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课程大纲
AI编程基础
- 什么是AI编程?关键概念和示例
- AI在公共部门的应用:聊天机器人、摘要生成器、智能搜索
- AI模型与传统编程逻辑的对比
AI入门Python
- 编写第一个Python脚本
- 处理数据结构和控制逻辑
- AI编程库:requests、pandas、json
使用AI API
- 什么是API?安全访问AI模型
- 向模型发送文本和结构化数据
- 使用OpenAI、Cohere或Hugging Face API
创建简单的AI工具
- 构建文档摘要生成器
- 为公民服务开发聊天机器人原型
- 使用AI自动标记公共数据集
评估输出和限制
- 理解概率性AI行为
- 提示工程和管理输出质量
- 对原型进行红队测试,检查偏见和幻觉
合规性、伦理和负责任开发
- 政府中的隐私和可解释性要求
- 开源与专有模型的优缺点
- 安全实验和扩展的检查清单
总结与下一步
要求
- 具备基本的电子表格或结构化数据处理经验
- 熟悉公共部门服务交付或分析任务
- 无需编程经验(将涵盖Python入门内容)
受众
- 探索在日常工作流程中使用AI的公务员和分析师
- 寻求AI集成实践技能的数字政府专业人员
- 政府中的创新、转型和研究团队
14 小时
客户评论 (1)
培训与示例
Szymon Rock - Koenig & Bauer (CEE) Sp. z o.o.
课程 - AI Tools for Administrative Efficiency (ChatGPT, Copilot, Gemini)
机器翻译