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课程大纲
模块1:理解IT情境中的提示工程
- 什么是提示工程,为何对IT工作重要
- AI模型如何处理上下文、指令和角色定义
- 提示的组成部分:意图、角色、上下文、约束和格式
- 常见提示错误及如何避免
模块2:结构化提示技术
- 使用框架:角色-任务-格式、链式思维和少样本提示
- 为重复性IT任务创建可复用的提示模板
- 设计系统级和任务特定提示
模块3:IT用例和动手实践
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为以下场景编写和优化提示:
- 系统故障排查和诊断
- 配置和部署文档
- 代码审查和脚本生成
- 客户沟通和知识库更新
- 提示迭代和验证:确保准确性和一致性
模块4:将提示工程融入IT工作流
- 在IT服务管理和咨询中嵌入AI提示
- 提示库、版本控制和文档
- 企业环境中AI的伦理和安全使用
- 后续步骤:探索高级提示工具和自动化框架
总结与问答
- 回顾关键概念
- 小组反思最佳实践和经验教训
- 持续技能发展的实用要点
要求
- 熟悉IT概念、系统工作流或技术文档
- 在日常工作中使用AI工具(如ChatGPT、Copilot或类似工具)的经验
目标学员
- IT顾问
- 系统管理员
- 技术项目经理
- AI赋能的解决方案设计师
7 小时
客户评论 (2)
使用恰当且有效的提示
Marses Pacaldo
课程 - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
机器翻译
互动式风格,练习
Tamas Tutuntzisz
课程 - Introduction to Prompt Engineering
机器翻译