课程大纲

模块1:理解IT环境中的提示技术

  • 什么是提示技术及其在IT工作中的重要性

  • AI模型如何处理上下文、指令和角色定义

  • 提示的组成部分:意图、角色、上下文、约束和格式

  • 常见的提示错误及如何避免

模块2:结构化提示技术

  • 使用框架:角色-任务-格式、思维链和少样本提示

  • 为重复性IT任务创建可重用的提示模板

  • 设计系统级和任务特定的提示

模块3:IT用例与实操练习

  • 编写和优化以下提示:

    • 系统故障排查与诊断

    • 配置与部署文档

    • 代码审查与脚本生成

    • 客户沟通与知识库更新

  • 提示迭代与验证:确保准确性和一致性

模块4:将提示技术融入IT工作流

  • 将AI提示嵌入IT服务管理与咨询中

  • 提示库、版本控制与文档管理

  • 企业环境中的AI伦理与安全使用

  • 下一步:探索高级提示工具与自动化框架

总结与问答

  • 关键概念回顾

  • 小组反思最佳实践与经验教训

  • 持续技能提升的实用建议

要求

  • 熟悉IT概念、系统工作流或技术文档。

  • 有使用AI工具(如ChatGPT、Copilot或类似工具)的日常工作经验。

目标受众

  • IT顾问

  • 系统管理员

  • 技术项目经理

  • AI解决方案设计师

 4 小时

客户评论 (1)

即将举行的公开课程

课程分类