课程大纲

AI基础 Programming

  • 什么是AI编程?关键概念与范例
  • 公共部门中的AI应用:聊天机器人、摘要工具、智能搜索
  • AI模型与传统编程逻辑的对比

AI入门 Python

  • 编写你的第一个 Python 脚本
  • 处理数据结构与控制逻辑
  • AI编程的库:requests、pandas、json

使用AI API

  • 什么是API?安全地使用AI模型 Access
  • 向模型发送文本与结构化数据
  • 使用 OpenAI、Cohere 或 Hugging Face API

创建简单的AI工具

  • 构建文件摘要工具
  • 为公民服务开发聊天机器人原型
  • 使用AI自动标签公共数据集

评估输出与限制

  • 理解概率性AI行为
  • 提示工程与管理输出质量
  • 对原型进行红队测试以检测偏见与幻觉

合规、伦理与负责任的开发

  • 政府中的隐私与可解释性要求
  • 开源与专有模型的优缺点
  • 安全实验与扩展的检查清单

总结与下一步

要求

  • 具备电子表格或结构化数据的基本使用经验
  • 熟悉公共部门服务交付或分析任务
  • 无需编程经验(将涵盖入门Python内容)

受众

  • 探索在日常工作流程中使用AI的公务员和分析师
  • 寻求AI集成实践技能的数字政府专业人士
  • 政府中的创新、转型和研究团队
 14 小时

即将举行的公开课程

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