深圳商业智能培训

WrenAI 使组织能够超越静态仪表盘，迈向对话式分析和嵌入式生成式 BI。这一转型需要细致的采用规划、资产迁移以及有效的应变管理实践。

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向希望使用 WrenAI 现代化传统 BI 系统的中级 BI 和数据平台专业人员。

通过本培训，学员将能够：

• 评估传统 BI 环境，识别现代化机会。
• 规划并执行从静态仪表盘到 WrenAI 的迁移。
• 采用对话式分析和嵌入式 GenBI 功能。
• 领导 BI 现代化的组织应变管理。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 迁移与采用规划的实践练习。
• 对话式分析和嵌入式 GenBI 的实践实验室。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

这是一个由讲师指导的深圳（线上或线下）培训课程，针对中级数据专业人士，旨在教授如何使用Datameer来准备、分析和可视化数据，利用现代技术、引导工作流程和最新的Datameer界面。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在Datameer的工作区中创建和管理数据项目。
• 连接到包括Snowflake、云存储和数据库在内的现代数据平台。
• 使用可视化、无代码的工作流程或SQL进行数据转换。
• 使用元数据管理和项目共享与团队协作。
• 使用可视化探索工具来分析和理解数据集。
• 创建并分享丰富的数据可视化和仪表板。

这种由 讲师指导的 深圳 现场培训（在线或现场）面向希望将 AI 有效集成到数据分析流程中的初级金融分析师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AI 在金融行业数据分析中的应用。
• 培养构建财务分析预测和规范模型的技能。
• 了解如何实施用于金融数据处理的机器学习演算法。
• 增强数据可视化并解释复杂的 AI 驱动型见解以制定决策。

这种由讲师指导的 深圳（在线或现场）实时培训面向希望使用 Amazon QuickSight 创建、管理和管理控制面板的中级数据和业务分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Amazon QuickSight 的优势、使用案例和主要功能。
• 了解如何将 QuickSight 连接到多个数据源，以及如何创作交互式数据可视化和仪表板。
• 在 QuickSight 中应用安全和访问控制。
• 利用 QuickSight 内置的机器学习功能来增强数据洞察。
• 设计、创建和自定义 QuickSight 控制面板，以提取和可视化业务见解。

这种以讲师为主导的 深圳（在线或远程）实时培训面向希望使用 BIRT 有效创建和部署商业智能报告的中级数据和业务分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 BIRT 框架的体系结构和组件。
• 使用 BIRT Report Designer 设计和创建信息丰富的动态报表。
• 使用 BIRT 的脚本功能向报表添加业务逻辑。
• 在 Web 应用程序和独立应用程序中优化和部署 BIRT 报告。

这种以讲师为主导的深圳现场（现场或远程）现场培训面向希望利用Oracle BI从数据中提取有价值的见解的初级业务分析师和数据分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

有效地导航和利用 Oracle BI 界面。 创建和自定义根据业务需求量身定制的报告和仪表板。 使用各种 BI 工具进行临时分析。 利用高级功能进行全面的数据探索。

这种以讲师为主导的深圳现场现场培训针对的是希望利用SAS BI的强大功能从数据中提取有意义的见解的初级业务分析师和数据分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

有效地导航和利用 SAS BI 界面。 创建根据业务需求量身定制的自定义报告和仪表板。 使用各种 BI 工具进行临时分析。 利用高级功能进行全面的数据探索。

这种以讲师为主导的深圳现场（现场或远程）现场培训面向初级业务分析师和数据分析师，他们希望获得使用SAP BusinessObjects BI将原始数据转换为有意义的见解的基本技能。

在培训结束时，参与者将能够：

导航并使用 SAP BusinessObjects BI 界面。 创建和自定义业务报告和仪表板。 使用各种 BI 工具执行临时分析。 利用高级功能进行深入的数据探索。

这种由导师主导的现场培训在深圳（在线或现场）旨在帮助中级参与者掌握Looker Studio中的高级数据集成和可视化技术，并学习如何连接各种数据源、设计引人注目的仪表板以及自动化报告工作流程，以推动更好的业务决策。

通过这次培训，参与者将能够：

• 将多个数据源连接和集成到Looker Studio中。
• 创建自定义度量标准和计算字段以进行量身定制的分析。
• 设计高级可视化，包括交互式过滤器和图表。
• 自动化报告工作流程以实现实时数据更新。
• 应用视觉故事讲述和报告自定义的最佳实践。

本教练主导的现场培训 （在线或现场）旨在帮助希望为 Cognos Analytics 认证做准备并在财务数据分析方面获得专业知识的初级到高级顾问和金融专业人士，包括应付账款、财务和费用模块。

培训结束时，参与者将能够：

• 高效导航和利用 Cognos Analytics 界面。
• 开发和定制财务报告和仪表板。
• 管理数据模型和优化查询。
• 为 Cognos Analytics 认证考试做好准备。

这个由讲师主导的实时培训（在线或现场）旨在帮助希望通过利用Excel和Google Sheets的高级功能来提高生产力和效率的初级到中级专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 浏览和利用Excel和Google Sheets的核心功能。
• 使用高级电子表格技术进行数据分析并创建可行的见解。
• 使用Google Sheets实时协作，实现无缝团队合作。
• 为报告、跟踪和项目管理创建可重用的模板。

Microsoft Fabric 是一个统一的分析平台，将数据工程、数据集成、数据仓库、数据科学、实时分析和商业智能整合在一起。

这门由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级数据专业人士，他们希望利用Microsoft Fabric构建现代数据解决方案，集成分析、治理和可视化工具。

在本培训结束时，参与者将能够：

• 了解Microsoft Fabric的组件及其如何与Microsoft生态系统集成。
• 创建和管理Fabric Workspaces，并设置适当的访问控制。
• 构建和管理Lakehouses，以集中和分析数据。
• 使用Python和SQL进行探索性分析和转换。
• 使用可视化管道创建和自动化数据流。
• 使用Data Warehouse和语义模型层对数据进行建模和管理。
• 使用Power BI在Fabric中设计和发布交互式仪表板。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

这种以讲师为主导的深圳现场培训（现场或远程）面向希望学习和使用Sisense进行大数据操作和可视化的开发人员和系统管理员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Sisense 的基本概念及其工作原理。
• 创建 Sisense 仪表板以可视化大数据并执行数据驱动的业务决策。
• 合并和管理来自多个来源的数据。
• 利用 Sisense 进行快速数据操作和可视化。

这种由 讲师指导的 深圳现场培训（在线或现场）面向希望使用 Plunk 来 分析和管理 IT 基础设施、优化系统架构、有效排除故障并利用 Splunk 的功能进行全面数据分析和实时监控的中级 IT 管理员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解并管理完整的 Splunk 基础架构。
• 掌握 Splunk 架构和元件。
• 有效地解决常见和高级问题。
• 充分利用 Splunk 进行数据分析、监控和报告。
• 管理数据输入、使用者管理和系统配置。

WrenAI使SaaS提供商能够将生成式商业智能（GenBI）直接嵌入面向客户的产品中。本课程为SaaS团队提供了通过Embedded API集成WrenAI、配置白标分析以及管理多租户部署的技能。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望将WrenAI作为嵌入式分析解决方案部署在SaaS环境中的中级到高级SaaS产品负责人、数据工程师和全栈开发者。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用Embedded API将WrenAI集成到面向客户的应用程序中。
• 实现带有品牌和自定义的白标对话式BI。
• 设计安全且可扩展的多租户部署。
• 监控使用情况、优化性能并确保SaaS环境中的合规性。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 使用WrenAI Embedded API的实践实验室。
• 研讨会：为SaaS用例设计和部署白标分析功能。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本课程为讲师指导的深圳（线上或线下）培训，面向希望学习如何在Alteryx Designer中使用开发者工具面板中每个工具的数据科学家和数据分析师。

通过本培训，参与者将能够：

• 学习如何使用和配置开发者选项卡中的所有工具。
• 使用动态、验证和测试工具在Alteryx中设计高效的工作流程。
• 学习如何使用API工具下载和解析Web数据。
• 使用Alteryx脚本工具，包括Python和R。

这种以讲师为主导的 深圳（在线或现场）现场培训面向数据分析师或任何希望使用 AWS QuickSight 数据分析和可视化的人。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AWS QuickSight 的基本概念。
• 使用 AWS QuickSight 创建数据分析、报告和见解。
• 使用 AWS 在数据之间创建关系以增强分析。
• 了解在理解数据时使用不同类型的可视化效果。

这种以讲师为主导的深圳现场培训（现场或远端） 针对的是希望理解Cognos 11理论方面并学习如何有效使用它的中级数据分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Cognos 11 与 Cognos 10 相比的差异和增强功能。
• 利用改进的数据模组和数据管理功能，实现更高效的数据处理。
• 实施最佳实践，以实现平稳过渡和 Cognos 11 的最佳使用。

这是由讲师指导的深圳（线上或线下）培训，针对希望使用Microsoft Fabric实施湖仓一体解决方案的中级数据专业人员。

在培训结束时，学员将能够：

• 了解Microsoft Fabric的架构和组件。
• 使用Microsoft Fabric配置和管理湖仓。
• 使用Apache Spark进行数据的摄取和转换。
• 利用Delta Lake表进行数据版本控制和管理。
• 使用Dataflows Gen2实现数据摄取管道。
• 使用Data Factory协调数据管道。

这种由 讲师指导的 深圳 现场培训（在线或现场）面向希望使用 Google Sheets 进行数据分析的数据分析师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Go ogle Sheets 构建电子表格。
• 使用在 Google Sheets 和 Excel 中都有效的公式。
• 格式化和分析任何数据。
• 使用图表和图形创建数据可视化。

这是针对希望使用Looker Studio建立数据可视化和报告的基础技能的初学者到中级参与者的面对面实时培训，其目的是教会他们如何连接数据源、有效地可视化信息并获得可行的见解。

培训结束时，学员将能够：

• 了解Looker Studio的核心功能及其用例。
• 设置Looker Studio并连接到各种数据源。
• 用图表、图形和筛选器创建引人入胜的仪表板。
• 为特定受众和业务需求定制报告。
• 有效地协作和共享仪表板。

这种由讲师指导的现场培训（在线或远程）面向希望加深对 Splunk 的理解并在 Splunk 基础知识 1 中获得的基础知识的基础上建立的中级数据分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Splunk 强大的搜索命令和功能进行高级搜索。
• 利用子搜索、统计命令和评估功能来分析数据。
• 使用高级可视化选项创建复杂的报表和仪表板。
• 实施警报和计划报告，以便进行监视和通知。

这项面授的即时培训旨在帮助中级至高级的统计学专业人士利用Stata进行统计分析，并将其与R语言整合。

完成这次培训后，参与者将能够：

• 有效地使用Stata进行数据分析和统计建模。
• 比较Stata与SPSS和R的功能。
• 将Stata与R整合，以实现无缝的统计计算。
• 使用Stata和R开发和自动化工作流程。

WrenAI是一个对话式分析平台，能够将自然语言查询转换为可靠的分析结果，使非技术团队能够快速、一致地生成洞察。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级产品经理、分析师和数据倡导者，他们希望采用对话式分析，并使用WrenAI构建自助式BI能力。

培训结束后，参与者将能够：

• 设计对话式分析工作流，以揭示可靠的产品洞察。
• 创建并维护标准化的指标层，以实现一致的报告。
• 有效使用自然语言到SQL功能，回答产品问题。
• 在产品工作流中嵌入WrenAI驱动的自助式仪表板和防护措施。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 使用WrenAI和样本数据集进行实践操作。
• 工作坊：构建自助式仪表板和对话式查询集。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

培训专门讲授基于 MS SQL Server 2008 创建数据仓库环境的基础知识。

课程参与者将获得设计和构建在 MS SQL Server 2008 上运行的数据仓库的基础。

了解如何基于 SSIS 构建简单的 ETL 过程，然后使用 SSAS 设计和实现数据立方体。

参与者将能够管理 OLAP 数据库：在线创建和删除数据库 OLAP 处理分区更改。

参与者将获得脚本 XML / A 和 MDX 的知识。

这种以讲师为主导的深圳现场现场培训面向希望使用Splunk进行高级数据搜索，分析和可视化的数据分析师， 数据科学家和数据工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 创建 Splunk 应用程序和技术加载项。
• 使用不同的数据输入方法和来源。
• 对大型数据集实施高级搜索、分析和可视化。
• 自定义和共享仪表板和报表。

这个由 讲师指导的 深圳 现场培训（在线或现场）面向希望通过演算法交易 Python 和 R 实现自动化交易的业务分析师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 采用演算法以专门的增量快速买卖证券。
• 使用演算法交易降低与交易相关的成本。
• 自动监控股票价格并进行交易。

这是一个由讲师指导的深圳（线上或线下）培训课程，针对希望使用Alteryx进行数据处理和数据可视化的数据分析师。

在培训结束时，学员将能够：

• 利用Alteryx提升商业智能和商业分析能力。
• 无需编码即可执行ETL操作。
• 使用数据分析套件（如Excel）进行数据可视化。

这是一个由讲师指导的深圳（线上或线下）培训，针对希望使用Alteryx进行数据分析的数据科学家。

培训结束后，学员将能够：

• 在Alteryx中准备数据，以便稍后在Power BI或Excel中进行可视化。
• 创建并执行几乎无需编码的ETL操作。
• 在Alteryx中嵌入自定义的R代码。

“Big Data与AI在银行业中的应用”培训课程旨在为银行业专业人士提供必要的技能和知识，以充分利用Big Data和人工智慧的力量。参与者将探索Big Data和AI在银行业中的基础概念、技术和实际应用。培训内容包括理论教学、案例分析、实作课程，以及对监管影响、伦理考量和最佳实践的讨论。 

通过本培训，参与者将能够：

1. 理解关键概念：为参与者提供Big Data和AI的基础理解，包括它们在银行业中的重要性。 
2. 探索技术：让参与者熟悉核心Big Data技术，包括Hadoop和Spark，以及NoSQL数据库的相关性。 
3. 利用数据源：教导参与者识别并利用各种内部和外部数据源，以提升银行运营效率。 
4. AI的应用：展示AI技术在银行检查中的应用，例如风险评估、诈欺检测和预测建模。 
5. 实施数据分析：使参与者具备应用数据分析方法的技能，以识别趋势并进行风险管理。 
6. 处理伦理考量：讨论在银行业中使用Big Data和AI的伦理影响，以及遵守法规的重要性。 
7. 应对未来趋势：让参与者准备好应对未来的技术创新，并制定将Big Data和AI整合到银行实践中的策略。 

技术的进步和信息量的增加正在改变包括政府在内的许多行业的业务开展方式。Go由于移动设备和应用程序、智能传感器和设备、云计算解决方案以及面向公民的门户的快速增长，数据生成和数字归档率正在上升。随着数字信息的扩展和日益复杂，信息管理、处理、存储、安全和处置也变得更加复杂。新的捕获、搜索、发现和分析工具正在帮助组织从其非结构化数据中获得见解。政府市场正处于一个转折点，他们意识到信息是一种战略资产，政府需要保护、利用和分析结构化和非结构化信息，以便更好地服务和满足任务要求。随着政府领导者努力发展数据驱动型组织以成功完成使命，他们正在为关联事件、人员、流程和信息之间的依赖关系奠定基础。

高价值的政府解决方案将由最具颠覆性的技术混合而成：

• 移动设备和应用程序
• 云服务
• 社交商业技术和网络
• Big Data 和分析

IDC 预测，到 2020 年，IT 行业将达到 5 万亿美元，比现在大约 1.7 万亿美元，而该行业 80% 的增长将由这些第三平台技术推动。从长远来看，这些技术将成为处理日益增长的数字信息复杂性的关键工具。Big Data 是智能行业解决方案之一，它允许政府根据分析大量数据（相关和不相关、结构化和非结构化）所揭示的模式采取行动，从而做出更好的决策。

“理解这些大量的Big Data需要尖端的工具和技术，这些工具和技术可以从大量不同的信息流中分析和提取有用的知识，”白宫科技政策办公室的Tom Kalil和Fen Zhao在OSTP博客上的一篇文章中写道。

白宫在2012年建立国家Big Data研究与开发计划（National Big Data Research and Development Initiative）时，在帮助各机构发现这些技术方面迈出了一步。该计划包括超过 2 亿美元，以充分利用 Big Data 的爆炸式增长以及分析它所需的工具。

Big Data 带来的挑战几乎与它的承诺一样令人生畏。高效存储数据是这些挑战之一。与往常一样，预算紧张，因此机构必须最大限度地降低每兆字节的存储价格，并使数据易于访问，以便用户可以在需要时以需要的方式获取数据。备份海量数据加剧了这一挑战。

有效分析数据是另一个重大挑战。许多机构采用商业工具，使他们能够筛选海量数据，发现可以帮助他们更有效地运营的趋势。（MeriTalk 最近的一项研究发现，联邦 IT 高管认为 Big Data 可以帮助机构节省超过 5000 亿美元，同时实现任务目标。

定制开发的 Big Data 工具还使机构能够满足分析其数据的需求。例如，橡树岭国家实验室的计算数据分析小组已将其食人鱼数据分析系统提供给其他机构。该系统帮助医学研究人员找到了一种联系，可以在主动脉瘤发作之前提醒医生注意主动脉瘤。它还用于更平凡的任务，例如筛选简历以将求职者与招聘经理联系起来。

概述

服务提供商(CSP)面临压力,以降低成本,最大限度地提高用户平均收入(ARPU),同时确保优秀的客户体验,但数据量仍在增长。 到2016年,全球移动数据流量将以78%的合并年增长率(CAGR)增长,每月达到10.8 exabytes。

与此同时,CSP正在产生大量的数据,包括呼叫细节记录(CDR),网络数据和客户数据。 充分利用这些数据的公司获得了竞争优势。 根据The Economist Intelligence Unit最近的一项调查,使用数据导向决策的公司享有5至6%的生产力增长。 然而,53%的公司只利用其有价值的数据的一半,其中四分之一的受访者指出,大量有用的数据正在失去。 数据量如此高,以至于手动分析是不可能的,而大多数遗产软件系统无法保持,导致有价值的数据被忽略或忽略。

使用高速可扩展的大数据软件,CSP 可以在更短的时间内挖掘所有数据,以便在更短的时间内做出更好的决策。 不同 Big Data 产品和技术提供一个终端软件平台,以收集,准备,分析和展示来自大数据的洞察力。 应用领域包括网络性能监测、欺诈检测、客户端检测和信用风险分析。 Big Data 分析产品规模处理数据的特拉比特,但这些工具的实施需要新的类型的基于云的数据库系统,如(3)或大规模平行计算处理器(KPU等)。

该课程工作在 Big Data BI for Telco 覆盖了所有新兴的领域,在这些领域,CSP 正在投资,以提高生产力,并打开新的业务收入流。 该课程将提供一个完整的360学位的视图 Big Data BI在Telco,以便决策者和管理人员可以有一个非常广泛和全面的概述的可能性 Big Data BI在Telco的生产力和收入收益。

课程目标

该课程的主要目标是引入4个领域的新(0)商业智能技术(9)(Marketing/销售、网络运营、金融运营和客户关系(4))。 学生将被介绍为如下:

• 引入 Big Data - 什么是 4Vs (容量,速度,多样性和可靠性) 在 Big Data - 从 Telco 视角的发行,提取和管理
• 如何分析与遗产数据分析不同
• 内部正当化 Big Data -Telco 视角
• 引入 Hadoop 生态系统 - 熟悉所有 Hadoop 工具,如 Hive, 猪, SPARC –什么时候和如何使用它们来解决 Big Data 问题
• 如何 Big Data 被提取到分析分析工具 - 如何 Business Analysis’s 可以通过集成 Hadoop 板块方法来减少数据收集和分析的疼痛点
• 基础介绍 Insight 分析、视觉分析和预测分析为 Telco
• 客户评估分析和如何评估分析可以在Telco案例研究中减少客户评估和客户不满
• 网络故障和服务故障分析来自网络 meta 数据和 IPDR
• 财务分析 - 欺诈、欺诈和从销售和运营数据中获得的ROI估计
• 客户收购问题 - 目标营销,客户分区和从销售数据中交叉销售
• 介绍和概述所有 Big Data 分析产品以及它们适合在 Telco 分析空间的位置
• 结论 - 如何采取一步一步的方法来引入 Big Data Business Intelligence 在您的组织

目标观众

• 网络运营,财务经理,CRM经理和Telco CIO办公室的顶级IT经理。
• Business 分析师在 Telco
• CFO办公室经理/分析师
• 运营经理
• QA管理员

在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习处理Big Data技术的心态，评估它们对现有过程和政策的影响，并实施这些技术以便识别犯罪活动和预防犯罪。将研究来自全球执法机构的案例研究，以获取有关其采纳方法、挑战和结果的见解。

培训结束时，参与者将能够：

• 在调查中，结合Big Data技术和传统数据收集过程，拼凑出一个故事。
• 实施工业大数据存储和处理解决方案进行数据分析。
• 为采纳最合适的工具和流程以实现以数据为中心的犯罪调查方法准备一份提案。

这种以讲师为主导的深圳现场现场培训针对的是希望在SAS中使用R进行编程以进行聚类分析的数据分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用聚类分析进行数据挖掘
• 群集解决方案的 Master R 语法。
• 实现分层和非分层聚类。
• 做出数据驱动的决策，帮助改善业务运营。

这是一个由讲师指导的深圳（线上或线下）培训课程，旨在帮助数据科学家使用Alteryx来准备数据，以便进行可视化和分析。

在培训结束时，学员将能够：

• 使用Alteryx准备数据，以便后续可视化。
• 无需编写代码即可执行ETL操作。
• 利用Alteryx提升商业智能和商业分析能力。

Apache Druid是一个用Java编写的开源，面向列的分布式数据存储。它旨在快速获取大量事件数据，并对该数据执行低延迟OLAP查询。德鲁伊通常用于商业智能应用程序，以分析大量的实时和历史数据。它还非常适合为最终用户提供快速，交互式分析仪表板。德鲁伊被阿里巴巴，Airbnb， Cisco ，eBay，Netflix，Paypal和雅虎等公司使用。

在这个由讲师指导的实时课程中，我们探讨了数据仓库解决方案的一些局限性，并讨论了德鲁伊如何能够补充这些技术以形成灵活且可扩展的流分析堆栈。我们通过许多示例，为参与者提供在实验室环境中实施和测试基于德鲁伊的解决方案的机会。

课程格式

• 部分讲座，部分讨论，繁重的实践练习，偶尔的测试来衡量理解

这种以讲师为主导的深圳现场培训（现场或远端）针对希望使用IBM Cognos进行数据分析和报告的业务分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 分析和分享有关数据的见解。
• 可视化业务绩效。
• 使用 AI 辅助准备来清理和合并数据来源。
• 使用 IBM Cognos 内置 AI 功能的分析功能发现数据中隐藏的模式。

在这个由 深圳 讲师指导的实时培训中，参与者将学习如何使用 JasperReports 查看业务数据并与之交互，以及创建和设计可在手机和平板电脑上查看的报表和仪表板。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置和配置 JasperSoft ETL 专案
• 设计并运行 ETL 作业
• 使用 iReport 生成图表、图像、子报表和交叉表

此 深圳 的讲师指导式实时培训（在线或现场）面向希望使用 Metabase 收集、查询和可视化数据以进行商业智慧分析和报告的数据分析师和数据科学家。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置并安装 Metabase 以开始构建数据可视化和仪表板。
• 了解如何在 Metabase 中查询、聚合和可视化数据。
• 使用 Metabase 中的功能和工具编写 SQL 查询。
• 构建分析图表和仪表板以获取业务见解。
• 了解有关使用 Metabase 和解决常见问题的最佳实践和提示。

了解如何获取和转换数据以准备交互式仪表板

Power BI是最受欢迎的Data Visualization工具之一，也是Business Intelligence工具。 Power BI是数据连接器，应用程序和软件服务的集合，用于从不同来源获取数据，转换数据并生成漂亮的报告。

Power BI还允许您为组织发布它们，以便您可以使用移动设备，平板电脑等访问它们。在此Power BI教程中，我们将向您展示连接多个数据源，数据转换和创建的分步方法报告如图表，表格，矩阵，地图等

Pentaho 开源 BI Suite 社区版 （CE） 是一个商业智慧包，可提供数据集成、报告、仪表板和载入功能。

在这个由讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何最大限度地利用 Pentaho 开源 BI 套件社区版 （CE） 的功能。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Pentaho 开源 BI Suite 社区版 （CE）
• 了解 Pentaho CE 工具的基础知识及其功能
• 使用 Pentaho CE 构建报告
• 将第三方数据集成到 Pentaho CE 中
• 在 Pentaho CE 中使用大数据和分析

观众

• 程式师
• BI 开发人员

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践

注意

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

这种以讲师为主导的深圳现场培训（现场或远端）面向希望在Qlik Sense中开发关联模型的数据分析师和Web开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在数据科学中应用 Qlik Sense。
• 使用和导航 Qlik Sense 介面。
• 利用 AI 交互构建具有数据素养的员工队伍。
• 使用Qlik Sense 创建资料驱动型企业。

在这个以讲师为主导的深圳现场培训（现场或远端）中，参与者将学习如何使用QlikView来支援他们组织中的决策。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装并配置 QlikView。
• 使用 QliKView 分析和显示数据。
• 使用 QlikView 中的数据发现来支持决策。

在这个以讲师为主导的深圳现场培训（现场或远端）中，参与者将学习如何开始使用QlikView。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装并配置 QlikView。
• 通过 QlikView 脚本转换来自各种源的数据。
• 使用 QlikView 构建数据模型。

这种由 讲师指导的 深圳 现场培训（在线或现场）面向希望使用 Redash 运行基于 SQL 的查询并可视化来自多个来源的数据的数据科学家和开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置并安装 Redash 以开始创建资料可视化和仪表板。
• 将 Redash 连接到不同的数据源，例如 Postgres、MongoDB、Databricks 等。
• 了解如何查询和组合来自多个资料库源的复杂数据。
• 编写和执行 SQL 查询，并构建协作数据可视化和仪表板。
• 使用 Redash 的 API 端点启用与其他 Web 应用程式的整合。

这种以讲师为主导的深圳现场现场培训针对的是希望在SAS中编程以进行高级数据管理，数据分析等的数据分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 掌握宏以编写高效的 SAS 程序。
• 使用预测建模训练模型并对看不见的数据进行预测。
• 创建用于数据可视化的图表和绘图。

这种以讲师为主导的深圳现场现场培训针对的是希望使用Splunk搜索，分析和可视化数据的数据分析师和数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Splunk。
• 收集和索引各种机器数据。
• 实现大型数据集的实时搜索、分析和可视化。
• 创建和共享复杂的仪表板和报表。

这种以讲师为主导的深圳现场培训（现场或远程）针对的是希望将数据导入Splunk索引器并在Splunk中操作数据的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用不同的数据输入方法和来源。
• 安装、配置、管理和监控转发器。
• 在 Splunk 中操作原始数据。
• 创建 Splunk 诊断。

SSAS （SQL Server Analysis Services） 是一个 Microsoft SQL 伺服器事务处理 （OLAP） 和数据挖掘工具，用于分析多个资料库、表或文件中的数据。SSAS 提供的语义数据模型被 Power BI、Excel、Reporting Services 和其他数据可视化工具等用户端应用程式使用。

在这个由讲师指导的现场培训（现场或远端）中，参与者将学习如何使用 SSAS 分析资料库和数据仓库中的大量数据。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 SSAS
• 了解 SSAS、SSIS 和 SSRS 之间的关系
• 应用多维数据建模从数据中提取业务洞察
• 设计 OLAP （Online Analytical Processing） 多维数据集 
• 使用 MDX （Multidimensional Expressions） 查询语言查询和操作多维数据
• 使用 SSAS 部署实际的 BI 解决方案

观众

• BI （Business 智慧） 专业人员
• 数据分析师
• Database 和数据仓库专业人员

 
课程形式

• 互动讲座和讨论
• 大量的练习和练习
• 在即时实验室环境中动手实施

课程自定义选项

• 本培训基于最新版本的 Microsoft SQL Server 和 SSAS。
• 要申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

这种讲师指导的 深圳 现场培训（在线或现场）面向希望使用 Stata 分析大型数据集的数据分析师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 创建用于预测关键利益变数和事件的统计模型。
• 生成描述性可视化、汇总表、频率等。
• 管理和构建大型数据集，为数据分析做好准备。

这是一个由讲师指导的（线上或线下）培训，旨在帮助数据分析师使用Stata和R来分析大数据以进行统计分析。

在培训结束时，学员将能够：

• 创建统计模型，用于预测关键兴趣变量和事件。
• 生成描述性可视化、汇总表、频率等。
• 管理和结构化大型数据库，为数据分析做好准备。