深圳Conversational AI培训

Mistral AI 是一个开放的人工智能平台，使团队能够构建对话助手，并将其集成到企业和面向客户的工作流程中。

本次讲师指导的培训（线上或线下）面向初级到中级的产品经理、全栈开发人员和集成工程师，旨在帮助他们使用 Mistral 连接器和集成设计、集成并产品化对话助手。

培训结束后，参与者将能够：

• 将 Mistral 对话模型与企业及 SaaS 连接器集成。
• 实现检索增强生成（RAG）以提供基于上下文的响应。
• 为内部和外部聊天助手设计用户体验模式。
• 将助手部署到产品工作流程中，用于实际应用场景。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 动手集成练习。
• 实时实验室开发对话助手。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本次由讲师主导的深圳（线上或线下）培训，面向希望利用Kubiya AI自动化和优化企业级DevOps操作的高级DevOps团队和IT架构师。

通过本培训，参与者将能够：

• 为特定的企业DevOps环境定制Kubiya AI。
• 将Kubiya AI与企业DevOps中使用的CI/CD工具集成。
• 通过AI驱动的工作流增强DevOps自动化。
• 确保AI驱动的DevOps流程中的安全性和合规性。

本次由讲师指导的线下培训（线上或线下）面向中级云工程师和运营经理，旨在帮助他们通过使用Kubiya AI提升云基础设施管理能力。

培训结束后，学员将能够：

• 将Kubiya AI集成到云基础设施中。
• 自动化云资源调配与管理。
• 使用AI驱动的分析优化云成本。
• 通过AI驱动的监控增强云安全。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向希望使用Kubiya AI增强其管道的初中级DevOps工程师和CI/CD经理。

培训结束后，学员将能够：

• 理解将AI集成到DevOps管道中的基础知识。
• 在Jenkins和GitLab CI等流行的CI/CD工具中实施Kubiya AI。
• 使用Kubiya AI自动化CI/CD管道任务。
• 利用AI监控和管理CI/CD管道，实现主动问题检测。

Le Chat Enterprise 是一款私有的 ChatOps 解决方案，为组织提供安全、可定制且受管控的对话式 AI 功能，支持 RBAC、SSO、连接器以及企业应用集成。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级产品经理、IT 负责人、解决方案工程师以及安全/合规团队，旨在帮助他们部署、配置和管理企业环境中的 Le Chat Enterprise。

培训结束后，参与者将能够：

• 为安全部署设置和配置 Le Chat Enterprise。
• 启用 RBAC、SSO 和合规驱动的控制。
• 将 Le Chat 与企业应用程序和数据存储集成。
• 为 ChatOps 设计和实施治理和管理手册。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

本次由讲师指导的线下或线上培训面向高级专业人士，旨在将ManyChat与AI工具集成，构建智能聊天机器人，提升客户参与度，并自动化业务流程。

培训结束后，参与者将能够：

• 将ManyChat与AI模型集成，实现更智能的客户互动。
• 使用ChatGPT开发基于自然语言处理的聊天机器人响应。
• 利用AI自动化客户支持和营销工作流程。
• 通过数据驱动分析聊天机器人的表现。

本次由讲师主导的深圳（线上或线下）培训，面向高级DevOps工程师和自动化专家，旨在帮助他们深入理解Kubiya AI，并充分利用其功能进行大规模操作。

培训结束后，学员将能够：

• 使用Kubiya AI自动化复杂的工作流程。
• 自定义AI的响应和操作。
• 利用Kubiya AI扩展DevOps操作。
• 对Kubiya AI的实施进行故障排除和优化。
• 理解并实施安全和合规措施。
• 将Kubiya AI与高级CI/CD工具和其他云服务集成。
• 设置性能监控并创建自定义报告。

本次由讲师主导的深圳（线上或线下）培训面向高级对话式AI开发者，旨在帮助他们获得开发、管理和优化复杂对话式AI项目所需的实践经验。

培训结束后，学员将能够：

• 设计和开发高级对话式AI解决方案。
• 为对话模型实施自适应学习。
• 将AI模型与各种企业级系统集成。
• 有效优化和管理AI项目。

这个在深圳（在线或现场）进行的由讲师主导的现场培训旨在帮助希望掌握ManyChat的高级营销专业人员，掌握针对复杂营销活动和受众参与的自动化。

培训结束时，参与者将能够：

• 使用ManyChat来开发高级自动化工作流程。
• 优化Messenger、Instagram和WhatsApp的多渠道活动。
• 对聊天机器人互动实施A/B测试。
• 利用先进的受众细分来进行个性化营销。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向希望获得实践经验的高级对话式AI开发者，帮助他们掌握开发、管理和优化复杂对话式AI项目所需的高级技能。

培训结束后，参与者将能够：

• 掌握对话式AI的高级设计和开发原则。
• 实现具有自适应学习的强大对话流程。
• 将AI模型与各种企业级系统集成。
• 确保AI驱动项目的有效项目管理和生命周期策略。
• 基于用户反馈和数据分析，评估并优化对话模型。

本次由讲师指导的深圳（线上或线下）培训，面向初级的DevOps专业人员和IT经理，旨在探索Kubiya AI的功能，并将其与现有工具集成。

培训结束后，学员将能够：

• 了解Kubiya AI的功能和优势。
• 在环境中设置和配置Kubiya AI。
• 在DevOps中实现Kubiya AI的基本用例。
• 将Kubiya AI与现有的DevOps工具集成。

本次由Instructor主导的现场培训(线上或现场)旨在帮助希望使用ManyChat创建基本聊天机器人并自动化客户互动的初级市场营销专业人员。

完成此次培训后，参与者将能够：

• 了解ManyChat和聊天机器人自动化的基本原理。
• 设置和配置一个连接到其业务页面的ManyChat账户。
• 为潜在客户开发和客户支持创建基本的聊天机器人。
• 自动化简单的营销工作流程，以增强客户互动。

此讲师指导的 深圳 现场实时培训（在线或现场）面向希望使用 Microsoft Bot Framework Composer 设计、构建和测试对话式 AI 应用程式的 Web 开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境以开始开发机器人专案。
• 创建机器人并将其他功能和元素与 Composer 集成。
• 使用 Composer API 增强机器人功能，并使用 CLI 工具自定义交互。
• 测试、调试和验证机器人，然后将它们部署到 Azure。

这种由讲师指导的 深圳 现场培训（在线或现场）面向希望安装、设置和管理聊天机器人构建平台和基于代码的框架以创建和部署聊天机器人服务的开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够设计、构建、评估和测试聊天机器人服务，以便为其使用者提供自动聊天或语音支援介面。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向希望安装、配置、定制和管理ParlAI平台以开发AI模型的研究人员和开发者。

培训结束后，参与者将能够共享、训练和评估AI模型，以在现有聊天服务中构建和开发对话解决方案。