课程大纲
模块1:理解IT环境中的提示技术
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什么是提示技术及其在IT工作中的重要性
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AI模型如何处理上下文、指令和角色定义
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提示的组成部分:意图、角色、上下文、约束和格式
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常见的提示错误及如何避免
模块2:结构化提示技术
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使用框架:角色-任务-格式、思维链和少样本提示
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为重复性IT任务创建可重用的提示模板
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设计系统级和任务特定的提示
模块3:IT用例与实操练习
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编写和优化以下提示:
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系统故障排查与诊断
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配置与部署文档
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代码审查与脚本生成
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客户沟通与知识库更新
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提示迭代与验证:确保准确性和一致性
模块4:将提示技术融入IT工作流
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将AI提示嵌入IT服务管理与咨询中
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提示库、版本控制与文档管理
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企业环境中的AI伦理与安全使用
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下一步:探索高级提示工具与自动化框架
总结与问答
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关键概念回顾
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小组反思最佳实践与经验教训
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持续技能提升的实用建议
要求
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熟悉IT概念、系统工作流或技术文档。
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有使用AI工具(如ChatGPT、Copilot或类似工具)的日常工作经验。
目标受众
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IT顾问
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系统管理员
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技术项目经理
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AI解决方案设计师
客户评论 (1)
非常良好地适应
Michal - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
课程 - Prompt Engineering for ChatGPT
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