成都自然语言处理（NLP）培训

本门在成都开展的讲师主导实时培训，帮助金融从业者和IT人员掌握本地实施Ollama的技能。学员将学习如何部署、配置并将大语言模型集成到安全的金融工作流中，应用合规性和自动化的最佳实践。

此成都中的线上培训帮助医疗保健从业者和IT团队部署Ollama以运行本地LLM。学习将AI集成到临床工作流程，针对特定任务定制模型，并确保在安全的医疗保健环境中严格的数据隐私和法规遵从性。

这门关于 成都 的实战培训面向中级到高级专业人员，旨在帮助他们构建、部署和管理 AI 智能体。学习如何利用 Mistral Medium 3、Le Chat Enterprise 和 Devstral 打造健壮的企业和开发者用例，并整合连接器、RAG 模式以及合规要求。

本课程在成都进行，涵盖将Mistral对话助手集成到企业工作流的内容。学员将学习如何连接SaaS工具，实现检索增强生成，并为面向客户和内部的聊天界面设计高效的UX模式。

本讲师主导的直播培训（在成都进行）帮助初学者将Claude AI应用于客服支持和服务运营。通过实操练习，学员将学习自动化工单分派、起草语气一致的回复，并将AI整合到现有流程中。

本课程为成都提供的Mistral负责任AI线上或线下培训。专为合规与安全负责人设计。您将在课程中掌握隐私保护技术、数据驻留策略，以及RBAC和SSO等企业级控制机制，确保AI部署安全合规。

本成都的实时Claude AI培训帮助专业人员使用该工具进行数据分析和BI任务。课程涵盖探索性数据分析、SQL生成以及通过自然语言提示进行仪表盘设计，旨在简化工作流程并提升从业务数据中提取见解的能力。

学习使用Mistral模型构建多模态应用，重点涵盖OCR、文档理解及视觉-文本搜索。本课程为实战型培训，内容涉及流水线实现、NLP集成及企业级设计，以线上或成都方式交付。

本课程为讲师指导的培训，在成都（线上或线下）进行，面向希望使用Python在Google Colab中应用NLP技术的中级数据科学家和开发人员。

通过本培训，学员将能够：

• 理解自然语言处理的核心概念。
• 为NLP任务进行文本数据的预处理和清洗。
• 使用NLTK和SpaCy库进行情感分析。
• 使用Google Colab进行可扩展和协作的文本数据处理。

本课程为讲师指导的成都（线下或线上）培训，面向中级研究人员、分析师和知识工作者，旨在帮助他们利用 Claude AI 处理大量数据、合成信息并自动化研究任务。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用 Claude AI 进行文献综述和研究合成。
• 总结报告、研究论文和长篇文档。
• 从结构化和非结构化数据中提取关键见解和趋势。
• 将 Claude AI 集成到研究和知识管理的工作流程中。

本成都讲师主导的培训面向ML工程师，旨在精通Devstral和Mistral模型的自托管与微调。参与者将学习实用的治理、监控和合规技术，以自信地在生产环境中部署开源AI。

本次由讲师主导的成都（线上或线下）培训，面向初级到中级的内容创作者、作家和营销人员，旨在帮助他们利用 Claude AI 进行内容生成、编辑和摘要，以提升博客、报告和营销材料。

培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Claude AI 进行内容头脑风暴和创意扩展。
• 通过 AI 辅助的编辑和校对提升写作水平。
• 生成长篇内容和报告的摘要。
• 为不同平台自动化营销文案的创建。

本课程由讲师主导，提供成都的线上或线下培训，面向希望微调和定制Ollama上的AI模型以提升性能和领域特定应用的高级专业人士。

培训结束后，参与者将能够：

• 在Ollama上为微调AI模型设置高效环境。
• 准备数据集以进行监督微调和强化学习。
• 优化AI模型的性能、准确性和效率。
• 在生产环境中部署定制模型。
• 评估模型改进并确保其鲁棒性。

通过这场在成都进行的14小时直播培训，掌握高性价比的Mistral LLM架构。学习如何部署、优化和扩展Mistral Medium 3，以实现最大吞吐量和最小成本，利用批处理、量化和高效服务策略满足企业工作负载需求。

本课程为讲师指导的成都（线上或线下）培训，面向希望使用Ollama实现安全高效的AI驱动工作流的高级专业人员。

培训结束后，学员将能够：

• 部署和配置Ollama以进行私有AI处理。
• 将AI模型集成到安全的企业工作流中。
• 在保持数据隐私的同时优化AI性能。
• 利用本地AI能力自动化业务流程。
• 确保符合企业安全和治理政策。

本课程由讲师主导，提供在成都（线上或线下）的培训，面向希望将Claude AI集成到应用中、构建AI驱动的聊天机器人，并通过AI驱动的自动化增强软件功能的中级软件开发者和AI工程师。

通过本课程，学员将能够：

• 使用Claude AI API将AI集成到应用中。
• 开发AI驱动的聊天机器人和虚拟助手。
• 通过AI驱动的自动化和自然语言处理增强应用功能。
• 针对不同用例优化和微调Claude AI模型。

本课程在 成都 中讲授 Le Chat Enterprise，这是一款面向安全受管对话式AI的私有ChatOps解决方案。学员将学习如何部署和配置该工具，并与企业应用集成，通过启用RBAC、SSO及合规控制，构建可扩展且安全的AI工作流。

通过此在成都举办的现场培训，掌握 Devstral。课程涵盖架构、智能体工作流设计及工具集成。专为高级工程师设计，通过动手实验室，构建能提升现代开发环境中生产力与安全性的编程智能体。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向希望将 Claude AI 集成到日常工作中以提高效率和自动化的初级专业人士。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用 Claude AI 自动化重复性任务并简化工作流程。
• 利用 AI 驱动的自动化提升个人和团队生产力。
• 将 Claude AI 与现有业务工具和平台集成。
• 优化 AI 驱动的决策和任务管理。

本次由讲师指导的成都培训（线上或线下）面向希望使用Ollama部署、优化和集成LLMs的中级专业人员。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用Ollama设置和部署LLMs。
• 优化AI模型的性能和效率。
• 利用GPU加速提高推理速度。
• 将Ollama集成到工作流和应用中。
• 监控和维护AI模型的长期性能。

这种由讲师指导的现场培训成都（在线或远程）面向希望使用 LLM 执行各种 NLP 任务并为不同目的创建新颖多样内容的中级数据科学家、AI 开发人员和 AI 爱好者。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 LLM 和基本工具建立开发环境。
• 使用 LLM 熟练地执行 NLU 和 NLI 任务。
• 有效地提取、推断和利用知识图谱。
• 使用 LLM 为对话应用程序生成和管理对话。
• 评估 LLM 和生成式 AI 生成的内容质量和多样性。
• 应用道德原则，确保公平和负责任地使用法学硕士。

这种由讲师指导的 成都 现场培训（在线或现场）面向希望通过有效微调预先训练的语言模型来增强其 NLP 专案的中级专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 NLP 任务微调的基础知识。
• 针对特定的 NLP 应用程式微调预训练模型，例如 GPT、BERT 和 T5。
• 优化超参数以提高模型性能。
• 在实际场景中评估和部署微调的模型。

这门由讲师主导的成都课程帮助高级AI工程师部署和保护Mistral Medium 3。您将优化推理成本，实施多模态用例，并应用企业合规实践。课程包含针对API和自托管环境的动手实验。

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向初学者，旨在帮助他们安装、配置和使用Ollama在本地机器上运行AI模型。

在本课程结束时，学员将能够：

• 了解Ollama的基本原理及其功能。
• 设置Ollama以运行本地AI模型。
• 使用Ollama部署并与LLMs进行交互。
• 优化AI工作负载的性能和资源使用。
• 探索本地AI部署在各行业的应用案例。

这是一门面向已使用Cursor、Claude Code或Copilot等AI编码工具的开发者，为期两天的课程。内容涵盖将完整任务委托给Agent、构建个性化堆栈（规则、AGENTS.md、技能、MCP、Agent）、连接和构建MCP服务器、并行运行Agent以及结构化Agent工作流。教材不依赖于特定工具。本课程建立在基础课程之后。

为期两天的AI辅助软件开发入门课程，适合初学者，包括编码经验较少甚至没有编码经验的人群。课程涵盖工具工作原理、如何使用提示词引导工具，以及如何在常见任务中应用：从零构建小型项目、在现有代码库中工作，以及审查结果。内容不依赖特定工具，适用于Cursor、Claude Code、Copilot等类似工具。本课程是“Agentic AI Development: Advanced Workflows”课程的前置课程。

该两阶段培训课程旨在帮助软件交付团队利用 Claude Code 将 AI 辅助工程流程整合到日常工作中。

本课程在成都提供人工智能技术培训，涵盖数据分析、分布式机器学习及自然语言处理，旨在帮助开发人员构建大规模智能系统。内容深入探讨Spark MLlib、推荐引擎、Word2Vec语义分析及RNN-LSTM架构的实用方法，助力专业人士将原始数据转化为可部署到生产环境的自动化决策管道，全面提升构建智能系统的核心能力

这种由讲师引导的线下培训或线上培训在 成都 面向中级开发者，旨在帮助他们使用Claude API和Agent SDK设计、构建并测试AI代理。

完成本培训后，参与者将能够：

• 使用系统提示词、结构化输出和流式传输调用Messages API
• 定义工具并实现可靠的工具使用循环
• 通过MCP服务器将代理连接到外部系统
• 使用Claude Agent SDK构建和运行代理，包括权限和子代理
• 通过提示词缓存和合理的上下文处理来降低成本和延迟
• 使用小型评估集测试、记录并监控代理行为

本讲师主导的直播培训在成都中进行，面向中级至高级开发者和科技负责人，旨在帮助他们为可靠团队使用而配置和扩展Claude Code。

完成本培训后，参与者将能够：

• 为仓库和团队构建CLAUDE.md文件、设置和权限结构
• 创建具有专注角色和工具访问权限的自定义子代理
• 编写钩子以自动强制格式化、测试和安全规则
• 将重复性工作流打包为Skills、斜杠命令和插件
• 通过MCP服务器将Claude Code连接到外部系统
• 在脚本和CI管道中非交互式运行Claude Code，并批判性审查其输出

此课程为讲师主导的成都线上或线下培训，适合希望构建简单内部工具和原型的业务用户。

完成本培训后，学员将能够：

• 描述小型工具，以便AI进行构建
• 使用Lovable构建可运行的原型
• 在指导下使用Claude Code构建简单辅助工具
• 判断原型何时需要开发人员介入

本课程为讲师主导的成都培训，面向以下人群：希望将完整任务交由Claude处理的知识型工作者和管理者。

完成本课程后，学员将能够：

• 了解Claude Cowork可独立执行的功能
• 委托研究、文档及文件相关任务
• 规划、审阅并修正已委托的工作内容
• 掌握使用限制及安全规范

Claude Cowork 接管完整任务，例如研究、文档编制和文件处理，而不是逐条回答提示。本课程教授如何撰写良好的任务分配，检查计划并审查结果。参与者将委托三个实际任务，并设置定期任务。

此由讲师主导的现场培训在 成都 举行，面向：知识工作者、助理，以及希望将整个任务委托给 Claude，而非逐步聊天进行的项目和部门主管。

完成本培训后，参与者将能够：

• 了解 Cowork 中聊天与委托工作的区别
• 制定包含目标、材料、限制和验收标准的任务分配
• 从文件夹中创建文档、电子表格和演示文稿
• 将研究从提问委托至完成报告
• 在 Cowork 中使用插件、技能和连接器
• 定义审批点、备份和安全文件夹访问

课程形式

• 时长：1 天（7 小时）
• 与讲师互动培训，讨论，并基于参与者自身用例进行实操练习
• 第 1 天成果：每位参与者已向 Cowork 委托三个实际任务，审查结果，并设置了定期任务。

课程定制选项

• 如需申请本课程定制培训，请联系我们安排。

Ollama是一款开源工具，用于在消费级和企业级硬件上本地运行大型语言模型。它将模型量化、GPU分配和API服务抽象为单一的命令行接口，使组织能够自托管Llama、Mistral和Qwen等LLM，而无需将提示词或数据发送给OpenAI、Anthropic或Google。