深圳Python培训

使用Python的人工智能是通过Python丰富的AI和机器学习库生态系统来开发智能系统。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望使用Python设计、实施和部署AI解决方案的中级Python程序员。

通过本培训，参与者将能够：

• 使用Python的核心AI库实现AI算法。
• 处理监督学习、无监督学习和强化学习模型。
• 将AI解决方案集成到现有应用程序和工作流程中。
• 评估模型性能，并优化准确性和效率。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

这种讲师指导的现场培训在 深圳（在线或现场）进行，面向希望使用 AWS Cloud9 增强其 Python 开发体验的中级 Python 开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置和配置 AWS Cloud9 以进行 Python 开发。
• 了解 AWS Cloud9 IDE 介面和功能。
• 在 AWS Cloud9 中编写、调试和部署 Python 个应用程式。
• 使用 AWS Cloud9 平台与其他开发人员协作。
• 将 AWS Cloud9 与其他 AWS 服务整合以进行高级部署。

此由讲师指导的 深圳（现场或远程）实时培训面向希望在 Power BI 中利用 Python 的数据分析功能的专家级数据分析师，从而增强他们有效分析和可视化数据的能力。

在本次培训结束时，参与者将能够：

了解如何将 Python 集成到 Power BI 中进行数据分析。 使用 Python 脚本在 Power BI 环境中加载、清理和预处理数据。 通过使用 Python 创建自定义和交互式可视化来增强数据可视化功能。 使用 Python 获得高级数据分析技能。

这种以讲师为主导的现场培训（在线或现场）面向希望全面了解 Python 编程及其在网络安全中的应用的经验丰富的开发人员。

培训结束时，参与者将能够：

使用 Python 编程实现防御性网络安全。了解并使用 Python 进行道德攻击技术和数字取证任务。认识到有关攻击性网络安全和漏洞披露的法律和道德考虑。

这是一个由讲师指导的深圳（线上或线下）培训课程，旨在帮助初级开发人员和数据分析师从头开始学习Python编程，并使用Google Colab进行操作。

在培训结束时，参与者将能够：

• 理解Python编程语言的基础知识。
• 在Google Colab环境中实现Python代码。
• 使用控制结构来管理Python程序的流程。
• 创建函数以有效组织和重用代码。
• 探索并使用Python编程的基本库。

这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）面向希望使用FARM（FastAPI，React和MongoDB）堆栈构建动态，高性能和可扩展Web应用程序的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

设置集成 FastAPI、React 和 MongoDB 的必要开发环境。 了解 FARM 堆栈的关键概念、功能和优势。 了解如何使用 FastAPI 构建 REST API。 了解如何使用 React 设计交互式应用程序。 使用 FARM 堆栈开发、测试和部署应用程序（前端和后端）。

这种由讲师指导的现场培训深圳（在线或现场）面向初级到中级和潜在的高级机器人开发人员，他们希望学习如何使用 ROS 使用 Python 对移动机器人进行编程。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置包括 ROS、Python 和移动机器人平台的开发环境。
• 使用 Python 创建并运行 ROS 节点、主题、服务和操作。
• 使用 ROS 工具和实用程序来监视和调试 ROS 应用程序。
• 使用 ROS 包和库来执行移动机器人的常见任务。
• 与其他框架和工具集成 ROS。
• 故障排除和调试 ROS 应用程序。

本课程专为希望学习Python编程语言的人设计。重点是Python语言，核心库，以及Python社区开发的最好和最有用的库的选择。 Python推动了业务，并被世界各地的科学家使用 - 它是最流行的编程语言之一。

本课程可以使用最新的Python 3.x版本进行，并通过实践练习充分发挥其功能。本课程可以在任何操作系统上进行（包括Linux和Mac OS X的所有UNIX版本，以及Microsoft Windows）。

实践练习约占课程时间的70％，约30％是演示和演示。整个课程都可以询问讨论和问题。

注意：在提议的课程日期之前，可根据事先要求定制培训以满足特定需求。

在这个由讲师指导的深圳现场培训中，参与者将学习高级Python编程技术，包括如何应用这种通用语言来解决分布式应用程序，数据分析和可视化，UI编程和维护脚本等领域的问题。

本课程专为那些希望学习 Python 编程语言的人而设计。重点是 Python 语言、核心库，以及 Python 社区开发的最好和最有用的库的选择。Python 推动业务发展，并被世界各地的科学家使用——它是最流行的编程语言之一。

培训课程将帮助参与者准备 Web 应用开发使用 Python Programming 与数据分析。 这种数据视觉是一个很好的工具,在决策中为Top Management。

该课程的目的是提供在实践中应用方法的基本技能。 通过使用 Python 编程语言和其各种图书馆,并基于许多实用的例子,该课程教导如何使用最重要的建筑区块,如何做出数据模拟决策,解释算法的结果,并验证结果。

我們的目標是為您提供理解和使用最基本的工具工具的技能,以信心,並避免常見的錯誤的應用程式。

这是一个由讲师指导的现场培训课程，地点位于深圳，基于Al Sweigart所著的畅销书《用Python自动化无聊工作》。本课程针对初学者，透过实用的动手练习和讨论，涵盖了Python编程的基础概念。重点在于学习编写程式码，以大幅提升办公室生产力。

在培训结束时，参与者将学会如何用Python编程，并将这项新技能应用于：

• 通过编写简单的Python程式来自动化任务。
• 编写能够使用“正则表达式”进行文本模式识别的程式。
• 以程式化方式生成和更新Excel试算表。
• 解析PDF和Word文件。
• 爬取网站并从线上来源提取资讯。
• 编写发送电子邮件通知的程式。
• 使用Python的除错工具快速解决程式错误。
• 以程式化方式控制滑鼠和键盘，自动点击和输入。

在这个由 深圳 讲师指导的现场培训中，参与者将学习 Python 中最相关和最前沿的机器学习技术，同时构建一系列涉及图像、音乐、文本和财务数据的演示应用程式。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 实施机器学习演算法和技术来解决复杂问题。
• 将深度学习和半监督学习应用于涉及图像、音乐、文本和财务数据的应用程式。
• 将 Python 演算法推向最大潜力。
• 使用 NumPy 和 Theano 等库和包。

这是一个由讲师指导的深圳（线上或线下）培训课程，目标对象是希望提升数据分析与处理技能的中级Python开发人员和数据分析师，课程内容涵盖Pandas和NumPy的使用。

在培训结束时，学员将能够：

• 设置包含Python、Pandas和NumPy的开发环境。
• 使用Pandas和NumPy创建数据分析应用。
• 执行高级的数据整理、排序和过滤操作。
• 进行聚合操作并分析时间序列数据。
• 使用Matplotlib和其他可视化库进行数据可视化。
• 调试和优化数据分析代码。

在这个由讲师指导的深圳现场培训中，参与者将学习如何使用PyTest编写简短，可维护的测试，这些测试优雅，富有表现力和可读性。 

在培训结束时，参与者将能够：

• 编写可读且可维护的测试，无需样板代码。
• 使用夹具模型编写小型测试。
• 将测试扩展到应用程序、包和库的复杂功能测试。
• 了解并应用 PyTest 功能，例如钩子、断言重写和插件。
• 通过并行运行和跨多个处理器运行测试来缩短测试时间。
• 在持续集成环境中运行测试，以及其他实用程序，例如 tox、mock、coverage、unittest、doctest 和 Selenium。
• 使用 Python 测试非 Python 应用程序。

本课程的目的是提供在实践中应用机器学习方法的一般熟练程度。通过使用 Python 编程语言及其各种库, 并基于大量的实际示例, 本课程教授如何使用机器学习最重要的构建块, 如何做出数据建模决策, 解释输出并验证结果

我们的目标是让您能够自信地理解和使用机器学习工具箱中最基本的工具, 并避免数据科学应用的常见陷阱。

Python 是一种在金融行业中广受欢迎的程式语言。它被大型投资银行和对冲基金采用，用于构建各种金融应用程式，从核心交易程式到风险管理系统。

在这场由讲师指导的现场培训中，学员将学习如何使用 Python 开发实际应用程式，以解决一系列特定的金融相关问题。

培训结束时，学员将能够：

• 理解 Python 程式语言的基本原理
• 下载、安装并维护用于在 Python 中创建金融应用程式的最佳开发工具
• 选择并利用最合适的 Python 套件和程式技术来组织、可视化和分析来自各种来源（CSV、Excel、数据库、网络等）的金融数据
• 构建解决资产配置、风险分析、投资绩效等问题的应用程式
• 对 Python 应用程式进行故障排除、集成、部署和优化

目标受众

• 开发人员
• 分析师
• 量化分析师

课程形式

• 部分讲授、部分讨论、练习和大量实践操作

注意事项

• 本培训旨在为金融专业人员面临的一些主要问题提供解决方案。如果您有特定的主题、工具或技术希望补充或进一步详细说明，请联系我们进行安排。

这是一个为期5天的数据科学与人工智能（AI）入门课程。

本课程通过使用Python的示例和练习进行授课。

这是一个为期 4 天的课程，介绍了 AI 及其使用 Python 编程语言的应用程序。完成本课程后，可以选择额外有一天的时间来开展 AI 项目。 

在这场讲师指导的深圳线下培训中，学员将结合Python与Selenium的强大功能，自动化测试一个范例Web应用程式。透过在实境实验环境中结合理论与实践，学员将掌握使用Python和Selenium自动化其Web测试专案所需的知识与技能。

在这个由讲师指导的深圳现场（现场或远程）现场培训中，参与者将学习如何将Python和Excel的功能结合起来。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置用于集成 Python 和 Excel 的包。
• 使用 Python 读取、写入和操作 Excel 文件。
• 从 Excel 调用 Python 函数。

这是一个由讲师指导的现场培训，首先将讨论BDD（行为驱动开发）以及如何使用Behave框架来执行Web应用程式的BDD测试。参与者将有充分的机会与讲师和同侪互动，并在实践为主的实验室环境中应用所学的概念和策略。

在培训结束时，参与者将对BDD和Behave有深入的理解，并具备在实际测试场景中应用这些技术和工具的实践经验。

这种以讲师为主导的深圳现场培训（现场或远端）针对的是希望探索和/或过渡到Python进行数据分析和可视化的Matlab使用者。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置Python开发环境。
• 了解Matlab和Python语法之间的差异和相似之处。
• 使用Python从各种数据集中获取洞察。
• 将现有的Matlab应用程序转换为Python。
• 整合Matlab和Python应用程序。

这是一个由讲师指导的现场培训，地点在深圳（线上或现场），适合希望学习足够的Python以开始处理销售数据、流量分析、客户互动等数据的人士。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置必要的软件、库和开发环境，以便开始编写用于数据分析的Python代码。
• 分析来自Excel、CSV、JSON文件和数据库的数据。
• 在分析之前清理数据以提高其可用性。
• 执行简单的统计分析。
• 生成报告，以适当的格式呈现所需的数据，从纯数字到数据可视化。
• 从数据中获得有价值的洞察，包括绩效趋势和问题区域。

在此讲师指导的现场培训中，学员将学习高级Python 程式设计技术，包括如何应用这种通用语言来解决分散式应用程式、资料分析和视觉化、UI 等领域的问题程式设计和维护脚本。

课程格式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实作。
• 在实机实验环境中进行实作。

课程自订选项

• 如果您希望添加、删除或自订本课程中的任何部分或主题，请联系我们进行安排。

这种以讲师为主导的深圳现场（现场或远端）现场培训针对的是希望使用Python来自动化抓取许多网站以提取数据进行处理和分析的过程的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装并配置Python及所有相关套件。
• 检索并解析存储在多个不同网站上的数据。
• 了解网站的工作原理及其HTML的结构。
• 构建爬虫以大规模爬取网路。
• 使用Selenium来爬取AJAX驱动的网页。

这种以讲师为主导的深圳现场培训（现场或远程）针对的是希望将Dask与Python生态系统一起使用以构建，扩展和分析大型数据集的数据科学家和软件工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置环境以开始使用 Dask 和 Python 构建大数据处理。
• 探索 Dask 中提供的功能、库、工具和 API。
• 了解 Dask 如何在 Python 中加速并行计算。
• 了解如何使用 Dask 扩展 Python 生态系统（Numpy、SciPy 和 Pandas）。
• 优化 Dask 环境，以保持处理大型数据集的高性能。

这个由 讲师指导的 深圳 现场培训（在线或现场）面向希望通过演算法交易 Python 和 R 实现自动化交易的业务分析师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 采用演算法以专门的增量快速买卖证券。
• 使用演算法交易降低与交易相关的成本。
• 自动监控股票价格并进行交易。

聊天机器人是一种通过聊天界面自动模拟人类回应的电脑程式。聊天机器人帮助组织通过提供更简单和快速的用户互动选项来最大化其运营效率。

在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何在Python构建聊天机器人。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解构建聊天机器人的基础知识
• 使用Python构建、测试、部署和排除各种聊天机器人的故障

听众

• 开发人员

课程形式

• 部分讲授、部分讨论、练习和大量的实际操作

注意

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

这是一个由讲师指导的，在深圳（线上或线下）进行的培训，针对希望使用CUDA来构建在NVIDIA GPU上并行运行的Python应用程式的中级开发者。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用Numba编译器来加速在NVIDIA GPU上运行的Python应用程式。
• 创建、编译并启动自定义的CUDA核心。
• 管理GPU的记忆体。
• 将基于CPU的应用程式转换为GPU加速的应用程式。

这是一个由讲师指导的培训（线上或线下），旨在帮助数据分析师和数据科学家使用Python实现更高级的数据分析技术，以进行数据挖掘。

在培训结束时，学员将能够：

• 理解数据挖掘的重要领域，包括关联规则挖掘、文本情感分析、自动文本摘要和数据异常检测。
• 比较并实施各种策略，以解决现实世界中的数据挖掘问题。
• 理解并解释结果。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量的练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手实践。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

这种以讲师为主导的深圳现场培训（现场或远端）面向希望将FastAPI与Python一起使用以更轻松，更快速地构建，测试和部署RESTful API的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境，以使用Python和FastAPI开发API。
• 使用FastAPI库更快速、更轻松地创建API。
• 学习如何基于Pydantic和OpenAPI创建数据模型和模式。
• 使用SQLAlchemy将API连接到数据库。
• 使用FastAPI工具在API中实现安全性和身份验证。
• 构建容器镜像并将Web API部署到云端伺服器。

这种以讲师为主导的深圳现场现场培训针对的是希望使用TensorFlow分析潜在欺诈数据的数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在Python和TensorFlow中创建欺诈检测模型。
• 建立线性回归和线性回归模型来预测欺诈。
• 开发一个端到端的人工智慧应用程序来分析欺诈数据。

这种以讲师为主导的深圳现场培训（现场或远程）针对的是希望使用Python维护，管理和设计计算机网络的网络工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Python 优化和利用 Paramiko、Netmiko、Napalm、Telnet 和 pyntc 实现网络自动化。
• 掌握网络自动化中的多线程和多处理。
• 使用 GNS3 和 Python 进行网络编程。

在这场由讲师指导的深圳线下培训中，参与者将学习如何使用Python从头开始构建自己的NLG系统，以生成高质量的自然语言文本。培训还将探讨案例研究，并将相关概念应用于生成内容的实验室项目中。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用NLG自动生成各种行业的内容，从新闻、房地产到天气和体育报导。
• 选择和组织源内容，规划句子，并准备系统以自动生成原创内容。
• 了解NLG流程，并在每个阶段应用适当的技术。
• 了解Natural Language Generation (NLG)系统的架构。
• 实施最适合的分析和排序算法与模型。
• 从公开的数据源和策划的数据库中提取数据，作为生成文本的材料。
• 用计算机生成的自动化内容创建取代手动且繁琐的写作过程。

这种由讲师指导的深圳现场培训（现场或远程）针对的是希望使用Python在Kali Linux中渗透测试网络的渗透测试人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 创建 Python 个程序来查找网络漏洞。
• 在漏洞利用中探索和使用 Kali Web shell 和 shellcode。
• 应用各种 Kali 工具进行渗透测试。
• 利用 Python 的系统。

这种以讲师为主导的深圳现场培训（现场或远端）针对希望使用Python作为伺服器端语言来创建Web应用程式的开发人员。将探索各种技术和框架，以找到最适合给定问题的技术和框架。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置Python套件和框架。
• 设置适当的开发环境以优化编码过程。
• 编写实现应用程式终端用户常见功能所需的程式码（如表单、数据库查询、计算等）。
• 从多种流行的框架中选择，如Django和Flask，以自动化重复性任务并减少开发时间。

Python是一种高级编程语言，以其清晰的语法和代码可读性而闻名。

在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何使用Python进行定量融资。

在培训结束时，参与者将能够：

• 理解Python编程的基础知识
• 将Python用于财务应用程序，包括实现数学技术，随机指标和统计数据
• 使用性能Python实现财务算法

听众

• 开发商
• 定量分析师

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

Computer Vision 是一个涉及从数位媒体中自动提取、分析和理解有用资讯的领域。Python 是一种高阶程式语言，以其清晰的语法和程式码可读性而闻名。

在这场由讲师指导的实时培训中，参与者将学习Computer Vision的基础知识，并逐步使用Python创建一系列简单的Computer Vision应用程式。

在培训结束时，参与者将能够：

• 理解Computer Vision的基础知识
• 使用Python来实现Computer Vision任务
• 建立自己的人脸、物体和动作检测系统

目标受众

• 对Computer Vision感兴趣的Python程式设计师

课程形式

• 部分讲授、部分讨论、练习和大量的动手实践

本课程向学生介绍Python语言。完成本课程后，学生将能够编写处理各种主题领域的非平凡Python程序。主题包括语言组件，使用专业IDE，控制流构造，字符串，I / O，集合，类，模块和正则表达式。该课程还辅以许多动手实验，解决方案和代码示例。

完成课程后，学生将能够展示对Python安全原则的知识和理解。         
 

这种由讲师指导的现场培训（现场或远程）是针对希望使用spaCy处理大量文本以查找模式和获得见解的开发人员和数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装并配置spaCy。
• 理解spaCy的Natural Language Processing (NLP)方法。
• 从大规模数据源中提取模式并获得商业见解。
• 将spaCy库与现有的网络和遗留应用程序集成。
• 将spaCy部署到实际生产环境中以预测人类行为。
• 使用spaCy对Deep Learning进行文本预处理。

课程格式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程自定义选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。
• 要了解更多关于spaCy的信息，请访问：https://spacy.io/

Tableau是一种商业智能和数据可视化工具。 Python是一种广泛使用的编程语言，它为各种统计和机器学习技术提供支持。 Tableau的数据可视化功能和Python的机器学习功能相结合，可帮助开发人员快速构建适用于各种业务用例的高级数据分析应用程序。

在这场由讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何结合Tableau和Python来执行高级分析。Tableau和Python的整合将通过TabPy API完成。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用TabPy API整合Tableau和Python
• 利用Tableau和Python的整合，以少量Python代码分析复杂的业务场景

听众

• 开发人员
• 数据科学家

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量的实操练习

在Python Machine Learning中，文本摘要功能能够读取输入文本并生成文本摘要。此功能可通过命令行或Python API/库使用。一个令人兴奋的应用是快速创建执行摘要；这对于需要在生成报告和演示文稿之前审查大量文本数据的组织特别有用。

在这个由讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何使用Python创建一个自动生成输入文本摘要的简单应用程序。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用命令行工具来总结文本。
• 使用Python库设计和创建文本摘要代码。
• 评估三个Python摘要库：sumy 0.7.0、pysummarization 1.0.4、readless 1.0.17

观众

• 开发人员
• 数据科学家

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和大量的实践练习

这种由 讲师指导的 深圳 现场现场培训（在线或现场）面向希望使用 Modin 构建和实施并行计算的数据科学家和开发人员 Pandas 以加快数据分析速度。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的环境，开始使用 Modin 大规模开发 Pandas 工作流。
• 了解 Modin 的功能、架构和优势。
• 了解 Modin、Dask 和 Ray 之间的区别。
• 使用 Modin 更快地执行 Pandas 操作。
• 实现整个 Pandas API 和函数。