珠海 - 天朗海峰

1210, 天朗海峰2栋1210, 珠海, 中国, 519000

天朗海峰位于前山桥西、珠海大道和南屏次干道交叉的东南角,容积率:5.2,占地面积17428㎡,总建筑面积:130977.32㎡(其中住宅约70955.03㎡,商业约19702.17㎡,地下室约33012.6㎡,其它约4407.76㎡),建筑高度达185m。 天朗海峰功能布置:三层地下室(停车场、人防等功能配置); 四层裙楼商场;裙楼顶层以上2幢住宅塔楼,每幢塔楼58层(其中:塔楼1层为住宅入户大堂,2层为会所,3层为商业配套的办公楼层,第22层、第37层为避难层,其余的53个楼层均为住宅标准层) 建筑风格: 完整干净的住宅塔楼,结构体系合理,平面方整没有开口切槽,极富原创性; 城市地标、沉静内敛,却又挺拔峻峭。 有玉树临风的气质,没有表象性的性态模拟,从性格上贴近滨海花园城市的风范 公园:回归公园,竹仙洞公园 超市:得一超市 商业:华发商都,滨河风情酒吧街、南屏海鲜街、南屏市场等 学校:容闳国际幼儿园、容闳小学、北山小学、南屏中学

珠海 - 钰海环球金融中心

12层, 香洲区吉大九洲大道中1009, 珠海, 中国

雷格斯金融中心大厦位于香洲区吉大九洲大道中,坐落于珠海市吉大CBD核心区内,紧邻区政府。珠海九洲直升机机场距雷格斯中心仅7分钟车程,且只需13分钟车程即可到达珠海火车站。作为经济特区的珠海通往香港和澳门十分便捷。该中心周边拥有各商务设施,如银行、宾馆、高档购物商场和餐馆。酒店如假日酒店、珠海德翰酒店均在五分钟步行距离内。风景名胜,如珠海市博物馆、石花山公园和白莲洞公园均临近中心。对于正在寻求优质办公空间以及专业服务的国内外企业而言,雷格斯珠海钰海环球金融中心将会是价格合理的最佳选择。 查看 珠海 的所有办公地点

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Make:远程工作自动化

14 小时

n8n for DevOps: 增强持续集成与部署

21 小时

智慧科技 Workflow Automation:AI 和 Machine Learning 及 Make

14 小时

n8n for IoT:物联网自动化

21 小时

API集成与Make:高级自动化

14 小时

DevOps与平台工程:协作方法

14 小时

保障与扩展n8n工作流

14 小时

n8n中的自定义节点开发

14 小时

Make for DevOps

14 小时

高级Workflow Automation在n8n

21 小时

在生产环境中部署微调模型

21 小时

Make for App Integration: 自动化业务工作流程

14 小时

Red Hat 培训: DevOps 文化与实践赋能 (TL500)

35 小时

Zapier与AI助力业务自动化

21 小时

定制Kubiya AI用于企业DevOps

14 小时

Make 数据集成

14 小时

n8n 数据集成

21 小时

Zapier电商自动化

14 小时

DevSecOps: 将安全集成到 DevOps 管道中

14 小时

Make for eCommerce: 自动化销售与库存管理

14 小时

n8n用于营销自动化

14 小时

Zapier 营销自动化

14 小时

高级 Zapier:自定义集成与多步骤自动化

14 小时

AI Automation with n8n and LangChain

14 小时

将Kubiya AI与DevOps流水线集成

14 小时

Make for Marketing Automation

14 小时

高级Kubiya AI for DevOps 自动化

21 小时

构建n8n中的AI工作流

14 小时

使用Zapier构建高效工作流

14 小时

掌握Make:高级工作流自动化与优化

14 小时

Zabbix自动化监控

14 小时

Kubiya AI 入门:为 DevOps 设计

14 小时

Make 基础:工作流自动化入门

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n8n入门

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Zapier入门:无需编码的工作流自动化

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Ansible AWX 基础培训,适用于DevOps 自动化

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Ansible 专家课程

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Ansible 和 Puppet 用于大型基础设施

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Amazon Web Services (AWS) CodePipeline

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AWS DevOps 工程师

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DevOps 基础

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使用Atlassian Bamboo进行DevOps

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DevOps基础

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DevOps安全:制定DevOps安全策略

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DevOps 实践实施与工具

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DevSecOps

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DevSecOps Firefight: Breach, Fix & Fortify

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Java与Kubernetes面向DevOps工程师

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Kubernetes设计模式与扩展

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MLOps:Machine Learning 的 CI/CD

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高级自动化与Red Hat Ansible

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