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课程大纲

Gen AI的基础和应用

  1. 生成式AI简介
  • 什么是Gen AI及其工作原理
  • 语言模型及其局限性
  • 人在AI辅助工作中的角色

2. Gen AI在业务分析师中的应用

  • 问题分析支持
  • 信息结构化
  • 文档和报告起草

3. 实践中的提示词工程

  • 如何制定有效的提示词
  • 上下文、目标和约束条件
  • 输出的迭代优化

4. 支持业务分析

  • 定义业务问题
  • 形成假设
  • 场景分析

5. AI辅助的分析文档

  • 业务需求
  • 流程描述
  • 工作坊笔记和摘要

将AI整合到日常工作中

  1. Gen AI作为思维助手,而非替代品
  • 批判性评估AI输出
  • 内容验证和确认
  • 避免无脑自动化

2. AI在利益相关者沟通中的应用

  • 准备沟通和更新报告
  • 简化复杂内容
  • 针对不同受众定制信息

3. 风险与责任

  • 数据隐私和机密性
  • 对AI生成内容的问责制
  • 伦理考量

4. 使用AI构建定制化的BA工作流

  • 实际用例场景
  • 与生产力工具的集成
  • 团队最佳实践

要求

  • 与数据分析、报告或业务流程支持角色相关的专业经验。
  • 技术技能:精通MS Excel(查找函数、透视表、基本图表)。
  • 领域知识:对本业务区域内关键绩效指标 (KPIs) 的基本理解,以及熟悉组织内数据生命周期。

受众

  • 业务分析师和系统分析师。
  • 产品负责人和产品经理。
  • 业务顾问。
  • 需求工程专家。
 14 小时

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