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 课程时长 7 小时

课程大纲

公共部门AI监管导论

  • 为什么AI政策对政府至关重要
  • AI用例与监管挑战概述
  • 法律与合规团队在AI监督中的角色

欧盟AI法案与GDPR

  • 欧盟AI法案的结构与分类
  • 高风险AI系统与公共部门用例
  • AI透明度、人工监督与问责
  • 与GDPR的重叠:同意、数据最小化、数据主体权利

北美AI监管格局

  • 加拿大AI与数据法案(AIDA)
  • 美国关于安全、可靠和可信AI的行政命令(2023年)
  • 州级法规与特定行业指南(如医疗、教育)
  • 对联邦、省和市级机构的影响

伦理与法律风险考量

  • 偏见、歧视与可解释性问题
  • 算法决策中的法律责任
  • 公众信任与人在环路保障措施

AI治理框架与监督模型

  • NIST AI风险管理框架
  • OECD AI原则与UNESCO指南
  • 制定内部政策与审计协议

政策制定与实施策略

  • 为公共组织起草负责任AI政策
  • 跨部门协作与采购协调
  • 培训、沟通与合规监控

总结与后续步骤

要求

  • 对公共部门法律与合规框架有基本了解
  • 熟悉数据保护法规(如GDPR)会有帮助
  • 无需AI技术背景

目标受众

  • 公共机构的法律顾问
  • 合规官员与监管事务人员
  • 涉及AI采购或风险评估的政府专业人士

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