课程大纲

虚拟助理简介

  • 虚拟助理技术与应用概述
  • 对话式AI简介及其重要性

ChatGPT基础

  • 理解ChatGPT及其底层架构
  • 探索ChatGPT的不同版本与配置

建立对话流程

  • 设计虚拟助理的对话流程
  • 实现用户输入处理与系统回应

Natural Language Understanding (NLU)与ChatGPT

  • 利用NLU技术提取意图与实体
  • 训练ChatGPT进行意图识别与实体提取

个人化与用户情境

  • 透过个人化回应增强虚拟助理
  • 管理用户情境与维持对话情境

微调ChatGPT模型

  • 微调ChatGPT模型以应用于虚拟助理任务的技术
  • 利用领域特定数据提升效能

最佳实践与优化

  • 优化虚拟助理的效能与扩展性
  • 处理虚拟助理中的常见挑战与偏见问题

伦理与负责任的AI

  • 确保ChatGPT在虚拟助理中的伦理与负责任使用
  • 解决虚拟助理应用中的隐私与数据保护问题

实际Use Case案例

  • 检视成功的虚拟助理实施案例
  • 来自不同行业的案例研究与范例

总结与下一步

  • 课程重点与收获回顾
  • 进一步学习与探索的资源与建议

要求

  • 基本的电脑操作经验
  • 熟悉虚拟助理的概念和技术

目标受众

  • 虚拟助理开发者
  • 聊天机器人开发者
  • AI爱好者
 14 小时

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