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 课程时长 14 小时

课程大纲

Gen AI基础与应用

生成式AI简介

  • 什么是Gen AI及其工作原理
  • 语言模型及其局限性
  • 人类在AI辅助工作中的角色

面向业务分析师的Gen AI

  • 问题分析支持
  • 信息结构化
  • 文档与报告起草

提示工程实践

  • 如何构建有效的提示
  • 上下文、目标与约束
  • 输出的迭代优化

支持业务分析

  • 定义业务问题
  • 构建假设
  • 场景分析

 AI辅助的分析文档

  • 业务需求
  • 流程描述
  • 工作坊笔记与摘要

将AI融入日常工作流

Gen AI作为思维辅助而非替代品

  • 对AI输出的批判性评估
  • 内容验证与校验
  • 避免盲目自动化

AI在利益相关者沟通中的应用

  • 准备沟通内容与进度更新
  • 简化复杂内容
  • 针对不同受众定制信息

风险与责任

  • 数据隐私与保密性
  • 对AI生成内容的问责
  • 伦理考量

构建包含AI的定制BA工作流

  • 实际应用场景
  • 与生产力工具集成
  • 团队最佳实践

 

要求

  • 在数据分析、报告或业务流程支持相关岗位具备专业经验。
  • 技能:熟练使用MS Excel(查找函数、数据透视表、基本图表制作)。
  • 领域知识:熟悉业务领域的关键绩效指标(KPIs),并了解企业中的数据生命周期。

受众

  • 业务分析师和系统分析师。
  • 产品负责人和项目经理。
  • 商业顾问。
  • 需求工程专家。

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