浙江Agentic AI培训

生成式AI与代理式AI是推动下一波自动化和智能化的两大强大范式，前者专注于内容生成，后者则专注于目标驱动的自主行为。

本课程由讲师主导，提供线上或线下培训，面向中级AI和技术专业人员，旨在帮助他们了解如何构建、评估并将生成式AI与代理式AI集成到实际应用中。

通过本培训，学员将能够：

• 了解生成式AI系统的架构与能力。
• 探索自主AI代理的兴起及其如何扩展大语言模型（LLMs）。
• 使用提示工程和工具集成进行实际部署。
• 比较模型、工具和技术，以实现负责任的部署。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 在实际场景中动手使用生成式AI与代理式AI工具。
• 专注于内容生成与自主工作流的指导练习。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们进行安排。

Agentic AI是一类新兴的系统，能够进行自主决策、任务执行和工作流程编排。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级专业人士，旨在帮助他们了解Agentic AI如何重塑组织工作流程、人才策略和岗位设计。

课程结束后，学员将能够：

• 评估Agentic AI在企业环境中的能力和局限性。
• 识别任务自动化、增强和重新设计的机会。
• 评估对劳动力的影响，并制定负责任的采用策略。
• 规划安全、透明和合规的AI部署治理框架。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 实践练习和基于场景的分析。
• 在指导环境中探索Agentic工作流程。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

实战Agentic AI训练营是一门以项目为核心的强化课程，旨在帮助学员通过Python设计、构建和部署自主AI代理，获得实际经验。通过五个逐步复杂的项目，学员将探索代理设计模式、提示工作流、API编排以及现实世界集成场景。

本课程由讲师主导，提供线上或线下培训，面向中级专业人士，帮助他们快速从理论过渡到实践，开发出可运行的Agentic AI应用原型。

培训结束后，学员将能够：

• 理解Agentic AI架构和关键设计原则。
• 使用Python开发、测试和部署多个基于代理的应用。
• 将代理与外部工具、API和数据库集成。
• 优化提示和工作流以提高性能和可靠性。
• 应用监控、版本控制和扩展代理系统的最佳实践。

课程形式

• 互动讲座和指导编码环节。
• 实战项目开发和调试。
• 端到端代理部署的现场演示。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

边缘与轻量级代理是一门实践课程，专注于在资源受限的设备上部署代理式AI工作负载。学员将学习构建、优化和管理能够进行本地推理的轻量级代理，从而提高分布式环境中的速度、隐私和可靠性。课程重点包括性能调优、低延迟设计以及硬件与软件集成。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望使用Python和边缘AI框架实现和优化设备端代理系统的中级专业人士。

通过本培训，学员将能够：

• 了解在边缘设备上运行代理式AI的架构和挑战。
• 设计适用于受限环境的轻量级代理循环。
• 使用TensorFlow Lite、PyTorch Mobile和ONNX实现本地推理。
• 将代理与传感器、执行器和物联网平台集成。
• 优化性能、能耗和延迟，以实现实时操作。

课程形式

• 互动讲座与实践演示。
• 在本地或模拟环境中进行实践开发。
• 基于项目的学习与指导性实施练习。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

Agentic AI指的是能够自主行动以实现目标的系统，集成了推理、记忆和工具使用。本课程提供了Agentic AI概念的结构化介绍，重点关注提示工程、架构设计模式以及责任使用实践。参与者将获得有效、安全地构建、指导和部署Agentic AI的基础知识。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望了解如何使用实用框架和示例设计、提示和管理责任Agentic系统的初级到中级专业人士。

培训结束后，参与者将能够：

• 解释Agentic AI系统的核心原则和生命周期。
• 应用提示工程技术以有效完成任务。
• 使用工具访问和决策逻辑设计简单的Agent工作流程。
• 在AI Agent中实施安全性、治理和责任使用考虑。
• 使用开放框架和Python构建一个原型Agent。

课程形式

• 互动讲座和指导演示。
• 实践练习和编码实践。
• 协作讨论和基于案例的活动。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们进行安排。

Agentic AI 用于业务自动化是一门实践课程，旨在教授参与者如何设计、集成和扩展基于 AI 的代理，以应用于现实世界的业务流程。课程重点包括自动化机会的映射、工具的集成，以及在客户服务、供应链和营销工作流中构建实际用例。

本课程由讲师主导，提供线下或线上培训，适合中级专业人员，他们希望通过无代码、低代码和基于 Python 的方法实现 AI 驱动的自动化。

通过本培训，参与者将能够：

• 识别 Agentic AI 能够提升流程效率和创新的关键领域。
• 映射适合 AI 代理集成的工作流。
• 通过 API 和编排工具实施自动化。
• 将 AI 模型集成到实际业务场景中，产生可衡量的影响。
• 为 AI 驱动的操作制定治理和监控结构。

课程形式

• 互动讲座和实际操作演示。
• 实践练习和指导项目。
• 在沙盒自动化环境中进行实时实施。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本课程探讨了使用Python设计和协调多智能体系统（MAS）的方法。参与者将学习如何构建能够沟通、协作并适应复杂动态环境的智能体，以实现共同目标。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望为智能自动化、模拟和决策应用设计和实施多智能体系统的高级专业人员。

通过本培训，参与者将能够：

• 理解多智能体系统的架构和原理。
• 开发能够沟通、协调和协商的智能体。
• 实施智能体交互的分布式环境。
• 在多智能体环境中应用强化学习和规划。
• 模拟协作和竞争的智能体行为。
• 设计结合人类和智能体的混合工作流程。

课程形式

• 讲师讲解和现场演示。
• 使用开源智能体框架的实践练习。
• 模拟多智能体场景的应用小组项目。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

本课程探讨强化学习（RL）和序列决策制定的原理与实现，以及它们在agentic AI系统中的应用。参与者将学习如何设计、训练和评估能够动态与环境交互的智能体，通过学习与适应实现长期目标。

本次讲师指导的培训（线上或线下）面向高级工程师和研究人员，旨在帮助他们将强化学习和规划算法集成到agentic系统中，用于自动化、机器人和自适应推理等领域。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解强化学习和决策制定的数学基础。
• 使用Python和PyTorch实现DQN、PPO和A3C等关键RL算法。
• 使用OpenAI Gym建模环境，并设计自定义仿真场景。
• 训练、评估和调试用于连续和离散控制任务的智能体。
• 将强化学习技术应用于机器人和规划中的agentic AI用例。
• 在实际部署中平衡探索、利用和安全约束。

课程形式

• 讲师主导的讲座和实时编码演示。
• 使用开源框架和仿真环境的实践练习。
• 将决策制定集成到agentic AI系统中的应用项目。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本课程重点介绍在生产环境中扩展、操作和管理代理AI系统，强调可靠性、可观察性和成本效率。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向希望为大规模代理系统构建弹性、可观察且成本优化的管道的高级专业人员。

培训结束后，参与者将能够：

• 设计可扩展的代理AI工作负载架构。
• 实施针对代理行为和交互定制的可观察性和监控框架。
• 应用性能调优和资源优化技术，以应对长期运行的代理进程。
• 通过策略、编排和自动化控制成本，防止“代理蔓延”。
• 集成MLOps最佳实践，实现代理服务的持续部署、版本控制和回滚。

课程形式

• 以工程为重点的实践环节，包含实时基础设施示例。
• 交互式讨论架构权衡和可观察性挑战。
• 毕业练习：部署并监控一个成本受控的生产级代理系统。

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• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

WrenAI 使组织能够超越静态仪表盘，迈向对话式分析和嵌入式生成式 BI。这一转型需要细致的采用规划、资产迁移以及有效的应变管理实践。

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向希望使用 WrenAI 现代化传统 BI 系统的中级 BI 和数据平台专业人员。

通过本培训，学员将能够：

• 评估传统 BI 环境，识别现代化机会。
• 规划并执行从静态仪表盘到 WrenAI 的迁移。
• 采用对话式分析和嵌入式 GenBI 功能。
• 领导 BI 现代化的组织应变管理。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 迁移与采用规划的实践练习。
• 对话式分析和嵌入式 GenBI 的实践实验室。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本课程涵盖Agentic AI系统的治理、身份管理和对抗性测试，重点关注企业安全部署模式和实践红队技术。

本次讲师指导的培训（线上或线下）面向希望在生产环境中设计、保护和评估基于代理的AI系统的高级从业者。

通过本培训，学员将能够：

• 定义安全Agentic AI部署的治理模型与策略。
• 设计非人类身份验证流程，为代理提供最小权限访问。
• 实施针对自主代理的访问控制、审计跟踪和可观测性。
• 策划并执行红队演练，发现滥用、升级路径和数据泄露风险。
• 通过策略、工程控制和监控缓解Agentic系统的常见威胁。

课程形式

• 互动讲座与威胁建模工作坊。
• 实践实验室：身份配置、策略执行和对手模拟。
• 红队/蓝队演练及课程结束评估。

课程定制选项

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Python是推动自主AI代理开发和编排的核心语言。本课程专注于使用现代SDK和框架（如LangChain和AutoGen）进行实际实现，以构建、连接和管理代理工作流。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望使用Python工具和API实现和编排自主代理的中级后端工程师、平台工程师和ML工程师。

培训结束后，参与者将能够：

• 为代理系统设置和配置基于Python的环境。
• 使用LangChain和AutoGen等流行代理SDK创建功能代理。
• 集成工具和API以扩展代理功能。
• 编排多代理工作流和通信模式。
• 应用调试、测试和维护代理代码库的最佳实践。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 动手编程练习和现场演示。
• 构建端到端代理工作流的实际项目。

课程定制选项

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WrenAI为财务团队提供了建模关键绩效指标（KPI）、整合标准化指标以及设计符合监管要求和审计标准的仪表板的能力。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中高级财务专业人士，他们希望使用WrenAI构建合规的财务数据模型和仪表板，以支持决策和风险管理。

通过本次培训，参与者将能够：

• 在WrenAI中建模财务KPI和指标。
• 构建符合监管和审计要求的仪表板。
• 将WrenAI与财务数据源集成，实现实时报告。
• 应用财务分析和风险监控的最佳实践。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 使用财务数据模型进行实际操作练习。
• 仪表板设计和合规报告的实践实验室。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本课程教授使用 Python 设计、构建、测试和部署代理（自主）系统的实用工程技术。内容涵盖代理循环、工具集成、内存和状态管理、编排模式、安全控制以及生产考虑。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级到高级的机器学习工程师、AI 开发者和软件工程师，帮助他们使用 Python 构建健壮、可用于生产的自主代理。

培训结束后，参与者将能够：

• 设计和实现代理循环及决策工作流。
• 集成外部工具和 API 以扩展代理功能。
• 实现代理的短期和长期内存架构。
• 协调多步骤编排和代理可组合性。
• 为部署的代理应用安全、访问控制和可观测性最佳实践。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 使用 Python 和流行 SDK 构建代理的动手实验。
• 基于项目的练习，生成可部署的原型。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

WrenAI能够实现自然语言到SQL的生成以及AI驱动的分析，使数据访问更快、更直观。对于企业级应用，质量保证和可观测性实践对于确保准确性、可靠性和合规性至关重要。

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向希望在生产环境中评估查询准确性、应用提示调优并实施可观测性实践的高级数据和分析专业人士。

通过本培训，参与者将能够：

• 评估自然语言到SQL输出的准确性和可靠性。
• 应用提示调优技术以提升性能。
• 监控随时间变化的漂移和查询行为。
• 为WrenAI集成日志记录和可观测性框架。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 实践练习，涵盖评估与调优技术。
• 可观测性与监控集成的实践实验室。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

Agentic AI 是一种方法，使AI系统能够在定义的约束条件下进行规划、推理并采取工具使用行动，以实现目标。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级水平的医疗和数据团队，旨在为临床和操作用例设计、评估和治理Agentic AI解决方案。

培训结束后，学员将能够：

• 解释医疗环境中的Agentic AI概念和约束。
• 设计具有规划、记忆和工具使用的安全代理工作流程。
• 构建基于临床文档和知识库的检索增强代理。
• 通过护栏和人工干预控制来评估、监控和治理代理行为。

课程形式

• 互动讲座和引导讨论。
• 在沙盒环境中进行指导实验和代码演练。
• 基于场景的安全、评估和治理练习。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

WrenAI 是一个由人工智能驱动的分析平台，旨在连接数据、模型洞察并生成仪表板。在企业环境中，强大的治理和安全性对于确保安全且合规的采用至关重要。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向希望大规模实施 WrenAI 治理、合规性和安全性模式的高级企业专业人士。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在 WrenAI 中设计和实施权限模型。
• 应用可审计性和监控实践以确保合规性。
• 设置具有企业级控制的安全环境。
• 在大型组织中安全地推出 WrenAI。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 动手实验，涵盖治理和安全性配置。
• 模拟企业推出场景的实践练习。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

本课程为讲师主导的培训，在浙江（线上或线下）进行，面向中级AI开发人员和自动化专家，旨在帮助他们将自主能力集成到AI驱动的应用中。

培训结束后，学员将能够：

• 理解Agentic AI和自主决策的原理。
• 实现具有自我优化技术的目标驱动型AI代理。
• 集成多代理协作以解决复杂问题。
• 通过自适应用户体验增强AI与人类的互动。
• 在实际应用中部署Agentic AI模型。

WrenAI Spreadsheets和Metrics Library通过AI驱动的电子表格工作流程和预建的跨平台业务指标库，实现了快速报告。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向希望使用WrenAI Spreadsheets和Metrics Library加速报告和分析的初级到中级运营专业人员。

培训结束后，参与者将能够：

• 构建AI驱动的电子表格，用于数据分析和报告。
• 利用WrenAI Metrics Library获取标准化的KPI。
• 将电子表格连接到多个数据源，实现实时更新。
• 创建自动化工作流程，简化运营报告。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 使用WrenAI进行电子表格构建的实践操作。
• 指标和KPI报告的实用练习。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本次由讲师主导的培训在浙江（线上或线下）进行，面向希望使用Agentic AI框架开发和优化多智能体系统的高级专业人士。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解Agentic AI在多智能体环境中的原理。
• 开发能够自主互动的AI驱动智能体。
• 实施强化学习以实现自适应AI行为。
• 优化多智能体协作与竞争。
• 将Agentic AI应用于机器人、游戏和企业自动化中。

WrenAI API 是一个强大的接口，用于从自然语言生成 SQL 查询、构建自定义应用程序，并将图表集成到内部平台中。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级工程师，旨在帮助他们将 WrenAI API 应用于实际场景，包括 SQL 生成、可视化以及应用程序集成。

培训结束后，参与者将能够：

• 验证并将应用程序连接到 WrenAI API。
• 从自然语言输入生成 SQL 查询。
• 使用 API 端点创建并嵌入图表。
• 将 WrenAI 集成到后端系统和内部工具中。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 动手实践，包括 API 调用与集成。
• 实际项目，连接应用程序、图表和数据管道。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望利用 Agentic AI 实现企业级自动化和战略 AI 应用的高级专业人士。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解 Agentic AI 在企业应用中的作用。
• 将自主 AI 代理与企业系统集成。
• 优化 AI 驱动的工作流，以实现可扩展性和效率。
• 确保 AI 自动化的合规性、安全性和治理。
• 制定 AI 驱动的业务战略，推动数字化转型。

WrenAI Cloud 是一个现代平台，用于连接数据源、数据建模和构建交互式仪表板。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向初学者到中级数据专业人员，旨在帮助他们学习如何设置 WrenAI Cloud、进行数据建模，并在仪表板中可视化洞察。

通过本次培训，参与者将能够：

• 设置和配置 WrenAI Cloud 环境。
• 将 WrenAI Cloud 连接到多个数据源。
• 进行数据建模并定义分析关系。
• 创建交互式仪表板以获取业务洞察。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 动手操作云平台配置和数据建模。
• 仪表板构建和可视化的实践练习。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本课程为讲师指导的培训，在浙江（线上或线下）进行，面向希望利用Agentic AI在复杂业务和技术场景中进行决策的高级专业人员。

培训结束后，学员将能够：

• 理解AI自主决策的原理。
• 设计并实现能够以最少人工干预运行的AI代理。
• 将Agentic AI集成到自动化工作流和业务系统中。
• 优化AI驱动的决策过程，提高效率和可扩展性。
• 确保AI自主性中的合规性、安全性和伦理考量。

WrenAI 是一个开源的生成式 BI 工具，支持自然语言到 SQL 的转换以及语义数据建模。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向高级数据工程师、分析工程师和机器学习工程师，旨在帮助他们构建强大的语义层、优化提示，并确保可靠的 SQL 生成。

培训结束后，参与者将能够：

• 实现语义模型，确保团队间一致的指标定义。
• 优化文本到 SQL 的性能，提高准确性和可扩展性。
• 配置并实施防护措施，避免无效或高风险查询。
• 将 WrenAI OSS 集成到数据管道和分析工作流中。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望在实际应用中构建和实施自主AI系统的中级AI工程师、ML研究人员和开发者。

通过本培训，参与者将能够：

• 理解自主AI系统的核心原理。
• 实现能够自主推理和行动的AI智能体。
• 将自主AI与API和第三方服务集成。
• 优化多智能体协作以处理复杂任务。
• 应对自主AI中的伦理、安全性和可扩展性挑战。

WrenAI使SaaS提供商能够将生成式商业智能（GenBI）直接嵌入到面向客户的产品中。本课程为SaaS团队提供通过其Embedded API集成Wren AI、配置白标分析以及管理多租户部署的技能。

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向希望将WrenAI作为嵌入式分析解决方案部署在SaaS环境中的中级到高级SaaS产品负责人、数据工程师和全栈开发者。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用Embedded API将WrenAI集成到面向客户的应用程序中。
• 实施具有品牌和定制功能的白标对话式BI。
• 设计安全且可扩展的多租户部署。
• 监控使用情况、优化性能并确保SaaS环境中的合规性。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 使用WrenAI Embedded API的实践实验室。
• 工作坊：为SaaS用例设计和部署白标分析功能。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

本课程为讲师指导的培训，在浙江（线上或线下）进行，面向希望了解Agentic AI基本原理、能力及其对各行业潜在影响的初级专业人士。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解Agentic AI的核心原则。
• 区分传统AI与自主AI代理。
• 探索Agentic AI在各行业的实际应用。
• 评估部署自主AI系统的优势与挑战。
• 分析Agentic AI的伦理与安全考虑。

WrenAI 是一个对话式分析平台，能够将自然语言查询转化为可靠的分析结果，使非技术团队能够快速、一致地生成洞察。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级产品经理、分析师和数据倡导者，旨在帮助他们采用对话式分析，并通过 WrenAI 构建自助式BI能力。

培训结束后，参与者将能够：

• 设计对话式分析工作流程，以生成可靠的产品洞察。
• 创建并维护标准化指标层，确保报告的一致性。
• 有效使用自然语言转SQL功能，回答产品相关问题。
• 在产品工作流程中嵌入 WrenAI 驱动的自助式仪表板和防护措施。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 使用 WrenAI 和示例数据集进行实践操作。
• 工作坊：构建自助式仪表板和对话式查询集。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

AI代理正从研究演示转向生产系统，这些系统在文本、图像、语音和工具驱动的工作流程中自主行动，提高了工程严谨性、对抗鲁棒性和监管责任的要求。本课程由讲师带领，带领高级从业者全面了解代理生命周期，从设计单代理和多代理系统，到集成多模态感知，并通过现代框架协调代理行为。通过Python的实践实验室，逐步构建一个生产级的多代理系统，参与者随后使用对抗技术和对抗鲁棒性工具箱对其进行压力测试。课程最后涵盖NIST AI RMF、ISO/IEC 42001、欧盟AI法案和GDPR的合规性、安全部署、监控和事件响应，使参与者能够交付具备能力、可辩护且合规的代理。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向初学者/中级开发者及云从业者，他们希望利用阿里云构建能够自动化任务、回答问题并连接业务系统的AI代理。

培训结束后，参与者将能够：理解阿里云上的AI代理架构，构建简单的代理工作流，将代理连接到企业知识和工具，在云环境中部署和监控代理。