课程大纲

Gen AI的基础与应用

  1. 生成式AI简介
  • 什么是Gen AI及其工作原理
  • 语言模型及其局限性
  • 人类在AI辅助工作中的角色

2. Gen AI在业务分析中的应用

  • 问题分析支持
  • 信息整理
  • 文档和报告起草

3. 实践中的提示词设计

  • 如何制定有效的提示词
  • 上下文、目标和约束
  • 输出的迭代优化

4. 支持业务分析

  • 定义业务问题
  • 制定假设
  • 情景分析

5. AI辅助的分析文档编写

  • 业务需求
  • 流程描述
  • 研讨会笔记与总结

将AI融入日常工作流程

  1. Gen AI作为思维辅助工具,而非替代品
  • 对AI输出的批判性评估
  • 内容验证与确认
  • 避免无意识的自动化

2. AI在利益相关者沟通中的应用

  • 准备沟通与更新
  • 简化复杂内容
  • 为不同受众定制消息

3. 风险与责任

  • 数据隐私与保密性
  • AI生成内容的责任归属
  • 伦理考量

4. 构建自定义的BA工作流程与AI

  • 实际用例场景
  • 与生产力工具的集成
  • 团队最佳实践

 

要求

  • 具备与数据分析、报告或业务流程支持相关的专业经验。
  • 技术技能:熟练掌握MS Excel(查找函数、数据透视表、基本图表)。
  • 领域知识:基本了解自身业务领域的关键绩效指标(KPI),并熟悉组织中的数据生命周期。

受众

  • 业务与系统分析师。
  • 产品负责人与产品经理。
  • 业务顾问。
  • 需求工程专家。
 14 小时

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