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课程时长 7 小时
课程大纲
公共部门AI监管导论
- 为什么AI政策对政府至关重要
- AI用例与监管挑战概述
- 法律与合规团队在AI监督中的角色
欧盟AI法案与GDPR
- 欧盟AI法案的结构与分类
- 高风险AI系统与公共部门用例
- AI透明度、人工监督与问责
- 与GDPR的重叠:同意、数据最小化、数据主体权利
北美AI监管格局
- 加拿大AI与数据法案(AIDA)
- 美国关于安全、可靠和可信AI的行政命令(2023年)
- 州级法规与特定行业指南(如医疗、教育)
- 对联邦、省和市级机构的影响
伦理与法律风险考量
- 偏见、歧视与可解释性问题
- 算法决策中的法律责任
- 公众信任与人在环路保障措施
AI治理框架与监督模型
- NIST AI风险管理框架
- OECD AI原则与UNESCO指南
- 制定内部政策与审计协议
政策制定与实施策略
- 为公共组织起草负责任AI政策
- 跨部门协作与采购协调
- 培训、沟通与合规监控
总结与后续步骤
要求
- 对公共部门法律与合规框架有基本了解
- 熟悉数据保护法规(如GDPR)会有帮助
- 无需AI技术背景
目标受众
- 公共机构的法律顾问
- 合规官员与监管事务人员
- 涉及AI采购或风险评估的政府专业人士
客户评论 (1)
我进一步了解了Microsoft Copilot,起初我以为它和chatGPT一样,但我发现了更多令人兴奋的功能,这些功能将永远让我的生活变得更轻松。
Thato Malapane - MSP Mine Support Products (Pty) ltd
课程 - AI Tools for Administrative Efficiency (ChatGPT, Copilot, Gemini)
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