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课程大纲

模块1:理解IT情境中的提示工程

  • 什么是提示工程,为何对IT工作重要
  • AI模型如何处理上下文、指令和角色定义
  • 提示的组成部分:意图、角色、上下文、约束和格式
  • 常见提示错误及如何避免

模块2:结构化提示技术

  • 使用框架:角色-任务-格式、链式思维和少样本提示
  • 为重复性IT任务创建可复用的提示模板
  • 设计系统级和任务特定提示

模块3:IT用例和动手实践

  • 为以下场景编写和优化提示:
    • 系统故障排查和诊断
    • 配置和部署文档
    • 代码审查和脚本生成
    • 客户沟通和知识库更新
  • 提示迭代和验证:确保准确性和一致性

模块4:将提示工程融入IT工作流

  • 在IT服务管理和咨询中嵌入AI提示
  • 提示库、版本控制和文档
  • 企业环境中AI的伦理和安全使用
  • 后续步骤:探索高级提示工具和自动化框架

总结与问答

  • 回顾关键概念
  • 小组反思最佳实践和经验教训
  • 持续技能发展的实用要点

要求

  • 熟悉IT概念、系统工作流或技术文档
  • 在日常工作中使用AI工具(如ChatGPT、Copilot或类似工具)的经验

目标学员

  • IT顾问
  • 系统管理员
  • 技术项目经理
  • AI赋能的解决方案设计师
 7 小时

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