课程大纲

虚拟助手简介

  • 虚拟助手技术和应用概述。
  • 对话式 AI 及其重要性介绍。

ChatGPT 基础知识

  • 了解 ChatGPT 及其底层架构。
  • 探索 ChatGPT 的不同版本和配置。

构建对话流程

  • 设计虚拟助手的对话流程。
  • 实现用户输入处理和系统响应。

使用 ChatGPT 进行自然语言理解(NLU)

  • 利用 NLU 技术提取意图和实体。
  • 训练 ChatGPT 进行意图识别和实体提取。

个性化和用户上下文

  • 通过个性化响应增强虚拟助手。
  • 管理用户上下文并保持对话上下文。

微调 ChatGPT 模型

  • 微调 ChatGPT 模型以应对虚拟助手任务的技术。
  • 利用领域特定数据提升性能。

最佳实践和优化

  • 优化虚拟助手以提高效率和可扩展性。
  • 处理虚拟助手中的常见挑战并减少偏见。

伦理与负责任的 AI

  • 确保在虚拟助手中使用 ChatGPT 的伦理和负责任。
  • 解决虚拟助手应用中的隐私问题和数据保护。

真实世界用例

  • 分析成功的虚拟助手实现案例。
  • 来自不同行业的案例研究和示例。

总结与下一步

  • 课程关键概念和要点的回顾。
  • 进一步学习和探索的资源与建议。

要求

  • 基本的计算机操作经验。
  • 熟悉虚拟助手的相关概念和技术。

受众

  • 虚拟助手开发者。
  • 聊天机器人开发者。
  • AI 爱好者。
 14 小时

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