中关村DevOps培训

这个针对希望使用Make自动化协作和任务管理流程的中级远程团队、项目经理和人力资源专业人员的中关村（在线或现场）领导的现场培训旨在。

培训结束时，参与者将能够：

• 自动化团队协作任务和通知。
• 将Make与项目管理工具集成。
• 简化HR和入职流程。
• 通过自动化改善任务追踪和报告。

本次在中关村（线上或线下）进行的由讲师主导的现场培训，旨在帮助希望利用n8n来自动化、监控和优化CI/CD工作流的中级到高级DevOps工程师和IT运营人员。

培训结束时，参与者将能够：

• 为DevOps自动化设置和配置n8n。
• 将n8n与Jenkins、GitLab和GitHub Actions等CI/CD工具集成。
• 使用n8n自动化构建、测试和部署工作流。
• 使用n8n仪表板监控和排除CI/CD管道的故障。
• 通过自定义n8n节点和脚本增强DevOps工作流。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向高级AI/ML工程师、数据科学家和技术创新者，旨在帮助他们将AI功能集成到Make工作流中，以优化和自动化流程。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解AI和机器学习在自动化中的能力。
• 使用API将AI/ML模型集成到Make工作流中。
• 实施情感分析、预测建模和数据驱动决策。
• 优化和扩展AI驱动的自动化工作流。

本讲师指导的培训在中关村（线上或线下）面向希望通过将外部API与Make集成来增强其自动化流程的高级开发人员、系统集成商和技术运营团队。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解Make的API以及如何扩展其功能。
• 使用API集成第三方应用程序。
• 为不受支持的应用程序创建自定义连接器。
• 使用Make和API进行高级自动化技术。

这种以讲师为主导的 中关村（在线或现场）现场培训面向希望提高构建和管理自动化、可扩展和协作 IT 环境技能的中级软件开发人员、系统管理员和 IT 项目经理。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 DevOps 和 Platform Engineering 的核心原则和好处。
• 实施基础架构即代码 （IaC） 并自动配置 IT 基础架构。
• 构建和维护持续集成和持续交付 （CI/CD） 管道。
• 使用 Docker 和 Kubernetes 等容器化工具部署和管理微服务。
• 使用 DevSecOps 将安全实践集成到软件开发生命周期中。
• 应用可观测性技术来监控和提高系统可靠性。

这种讲师指导的现场培训在 中关村（在线或现场）面向高级开发人员和技术顾问，他们希望创建量身定制的自动化解决方案并扩展 n8n 的功能以满足特定的组织需求。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 在 n8n 中设置用于构建自定义节点的开发环境。
• 开发自定义节点以处理特定的业务使用案例。
• 在受控环境中测试和调试自定义节点。
• 部署和维护自定义节点以供生产使用。

这门由讲师主导的现场培训课程旨在帮助希望使用 Make 将 CI/CD 管道、自动化基础设施监控和云端部署自动化的高级 DevOps 专业人员。

在这次培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Make 自动化 CI/CD 工作流程，并与 Jenkins、GitHub 和 Docker 集成。
• 管理云资源的配置和监控的基础设施自动化。
• 实施代码部署、测试和回滚策略的高效工作流自动化。
• 使用 Make 的高级集成功能优化基础设施编排。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望掌握n8n高级工作流自动化技术的高级开发者和数据工程师。

培训结束后，学员将能够：

• 创建并实施具有条件逻辑和分支的高级工作流。
• 与复杂的API和第三方系统集成。
• 开发并部署自定义节点以扩展n8n的功能。
• 在数据密集型环境中优化工作流，提升可扩展性和效率。

这种由讲师指导的 中关村 现场现场培训（在线或现场）面向希望可靠、高效地部署微调模型的高级专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解将微调模型部署到生产环境中所面临的挑战。
• 使用 Docker 和 Kubernetes 等工具容器化和部署模型。
• 对已部署的模型实施监控和日志记录。
• 在实际场景中优化模型以实现延迟和可扩充性。

本课程旨在中级专业人员，这些专业人员希望利用Make来集成各种业务应用程序、精简操作流程和提高生产力，无论是在中关村（在线或现场）进行的面授实时培训。

完成本次培训后，参与者将能够：

• 在不同的业务应用程序之间设置自动化工作流程。
• 使用Make连接Google Workspace、Slack、Trello和Stripe等SaaS工具。
• 无需编码即可设计和实现多步骤工作流程。
• 优化和排除自动化工作流程的故障。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向高级业务专业人员和自动化工程师，旨在帮助他们利用Zapier和AI集成来高效扩展业务运营。

在本课程结束时，学员将能够：

• 使用Zapier设计和实施复杂的自动化工作流程。
• 将AI模型集成到业务流程中，以获取预测性洞察。
• 通过在多个平台上自动化任务来优化运营。
• 监控和排查自动化工作流程，以实现持续改进。

这种由讲师指导的 中关村 现场培训（在线或现场）面向希望在云环境中部署 Apache Airflow、设置 CI/CD 管道以及实施强大的监控和日志记录实践的高级参与者。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 在云和容器化环境中部署 Apache Airflow。
• 设置 CI/CD 管道以自动执行 DAG 测试和部署。
• 集成监控和日志记录工具以增强系统可靠性。
• 优化 Airflow 配置的性能和可扩充性。
• 实施管理工作流和环境的安全最佳实践。

本次由讲师主导的培训在中关村（线上或线下）进行，面向高级DevOps团队和IT架构师，旨在利用Kubiya AI自动化和优化企业级DevOps操作。

培训结束后，参与者将能够：

• 为特定企业DevOps环境定制Kubiya AI。
• 将Kubiya AI与企业DevOps中使用的CI/CD工具集成。
• 通过AI驱动的工作流增强DevOps自动化。
• 确保AI驱动DevOps流程中的安全性和合规性。

这项由讲师主导的现场培训旨在针对希望使用 Make 来建立自动化数据管道并简化数据同步过程的中级数据专业人员。

结束这次培训时，参与者将能够：

• 使用 Make 设置自动化数据管道。
• 集成各种数据源，包括数据库、CRM 和云应用程序。
• 实施实时数据同步和转换。
• 优化和排除自动化工作流程的故障。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望使用Zapier自动化订单处理、支付和客户支持的中级电商从业者。

培训结束后，学员将能够：

• 自动化订单处理和履行。
• 将支付数据与会计系统同步。
• 通过自动化提升客户支持。
• 优化营销和销售工作流程。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级参与者，旨在帮助他们使用Apache Airflow自动化和管理机器学习工作流，包括模型训练、验证和部署。

培训结束后，参与者将能够：

• 设置Apache Airflow以进行机器学习工作流编排。
• 自动化数据预处理、模型训练和验证任务。
• 将Airflow与机器学习框架和工具集成。
• 使用自动化管道部署机器学习模型。
• 监控和优化生产中的机器学习工作流。

本次由讲师主导的培训在中关村（线上或线下）面向中级DevOps专业人员，旨在将安全性集成到DevOps实践中，重点关注在CI/CD管道中自动化安全检查和流程。

培训结束后，参与者将能够：

• 掌握在DevOps流程中集成安全性的基础知识。
• 使用Jenkins自动化安全检查，并集成SonarQube等工具进行代码分析和漏洞扫描。
• 使用Kubernetes部署安全应用程序。
• 确保微服务之间使用RabbitMQ、PostgreSQL和MongoDB进行安全通信。
• 设置持续监控和审计，确保部署过程中的合规性和安全性。

这个由教练主导的现场培训中关村（在线或现场）旨在向希望利用Make精简销售和库存管理流程的中级电子商务专业人员提供。

培训结束时，参加者将能够：

• 将Make与Shopify、WooCommerce 和 Etsy 等电子商务平台集成。
• 跨多个平台自动化库存更新和订单跟踪。
• 设置客户通信和支持的自动化工作流程。
• 通过先进的自动化策略优化销售和库存管理。

本课程为讲师指导的培训，在中关村（线上或线下）进行，面向希望使用Zapier自动化潜在客户生成、电子邮件营销和客户跟进的初中级营销人员。

培训结束后，学员将能够：

• 了解Zapier在营销自动化中的作用。
• 设置工作流程，自动化潜在客户生成和培养。
• 集成营销工具，如CRM、电子邮件平台和分析工具。
• 优化和排查自动化工作流程，以实现最大效率。

这种由 讲师指导的 中关村现场培训（在线或现场）面向希望在 Apache Airflow 中创建自定义运算符、感测器和外挂程式，并将它们与现有数据系统集成以实现高级自动化和监控的高级参与者。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 开发针对特定工作流程量身定制的自定义运算子、钩子和感测器。
• 设计和实施 Airflow 外挂程式以扩展功能。
• 将 Airflow 工作流与外部系统和服务整合。
• 使用高级调试工具优化和监控工作流程。
• 利用最佳实践来管理大规模 Airflow 部署。

本课程为讲师主导的培训，地点为中关村（线上或线下），面向高级开发人员、自动化专家和IT专业人士，旨在帮助他们掌握Zapier中的自定义集成和多步骤自动化。

培训结束后，学员将能够：

• 使用API和webhooks创建自定义Zapier集成。
• 设计和管理复杂的多步骤工作流。
• 优化和调试高级自动化工作流。
• 将Zapier与专有或不常见的应用程序集成。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向所有技能水平的开发人员和IT专业人员，旨在帮助他们无需编写大量代码即可使用AI自动化任务和流程。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用n8n的可视化编程界面设计和实现复杂的工作流。
• 使用LangChain将AI功能集成到工作流中。
• 为各种用例构建自定义聊天机器人和虚拟助手。
• 使用AI代理进行高级数据分析和处理。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向希望使用Kubiya AI增强其管道的初中级DevOps工程师和CI/CD经理。

培训结束后，学员将能够：

• 理解将AI集成到DevOps管道中的基础知识。
• 在Jenkins和GitLab CI等流行的CI/CD工具中实施Kubiya AI。
• 使用Kubiya AI自动化CI/CD管道任务。
• 利用AI监控和管理CI/CD管道，实现主动问题检测。

本次由讲师指导的中关村（线上或线下）培训面向中级营销专业人员，旨在通过工作流自动化，自动化重复任务、有效培育潜在客户，并优化客户参与度。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用Make自动化营销活动和潜在客户培育工作流。
• 通过集成平台创建个性化的客户旅程地图。
• 在Mailchimp、HubSpot和社交媒体平台等营销工具之间同步数据。
• 监控和分析自动化工作流，优化活动表现。
• 采用最佳实践，制定可扩展的营销自动化策略。

本次由讲师主导的中关村（线上或线下）培训，面向高级DevOps工程师和自动化专家，旨在帮助他们深入理解Kubiya AI，并充分利用其功能进行大规模操作。

培训结束后，学员将能够：

• 使用Kubiya AI自动化复杂的工作流程。
• 自定义AI的响应和操作。
• 利用Kubiya AI扩展DevOps操作。
• 对Kubiya AI的实施进行故障排除和优化。
• 理解并实施安全和合规措施。
• 将Kubiya AI与高级CI/CD工具和其他云服务集成。
• 设置性能监控并创建自定义报告。

本课程为讲师指导的培训，在中关村（线上或线下）进行，面向中高级开发者和AI爱好者，旨在帮助他们在n8n中创建高级AI工作流。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解AI服务与n8n工作流的集成。
• 在自动化流程中实现AI驱动的决策。
• 在n8n中创建自定义AI节点并使用预构建的AI节点。
• 分析并优化AI工作流的性能。

本次由讲师主导的培训在中关村（线上或线下）面向中级专业人士，旨在使用Zapier创建和优化业务运营中的自动化工作流程。

培训结束后，参与者将能够：

• 设计和实施高效的Zapier工作流程。
• 集成多个业务apps，实现无缝自动化。
• 优化Zap性能，解决常见问题。
• 扩展工作流程自动化，满足业务需求。

这种讲师指导的现场培训在 中关村（在线或现场）进行，面向希望优化工作流性能、处理复杂依赖关系以及针对大型数据集和企业用例扩展 Apache Airflow 部署的中级参与者。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 优化 Apache Airflow 工作流程以获得更好的性能和可靠性。
• 管理复杂的工作流程依赖关系并对其进行故障排除。
• 利用高级 Airflow 功能，包括自定义操作员和感测器。
• 扩展 Apache Airflow 以处理更大的数据集和分散式系统。
• 在 Airflow 环境中实施监控、日志记录和安全性的最佳实践。

本次由讲师指导的线下培训（线上或线下）面向中级IT专业人员和自动化工程师，旨在帮助他们掌握Make的高级功能，优化复杂的工作流程，并有效处理错误管理。

通过本次培训，学员将能够：

• 利用Make的高级功能进行工作流程自动化。
• 使用条件逻辑、迭代器和错误处理来优化工作流程。
• 集成多个应用，实现无缝自动化。
• 监控和排查工作流程，以实现最大效率。
• 实施最佳实践，扩展工作流程自动化解决方案。

Apache Airflow 是一个开源平台，用于编写、调度和监控工作流。通过 Airflow 2.x，企业可以大规模编排数据管道，与云服务集成，并确保生产环境中的可观测性和安全性。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向初级到中级的数据和 DevOps 专业人士，他们希望使用 Apache Airflow 构建、自动化并扩展端到端的数据管道。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在不同环境中安装和配置 Apache Airflow。
• 使用 TaskFlow API 编写、调度和监控 DAG。
• 将 Airflow 与数据源、云服务和机器学习工作流集成。
• 管理 ETL 管道并确保数据可靠性。
• 使用执行器、队列和 Kubernetes 来确保 Airflow 的安全性和可扩展性。
• 在生产部署中应用可观测性和最佳实践。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本课程为讲师指导的培训，在 中关村（线上或线下）进行，面向希望探索 Kubiya AI 功能并将其与现有工具集成的初级 DevOps 专业人士和 IT 经理。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解 Kubiya AI 的功能和优势。
• 在环境中设置和配置 Kubiya AI。
• 在 DevOps 中实现 Kubiya AI 的基本用例。
• 将 Kubiya AI 与现有 DevOps 工具集成。

本课程为讲师指导的培训，在中关村（线上或线下）进行，面向希望学习工作流自动化基础知识并使用Make简化日常任务的初学者。

培训结束后，学员将能够：

• 在Make中创建和管理工作流。
• 将不同应用集成到工作流中。
• 自动化简单任务，如数据同步、通知和文件管理。
• 了解如何使用预建模板并创建自定义工作流。
• 学习如何排查和调试工作流。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望学习n8n基础知识并利用其最新功能实现更智能自动化的初级业务专业人员和IT爱好者。

SRE Practitioner认证准备课程是一个全面的培训项目，涵盖与官方DevOps Institute大纲一致的站点可靠性工程（SRE）高级实践，旨在帮助学员顺利通过认证。

本次讲师主导的培训（线上或线下）面向有经验的DevOps和SRE专业人士，旨在帮助他们掌握高级SRE实践，并为DevOps Institute SRE Practitioner认证考试做好准备。

培训结束后，学员将能够：

• 识别并纠正常见的SRE反模式。
• 有效定义和管理SLI、SLO及错误预算。
• 设计安全、容错且高度可靠的系统。
• 实施高级的可观测性、自动化和事件响应策略。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向希望使用Zapier自动化重复任务并提高效率的初学者。

培训结束后，学员将能够：

• 了解Zapier的基础知识及其自动化功能。
• 设置和配置Zaps以自动化任务。
• 将流行的业务工具与Zapier集成。
• 管理和优化自动化工作流程。

本课程由讲师主导，提供中关村（线上或线下）培训，面向希望理解、应用并教授与现代软件开发实践相关的系统工程、土木工程、设计与建筑学科的教授和讲师。

这种以讲师为主导的中关村现场培训（现场或远程）针对DevOps工程师，开发人员和SysOps管理员，他们希望最大限度地利用通过Ansible项目提供的工具和功能，以推进组织IT基础设施和流程。

同时，他们可以利用这个机会为大规模应用程序执行复杂的 Ansible 实现，同时利用其开源塔来优化 DevOps 管理和协作功能。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Ansible 以及其他开源工具和资源。
• 使用 Ansible 项目功能建立 DevOps 管理的集中系统。
• 操作Ansible的自动化工具和高级资源，实现CI/CD方法。
• 使用 Ansible 的协作功能执行更好的 SysOps 方法，以管理更大的团队。
• 增强组织内 DevOps 任务的执行并优化现有任务。
• 将 Ansible 与外部平台集成，并利用其他 Ansible 工具为组织带来优势。

这个为期7天的课程提供了一个全面的实践之旅，涵盖如何使用现代DevOps实践设计、部署和操作云原生应用。

参与者将探索如何设计可扩展的微服务架构，优化容器环境，并使用Kubernetes管理生产工作负载。课程涵盖高级部署策略、基于GitOps的自动化以及可观测性实践，以确保系统的可靠性和性能。

课程重点关注现实世界中的操作挑战，包括事件响应、故障模拟和根本原因分析。课程最后介绍了如何使用AI驱动的工具来支持故障排除并加速操作决策。

培训结束时，参与者将清楚地了解如何在基于Kubernetes的环境中构建、部署、监控和维护弹性分布式系统。

了解如何优化测试，更快地进行测试，同时仍能获得良好的质量和一致的稳定结果。

了解DevOps工程是什么，为什么DevOps工程很重要，以及如何成功设计DevOps。

本课程首先简要回顾DevOps的基础原则，然后过渡到DevOps的实施。它从工程的角度设计，涵盖了DevOps与其他框架、技术、应用设计实践、持续集成实践、持续交付和部署、持续测试、弹性基础设施、监控、指标、可观察性、治理、人类因素以及DevOps工程的未来趋势等主题。

DevOps 基础课程提供了对关键 DevOps 术语的基本理解，以确保每个人都使用相同的语言，并强调了 DevOps 对支持组织成功的好处。

本课程强调了文化变革中的人际动态，并通过使用真实场景和案例研究，为参与者提供了跨DevOps领域的人员参与实践、方法和工具。完成课程后，参与者将获得切实的收获，例如理解价值流图，以便在回到办公室时加以利用。

在这个讲师指导的培训课程中，学员将学习如何制定适当的安全策略，以应对DevOps安全挑战。

DevSecOps Practitioner 介绍了一系列实践，以更全面地了解 DevSecOps 实践。通过寻找合适的人员组合、构建流程以加速价值以及比较当今可用的技术选项来探索实际成果。专为希望增强 DevSecOps 技能和意识的最近转型的组织量身定制。

本次世界级、前沿、实践性的研讨会，让参与者深入体验现代CI/CD管道安全的关键现实。专为渴望掌握高级管道防御技术的安全专业人员、DevOps工程师和开发人员设计，培训结合了实时攻击模拟、行业领先工具和实用防御技术。

本次由讲师指导的中关村培训（线上或线下）面向希望自动化基于EXO构建的私有AI集群的配置、监控和生命周期管理的DevOps工程师和基础设施架构师。

本次由讲师指导的培训在中关村（线上或线下）面向希望评估当前可用方法和工具的工程师，以便在组织内采用MLOps时做出明智的决策。

通过本次培训，参与者将能够：

• 安装和配置各种MLOps框架和工具。
• 组建具备正确技能的团队，以构建和支持MLOps系统。
• 准备、验证和版本化数据以供ML模型使用。
• 了解ML管道的组件及其所需的工具。
• 实验不同的机器学习框架和服务器，以部署到生产环境。
• 将整个机器学习过程操作化，使其可重现和可维护。

本课程由讲师指导，采用中关村（线上或线下）培训形式，面向希望用自动化的节点驱动n8n工作流替代手动编排和脆弱的胶水脚本的DevOps工程师、SRE和平台团队，涵盖CI/CD管道、基础设施管理和事件响应。

本课程以管理为核心，提供对现代软件交付实践的全面理解，结合DevOps文化、流程、工具和业务策略。通过演示、动手实验和研讨会，参与者将探索完整的DevOps生命周期，从版本控制和CI/CD管道到容器、基础设施自动化、安全集成和可靠性工程。

课程不仅涵盖技术概念，还聚焦于DevOps采用的管理层面，包括组织变革、成熟度评估、绩效衡量和业务价值创造。参与者将通过实际场景和自身项目，识别改进机会，评估当前交付实践，并制定切实可行的行动计划，以便在其组织中实施DevOps。

本课程为顶点课程，旨在教授学员从头开始设计、部署和运营完整的自主数字基础设施堆栈。课程结束时，学员将仅使用自托管、开源工具构建一个功能齐全的微型组织，涵盖身份、沟通、生产力、开发、安全、人工智能和监控，完全不依赖Google、Microsoft、AWS或专有SaaS。

SRE（Site Reliability Engineering，站点可靠性工程）基础课程介绍了使组织能够可靠且经济地扩展关键服务的原则与实践。引入站点可靠性维度需要组织重新调整，重点关注工程与自动化，并采用一系列新的工作范式。