由讲师指导的 重庆 现场培训（在线或现场）面向高级 Conversational AI 开发人员，他们希望获得开发、管理和优化复杂对话式 AI 专案所需的高级技能的实践经验。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设计和开发高级对话式 AI 解决方案。
• 为对话模型实施自适应学习。
• 将 AI 模型与各种企业级系统整合。
• 有效地优化和管理 AI 专案。

这个在重庆（在线或现场）进行的由讲师主导的现场培训旨在帮助希望掌握ManyChat的高级营销专业人员，掌握针对复杂营销活动和受众参与的自动化。

培训结束时，参与者将能够：

• 使用ManyChat来开发高级自动化工作流程。
• 优化Messenger、Instagram和WhatsApp的多渠道活动。
• 对聊天机器人互动实施A/B测试。
• 利用先进的受众细分来进行个性化营销。

这种由讲师指导的 重庆 现场培训（在线或现场）面向高级 Conversational AI 开发人员，他们希望获得开发、管理和优化复杂对话式 AI 专案所需的高级技能的实践经验。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 掌握对话式 AI 的高级设计和开发原则。
• 通过自适应学习实现强大的对话流。
• 将 AI 模型与各种企业级系统整合。
• 确保为 AI 驱动型专案制定有效的专案管理和生命周期策略。
• 根据用户反馈和数据分析评估和优化对话模型。

这种以讲师为主导的重庆现场培训（现场或远程）面向初级DevOps专业人士和IT经理，他们希望探索Kubiya AI的功能并将其与现有工具集成。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Kubiya AI 的功能和优势。
• 在其环境中设置和配置 Kubiya AI。
• 在 DevOps 中实现 Kubiya AI 的基本用例。
• 将 Kubiya AI 与现有的 DevOps 工具集成。

本次由Instructor主导的现场培训(线上或现场)旨在帮助希望使用ManyChat创建基本聊天机器人并自动化客户互动的初级市场营销专业人员。

完成此次培训后，参与者将能够：

• 了解ManyChat和聊天机器人自动化的基本原理。
• 设置和配置一个连接到其业务页面的ManyChat账户。
• 为潜在客户开发和客户支持创建基本的聊天机器人。
• 自动化简单的营销工作流程，以增强客户互动。

此讲师指导的 重庆 现场实时培训（在线或现场）面向希望使用 Microsoft Bot Framework Composer 设计、构建和测试对话式 AI 应用程式的 Web 开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境以开始开发机器人专案。
• 创建机器人并将其他功能和元素与 Composer 集成。
• 使用 Composer API 增强机器人功能，并使用 CLI 工具自定义交互。
• 测试、调试和验证机器人，然后将它们部署到 Azure。

这种由讲师指导的 重庆 现场培训（在线或现场）面向希望安装、设置和管理聊天机器人构建平台和基于代码的框架以创建和部署聊天机器人服务的开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够设计、构建、评估和测试聊天机器人服务，以便为其使用者提供自动聊天或语音支援介面。

这种以讲师为主导的重庆现场培训（现场或远程）针对希望安装，配置，定制和管理ParlAI平台以开发其AI模型的研究人员和开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够共享、训练和评估 AI 模型，以在现有聊天服务中构建和开发对话解决方案。