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课程大纲
模块1:理解IT环境中的提示词技术
- 什么是提示词技术及其对IT工作的重要性
- AI模型如何处理上下文、指令和角色定义
- 提示词组件:意图、角色、上下文、约束和格式
- 常见提示词错误及如何避免
模块2:结构化提示词技术
- 使用框架:角色-任务-格式、链式思维和少样本提示词
- 为重复性IT任务创建可重用的提示词模板
- 设计系统级和任务特定的提示词
模块3:IT用例与实践练习
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编写和优化提示词,用于:
- 系统故障排除与诊断
- 配置与部署文档
- 代码审查与脚本生成
- 客户沟通与知识库更新
- 提示词迭代与验证:确保准确性和一致性
模块4:将提示词技术融入IT工作流
- 在IT服务管理与咨询中嵌入AI提示词技术
- 提示词库、版本控制与文档管理
- 企业环境中的AI伦理与安全使用
- 下一步:探索高级提示词工具与自动化框架
总结与问答
- 关键概念回顾
- 小组反思最佳实践与经验教训
- 持续技能提升的实用建议
要求
- 熟悉IT概念、系统工作流或技术文档。
- 有在日常工作中使用AI工具(如ChatGPT、Copilot等)的经验。
受众
- IT顾问
- 系统管理员
- 技术项目经理
- AI解决方案设计师
4 小时
客户评论 (1)
非常适应
Michal - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
课程 - Prompt Engineering for ChatGPT
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