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课程时长 14 小时
课程大纲
Gen AI基础与应用
生成式AI简介
- 什么是Gen AI及其工作原理
- 语言模型及其局限性
- 人类在AI辅助工作中的角色
面向业务分析师的Gen AI
- 问题分析支持
- 信息结构化
- 文档与报告起草
提示工程实践
- 如何构建有效的提示
- 上下文、目标与约束
- 输出的迭代优化
支持业务分析
- 定义业务问题
- 构建假设
- 场景分析
AI辅助的分析文档
- 业务需求
- 流程描述
- 工作坊笔记与摘要
将AI融入日常工作流
Gen AI作为思维辅助而非替代品
- 对AI输出的批判性评估
- 内容验证与校验
- 避免盲目自动化
AI在利益相关者沟通中的应用
- 准备沟通内容与进度更新
- 简化复杂内容
- 针对不同受众定制信息
风险与责任
- 数据隐私与保密性
- 对AI生成内容的问责
- 伦理考量
构建包含AI的定制BA工作流
- 实际应用场景
- 与生产力工具集成
- 团队最佳实践
要求
- 在数据分析、报告或业务流程支持相关岗位具备专业经验。
- 技能:熟练使用MS Excel(查找函数、数据透视表、基本图表制作)。
- 领域知识:熟悉业务领域的关键绩效指标(KPIs),并了解企业中的数据生命周期。
受众
- 业务分析师和系统分析师。
- 产品负责人和项目经理。
- 商业顾问。
- 需求工程专家。
客户评论 (2)
实践部分
Daniela Mirevska
课程 - Business Process Modelling in BPMN 2.0
机器翻译
培训师分享了他的知识,并营造了良好的氛围。
Agnieszka Dubanska - Narodowy Fundusz Zdrowia
课程 - Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem UML i BPMN
机器翻译