Scilab 培训
Scilab是一种用于科学数据处理的完善的,免费的,开源的高级语言。用于统计,图形和动画,模拟,信号处理,物理,优化等,其中心数据结构是矩阵,与FORTRAN和C衍生物等替代品相比,简化了许多类型的问题。它与C, Java和Python等语言兼容,因此适合用作现有系统的补充。
在这个教师指导的培训,学员将学习的优点Scilab相比,像Matlab的基础知识替代Scilab语法以及一些先进的功能和接口与其他广泛使用的语言,视需求而定。本课程将以一个专注于图像处理的简短项目结束。
在培训结束时,参与者将掌握Scilab的基本功能和一些高级功能,并有资源继续扩展他们的知识。
听众
- 数据科学家和工程师,特别是对图像处理和面部识别感兴趣
课程形式
- 部分讲座,部分讨论,练习和密集的实践练习,以及最终项目
课程大纲
介绍
- 与其他语言的比较
开始
Matrix 操作
多维日期
打印和导出图形
创建 ATOMS 工具箱
与 C、Java 等接口
最终项目:图像分析
结束语
- 有用的库和扩展概述
要求
- 从应用数学到线性代数
- 有助于了解Matlab的基础知识
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客户评论 (5)
有运动和展示的变化。
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
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机器翻译
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
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Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
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期间
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格式
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听众
- 初学者到R语言
- 初学者进行数据分析和数据可视化
课程形式
- 部分讲座,部分讨论,练习和繁重的实践练习