在线面向软件开发的AI培训

本中国高级培训涵盖面向企业基础设施的GitHub Copilot及AI应用。它赋予管理者利用AI工具优化项目管理、简化工作流及增强决策能力的技能，重点聚焦于大规模项目。

本次由讲师指导的培训在中国（线上或线下）面向中级软件专业人员，旨在利用人工智能和机器学习提高软件开发的效率和创新。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解人工智能和机器学习在自动化软件开发任务中的作用。
• 实施AI工具以生成代码、测试和文档。
• 应用AI技术进行代码优化、质量保证和调试。
• 将AI集成到DevOps和CI/CD管道中，以改进部署策略。
• 解决AI增强软件工程中的伦理考量和挑战。

本课程为讲师指导的实时培训（线上或线下），面向中级到高级参与者，旨在优化团队工作流、增强协作编程实践，并有效管理多开发者环境中的 Copilot 使用。

培训结束后，参与者将能够：

• 为团队环境设置 GitHub Copilot。
• 利用 Copilot 增强协作编程实践。
• 使用 Copilot 的功能优化团队工作流。
• 管理 Copilot 在多开发者项目中的集成。
• 在团队中保持一致的代码质量和标准。
• 利用 Copilot 的高级功能满足团队特定需求。
• 将 Copilot 与其他协作工具结合以提高效率。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向中级 QA 工程师、开发人员和团队负责人，旨在帮助他们利用 GitHub Copilot 更高效地进行调试、提高代码质量并简化代码审查。

培训结束后，参与者将能够：

• 为调试和代码审查目的设置 GitHub Copilot。
• 使用 Copilot 高效识别和修复错误。
• 通过 AI 辅助建议提高代码质量。
• 利用 Copilot 的功能简化代码审查流程。
• 在团队环境中有效协作使用 Copilot。

本课程为讲师引导的线上培训，地点中国。涵盖核心概念与实操基础。帮助学员构建直接应用于真实工作环境和现代业务需求的实用技能，由专家亲自指导。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级前端开发者，旨在帮助他们使用 GitHub Copilot 自动化重复性编码任务，提升 UI/UX 设计，并优化前端工作流程。

培训结束后，参与者将能够：

• 为前端开发项目设置 GitHub Copilot。
• 利用 Copilot 高效生成 HTML、CSS 和 JavaScript 代码。
• 通过 AI 生成的代码建议改进 UI/UX 设计流程。
• 通过实用的 Copilot 集成策略增强前端工作流程。
• 在 Copilot 的帮助下调试前端代码。

在中国交付，本讲师引导培训涵盖软件开发中AI的道德、法律和治理考量。重点在于偏见、许可和合规。学员将获得技能以缓解风险，并建立政策以确保项目中安全、负责任地使用AI。

本中国讲师主导培训介绍了 Cursor，这是一款能够加速数据与机器学习工作流的 AI 驱动环境。参与者将通过实用练习学习如何简化笔记本开发、ETL 管道和模型操作，从而提升生产力和操作一致性。

本课程由讲师指导，提供中国（线上或线下）培训，面向希望利用 GitHub Copilot 进行 Python 特定任务、调试以及实现机器学习工作流的初级到中级 Python 开发者。

在本课程结束时，参与者将能够：

• 为 Python 开发设置和配置 GitHub Copilot。
• 利用 Copilot 编写高效的 Python 代码。
• 使用 AI 生成的建议调试 Python 应用程序。
• 自动化重复的编码任务，提高工作流效率。
• 利用 Copilot 在 Python 中实现机器学习项目。

该讲师指导的线上或线下培训中国涵盖Graphite的核心概念及动手实践基础，帮助参与者建立代码审查、自动化及DevOps集成的实用技能，这些技能可直接应用于真实的企业级开发环境和现代业务需求。

本讲师引导的中国课程帮助高级开发人员掌握Cursor中的提示词工程、模型微调和自定义工具开发。参与者将设计精准的AI行为，集成内部知识库，并为企业工作流构建安全、领域适配的扩展。

本次由讲师主导的中国（线上或线下）培训面向高级参与者，旨在帮助他们为团队项目定制GitHub Copilot，利用其高级功能，并将其无缝集成到CI/CD管道中，以增强协作和生产力。

培训结束后，参与者将能够：

• 根据特定项目需求和团队工作流程定制GitHub Copilot。
• 利用Copilot的高级功能处理复杂的编码任务。
• 将GitHub Copilot集成到CI/CD管道和协作环境中。
• 使用AI工具优化团队协作。
• 有效管理和排查Copilot的设置和权限。

本次由讲师指导的培训在中国（线上或线下）面向从新手到专家的开发者，旨在帮助他们利用Tabnine进行AI代码生成。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解AI驱动的代码生成基础知识。
• 在开发环境中安装和配置Tabnine。
• 使用Tabnine进行高效的代码补全和错误纠正。
• 使用Tabnine创建和训练自定义AI模型以完成特定任务。

在中国进行的此项讲师主导的实时培训，可帮助团队集成Cursor，从而简化协作和代码审查。学员将学习如何管理工作区，自动化AI辅助的PR，执行治理策略，并将Cursor连接到CI/CD管道以确保质量一致性。

本课程由讲师指导，提供中国（线上或线下）培训，面向初学者到中级水平的程序员和开发者，帮助他们利用 DeepSeek Coder 提升编码效率和生产力。

通过本培训，学员将能够：

• 了解 DeepSeek Coder 的功能和局限性。
• 使用 AI 辅助生成高质量的代码片段。
• 利用 DeepSeek Coder 进行调试和代码优化。
• 使用 AI 工具自动化重复的编程任务。

本次由讲师指导的培训在中国（线上或线下）面向中级水平的参与者，旨在帮助他们利用 GitHub Copilot 处理高级编码用例，提高生产力，并将 Copilot 集成到他们的开发工作流程中。

培训结束后，参与者将能够：

• 优化使用 GitHub Copilot 进行高级编码任务。
• 借助 Copilot 的建议编写更高效、无错误且易于维护的代码。
• 将 GitHub Copilot 集成到他们首选的 IDE 和工作流程中。
• 利用 Copilot 进行调试和代码重构。
• 了解使用人工智能编码工具的局限性和伦理考量。

本课程为讲师指导的中国（线下或线上）培训，面向希望掌握 Tabnine 高级功能的高级开发者和团队负责人。

在本课程结束时，参与者将能够：

• 在复杂软件项目中实施 Tabnine。
• 为特定用例自定义和训练 Tabnine 的 AI 模型。
• 将 Tabnine 集成到团队工作流程和开发管道中。
• 利用 Tabnine 的洞察力提升代码质量并加速开发周期。

本次由讲师主导的培训在中国（线上或线下）面向希望将AI编码助手集成到其开发工作流程中的初级到中级软件开发人员。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解AI编码助手在软件开发中的角色和能力。
• 利用各种AI编码助手工具自动化日常编码任务。
• 将AI编码助手集成到软件开发生命周期中。
• 提高生产力，专注于更复杂和创造性的编程任务。
• 解决软件开发中AI的伦理考量和负责任的使用。

通过此在中国举办的现场培训，掌握 Devstral。课程涵盖架构、智能体工作流设计及工具集成。专为高级工程师设计，通过动手实验室，构建能提升现代开发环境中生产力与安全性的编程智能体。

本中国讲师主导的培训帮助开发者采纳Cursor，一款通过智能补全和上下文编辑提升生产力的AI驱动编辑器。学员将掌握重构、安全审查AI建议以及团队协作等实操技能，以优化工作流程。

本课程为讲师指导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向希望了解GitHub Copilot功能、设置并有效使用它以提升编码体验的初级开发者。

在本培训结束时，参与者将能够：

• 了解GitHub Copilot是什么及其工作原理。
• 在支持的代码编辑器中设置GitHub Copilot。
• 使用GitHub Copilot更快地编写、重构和调试代码。
• 利用Copilot探索编码技巧和解决方案。
• 应用最佳实践将GitHub Copilot集成到日常工作中。

本讲师主导的实时培训在 中国 进行。它助力中级至高级软件专业人员应用大语言模型分析复杂代码库，重构反模式以提升可读性，并自动化 API 规范及 README 生成等文档任务，从而高效减少技术债务。

本课程由讲师主导，提供在 中国 的线上或线下培训，适合中级 Python 开发者和数据科学家，旨在通过 Tabnine 提升他们的工作效率。

培训结束后，参与者将能够：

• 在 Python 开发环境中安装和配置 Tabnine。
• 使用 Tabnine 的自动补全功能更高效地编写 Python 代码。
• 根据编码风格和项目需求自定义 Tabnine 的行为。
• 了解 Tabnine 的 AI 模型如何专门处理 Python 代码。

本次由讲师指导的中国（线上或线下）培训面向初学者，旨在帮助他们了解AI编码助手、其功能、如何提升开发过程，以及使用时的伦理考量。

培训结束后，学员将能够：

• 了解AI编码助手的目的和功能。
• 识别不同的AI编码助手工具及其特性。
• 使用AI编码助手完成基本编码任务。
• 讨论AI在开发中的基本伦理问题和负责任的使用方式。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级软件开发者，旨在通过使用 Cursor 进行 AI 辅助编码，提升生产力与代码质量。

培训结束后，参与者将能够：

• 安装并配置 Cursor，用于 AI 辅助软件开发。
• 将 Cursor 与 Git 仓库及开发工作流集成。
• 使用自然语言生成、调试和优化代码。
• 利用 AI 能力进行重构、文档编写和测试。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向初学者到中级开发者，旨在帮助他们学习如何在现代开发工作流程中有效利用GitHub Copilot的功能。

本课程为讲师指导的培训（中国 线上或线下），面向希望借助Tabnine提高编码效率的初级开发者。

在本培训结束时，参与者将能够：

• 在首选的IDE中安装和设置Tabnine。
• 利用Tabnine的自动完成功能加快编码速度。
• 自定义Tabnine的设置以获得最佳帮助。
• 了解Tabnine的AI如何从他们的代码中学习以提供更好的建议。

这是一场沉浸式单日工作坊，旨在赋能软件团队在整个软件开发生命周期（SDLC）中集成尖端AI工具。该体验以交互式游戏形式组织，包含递进的“关卡”，融合了技术技能构建、创造力与协作。

参与者将运用ChatGPT、GitHub Copilot及基于机器学习的日志分析系统，应对SDLC各阶段的实际挑战——从需求收集、设计、编码、测试、部署到监控。

该工作坊专为现代开发环境设计，旨在培养AI熟练度、团队协同能力，并深入理解如何利用生成式AI和机器学习能力增强软件交付流水线。

本课程为讲师主导的 中国 线上或线下培训。旨在帮助初学者利用 Replit AI 快速构建、测试和部署简单应用程序。

完成培训后，参与者将能够：通过提示词创建应用，利用 AI 辅助优化代码，安全管理配置，并部署可用的应用程序。

这门在 中国 进行的讲师引导的线下或线上培训，面向开发者和技术负责人，旨在使用Claude API、检索、代理和无服务器AWS部署构建AI应用，并防范提示词注入、工具滥用和数据泄露，从而确保其安全性。

中国的这门由讲师指导的实时培训（线上或线下）面向初级/中级/高级产品团队、开发人员和专业技术业务用户，他们希望使用Lovable更快构建具有更佳结构、质量和部署实践的生产就绪应用。

完成此培训后，参与者将能够：规划和生成可用应用，改善用户流程和数据管理，添加关键生产功能，并为部署和团队协作做好准备。

本在中国（线上或线下）举办的讲师现场授课培训，面向希望使用Claude Code加速开发流程并利用AI辅助编码提升团队生产力的中级软件工程师和技术负责人。

通过本培训，参与者将能够安装和配置Claude Code，利用AI导航、生成和改进代码，将AI工作流程与Git集成，并设计可扩展的AI辅助流程。

本讲师主导的直播培训在中国中进行，面向中级至高级开发者和科技负责人，旨在帮助他们为可靠团队使用而配置和扩展Claude Code。

完成本培训后，参与者将能够：

• 为仓库和团队构建CLAUDE.md文件、设置和权限结构
• 创建具有专注角色和工具访问权限的自定义子代理
• 编写钩子以自动强制格式化、测试和安全规则
• 将重复性工作流打包为Skills、斜杠命令和插件
• 通过MCP服务器将Claude Code连接到外部系统
• 在脚本和CI管道中非交互式运行Claude Code，并批判性审查其输出

此课程为讲师主导的中国线上或线下培训，适合希望构建简单内部工具和原型的业务用户。

完成本培训后，学员将能够：

• 描述小型工具，以便AI进行构建
• 使用Lovable构建可运行的原型
• 在指导下使用Claude Code构建简单辅助工具
• 判断原型何时需要开发人员介入

本 中国 中的讲师现场指导培训，旨在帮助中高级开发人员借助 Claude Code 将项目从创意转化为已部署、可供生产环境使用的成熟应用。

完成本培训后，参与者将能够：

• 配置 Claude Code，并通过 CLAUDE.md 文件有效引导其工作。
• 搭建应用结构并集成数据内容与内容管理系统（CMS）。
• 构建测试用例并利用子代理执行质量保证。
• 设置部署至 Vercel 或 Cloud Run 的自动化流程。

本次由讲师指导的中国培训（线上或线下）面向希望使用 GitHub Copilot 代理模式自主构建功能、运行测试并管理更大编码任务的开发人员。

培训结束后，参与者将能够激活代理模式，在代理循环中规划和迭代，执行终端命令，并实施企业治理。

课程目标turn软件/AI工程师转型为法律工程师——即能够真正为法律工作（电子发现、审查、调查）构建AI系统的人才。

在两天时间内，学员将构建核心基础架构：摄取并提取杂乱的真实世界法律数据，进行搜索与检索，加入带引文的检索增强生成（RAG），利用本地模型确保私密性并提供证明，运行具备法庭适用指标的可辩护AI审查，并将成果打包以供部署。

Lovable通过自然语言提示构建Web应用，适用于内部工具、表单、仪表板和原型。这门为期一天的课程涵盖界面操作、提示词编写、数据库、登录及发布，最终以发布的应用和启动的自有用例结束。无需编程技能。

讲师Tim Jamboula是Lovable官方大使和Cursor大使。

本课程由讲师带领，提供中国培训，面向：希望自行构建内部工具、表单、仪表板或原型的专家用户、项目负责人、创始人和团队。

完成培训后，参与者将能够：

• 理解AI辅助构建的工作原理，了解何时Lovable是合适的工具
• 熟练操作界面，包括Plan、Build和Visual Edits
• 遵循五大原则编写提示词，并运用知识和技巧
• 配置数据库、登录、存储和连接器
• 安全发布应用，并使用安全扫描
• 启动自有用例，并了解后续步骤

课程形式

• 时长：1天（7小时）
• 与讲师互动，讨论，并针对参与者的自有用例进行实操练习
• 第一天成果：每位参与者拥有一个已发布的应用，包含数据库、登录和实时URL，以及启动的自有用例。

课程定制选项

• 如需定制此课程的培训，请联系我们安排。

几小时内创建的可交互原型，可替代发现阶段和利益相关者评审中的静态模型。这门一天的课程将展示产品管理者和设计师如何构建变体、映射设计系统、进行实时评审并为开发准备交接。参与者将最终拥有一个针对自身功能的原型。<\/p>

讲师Tim Jamboula是Lovable官方大使和Cursor大使。<\/p>

这是由讲师主导的在 中国 进行的培训，面向：产品管理者、产品负责人、UX/UI和服务设计师，以及发现团队。<\/p>

完成此培训后，参与者将能够：<\/p>

• 在单次会话中掌握从需求简报到可交互原型的路径
• 并行构建多个变体，并利用用户反馈进行优化
• 在Lovable中映射设计系统、组件和品牌规则
• 使用可运行的原型进行利益相关者评审，并实施实时更改
• 决定何时交接给开发团队，并准备交接
<\/ul>

课程形式<\/p>

• 时长：1天（7小时）
• 互动式培训，包含讲师指导、讨论以及基于参与者自身用例的动手练习
• 第1天成果：每位参与者拥有一个针对自身功能的可交互原型、一个已保存的设计系统以及一份开发交接文档。
<\/ul>

课程定制选项<\/p>

• 如需为本课程申请定制培训，请联系我们安排。
<\/ul>

这门为期两天的课程将带领团队从简短的需求说明出发，最终交付一个经过测试并发布的初始版本。课程涵盖原型设计、数据与角色权限、与利益相关者的实时迭代、用户测试、安全性、发布流程以及向开发团队的移交。学员将在整个过程中专注于自身的实际用例。

讲师 Tim Jamboula 是 Lovable 官方大使，同时也是 Cursor 大使。

这是一门由讲师主导的中国实时培训，旨在帮助产品团队、创新经理、创始人及相关部门将创意转化为经过验证的原型及可用的初始版本。

完成本培训后，学员将能够：

• 根据简短说明构建可点击的原型
• 与利益相关者进行实时原型迭代
• 配置数据、角色、登录及集成服务
• 邀请真实用户测试并落实反馈
• 完成初始版本的安全性准备、发布及运维
• 规划向开发团队的移交工作

课程形式

• 时长：2 天（每天 7 小时），6 至 12 名学员
• 包含讲师互动教学、讨论及基于学员自身用例的动手练习
• 第一天成果：每位学员拥有一个具备数据库和登录功能，并在模拟利益相关者会议中优化过的原型
• 第二天成果：每位学员拥有一个已发布、经过测试的用例初始版本，以及移交文档

课程定制选项

• 如需申请定制培训，请联系我们以安排相关事宜。

本课程为讲师主导的直播培训（地点中国，线上或线下），旨在帮助初学者/中级/高级专业人士利用Bolt.new快速创建和改进Web应用原型。

完成培训后，参与者将能够：通过提示创建原型、优化功能和界面流程、测试和排查应用问题，并发布原型以供审查。

培训结束后，参与者将能够：

• 掌握跨6层的企业提示词架构（角色、上下文、约束条件、领域标准、格式、示例）。
• 直接将业务、安全和合规约束条件（如GDPR、欧盟AI法案、行业规范）编码到提示词中。
• 共同构建经所有团队验证、共享并受治理的提示词库。
• 定义可持续的治理机制：提示词策展人角色、命名约定、版本控制、质量指标。
• 带走具体成果：1.0版提示词库、治理章程、30天部署计划。

参与者评估的课程形式

• 针对多角色的互动研讨会（架构师、开发人员、质量保证人员、团队领导）。
• 由建筑师顾问引导的共同构建：参与者建立真实的可操作成果。
• 所有共同构建的成果完全归属于客户组织。

课程定制选项

• 如需此培训的定制版本，请联系我们以安排相关事宜。