北京商业智能培训

这种由 讲师指导的 北京 现场培训（在线或现场）面向希望将 AI 有效集成到数据分析流程中的初级金融分析师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AI 在金融行业数据分析中的应用。
• 培养构建财务分析预测和规范模型的技能。
• 了解如何实施用于金融数据处理的机器学习演算法。
• 增强数据可视化并解释复杂的 AI 驱动型见解以制定决策。

本次培训为讲师授课的北京线上或线下培训，面向希望使用Amazon QuickSight创建、管理和运营仪表板的中级数据分析师和业务分析师。

培训结束后，学员将能够：

• 理解Amazon QuickSight的优势、应用场景及核心功能。
• 掌握将QuickSight连接至多种数据源，并创建交互式数据可视化与仪表板的方法。
• 在QuickSight中应用安全策略与访问控制。
• 利用内置于QuickSight的机器学习能力，增强数据洞察。
• 设计、创建并定制QuickSight仪表板，以提取并可视化商业洞察。

本次课程提供在 北京 进行的线下或线上培训，
面向中级数据及业务分析师。
旨在帮助学员利用BIRT有效创建和部署商业智能报告。

培训结束后，学员将能够：

• 理解BIRT框架的架构与组件。
• 使用BIRT Report Designer设计并创建信息丰富、动态的报告。
• 利用BIRT脚本功能在报告中添加业务逻辑。
• 优化BIRT报告，并在Web应用及独立应用中进行部署。

本次由讲师主导的培训在北京（线上或线下）进行，面向希望利用Oracle BI从数据中提取有价值见解的初级业务分析师和数据分析师。

通过本次培训，参与者将能够：

• 有效导航和使用Oracle BI界面。
• 创建和定制符合业务需求的报告和仪表板。
• 使用各种BI工具进行临时分析。
• 利用高级功能进行全面的数据探索。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向希望利用SAS BI从数据中提取有意义的洞察的初级业务分析师和数据分析师。

培训结束后，学员将能够：

• 有效导航和使用SAS BI界面。
• 根据业务需求创建定制化的报告和仪表板。
• 使用各种BI工具进行即席分析。
• 利用高级功能进行全面的数据探索。

这种以讲师为主导的现场培训（线上或现场）面向希望使用 Tableau Desktop 透过图表、图形等图形表示形式将原始资料转化为有意义的见解的初级到中级资料分析师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 连接到多种类型的数据源（Excel、CSV、资料库、基于云的数据源），并了解即时连接和数据提取连接之间的区别。
• 准备和清理数据以进行分析，包括重命名字段、处理 Null 值以及通过联接和混合合并数据集。
• 创建基本的视觉化效果，例如表格、条形图、折线图和地图，并应用过滤器来优化数据表示。
• 开发中间可视化，包括地理地图、双轴图表，并使用层次结构、组和集来增强分析。
• 构建计算栏位和参数，以根据使用者输入和逻辑函数创建动态和自定义的可视化效果。
• 设计互动式仪表板和故事，结合多个可视化和筛选器来讲述有凝聚力的叙述。

本课程为讲师指导的北京（线上或线下）培训，面向希望掌握使用SAP BusinessObjects BI将原始数据转化为有意义的洞察的初级业务分析师和数据分析师。

培训结束后，学员将能够：

• 导航和使用SAP BusinessObjects BI界面。
• 创建和自定义业务报告和仪表板。
• 使用各种BI工具进行临时分析。
• 利用高级功能进行深入数据探索。

这种由导师主导的现场培训在北京（在线或现场）旨在帮助中级参与者掌握Looker Studio中的高级数据集成和可视化技术，并学习如何连接各种数据源、设计引人注目的仪表板以及自动化报告工作流程，以推动更好的业务决策。

通过这次培训，参与者将能够：

• 将多个数据源连接和集成到Looker Studio中。
• 创建自定义度量标准和计算字段以进行量身定制的分析。
• 设计高级可视化，包括交互式过滤器和图表。
• 自动化报告工作流程以实现实时数据更新。
• 应用视觉故事讲述和报告自定义的最佳实践。

本教练主导的现场培训 （在线或现场）旨在帮助希望为 Cognos Analytics 认证做准备并在财务数据分析方面获得专业知识的初级到高级顾问和金融专业人士，包括应付账款、财务和费用模块。

培训结束时，参与者将能够：

• 高效导航和利用 Cognos Analytics 界面。
• 开发和定制财务报告和仪表板。
• 管理数据模型和优化查询。
• 为 Cognos Analytics 认证考试做好准备。

本课程由讲师指导，提供北京的线上或线下培训，旨在帮助初级到中级专业人士通过利用Excel和Google Sheets的高级功能，提升数据组织、分析和协作的生产力和效率。

培训结束后，参与者将能够：

• 掌握并运用Excel和Google Sheets的核心功能。
• 使用高级电子表格技术进行数据分析，并创建可操作的见解。
• 通过Google Sheets实时协作，实现无缝团队合作。
• 创建可重复使用的模板，用于报告、跟踪和项目管理。

这种由 讲师指导的 北京现场培训（在线或现场）面向希望使用 Plunk 来 分析和管理 IT 基础设施、优化系统架构、有效排除故障并利用 Splunk 的功能进行全面数据分析和实时监控的中级 IT 管理员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解并管理完整的 Splunk 基础架构。
• 掌握 Splunk 架构和元件。
• 有效地解决常见和高级问题。
• 充分利用 Splunk 进行数据分析、监控和报告。
• 管理数据输入、使用者管理和系统配置。

本课程为讲师指导的培训（北京）（线上或线下），面向中级数据库专业人员，旨在提升他们创建复杂报表、自定义报表模板以及将JasperReports与其他系统集成的技能。

通过本课程，学员将能够：

• 设计复杂的多页报表，包含高级布局、带有可变部分的固定表单和动态内容。
• 创建高级图表、图形和数据透视表，以可视化数据，并集成子报表和分组以实现详细的数据表示。
• 实施安全措施，管理用户权限，并使用JasperReports Server进行报表调度和分发。

本课程为讲师指导的北京（线上或线下）培训，面向希望学习如何在Alteryx Designer中使用开发者工具面板中每个工具的数据科学家和数据分析师。

通过本培训，参与者将能够：

• 学习如何使用和配置开发者选项卡中的所有工具。
• 使用动态、验证和测试工具在Alteryx中设计高效的工作流程。
• 学习如何使用API工具下载和解析Web数据。
• 使用Alteryx脚本工具，包括Python和R。

这种以讲师为主导的 北京（在线或现场）现场培训面向数据分析师或任何希望使用 AWS QuickSight 数据分析和可视化的人。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AWS QuickSight 的基本概念。
• 使用 AWS QuickSight 创建数据分析、报告和见解。
• 使用 AWS 在数据之间创建关系以增强分析。
• 了解在理解数据时使用不同类型的可视化效果。

这种以讲师为主导的北京现场培训（现场或远端） 针对的是希望理解Cognos 11理论方面并学习如何有效使用它的中级数据分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Cognos 11 与 Cognos 10 相比的差异和增强功能。
• 利用改进的数据模组和数据管理功能，实现更高效的数据处理。
• 实施最佳实践，以实现平稳过渡和 Cognos 11 的最佳使用。

本培训为讲师主导的线下或线上培训，在北京进行，面向中级数据专业人士，帮助他们使用Microsoft Fabric实施Lakehouse解决方案。

完成本培训后，学员将能够：

• 理解Microsoft Fabric的架构与组件。
• 使用Microsoft Fabric配置和管理Lakehouse。
• 使用Apache Spark进行数据摄取和转换。
• 利用Delta Lake表进行数据版本控制和管理。
• 使用Dataflows Gen2构建数据摄取管道。
• 使用Data Factory编排数据管道。

本次由讲师指导的培训在北京（线上或线下）面向希望使用 Google Sheets 进行数据分析的数据分析师。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用 Google Sheets 构建电子表格。
• 使用在 Google Sheets 和 Excel 中均可使用的公式。
• 格式化并分析任何数据。
• 使用图表创建数据可视化。

这是针对希望使用Looker Studio建立数据可视化和报告的基础技能的初学者到中级参与者的面对面实时培训，其目的是教会他们如何连接数据源、有效地可视化信息并获得可行的见解。

培训结束时，学员将能够：

• 了解Looker Studio的核心功能及其用例。
• 设置Looker Studio并连接到各种数据源。
• 用图表、图形和筛选器创建引人入胜的仪表板。
• 为特定受众和业务需求定制报告。
• 有效地协作和共享仪表板。

这种由讲师指导的现场培训（在线或远程）面向希望加深对 Splunk 的理解并在 Splunk 基础知识 1 中获得的基础知识的基础上建立的中级数据分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Splunk 强大的搜索命令和功能进行高级搜索。
• 利用子搜索、统计命令和评估功能来分析数据。
• 使用高级可视化选项创建复杂的报表和仪表板。
• 实施警报和计划报告，以便进行监视和通知。

这种以讲师为主导的北京现场培训（现场或远程）针对希望使用和集成SQL，Python和Tableau以执行复杂数据分析，处理和可视化的数据科学家和开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的环境以执行 SQL、Python 和 Tableau 的数据分析。
• 了解软件集成的关键概念（数据、服务器、客户端、API、端点等）。
• 复习 Python 和 SQL 的基础知识。
• 在Python中执行数据预处理技术。
• 了解如何连接 Python 和 SQL 进行数据分析。
• 使用 Tableau 创建富有洞察力的数据可视化效果和图表。

本次由讲师指导的培训在北京（线上或线下）面向中级到高级的计算机科学专业人士，旨在帮助他们利用Stata进行统计分析，并将其与R集成。

通过本次培训，参与者将能够：

• 有效使用Stata进行数据分析和统计建模。
• 比较Stata与SPSS和R的功能。
• 将Stata与R集成，实现无缝的统计计算。
• 使用Stata和R开发和自动化工作流程。

这种由讲师指导的现场培训北京（在线或远程）面向希望为其组织设置和管理 Apache Superset 的初级到中级系统管理员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装并配置 Apache Superset。
• 了解 Superset 的架构和功能。
• 管理用户访问和安全设置。
• 监控和优化Superset实例的性能。
• 对常见问题进行故障排除并执行定期维护。

"大数据与人工智能在银行业"培训项目旨在为银行业专业人士提供必要的技能和知识，以利用大数据和人工智能的力量。参与者将探索大数据和人工智能在银行业的基础概念、技术和实际应用。培训将结合理论教学、案例分析、实践操作以及关于监管影响、伦理考量和最佳实践的讨论。

通过本培训，参与者将能够：

1. 理解关键概念：为参与者提供大数据和人工智能的基础知识，包括它们在银行业中的重要性。
2. 探索技术：使参与者熟悉核心大数据技术，包括Hadoop和Spark，以及NoSQL数据库的相关性。
3. 利用数据源：教导参与者识别和利用各种内部和外部数据源，以优化银行业务。
4. 人工智能应用：展示人工智能技术在银行审查中的应用，如风险评估、欺诈检测和预测建模。
5. 实施数据分析：为参与者提供应用数据分析方法的能力，以识别趋势和管理银行业务中的风险。
6. 解决伦理问题：讨论在银行业中使用大数据和人工智能的伦理影响，以及遵守法规的重要性。
7. 为未来趋势做准备：使参与者能够应对未来的技术创新，并制定将大数据和人工智能整合到银行业务中的策略。

在这门由讲师指导的培训中，参与者将学习如何以正确的心态对待大数据技术，评估其对现有流程和政策的影响，并实施这些技术以识别犯罪活动并预防犯罪。通过研究来自世界各地执法组织的案例，参与者将深入了解其采用方法、挑战和成果。

培训结束后，参与者将能够：

• 将大数据技术与传统数据收集流程结合，在调查中拼凑出一个完整的故事。
• 实施工业级大数据存储和处理解决方案，用于数据分析。
• 准备一份提案，采用最合适的工具和流程，以实现数据驱动的刑事调查方法。

这种以讲师为主导的北京现场培训（现场或远端）针对希望使用IBM Cognos进行数据分析和报告的业务分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 分析和分享有关数据的见解。
• 可视化业务绩效。
• 使用 AI 辅助准备来清理和合并数据来源。
• 使用 IBM Cognos 内置 AI 功能的分析功能发现数据中隐藏的模式。

在这个由 北京 讲师指导的实时培训中，参与者将学习如何使用 JasperReports 查看业务数据并与之交互，以及创建和设计可在手机和平板电脑上查看的报表和仪表板。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置和配置 JasperSoft ETL 专案
• 设计并运行 ETL 作业
• 使用 iReport 生成图表、图像、子报表和交叉表

此 北京 的讲师指导式实时培训（在线或现场）面向希望使用 Metabase 收集、查询和可视化数据以进行商业智慧分析和报告的数据分析师和数据科学家。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置并安装 Metabase 以开始构建数据可视化和仪表板。
• 了解如何在 Metabase 中查询、聚合和可视化数据。
• 使用 Metabase 中的功能和工具编写 SQL 查询。
• 构建分析图表和仪表板以获取业务见解。
• 了解有关使用 Metabase 和解决常见问题的最佳实践和提示。

在北京举办的讲师指导实时培训（线上或线下）中，参与者将学习如何使用MicroStrategy访问各种数据源，然后生成报告和仪表盘进行分析。

通过本培训，参与者将能够：

• 安装和配置MicroStrategy。
• 使用MicroStrategy对大型数据集执行预测性分析。
• 从数据仓库、Excel文件和Apache Hadoop访问和分析数据。
• 创建详细的报告和仪表盘。

此讲师指导式现场培训<本地>（在线或现场）面向希望使用 MicroStrategy 通过 REST API 和 SDK 构建、自定义 MicroStrategy 分析并将其嵌入到 Web 和行动应用程式中的开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境以开始使用 MicroStrategy 开发自定义应用程式。
• 了解 MicroStrategy 功能、体系结构和核心程式设计概念。
• 了解如何使用 MicroStrategy Web API 和 SDK 自定义分析应用程式。
• 将 MicroStrategy 功能整合到 Web 和行动应用程式中。
• 执行 RESTful API 命令以将 MicroStrategy 嵌入到外部应用程式中。
• 获取有关如何排查和修复编码问题的一些提示。

这门由讲师带领的线上或线下培训，面向入门级功能顾问和Maximo高级用户。他们希望使用BIRT Designer来构建和部署可供生产使用的Maximo报表。

完成本课程后，学员将能够：

• 安装并配置一个便携式、轻量级的BIRT开发环境。
• 理解Maximo-BIRT桥接层，包括脚本库和安全连接。
• 遵循IBM的官方标准和实际最佳实践，从零开始构建报表。
• 在Maximo报表管理应用程序中部署和注册报表。

本次由讲师指导的培训在北京（线上或线下）面向希望使用SAS进行高级数据管理、数据分析等的数据分析师。

培训结束后，参与者将能够：

• 掌握宏以编写高效的SAS程序。
• 通过预测建模训练模型并对未见数据进行预测。
• 创建图表以进行数据可视化。

这种以讲师为主导的北京现场现场培训针对的是希望使用Splunk搜索，分析和可视化数据的数据分析师和数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Splunk。
• 收集和索引各种机器数据。
• 实现大型数据集的实时搜索、分析和可视化。
• 创建和共享复杂的仪表板和报表。

这种以讲师为主导的北京现场培训（现场或远程）针对的是希望将数据导入Splunk索引器并在Splunk中操作数据的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用不同的数据输入方法和来源。
• 安装、配置、管理和监控转发器。
• 在 Splunk 中操作原始数据。
• 创建 Splunk 诊断。

本次由讲师指导的培训在北京（线上或线下）进行，面向希望使用Stata分析大数据集的数据分析师。

培训结束后，学员将能够：

• 创建统计模型，预测关键兴趣变量和事件。
• 生成描述性可视化、汇总表、频率等。
• 管理和构建大数据集，为数据分析做好准备。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望使用Stata和R进行大数据统计分析的数据分析师。

培训结束后，参与者将能够：

• 创建统计模型，预测关键兴趣变量和事件。
• 生成描述性可视化、汇总表、频率等。
• 管理和构建大型数据库，为数据分析做准备。

在本培训结束时，参与者将能够：

本讲师指导的培训在北京（线上或线下）进行，面向希望在Tableau中使用R编程的数据科学家。

• 在Tableau中实现R分析。
• 使用R中的学习算法将值返回到Tableau。
• 在Tableau中构建和可视化R函数。
• 为业务运营做出数据驱动的决策。