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课程大纲
统计数据可以为决策者提供什么
- 描述 Statistics
- 基本统计数据 - 哪些统计数据（例如中位数、平均值、百分位数等）与不同的分布更相关
- 图表 - 正确处理的重要性（例如，图表的创建方式如何反映决策）
- 变数类型 - 哪些变数更容易处理
- Ceteris paribus，万物总是在运动
- 第三个变数问题 - 如何找到真正的网红
- 推理 Statistics
- 概率值 - P 值的含义是什么
- 重复实验 - 如何解释重复实验结果
- 数据收集 - 您可以最大限度地减少偏见，但不能消除偏见
- 了解置信度
统计思维
- 利用有限的资讯做出决策
- 如何检查多少资讯 才足够
- 根据概率和潜在回报确定目标的优先顺序（收益/成本比比例、决策树）
- 错误是如何累积的
- 蝴蝶效应
- 黑天鹅
- 什么是薛定谔的猫，什么是牛顿的苹果
- Cassandra 问题 - 如果行动过程发生了变化，如何测量预测。
- Google 流感趋势 - 它是怎么出错的
- 决策如何使预测过时
- Forecasting - 方法和实用性
- 有马
- 为什么 Naive 预测通常回应速度更快
- 预测应该回顾过去多远？
- 为什么更多的数据可能意味著更差的预测？
对决策者有用的统计方法
- 描述双变数数据
- 单变数数据和双变数数据
- 概率
- 为什么每次我们测量它们时情况都不同？
- 正态分布和正态分布误差
- 估计
- 独立资讯源和自由度
- 假设检验的逻辑
- 什么可以被证明，为什么它总是与我们想要的相反（证伪）
- 解释假设检验的结果
- 检测手段
- 权力
- 如何确定一个好的（和便宜的）样本量
- 假阳性和假阴性以及为什么它总是需要权衡
要求
需要良好的数学技能。需要接触基本统计数据（即与进行统计分析的人一起工作）。
7 小时
客户评论 (5)
有运动和展示的变化。
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
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机器翻译
它内容丰富且有用
Brenton - Lotterywest
课程 - Building Web Applications in R with Shiny
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许多与培训主题相关的示例和练习。
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
课程 - Advanced R Programming
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the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
课程 - Statistical Analysis using SPSS
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
