课程大纲

虚拟助手简介

  • 虚拟助手技术和应用概述
  • 对话式人工智能简介及其意义

ChatGPT 基础知识

  • 了解 ChatGPT 及其底层体系结构
  • 探索 ChatGPT 的不同版本和配置

构建对话流

  • 为虚拟助手设计对话流
  • 实现用户输入处理和系统响应

自然语言理解 (NLU) 与 ChatGPT

  • 利用 NLU 技术提取意图和实体
  • 用于意图识别和实体提取的训练 ChatGPT

个性化和用户上下文

  • 使用 personal 化响应增强虚拟助手
  • 管理用户上下文和维护对话上下文

微调 ChatGPT 型号

  • 微调虚拟助手任务的 ChatGPT 模型的技术
  • 利用特定于域的数据来获得更好的性能

最佳实践和优化

  • 优化虚拟助手以提高效率和可扩展性
  • 处理虚拟助手中的常见挑战并减轻偏见

道德与负责任的人工智能

  • 确保在虚拟助手中以合乎道德和负责任的方式使用 ChatGPT
  • 解决虚拟助手应用程序中的隐私问题和数据保护

真实世界 Use Cases

  • 检查成功的虚拟助手实施
  • 来自各行各业的案例研究和实例

摘要和后续步骤

  • 课程中关键概念和要点的回顾
  • 用于进一步学习和探索的资源和建议

要求

  • 基本计算机体验
  • 熟悉虚拟助手的概念和技术

观众

  • 虚拟助手开发人员
  • 聊天机器人开发人员
  • AI爱好者
  14 小时
 

人数


开始

完结


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

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