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课程大纲
公共部门AI监管导论
- AI政策对政府的重要性。
- AI应用案例与监管挑战概述。
- 法律与合规团队在AI监督中的作用。
欧盟AI法案与GDPR
- 欧盟AI法案的结构与分类。
- 高风险AI系统与公共部门应用案例。
- AI透明度、人类监督与问责制。
- 与GDPR的重叠:同意、数据最小化、数据主体权利。
北美AI监管格局
- 加拿大的AI与数据法案(AIDA)。
- 美国关于安全、可靠与可信AI的行政命令(2023年)。
- 州级法规与行业特定指南(如医疗、教育)。
- 对联邦、省和市级机构的影响。
伦理与法律风险考量
- 偏见、歧视与可解释性问题。
- 算法决策中的法律责任。
- 公众信任与人类参与保障。
AI治理框架与监督模型
- NIST AI风险管理框架。
- OECD AI原则与UNESCO指南。
- 制定内部政策与审计协议。
政策制定与实施策略
- 为公共组织起草负责任的AI政策。
- 跨部门协作与采购协调。
- 培训、沟通与合规监控。
总结与下一步
要求
- 对公共部门法律与合规框架的基本了解。
- 熟悉数据保护法规(如GDPR)者优先。
- 无需AI技术背景。
受众
- 公共机构的法律顾问。
- 合规官员与监管事务人员。
- 参与AI采购或风险评估的政府专业人士。
7 小时
客户评论 (1)
培训与示例
Szymon Rock - Koenig & Bauer (CEE) Sp. z o.o.
课程 - AI Tools for Administrative Efficiency (ChatGPT, Copilot, Gemini)
机器翻译