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课程大纲
统计对决策者的价值
- 描述性统计
- 基本统计——哪些统计量(如中位数、平均值、百分位数等)对不同分布更相关
- 图表——正确绘制的重要性(例如,图表的创建方式如何反映决策)
- 变量类型——哪些变量更容易处理
- 其他条件不变,事物总是在变化
- 第三变量问题——如何找到真正的影响因素
- 推断性统计
- 概率值——P值的意义
- 重复实验——如何解释重复实验的结果
- 数据收集——可以减少偏差,但无法完全消除
- 理解置信水平
统计思维
- 有限信息下的决策
- 如何检查信息是否足够
- 基于概率和潜在回报(收益/成本比,决策树)确定目标优先级
- 错误如何累积
- 蝴蝶效应
- 黑天鹅
- 薛定谔的猫与牛顿的苹果在商业中的意义
- 卡桑德拉问题——如果行动过程改变,如何衡量预测
- 谷歌流感趋势——为何出错
- 决策如何使预测过时
- 预测——方法与实用性
- ARIMA
- 为什么朴素预测通常更敏感
- 预测应该回顾多远的历史?
- 为什么更多数据可能意味着更差的预测?
对决策者有用的统计方法
- 描述双变量数据
- 单变量数据与双变量数据
- 概率
- 为什么每次测量结果都不同?
- 正态分布与正态分布误差
- 估计
- 独立信息来源与自由度
- 假设检验的逻辑
- 什么可以被证明,为什么总是与我们所希望的相反(证伪)
- 解释假设检验的结果
- 均值检验
- 效力
- 如何确定一个合适(且经济)的样本量
- 假阳性与假阴性,以及为什么总是需要权衡
要求
需要良好的数学技能。需要具备基本的统计学知识(例如,与进行统计分析的人员合作的经验)。
7 小时
客户评论 (5)
通过练习和展示的变体。
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内容丰富且实用
Brenton - Lotterywest
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许多与培训主题相关的示例和练习。
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
课程 - Advanced R Programming
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培训师非常有耐心,并且热切希望我们都能理解所讲的主题,课程非常有趣
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
课程 - Statistical Analysis using SPSS
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节奏恰到好处,轻松的氛围让学员能够自如地提问。
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
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