课程大纲

公共部门AI法规介绍

  • 为何AI政策对政府至关重要
  • AI使用案例及监管挑战概述
  • 法律与合规团队在AI监督中的角色

EU AI Act 与 GDPR

  • EU AI Act 的结构与分类
  • 高风险AI系统与公共部门使用案例
  • AI透明度、人为监督与问责
  • 与 GDPR 的重叠:同意、数据最小化、数据主体权利

北美AI法规概况

  • 加拿大的AI与数据法 (AIDA)
  • 美国关于安全、可靠与可信AI的行政命令 (2023)
  • 州级法规与特定领域指引(如医疗、教育)
  • 对联邦、省级与市级机构的影响

伦理与法律风险考量

  • 偏见、歧视与可解释性问题
  • 算法决策中的法律责任
  • 公众信任与人为介入保障措施

AI Go治理框架与监督模型

  • NIST AI Risk Management 框架
  • OECD AI原则与UNESCO指南
  • 制定内部政策与审计协议

政策制定与实施策略

  • 为公共组织起草负责任的AI政策
  • 跨部门协作与采购一致性
  • 培训、沟通与合规监控

总结与下一步

要求

  • 对公共部门法律和合规框架的总体理解
  • 熟悉如GDPR等数据保护法规会有帮助
  • 无需具备AI技术背景

受众

  • 公共机构的法律顾问
  • 合规官和监管事务人员
  • 参与AI采购或风险评估的Go府专业人员
 7 小时

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