深圳对话式人工智能培训

本次由讲师主导的培训在深圳（线上或线下）进行，面向高级DevOps团队和IT架构师，旨在利用Kubiya AI自动化和优化企业级DevOps操作。

培训结束后，参与者将能够：

• 为特定企业DevOps环境定制Kubiya AI。
• 将Kubiya AI与企业DevOps中使用的CI/CD工具集成。
• 通过AI驱动的工作流增强DevOps自动化。
• 确保AI驱动DevOps流程中的安全性和合规性。

本次由讲师指导的线下培训（线上或线下）面向中级云工程师和运营经理，旨在帮助他们通过使用Kubiya AI提升云基础设施管理能力。

培训结束后，学员将能够：

• 将Kubiya AI集成到云基础设施中。
• 自动化云资源调配与管理。
• 使用AI驱动的分析优化云成本。
• 通过AI驱动的监控增强云安全。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向希望使用Kubiya AI增强其管道的初中级DevOps工程师和CI/CD经理。

培训结束后，学员将能够：

• 理解将AI集成到DevOps管道中的基础知识。
• 在Jenkins和GitLab CI等流行的CI/CD工具中实施Kubiya AI。
• 使用Kubiya AI自动化CI/CD管道任务。
• 利用AI监控和管理CI/CD管道，实现主动问题检测。

本次由讲师指导的线下或线上培训面向高级专业人士，旨在将ManyChat与AI工具集成，构建智能聊天机器人，提升客户参与度，并自动化业务流程。

培训结束后，参与者将能够：

• 将ManyChat与AI模型集成，实现更智能的客户互动。
• 使用ChatGPT开发基于自然语言处理的聊天机器人响应。
• 利用AI自动化客户支持和营销工作流程。
• 通过数据驱动分析聊天机器人的表现。

本次由讲师主导的深圳（线上或线下）培训，面向高级DevOps工程师和自动化专家，旨在帮助他们深入理解Kubiya AI，并充分利用其功能进行大规模操作。

培训结束后，学员将能够：

• 使用Kubiya AI自动化复杂的工作流程。
• 自定义AI的响应和操作。
• 利用Kubiya AI扩展DevOps操作。
• 对Kubiya AI的实施进行故障排除和优化。
• 理解并实施安全和合规措施。
• 将Kubiya AI与高级CI/CD工具和其他云服务集成。
• 设置性能监控并创建自定义报告。

本课程为讲师指导的培训（深圳线上或线下），面向希望获得开发、管理和优化复杂对话式AI项目所需高级技能的对话式AI开发者。

培训结束后，学员将能够：

• 设计和开发高级对话式AI解决方案。
• 为对话模型实施自适应学习。
• 将AI模型与各种企业级系统集成。
• 有效优化和管理AI项目。

本次由讲师指导的培训在深圳（线上或线下）面向希望掌握ManyChat自动化以进行复杂营销活动和受众互动的高级营销专业人员。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用ManyChat开发高级自动化工作流。
• 优化跨Messenger、Instagram和WhatsApp的多渠道营销活动。
• 实施聊天机器人交互的A/B测试。
• 利用高级受众细分进行个性化营销。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向希望获得实践经验的高级对话式AI开发者，帮助他们掌握开发、管理和优化复杂对话式AI项目所需的高级技能。

培训结束后，参与者将能够：

• 掌握对话式AI的高级设计和开发原则。
• 实现具有自适应学习的强大对话流程。
• 将AI模型与各种企业级系统集成。
• 确保AI驱动项目的有效项目管理和生命周期策略。
• 基于用户反馈和数据分析，评估并优化对话模型。

本课程为讲师指导的培训，在 深圳（线上或线下）进行，面向希望探索 Kubiya AI 功能并将其与现有工具集成的初级 DevOps 专业人士和 IT 经理。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解 Kubiya AI 的功能和优势。
• 在环境中设置和配置 Kubiya AI。
• 在 DevOps 中实现 Kubiya AI 的基本用例。
• 将 Kubiya AI 与现有 DevOps 工具集成。

本次由Instructor主导的现场培训(线上或现场)旨在帮助希望使用ManyChat创建基本聊天机器人并自动化客户互动的初级市场营销专业人员。

完成此次培训后，参与者将能够：

• 了解ManyChat和聊天机器人自动化的基本原理。
• 设置和配置一个连接到其业务页面的ManyChat账户。
• 为潜在客户开发和客户支持创建基本的聊天机器人。
• 自动化简单的营销工作流程，以增强客户互动。