物理AI与机器人技术及自动化 培训

本次由讲师指导的中国（线上或线下）培训面向希望在设计、编程和部署高级自主系统方面深化专业知识的资深专业人士。

培训结束后，学员将能够：

• 设计具备自主能力的高级机器人系统。
• 实现用于决策和控制的尖端AI模型。
• 集成并优化实时传感器数据，以提升性能。
• 利用高级仿真工具进行系统测试和验证。
• 应对自动化和部署中的复杂挑战。

Azure Bot服务结合了Microsoft Bot Framework和Azure功能的强大功能，可实现智能机器人的快速开发。

在这个由讲师指导的实时培训中，参与者将学习如何使用Microsoft Azure轻松创建智能机器人

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解智能机器人的基础知识
• 了解如何使用云应用程序创建智能机器人
• 了解如何使用Microsoft Bot Framework，Bot Builder SDK和Azure Bot服务
• 了解如何使用bot模式设计机器人
• 使用Microsoft Azure开发他们的第一个智能机器人

听众

• 开发商
• 爱好者
• 工程师
• IT专业人士

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

机器人或聊天机器人就像一个计算机助手，用于在各种消息传递平台上自动进行用户交互，并更快地完成工作，而无需用户与另一个人交谈。

在这个由讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何开始开发机器人，因为他们使用机器人开发工具和框架逐步创建示例聊天机器人。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解机器人的不同用途和应用
• 了解开发机器人的完整过程
• 探索用于构建机器人的不同工具和平台
• 为 Facebook Messenger 构建示例聊天机器人
• 使用 Microsoft Bot Framework 生成示例聊天机器人

观众

• 有兴趣创建自己的机器人的开发人员

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和大量动手练习

本次由讲师指导的中国（线上或线下）培训面向初级到中级水平的参与者，旨在探讨Physical AI开发中的伦理、法律和治理问题。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解与Physical AI相关的伦理挑战。
• 识别关键的治理框架和法规。
• 制定负责任的AI开发策略。
• 分析AI部署中的伦理困境案例。

本课程为讲师指导的中国（线上或线下）培训，面向中级学员，旨在探讨协作机器人（cobots）及其他以人为中心的人工智能系统在现代工作场所中的作用。

通过本培训，学员将能够：

• 理解以人为中心的物理人工智能（Human-Centric Physical AI）原理及其应用。
• 探索协作机器人在提升工作场所生产力中的作用。
• 识别并解决人机交互中的挑战。
• 设计优化人类与AI驱动系统协作的工作流程。
• 在AI集成的工作场所中，推动创新与适应性的文化。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对希望了解人工智能对机电一体化系统的适用性的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 大致了解人工智能、机器学习和计算智能。
• 了解神经网络的概念和不同的学习方法。
• 有效地选择人工智能方法来解决现实生活中的问题。
• 在机电一体化工程中实施 AI 应用。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向初学者，旨在探索Physical AI的基础知识，包括其组件、开发过程以及基本智能机器的实践实现。

培训结束后，学员将能够：

• 理解Physical AI的原理及其潜在应用。
• 设计并原型化简单的AI驱动机器人系统。
• 实现用于机器感知和决策的基本AI算法。
• 使用ROS等工具进行机器人开发。
• 集成硬件和软件，构建功能齐全的智能机器。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向中级学员，旨在探讨Physical AI在工业环境中的应用，从概念化到实施。

通过本培训，学员将能够：

• 理解Physical AI的核心概念及其在工业创新中的作用。
• 设计和模拟AI驱动的物理系统，用于制造和物流。
• 实施Physical AI技术，优化工作流程和过程。
• 评估Physical AI应用的可行性和可扩展性。
• 应对将Physical AI集成到现有工业系统中的挑战。

智慧机器人是一个 Artificial Intelligence (AI) 系统，它可以从其环境和经验中学习，并在这些知识的基础上构建其能力。Smart Robots 可以与人类合作，与他们一起工作并从他们的行为中学习。此外，他们不仅能够完成体力劳动，还能完成认知任务。除了物理机器人之外，Smart Robots也可以纯粹基于软体，作为软体应用程式驻留在计算机中，没有移动部件或与世界的物理交互。

在这个由讲师指导的现场培训中，参与者将学习用于对不同类型的机械 Smart Robots 进行程式设计的不同技术、框架和技巧，然后应用这些知识来完成他们自己的智慧机器人专案。

本课程分为 4 个部分，每个部分包括为期三天的讲座、讨论和在现场实验室环境中动手开发机器人。每个部分都将以一个实用的实践项目结束，让参与者练习和展示他们所获得的知识。

本课程的目标硬体将通过模拟软体进行3D类比。ROS（机器人操作系统）开源框架 C++ 和 Python 将用于对机器人进行程式设计。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解机器人技术中使用的关键概念
• 了解和管理机器人系统中软体和硬体之间的交互
• 了解并实施支撑 Smart Robots 的软体元件
• 构建和操作类比机械智慧机器人，该机器人可以通过语音看到、感知、处理、抓取、导航并与人类互动
• 通过 Deep Learning 扩展智慧机器人执行复杂任务的能力
• 在实际场景中测试智能机器人并排除故障

观众

• 开发人员
• 工程师

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践

注意

• 要定制本课程的任何部分（程式设计语言、机器人模型等），请联系我们进行安排。

Smart Robotics 是将人工智能集成到机器人系统中，以提升感知、决策和自主控制能力。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向高级机器人工程师、系统集成商和自动化负责人，旨在帮助他们在智能制造环境中实现基于AI的感知、规划和控制。

通过本次培训，参与者将能够：

• 理解并应用AI技术于机器人感知和传感器融合。
• 开发协作机器人和工业机器人的运动规划算法。
• 部署基于学习的控制策略，用于实时决策。
• 将智能机器人系统集成到智能工厂的工作流程中。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。