广州DeepSeek培训

这门由讲师主导的现场培训（在线或现场）旨在让中级到高级的建筑师、城市规划师和设计专业人员了解如何将人工智能集成到他们的设计过程中，从概念化到最终交付成果。

培训结束时，参与者将能够：

• 使用人工智能驱动的文本到视频和图像生成工具生成设计迭代。
• 利用人工智能创建平面图、剖面图、立面图和材料选择。
• 使用人工智能驱动的设计验证确保遵守法规。
• 将人工智能工作流程集成到Revit和其他渲染工具中。

此由讲师带领的即时在线培训课程旨在进阶政府专业人员和政策专家，他们希望利用DeepSeek 进行数据驱动的治理和政策创新。

培训结束时，参与者将能够：

• 利用DeepSeek AI进行政策分析和战略决策。
• 自动化政府报告，提高数据透明度。
• 应用基于AI的见解来创新公共部门。
• 通过AI驱动的解决方案加强公民参与。

这项由讲师主导的现场培训（在线或现场）旨在帮助希望利用DeepSeek AI 加速各自领域的研究、科学和数据分析的高级研究人员。

培训结束时，参与者将能够：

• 利用DeepSeek AI 进行全面的文献综述和知识综合。
• 使用人工智慧驱动的模型自动化数据提取和假设检验。
• 利用DeepSeek AI 在科学研究中进行预测分析。
• 在 AI 的协助下产生结构化的科学报告和出版物。

这项由讲师主导的实时培训（在线或现场）旨在帮助希望利用DeepSeek来构建智能AI代理和自治系统的高级AI工程师、机器人开发人员和自动化专家。

结束这次培训时，参加者将能够：

• 了解DeepSeek AI模型的架构和能力。
• 将DeepSeek集成到AI代理中，以进行决策和自动化。
• 应用增强学习技术来训练自治系统。
• 在现实世界环境中部署AI驱动的自治代理。

本次由讲师主导的现场培训（在线或现场）旨在帮助希望利用DeepSeek AI 来自动化和优化人力资源流程的中级人力资源专业人员、招聘人员和人员分析团队。

培训结束时，参与者将能够：

• 实现基于 AI 的简历筛选和候选人排名。
• 利用DeepSeek进行员工情绪分析和参与度洞察。
• 利用预测分析加强劳动力规划。
• 将DeepSeek AI 集成到人力资源工作流中，以实现自动化和效率。

这个由教师主导的 广州 现场培训 (在线或现场) 针对希望利用 DeepSeek AI 改善法律研究、合同分析和文件自动化效率的中级法律专业人员。

在这次培训结束时，参与者将能够：

• 利用 DeepSeek AI 进行合同审查和法律文件自动化。
• 通过 AI 驱动的案例法分析来增强法律研究。
• 对法律文件实施 AI 驱动的摘要。
• 利用 DeepSeek AI 自动化重复的法律工作流程。

这门面向中级财务专业人士的在线或现场的广州（在线或现场）由讲师主导的实时培训，旨在帮助他们利用DeepSeek AI 进行财务分析和决策。

培训结束时，参与者将能够：

• 将DeepSeek AI 用于财务预测和趋势分析。
• 利用 AI 驱动的见解自动化风险评估。
• 更高效地生成 AI 驱动的财务报告。
• 将DeepSeek AI 集成到现有的财务工作流程中。

这门由讲师主导的现场培训课程旨在为希望实施DeepSeek的初学者级专业人员提供客户支持自动化的AI，无论是在 广州上线还是在线下进行。

培训结束时，参加者将能够：

• 将DeepSeek AI整合到聊天机器人系统中。
• 利用AI自动化客户支持响应。
• 使用AI驱动的见解分析和改善客户互动。
• 优化聊天机器人的工作流程，以提高用户体验。

这门由讲师主导的现场培训会（在线或现场）旨在帮助希望通过人工智能自动化和数据驱动的见解来增强营销策略的初级数字营销专业人员。

培训结束时，参与者将能够：

• 使用DeepSeek生成高质量的营销内容。
• 自动化社交媒体参与和内容分发。
• 分析受众数据以改善定向和个性化。
• 将人工智能工具集成到他们的营销工作流程中。

这个由讲师主导的现场培训课程旨在针对希望利用DeepSeek进行可持续性、气候行动的预测建模以及用于社会公益的负责任的AI应用程序的中级可持续性专业人员、研究人员和AI开发人员。可持续性驱动的分析。

培训结束时，参与者将能够：

• 使用DeepSeek模型进行可持续性相关数据分析。
• 应用AI进行气候变化建模、资源优化和生物多样性监测。
• 开发社会影响和可持续发展目标(SDGs)的AI驱动解决方案。
• 确保可持续性应用中的负责任AI实践。

这个由教练主导的现场培训广州（在线或现场）旨在中级到高级的人工智能研究人员、开发人员和数据科学家，他们希望利用DeepSeek的多模态能力进行跨模态学习、人工智能自动化和高级决策。

培训结束时，参与者将能够：

• 实现文本、图像和音频应用程序的DeepSeek多模态AI。
• 开发整合多种数据类型以获取更丰富见解的AI解决方案。
• 优化和调整DeepSeek模型，以进行跨模态学习。
• 将多模态AI技术应用于行业实际用例。

这项由讲师主导的在线直播培训旨在为希望利用DeepSeek进行预测建模、数据可视化和战略决策的中级业务分析师、经理和决策者提供服务。

培训结束时，参与者将能够：

• 使用DeepSeek分析业务数据并产生洞察。
• 应用商业预测的预测建模。
• 自动化报告和商业智能工作流程。
• 通过人工智慧驱动的分析来增强决策。

这种由Instructor主导的在线或现场实时培训旨在帮助希望将DeepSeek与PowerPoint集成以自动化和优化其演示文稿的初级到中级商业专业人士、教育工作者和营销人员。

培训结束时，参与者将能够：

• 使用DeepSeek自动化PowerPoint幻灯片中基于文本的内容的创建。
• 生成以DeepSeek模型为动力的数据驱动的视觉效果和信息图表。
• 利用人工智能对长报告进行摘要，并将其转化为准备好演示的幻灯片。
• 将DeepSeek与PowerPoint集成，以便进行精简和动态的演示。

这个由讲师主导的实时培训在广州（在线或现场）旨在希望学习DeepSeek在实时数据分析、客户行为预测和自动化营销活动管理中的应用的中级到高级营销专业人员。

培训结束时，参加者将能够：

• 实施DeepSeek驱动的模型来分析客户数据并优化营销策略。
• 利用人工智能进行受众细分和个性化营销。
• 将DeepSeek与营销自动化工具集成以进行活动管理。
• 应用预测分析来预测客户行为并改善目标定位工作。

这门由教师主导的现场培训课程面向希望利用DeepSeek进行人工智能辅助写作、自动媒体生成和内容生产工作流程的中级内容创作者、营销人员和媒体专业人员。

学员在课程结束时将能够：

• 使用DeepSeek模型生成高质量的文本内容。
• 为博客、社交媒体和营销活动自动化内容创作工作流程。
• 将AI工具集成到现有的内容管理系统中。
• 通过AI驱动的创意和结构来增强创造力和效率。

本次广州（线上或线下）由讲师主导的在线实时培训旨在帮助中级教师、培训师和教学设计师利用DeepSeek人工智能模型改善学生参与度、简化评估和自动化教育内容。

培训结束时，参与者将能够：

• 使用DeepSeek AI创建个性化的学习体验。
• 利用AI驱动的评估工具自动化评分和反馈。
• 使用DeepSeek模型生成高品质的教育内容。
• 将AI集成到LMS平台中，以增强学习管理。

这门由讲师主导的现场培训课程旨在针对希望利用DeepSeek进行高级威胁检测和自动化的中级网络安全专业人士。

结束这次培训时，参与者将能够：

• 利用DeepSeek AI实现实时威胁检测和分析。
• 实施AI驱动的异常检测技术。
• 使用DeepSeek自动化安全监控和响应。
• 将DeepSeek集成到现有的网络安全框架中。

此面向高级AI研究人员、创意专业人员和希望探索生成性AI技术、实施AI驱动的创意工作流程以及使用DeepSeek模型开发应用程序的高级开发人员的在线或现场的教师主导的实时培训旨在  。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解DeepSeek模型的生成性AI功能。
• 利用AI生成文本、图像和创意内容。
• 针对不同的创意应用优化AI生成的输出。
• 开发用于讲故事、设计和媒体的AI驱动工具。

此针对具有中级至高级经验的高级人工智能工程师和数据科学家的广州（在线或现场）培训课程旨在通过现代MLOps实践有效地提高DeepSeek模型性能、降低延迟和部署人工智能解决方案。

培训结束时，参与者将能够：

• 优化效率、准确性和可伸缩性的DeepSeek模型。
• 实施MLOps和模型版本控制的最佳实践。
• 在云端和本地基础设施上部署DeepSeek模型。
• 有效监控、维护和扩展人工智能解决方案。

这是针对希望掌握提示工程策略的高级AI工程师、开发人员和数据分析师的面授实时培训，旨在让他们在实际应用中最大限度地提高DeepSeek LLM的有效性。

培训结束时，参加者将能够：

• 制定高级提示以优化AI响应。
• 控制和细化AI生成的文本以确保准确性和一致性。
• 利用提示链接和上下文管理技术。
• 减轻偏见并提高提示工程中对伦理AI的使用。

这门由讲师主导的现场培训课程旨在帮助希望利用DeepSeek数学来解决复杂方程式和DeepSeek视觉来进行AI驱动的图像处理的中级工程师、数据科学家和研究人员。

完成此次培训后，参与者将能够：

• 利用DeepSeek数学进行AI辅助的问题解决。
• 应用DeepSeek视觉进行图像分析和物体检测。
• 将AI驱动的数学和视觉工具集成到应用程序中。
• 优化AI模型以提高准确性和效率。

此面向高级AI架构师、企业开发人员和希望在确保安全、合规和道德AI实践的同时，在业务环境中部署、优化和扩展DeepSeek模型的CTO，旨在广州进行现场或在线现场培训。

通过此次培训，参与者将能够：

• 在企业环境中部署DeepSeek模型。
• 优化AI模型的性能和可 scalability。
• 确保AI应用程序中的数据安全和合规。
• 在商业解决方案中实施伦理AI实践。

这项 广州（在线或现场）的教学型现场培训旨在对希望微调DeepSeek LLM 模型以创建针对特定行业、领域或业务需求量身定制的专门 AI 应用程序的高级 AI 研究人员、机器学习工程师和开发人员进行培训。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解DeepSeek模型的架构和能力，包括DeepSeek-R1和DeepSeek-V3。
• 准备数据集并对数据进行预处理以进行微调。
• 对特定领域的应用程序进行微调DeepSeek LLM。
• 有效地优化和部署微调的模型。

这个由讲师主导的在线培训（线上或线下）针对希望实施DeepSeek Coder 以进行AI辅助的软件开发、 автоматизация и оптимизация 的中级开发人员、数据工程师和软件团队。

完成本次培训后，参与者将能够：

• 在大型项目中实施 AI 辅助的代码生成和重构。
• 利用 AI 驱动的调试来提高软件可靠性。
• 将DeepSeek Coder 集成到DevOps 和 CI/CD 管道中。
• 在软件工程工作流程中利用 AI 实现智能自动化。

这种由讲师主导的现场培训（在线或现场）旨在帮助中级开发人员、软件工程师和数据科学家利用DeepSeek APIs 构建人工智能驱动的应用程序。

培训结束时，参加者将能够：

• 了解DeepSeek API 的功能。
• 将DeepSeek API 集成到应用程序中。
• 实现基于 AI 的自动化和聊天机器人。
• 有效优化 API 性能和管理 API 调用。

这个在广州（线上或线下）进行的由讲师主导的现场培训旨在帮助希望利用DeepSeek的开源模型进行内容创作、自动化和业务智能的初学者非技术专业人士和企业家。

培训结束时，参加者将能够：

• 了解无代码AI的基本原则及其在业务中的应用。
• 使用DeepSeek模型进行内容创作和自动化。
• 使用Zapier、Make和Notion等平台将AI工具集成到现有工作流程中。
• 分析业务数据并使用AI生成可行的见解。
• 制定推动AI的策略以提高生产力和决策能力。

这个由讲师主导的实时培训（在线或现场）旨在帮助初级到中级的程序员和开发人员利用DeepSeek Coder 来提高编码效率和生产力。

通过这次培训，参与者将能够：

• 了解DeepSeek Coder 的功能和局限性。
• 利用 AI 帮助生成高品质的代码片段。
• 利用DeepSeek Coder 进行调试和优化代码。
• 利用 AI 工具自动化重复的编程任务。

这门由老师授课的现场培训课程旨在帮助初学者了解大型语言模型的基本原理，探索DeepSeek LLM及其特定模型的工作原理，并发现其在商业和日常生活中的实际应用。课程可以在线或现场授课。

培训结束时，参加者将能够：

• 理解大型语言模型（LLMs）的基本原则。
• 了解DeepSeek LLM的架构和功能，包括DeepSeek-R1和DeepSeek-V3。
• 确定DeepSeek LLM在各种商业环境中的实际应用。
• 针对日常任务实施利用DeepSeek LLM的基本项目。

本课程针对希望了解 AI 基础知识及DeepSeek架构和应用的初学者参加者，提供线上或线下的形式，由讲师进行实时授学。

培训结束时，参加者将能够：

• 了解 AI 和 LLM 的基本概念。
• 探索DeepSeek的架构及其用例。
• 将基础 AI 概念应用到实际场景中。
• 了解 AI 开发中的伦理考量。