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课程大纲
AI编程基础
- 什么是AI编程?关键概念与示例
- AI在公共部门的应用:聊天机器人、摘要生成、智能搜索
- AI模型与传统编程逻辑的区别
AI的Python入门
- 编写第一个Python脚本
- 处理数据结构与控制逻辑
- AI编程库:requests、pandas、json
使用AI API
- 什么是API?安全访问AI模型
- 向模型发送文本和结构化数据
- 使用OpenAI、Cohere或Hugging Face API
创建简单AI工具
- 构建文档摘要生成器
- 为公民服务原型化聊天机器人
- 使用AI自动标记公共数据集
评估输出与局限性
- 理解概率性AI行为
- 提示工程与管理输出质量
- 对原型进行红队测试,检测偏见和幻觉
合规、道德与负责任开发
- 政府中的隐私与可解释性要求
- 开源与专有模型:优缺点
- 安全实验与扩展的检查清单
总结与后续步骤
要求
- 具备使用电子表格或结构化数据的基本经验
- 熟悉公共部门服务交付或分析任务
- 无需编程经验(将涵盖Python入门)
目标受众
- 在日常工作流程中探索AI应用的公务员和分析师
- 寻求AI集成实践技能的数字政府专业人士
- 政府中的创新、转型和研究团队
14 小时
客户评论 (1)
我进一步了解了Microsoft Copilot,起初我以为它和chatGPT一样,但我发现了更多令人兴奋的功能,这些功能将永远让我的生活变得更轻松。
Thato Malapane - MSP Mine Support Products (Pty) ltd
课程 - AI Tools for Administrative Efficiency (ChatGPT, Copilot, Gemini)
机器翻译