中关村商业智能培训

WrenAI 使组织能够超越静态仪表盘，迈向对话式分析和嵌入式生成式 BI。这一转型需要细致的采用规划、资产迁移以及有效的应变管理实践。

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向希望使用 WrenAI 现代化传统 BI 系统的中级 BI 和数据平台专业人员。

通过本培训，学员将能够：

• 评估传统 BI 环境，识别现代化机会。
• 规划并执行从静态仪表盘到 WrenAI 的迁移。
• 采用对话式分析和嵌入式 GenBI 功能。
• 领导 BI 现代化的组织应变管理。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 迁移与采用规划的实践练习。
• 对话式分析和嵌入式 GenBI 的实践实验室。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

这是一个由讲师指导的中关村（线上或线下）培训课程，针对中级数据专业人士，旨在教授如何使用Datameer来准备、分析和可视化数据，利用现代技术、引导工作流程和最新的Datameer界面。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在Datameer的工作区中创建和管理数据项目。
• 连接到包括Snowflake、云存储和数据库在内的现代数据平台。
• 使用可视化、无代码的工作流程或SQL进行数据转换。
• 使用元数据管理和项目共享与团队协作。
• 使用可视化探索工具来分析和理解数据集。
• 创建并分享丰富的数据可视化和仪表板。

这种由 讲师指导的 中关村 现场培训（在线或现场）面向希望将 AI 有效集成到数据分析流程中的初级金融分析师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AI 在金融行业数据分析中的应用。
• 培养构建财务分析预测和规范模型的技能。
• 了解如何实施用于金融数据处理的机器学习演算法。
• 增强数据可视化并解释复杂的 AI 驱动型见解以制定决策。

这种由讲师指导的 中关村（在线或现场）实时培训面向希望使用 Amazon QuickSight 创建、管理和管理控制面板的中级数据和业务分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Amazon QuickSight 的优势、使用案例和主要功能。
• 了解如何将 QuickSight 连接到多个数据源，以及如何创作交互式数据可视化和仪表板。
• 在 QuickSight 中应用安全和访问控制。
• 利用 QuickSight 内置的机器学习功能来增强数据洞察。
• 设计、创建和自定义 QuickSight 控制面板，以提取和可视化业务见解。

这种以讲师为主导的 中关村（在线或远程）实时培训面向希望使用 BIRT 有效创建和部署商业智能报告的中级数据和业务分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 BIRT 框架的体系结构和组件。
• 使用 BIRT Report Designer 设计和创建信息丰富的动态报表。
• 使用 BIRT 的脚本功能向报表添加业务逻辑。
• 在 Web 应用程序和独立应用程序中优化和部署 BIRT 报告。

本次由讲师主导的培训在中关村（线上或线下）进行，面向希望利用Oracle BI从数据中提取有价值见解的初级业务分析师和数据分析师。

通过本次培训，参与者将能够：

• 有效导航和使用Oracle BI界面。
• 创建和定制符合业务需求的报告和仪表板。
• 使用各种BI工具进行临时分析。
• 利用高级功能进行全面的数据探索。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向希望利用SAS BI从数据中提取有意义的洞察的初级业务分析师和数据分析师。

培训结束后，学员将能够：

• 有效导航和使用SAS BI界面。
• 根据业务需求创建定制化的报告和仪表板。
• 使用各种BI工具进行即席分析。
• 利用高级功能进行全面的数据探索。

本课程为讲师指导的中关村（线上或线下）培训，面向希望掌握使用SAP BusinessObjects BI将原始数据转化为有意义的洞察的初级业务分析师和数据分析师。

培训结束后，学员将能够：

• 导航和使用SAP BusinessObjects BI界面。
• 创建和自定义业务报告和仪表板。
• 使用各种BI工具进行临时分析。
• 利用高级功能进行深入数据探索。

Google Sheets 是一款功能强大的云端电子表格工具，支持实时协作、数据组织与分析。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向初学者到中级水平的专业人士，旨在帮助他们通过使用 Google Sheets 的高级功能，最大限度地提高工作效率和协作能力。

培训结束后，参与者将能够：

• 掌握并运用 Google Sheets 的关键功能。
• 使用筛选、排序和格式化工具高效管理并组织数据。
• 在业务场景中应用基本和高级公式。
• 创建图表、仪表盘和可重复使用的模板，用于报告和协作。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 在 Google Sheets 中进行实际操作与练习。
• 真实案例与协作活动。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

这种由导师主导的现场培训在中关村（在线或现场）旨在帮助中级参与者掌握Looker Studio中的高级数据集成和可视化技术，并学习如何连接各种数据源、设计引人注目的仪表板以及自动化报告工作流程，以推动更好的业务决策。

通过这次培训，参与者将能够：

• 将多个数据源连接和集成到Looker Studio中。
• 创建自定义度量标准和计算字段以进行量身定制的分析。
• 设计高级可视化，包括交互式过滤器和图表。
• 自动化报告工作流程以实现实时数据更新。
• 应用视觉故事讲述和报告自定义的最佳实践。

Alteryx Designer 是一个可视化数据准备和分析平台，使用户能够以最少的编码进行数据混合、转换和自动化工作流。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向初学者到中级水平的专业人士，旨在帮助他们学习实用的 Alteryx 技能，包括数据准备、混合、基本分析和工作流自动化。

培训结束后，参与者将能够：

• 为常见的数据准备任务构建 Alteryx 工作流。
• 从多个来源和格式中合并和解析数据。
• 创建并使用标准宏来封装可重用的逻辑。
• 使用最佳实践技术组织和自动化工作流。

课程形式

• 互动式讲座和演示。
• 使用 Alteryx Designer 和示例数据进行动手练习。
• 实际的小型项目和工作流自动化任务。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本教练主导的现场培训 （在线或现场）旨在帮助希望为 Cognos Analytics 认证做准备并在财务数据分析方面获得专业知识的初级到高级顾问和金融专业人士，包括应付账款、财务和费用模块。

培训结束时，参与者将能够：

• 高效导航和利用 Cognos Analytics 界面。
• 开发和定制财务报告和仪表板。
• 管理数据模型和优化查询。
• 为 Cognos Analytics 认证考试做好准备。

这个由讲师主导的实时培训（在线或现场）旨在帮助希望通过利用Excel和Google Sheets的高级功能来提高生产力和效率的初级到中级专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 浏览和利用Excel和Google Sheets的核心功能。
• 使用高级电子表格技术进行数据分析并创建可行的见解。
• 使用Google Sheets实时协作，实现无缝团队合作。
• 为报告、跟踪和项目管理创建可重用的模板。

Microsoft Fabric 是一个统一的分析平台，将数据工程、数据集成、数据仓库、数据科学、实时分析和商业智能整合在一起。

这门由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级数据专业人士，他们希望利用Microsoft Fabric构建现代数据解决方案，集成分析、治理和可视化工具。

在本培训结束时，参与者将能够：

• 了解Microsoft Fabric的组件及其如何与Microsoft生态系统集成。
• 创建和管理Fabric Workspaces，并设置适当的访问控制。
• 构建和管理Lakehouses，以集中和分析数据。
• 使用Python和SQL进行探索性分析和转换。
• 使用可视化管道创建和自动化数据流。
• 使用Data Warehouse和语义模型层对数据进行建模和管理。
• 使用Power BI在Fabric中设计和发布交互式仪表板。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

Qlik Cloud 是一个基于 SaaS 的分析平台，使开发者能够在云环境中构建、自动化和管理数据驱动的洞察。

本课程由讲师主导，提供线下或线上培训，面向希望使用 Qlik Cloud 设计、构建和部署可扩展分析解决方案的中级到高级开发者。

通过本课程，学员将能够：

• 在 Qlik Cloud 中部署和管理数据模型及可视化。
• 使用 Qlik Application Automation 进行工作流和流程自动化。
• 将 API 和外部数据源与 Qlik Cloud 集成。
• 在多租户环境中实施治理、安全和协作功能。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行实操。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本次由讲师指导的培训在 中关村（线上或线下）进行，面向希望学习并使用 Sisense 进行大数据操作和可视化的开发人员和系统管理员。

培训结束后，参与者将能够：

• 学习 Sisense 的基本概念及其工作原理。
• 创建 Sisense 仪表板以可视化大数据并执行数据驱动的业务决策。
• 合并和管理来自多个来源的数据。
• 利用 Sisense 进行快速数据操作和可视化。

WrenAI使SaaS提供商能够将生成式商业智能（GenBI）直接嵌入面向客户的产品中。本课程为SaaS团队提供了通过Embedded API集成WrenAI、配置白标分析以及管理多租户部署的技能。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望将WrenAI作为嵌入式分析解决方案部署在SaaS环境中的中级到高级SaaS产品负责人、数据工程师和全栈开发者。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用Embedded API将WrenAI集成到面向客户的应用程序中。
• 实现带有品牌和自定义的白标对话式BI。
• 设计安全且可扩展的多租户部署。
• 监控使用情况、优化性能并确保SaaS环境中的合规性。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 使用WrenAI Embedded API的实践实验室。
• 研讨会：为SaaS用例设计和部署白标分析功能。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

这种以讲师为主导的 中关村（在线或现场）实时培训面向希望提高创建复杂报告、自定义报告模板以及与其他系统集成 JasperReports 的技能的中级数据库专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设计具有高级布局、具有可变部分的固定窗体和动态内容的复杂多页报表。
• 创建高级图表、图形和数据透视表以可视化数据，并集成子报表和分组以进行详细的数据表示。
• 实施安全措施，管理用户权限，并利用 JasperReports 服务器进行报告调度和分发。

本课程为讲师指导的中关村（线上或线下）培训，面向希望学习如何在Alteryx Designer中使用开发者工具面板中每个工具的数据科学家和数据分析师。

通过本培训，参与者将能够：

• 学习如何使用和配置开发者选项卡中的所有工具。
• 使用动态、验证和测试工具在Alteryx中设计高效的工作流程。
• 学习如何使用API工具下载和解析Web数据。
• 使用Alteryx脚本工具，包括Python和R。

这种以讲师为主导的 中关村（在线或现场）现场培训面向数据分析师或任何希望使用 AWS QuickSight 数据分析和可视化的人。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AWS QuickSight 的基本概念。
• 使用 AWS QuickSight 创建数据分析、报告和见解。
• 使用 AWS 在数据之间创建关系以增强分析。
• 了解在理解数据时使用不同类型的可视化效果。

这种以讲师为主导的中关村现场培训（现场或远端） 针对的是希望理解Cognos 11理论方面并学习如何有效使用它的中级数据分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Cognos 11 与 Cognos 10 相比的差异和增强功能。
• 利用改进的数据模组和数据管理功能，实现更高效的数据处理。
• 实施最佳实践，以实现平稳过渡和 Cognos 11 的最佳使用。

这是由讲师指导的中关村（线上或线下）培训，针对希望使用Microsoft Fabric实施湖仓一体解决方案的中级数据专业人员。

在培训结束时，学员将能够：

• 了解Microsoft Fabric的架构和组件。
• 使用Microsoft Fabric配置和管理湖仓。
• 使用Apache Spark进行数据的摄取和转换。
• 利用Delta Lake表进行数据版本控制和管理。
• 使用Dataflows Gen2实现数据摄取管道。
• 使用Data Factory协调数据管道。

本课程为讲师引导的培训，在 中关村（线上或线下）进行，面向希望使用 Google Sheets 进行数据分析的数据分析师。 

培训结束后，学员将能够： 

• 使用 Google Sheets 构建电子表格。
• 使用适用于 Google Sheets 和 Excel 的公式。
• 格式化并分析任何数据。
• 通过图表创建数据可视化。 

这是针对希望使用Looker Studio建立数据可视化和报告的基础技能的初学者到中级参与者的面对面实时培训，其目的是教会他们如何连接数据源、有效地可视化信息并获得可行的见解。

培训结束时，学员将能够：

• 了解Looker Studio的核心功能及其用例。
• 设置Looker Studio并连接到各种数据源。
• 用图表、图形和筛选器创建引人入胜的仪表板。
• 为特定受众和业务需求定制报告。
• 有效地协作和共享仪表板。

Qlik Sense Enterprise 是一个可扩展的企业级分析平台，用于数据可视化、探索和嵌入式分析。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望使用 Qlik Sense Enterprise 构建、管理和扩展分析应用的中级到高级开发者。

培训结束后，学员将能够：

• 使用 Qlik Sense Enterprise 设计和开发交互式仪表板与可视化。
• 实现和优化大规模数据集的数据模型与脚本。
• 自动化数据重新加载，管理安全规则，并集成 API。
• 部署和维护企业级 Qlik 环境，遵循性能与治理的最佳实践。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中动手操作。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们进行安排。

这项面授的即时培训旨在帮助中级至高级的统计学专业人士利用Stata进行统计分析，并将其与R语言整合。

完成这次培训后，参与者将能够：

• 有效地使用Stata进行数据分析和统计建模。
• 比较Stata与SPSS和R的功能。
• 将Stata与R整合，以实现无缝的统计计算。
• 使用Stata和R开发和自动化工作流程。

WrenAI是一个对话式分析平台，能够将自然语言查询转换为可靠的分析结果，使非技术团队能够快速、一致地生成洞察。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级产品经理、分析师和数据倡导者，他们希望采用对话式分析，并使用WrenAI构建自助式BI能力。

培训结束后，参与者将能够：

• 设计对话式分析工作流，以揭示可靠的产品洞察。
• 创建并维护标准化的指标层，以实现一致的报告。
• 有效使用自然语言到SQL功能，回答产品问题。
• 在产品工作流中嵌入WrenAI驱动的自助式仪表板和防护措施。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 使用WrenAI和样本数据集进行实践操作。
• 工作坊：构建自助式仪表板和对话式查询集。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

培训专门讲授基于 MS SQL Server 2008 创建数据仓库环境的基础知识。

课程参与者将获得设计和构建在 MS SQL Server 2008 上运行的数据仓库的基础。

了解如何基于 SSIS 构建简单的 ETL 过程，然后使用 SSAS 设计和实现数据立方体。

参与者将能够管理 OLAP 数据库：在线创建和删除数据库 OLAP 处理分区更改。

参与者将获得脚本 XML / A 和 MDX 的知识。

这种以讲师为主导的中关村现场现场培训面向希望使用Splunk进行高级数据搜索，分析和可视化的数据分析师， 数据科学家和数据工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 创建 Splunk 应用程序和技术加载项。
• 使用不同的数据输入方法和来源。
• 对大型数据集实施高级搜索、分析和可视化。
• 自定义和共享仪表板和报表。

这个由 讲师指导的 中关村 现场培训（在线或现场）面向希望通过演算法交易 Python 和 R 实现自动化交易的业务分析师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 采用演算法以专门的增量快速买卖证券。
• 使用演算法交易降低与交易相关的成本。
• 自动监控股票价格并进行交易。

本次由讲师指导的培训在中关村（线上或线下）面向希望使用Alteryx进行数据处理和数据可视化的数据分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 利用Alteryx提升商业智能和商业分析。
• 无需编写代码即可执行ETL操作。
• 使用数据分析套件（如Excel）进行数据可视化。

这是一个由讲师指导的中关村（线上或线下）培训，针对希望使用Alteryx进行数据分析的数据科学家。

培训结束后，学员将能够：

• 在Alteryx中准备数据，以便稍后在Power BI或Excel中进行可视化。
• 创建并执行几乎无需编码的ETL操作。
• 在Alteryx中嵌入自定义的R代码。

“大数据与人工智能在银行业中的应用”培训课程旨在为银行业专业人士提供必要的技能和知识，以充分利用大数据和人工智能的力量。参与者将探索大数据和人工智能在银行业中的基本概念、技术及实际应用。培训将结合理论教学、案例分析、实践操作以及对监管影响、伦理考量和最佳实践的讨论。

通过本培训，参与者将能够：

1. 理解关键概念：为参与者提供对大数据和人工智能的基础理解，包括它们在银行业中的重要性。
2. 探索技术：让参与者熟悉核心大数据技术，包括Hadoop和Spark，以及NoSQL数据库的相关性。
3. 利用数据源：教导参与者识别和利用各种内部和外部数据源，以支持有效的银行业务操作。
4. 人工智能应用：展示人工智能技术在银行审查中的应用，如风险评估、欺诈检测和预测建模。
5. 实施数据分析：使参与者掌握应用数据分析方法的能力，以识别趋势和管理风险。
6. 解决伦理问题：讨论在银行业中使用大数据和人工智能的伦理影响，以及遵守法规的重要性。
7. 为未来趋势做准备：使参与者能够应对未来的技术创新，并制定将大数据和人工智能整合到银行业务中的策略。

技术进步和信息量的增加正在改变许多行业的业务模式，包括政府机构。由于移动设备和应用、智能传感器和设备、云计算解决方案以及面向公民的门户的快速增长，政府数据生成和数字存档率正在上升。随着数字信息的扩展和复杂化，信息管理、处理、存储、安全和处置也变得更加复杂。新的捕获、搜索、发现和分析工具正在帮助组织从其非结构化数据中获得洞察。政府市场正处于一个转折点，意识到信息是一种战略资产，政府需要保护、利用和分析结构化和非结构化信息，以更好地服务和满足任务需求。随着政府领导者努力发展数据驱动的组织以成功完成任务，他们正在为跨事件、人员、流程和信息的依赖关系奠定基础。

高价值的政府解决方案将由最具颠覆性的技术组合而成：

• 移动设备和应用
• 云服务
• 社交商业技术和网络
• 大数据和分析

大数据是智能行业解决方案之一，它使政府能够通过分析大量数据（相关和不相关、结构化和非结构化）揭示的模式来做出更好的决策。

但实现这些成就远不止简单地积累大量数据。白宫科技政策办公室的Tom Kalil和Fen Zhao在OSTP博客的一篇文章中写道：“理解这些大数据量需要尖端工具和技术，能够从大量和多样化的信息流中分析和提取有用的知识。”

白宫在2012年设立了国家大数据研究与开发计划，朝着帮助机构找到这些技术迈出了一步。该计划包括超过2亿美元，以充分利用大数据的爆炸式增长及其分析工具。

大数据带来的挑战几乎与其承诺一样令人望而生畏。高效存储数据是这些挑战之一。预算总是紧张的，因此机构必须最大限度地降低每兆字节的存储成本，并确保数据易于访问，以便用户能够在需要时获取数据。备份大量数据进一步加剧了这一挑战。

有效分析数据是另一个主要挑战。许多机构采用商业工具，使他们能够筛选大量数据，发现有助于提高运营效率的趋势。（MeriTalk最近的一项研究发现，联邦IT高管认为大数据可以帮助机构节省超过5000亿美元，同时还能实现任务目标。）

定制开发的大数据工具也允许机构满足分析数据的需求。例如，橡树岭国家实验室的计算数据分析组已将其Piranha数据分析系统提供给其他机构。该系统帮助医学研究人员找到了一种可以在主动脉瘤发作前提醒医生的链接。它还用于更平凡的任务，例如筛选简历以将求职者与招聘经理联系起来。

在这门由讲师指导的培训中，参与者将学习如何以正确的心态对待大数据技术，评估其对现有流程和政策的影响，并实施这些技术以识别犯罪活动并预防犯罪。通过研究来自世界各地执法组织的案例，参与者将深入了解其采用方法、挑战和成果。

培训结束后，参与者将能够：

• 将大数据技术与传统数据收集流程结合，在调查中拼凑出一个完整的故事。
• 实施工业级大数据存储和处理解决方案，用于数据分析。
• 准备一份提案，采用最合适的工具和流程，以实现数据驱动的刑事调查方法。

这种以讲师为主导的中关村现场现场培训针对的是希望在SAS中使用R进行编程以进行聚类分析的数据分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用聚类分析进行数据挖掘
• 群集解决方案的 Master R 语法。
• 实现分层和非分层聚类。
• 做出数据驱动的决策，帮助改善业务运营。

本次由讲师主导的培训在中关村（线上或线下）面向希望使用Alteryx准备数据以进行可视化和分析的数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用Alteryx准备数据以便后续可视化。
• 无需编写代码即可执行ETL操作。
• 利用Alteryx提升商业智能和商业分析能力。

这种以讲师为主导的中关村现场培训（现场或远端）针对希望使用IBM Cognos进行数据分析和报告的业务分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 分析和分享有关数据的见解。
• 可视化业务绩效。
• 使用 AI 辅助准备来清理和合并数据来源。
• 使用 IBM Cognos 内置 AI 功能的分析功能发现数据中隐藏的模式。

在这个由 中关村 讲师指导的实时培训中，参与者将学习如何使用 JasperReports 查看业务数据并与之交互，以及创建和设计可在手机和平板电脑上查看的报表和仪表板。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置和配置 JasperSoft ETL 专案
• 设计并运行 ETL 作业
• 使用 iReport 生成图表、图像、子报表和交叉表

KNIME分析平台是数据驱动创新的领先开源选择，帮助您发现数据中隐藏的潜力，挖掘新的见解，或预测未来。凭借超过1000个模块、数百个即用示例、全面的集成工具集以及最广泛的高级算法选择，KNIME分析平台是任何数据科学家和业务分析师的理想工具箱。

本课程为KNIME分析平台提供了一个理想的机会，适合初学者、高级用户和KNIME专家，介绍KNIME，学习如何更有效地使用它，以及如何基于KNIME工作流程创建清晰、全面的报告。

此 中关村 的讲师指导式实时培训（在线或现场）面向希望使用 Metabase 收集、查询和可视化数据以进行商业智慧分析和报告的数据分析师和数据科学家。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置并安装 Metabase 以开始构建数据可视化和仪表板。
• 了解如何在 Metabase 中查询、聚合和可视化数据。
• 使用 Metabase 中的功能和工具编写 SQL 查询。
• 构建分析图表和仪表板以获取业务见解。
• 了解有关使用 Metabase 和解决常见问题的最佳实践和提示。

学习如何获取和转换数据，以准备交互式仪表板

Power BI是最流行的数据可视化工具之一，也是商业智能工具。Power BI是数据连接器、apps和软件服务的集合，用于从不同来源获取数据、转换数据，并生成美观的报告。

Power BI还允许您为组织发布这些报告，以便您可以通过移动设备、平板电脑等访问它们。在本Power BI教程中，我们将逐步向您展示如何连接多个数据源、进行数据转换，并创建如图表、表格、矩阵、地图等报告。

Pentaho 开源 BI Suite 社区版 （CE） 是一个商业智慧包，可提供数据集成、报告、仪表板和载入功能。

在这个由讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何最大限度地利用 Pentaho 开源 BI 套件社区版 （CE） 的功能。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Pentaho 开源 BI Suite 社区版 （CE）
• 了解 Pentaho CE 工具的基础知识及其功能
• 使用 Pentaho CE 构建报告
• 将第三方数据集成到 Pentaho CE 中
• 在 Pentaho CE 中使用大数据和分析

观众

• 程式师
• BI 开发人员

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践

注意

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

本次由讲师主导的培训在 中关村（线上或线下）面向希望使用 Qlik Sense 开发关联模型的数据分析师和 Web 开发人员。

培训结束后，学员将能够：

• 在数据科学中应用 Qlik Sense。
• 使用和导航 Qlik Sense 界面。
• 通过 AI 互动构建数据素养团队。
• 使用 Qlik Sense 创建数据驱动型企业。

在这个以讲师为主导的中关村现场培训（现场或远端）中，参与者将学习如何开始使用QlikView。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装并配置 QlikView。
• 通过 QlikView 脚本转换来自各种源的数据。
• 使用 QlikView 构建数据模型。

这种以讲师为主导的中关村现场现场培训针对的是希望在SAS中编程以进行高级数据管理，数据分析等的数据分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 掌握宏以编写高效的 SAS 程序。
• 使用预测建模训练模型并对看不见的数据进行预测。
• 创建用于数据可视化的图表和绘图。

这种以讲师为主导的中关村现场现场培训针对的是希望使用Splunk搜索，分析和可视化数据的数据分析师和数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Splunk。
• 收集和索引各种机器数据。
• 实现大型数据集的实时搜索、分析和可视化。
• 创建和共享复杂的仪表板和报表。

这种以讲师为主导的中关村现场培训（现场或远程）针对的是希望将数据导入Splunk索引器并在Splunk中操作数据的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用不同的数据输入方法和来源。
• 安装、配置、管理和监控转发器。
• 在 Splunk 中操作原始数据。
• 创建 Splunk 诊断。

SSAS （SQL Server Analysis Services） 是一个 Microsoft SQL 伺服器事务处理 （OLAP） 和数据挖掘工具，用于分析多个资料库、表或文件中的数据。SSAS 提供的语义数据模型被 Power BI、Excel、Reporting Services 和其他数据可视化工具等用户端应用程式使用。

在这个由讲师指导的现场培训（现场或远端）中，参与者将学习如何使用 SSAS 分析资料库和数据仓库中的大量数据。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 SSAS
• 了解 SSAS、SSIS 和 SSRS 之间的关系
• 应用多维数据建模从数据中提取业务洞察
• 设计 OLAP （Online Analytical Processing） 多维数据集 
• 使用 MDX （Multidimensional Expressions） 查询语言查询和操作多维数据
• 使用 SSAS 部署实际的 BI 解决方案

观众

• BI （Business 智慧） 专业人员
• 数据分析师
• Database 和数据仓库专业人员

 
课程形式

• 互动讲座和讨论
• 大量的练习和练习
• 在即时实验室环境中动手实施

课程自定义选项

• 本培训基于最新版本的 Microsoft SQL Server 和 SSAS。
• 要申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

本次由讲师主导的培训在中关村（线上或线下）面向希望使用Stata分析大数据集的数据分析师。

培训结束后，学员将能够：

• 创建统计模型，用于预测关键兴趣变量和事件。
• 生成描述性可视化、汇总表、频率等。
• 管理和结构化大型数据集，为数据分析做好准备。

这是一个由讲师指导的（线上或线下）培训，旨在帮助数据分析师使用Stata和R来分析大数据以进行统计分析。

在培训结束时，学员将能够：

• 创建统计模型，用于预测关键兴趣变量和事件。
• 生成描述性可视化、汇总表、频率等。
• 管理和结构化大型数据库，为数据分析做好准备。