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课程大纲
Gen AI的基础和应用
- 生成式AI简介
- 什么是Gen AI及其工作原理
- 语言模型及其局限性
- 人在AI辅助工作中的角色
2. Gen AI在业务分析师中的应用
- 问题分析支持
- 信息结构化
- 文档和报告起草
3. 实践中的提示词工程
- 如何制定有效的提示词
- 上下文、目标和约束条件
- 输出的迭代优化
4. 支持业务分析
- 定义业务问题
- 形成假设
- 场景分析
5. AI辅助的分析文档
- 业务需求
- 流程描述
- 工作坊笔记和摘要
将AI整合到日常工作中
- Gen AI作为思维助手,而非替代品
- 批判性评估AI输出
- 内容验证和确认
- 避免无脑自动化
2. AI在利益相关者沟通中的应用
- 准备沟通和更新报告
- 简化复杂内容
- 针对不同受众定制信息
3. 风险与责任
- 数据隐私和机密性
- 对AI生成内容的问责制
- 伦理考量
4. 使用AI构建定制化的BA工作流
- 实际用例场景
- 与生产力工具的集成
- 团队最佳实践
要求
- 与数据分析、报告或业务流程支持角色相关的专业经验。
- 技术技能:精通MS Excel(查找函数、透视表、基本图表)。
- 领域知识:对本业务区域内关键绩效指标 (KPIs) 的基本理解,以及熟悉组织内数据生命周期。
受众
- 业务分析师和系统分析师。
- 产品负责人和产品经理。
- 业务顾问。
- 需求工程专家。
14 小时
客户评论 (2)
实践部分
Daniela Mirevska
课程 - Business Process Modelling in BPMN 2.0
机器翻译
培训师分享了他的知识,并营造了良好的氛围。
Agnieszka Dubanska - Narodowy Fundusz Zdrowia
课程 - Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem UML i BPMN
机器翻译