课程大纲

公共部门AI监管导论

  • AI政策对政府的重要性。
  • AI应用案例与监管挑战概述。
  • 法律与合规团队在AI监督中的作用。

欧盟AI法案与GDPR

  • 欧盟AI法案的结构与分类。
  • 高风险AI系统与公共部门应用案例。
  • AI透明度、人类监督与问责制。
  • 与GDPR的重叠:同意、数据最小化、数据主体权利。

北美AI监管格局

  • 加拿大的AI与数据法案(AIDA)。
  • 美国关于安全、可靠与可信AI的行政命令(2023年)。
  • 州级法规与行业特定指南(如医疗、教育)。
  • 对联邦、省和市级机构的影响。

伦理与法律风险考量

  • 偏见、歧视与可解释性问题。
  • 算法决策中的法律责任。
  • 公众信任与人类参与保障。

AI治理框架与监督模型

  • NIST AI风险管理框架。
  • OECD AI原则与UNESCO指南。
  • 制定内部政策与审计协议。

政策制定与实施策略

  • 为公共组织起草负责任的AI政策。
  • 跨部门协作与采购协调。
  • 培训、沟通与合规监控。

总结与下一步

要求

  • 对公共部门法律与合规框架的基本了解。
  • 熟悉数据保护法规(如GDPR)者优先。
  • 无需AI技术背景。

受众

  • 公共机构的法律顾问。
  • 合规官员与监管事务人员。
  • 参与AI采购或风险评估的政府专业人士。
 7 小时

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