深圳自然语言处理（NLP）培训

Ollama是一个轻量级平台，用于本地运行大型语言模型。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级金融从业者和IT人员，他们希望在金融环境中实施、定制和操作基于Ollama的AI解决方案。

通过完成本培训，参与者将获得以下技能：

• 部署和配置Ollama，以安全地用于金融操作。
• 将本地LLM集成到分析和报告工作流程中。
• 使模型适应金融特定术语和任务。
• 应用安全、隐私和合规的最佳实践。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 金融数据实践练习。
• 实时实验室实施金融场景。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

Ollama是一个轻量级平台，用于本地运行大型语言模型。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级医疗保健从业者和IT团队，旨在帮助他们在临床和行政环境中部署、定制和操作基于Ollama的AI解决方案。

完成本培训后，参与者将能够：

• 在医疗保健环境中安全地安装和配置Ollama。
• 将本地LLM集成到临床工作流程和行政流程中。
• 为医疗保健特定的术语和任务定制模型。
• 应用隐私、安全和法规遵从的最佳实践。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 实际操作演示和指导练习。
• 在沙盒医疗保健模拟环境中的实际实施。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

Ollama是一个本地运行大型语言和多模态模型的平台，支持治理和负责任的AI实践。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级到高级专业人士，旨在帮助他们在Ollama驱动的应用中实现公平性、透明性和问责制。

通过本培训，参与者将能够：

• 在Ollama部署中应用负责任的AI原则。
• 实施内容过滤和偏见缓解策略。
• 设计用于AI对齐和可审计性的治理工作流程。
• 建立监控和报告框架以确保合规性。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 实践性的治理工作流程设计实验。
• 案例研究和以合规为重点的练习。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

Mistral AI 是一个强大的开源且适用于企业的 AI 模型家族，专注于语言、多模态和代理应用。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级到高级专业人员，旨在帮助他们使用 Mistral 的 Medium 3、Le Chat Enterprise 和 Devstral 模型构建、部署和管理 AI 代理。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解 Mistral Medium 3、Le Chat Enterprise 和 Devstral 的架构和功能。
• 设计和实现 AI 代理，利用 Mistral 模型满足企业和开发者用例。
• 将编码系统、连接器和企业数据集成到代理工作流程中。
• 优化 Mistral 驱动的代理的性能、成本和合规性。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

Ollama是一个平台，允许在本地运行大型语言和多模态模型，同时支持安全部署策略。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向希望部署Ollama并具备强大数据隐私和法规合规措施的中级专业人员。

培训结束后，参与者将能够：

• 在容器化和本地环境中安全部署Ollama。
• 应用差分隐私技术保护敏感数据。
• 实施安全的日志记录、监控和审计实践。
• 执行符合合规要求的数据访问控制。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 包含安全部署模式的实践实验室。
• 以合规为重点的案例研究和实践练习。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

Claude AI 是一种先进的语言模型，旨在支持复杂的分析、战略和组织任务。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向初级的项目管理和规划专业人员，他们希望使用 Claude AI 来加强项目设计、文档编写、沟通和长期规划活动。

完成本培训后，参与者将能够：

• 使用 Claude AI 创建项目文档，如章程、简报和范围。
• 通过 AI 支持的推理分析风险、约束和依赖关系。
• 为不同受众量身定制利益相关者沟通和报告输出。
• 使用 Claude AI 支持冲刺计划、优先级排序和路线图优化。

课程形式

• 讲师讲解与指导演示相结合。
• 使用真实项目管理场景进行实践操作。
• 在实时环境中应用 Claude AI 的结构化练习。

课程定制选项

• 可根据要求集成自定义场景、组织特定模板或行业特定工作流程。

Mistral AI 是一个开放的人工智能平台，使团队能够构建对话助手，并将其集成到企业和面向客户的工作流程中。

本次讲师指导的培训（线上或线下）面向初级到中级的产品经理、全栈开发人员和集成工程师，旨在帮助他们使用 Mistral 连接器和集成设计、集成并产品化对话助手。

培训结束后，参与者将能够：

• 将 Mistral 对话模型与企业及 SaaS 连接器集成。
• 实现检索增强生成（RAG）以提供基于上下文的响应。
• 为内部和外部聊天助手设计用户体验模式。
• 将助手部署到产品工作流程中，用于实际应用场景。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 动手集成练习。
• 实时实验室开发对话助手。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

Ollama 是一个能够在本地运行大型语言和多模态模型的平台。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级从业者，旨在帮助他们掌握提示工程技巧，以优化 Ollama 的输出。

在培训结束时，参与者将能够：

• 为各种用例设计有效的提示。
• 应用诸如提示启动和思维链结构等技术。
• 实施提示模板和上下文管理策略。
• 为复杂工作流构建多阶段提示管道。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 提示设计的实践练习。
• 在实时实验室环境中的实际应用。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

Claude AI 是一种生成式 AI 系统，旨在协助推理、内容生成、知识检索和工作流自动化。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望将 Claude AI 应用于客户支持和服务运营任务的初级专业人员。

完成本课程后，学员将能够：

• 使用 Claude 加速支持分类与优先级排序。
• 生成语气一致的客户响应与摘要。
• 自动化工单起草与知识检索流程。
• 将 Claude 集成到现有的客户支持工作流中。

课程形式

• 基于真实支持场景的指导讲座。
• 基于企业服务案例的实践练习。
• 在模拟支持环境中动手使用 Claude。

课程定制选项

• 如需根据您组织的支持工作流定制本课程，请联系我们讨论定制事宜。

LangGraph是一个用于构建有状态、多参与者LLM应用的框架，它通过可组合的图结构实现持久状态，并对执行过程进行精确控制。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中高级专业人员，旨在帮助他们设计、实施和操作基于LangGraph的法律解决方案，并确保必要的合规性、可追溯性和治理控制。

培训结束后，学员将能够：

• 设计特定于法律的LangGraph工作流程，确保可审计性和合规性。
• 将法律本体和文档标准集成到图状态和处理中。
• 实施护栏、人工审批和可追溯的决策路径。
• 在生产环境中部署、监控和维护LangGraph服务，并确保可观测性和成本控制。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们进行安排。

Mistral AI 是一个开放且企业就绪的 AI 平台，提供安全、合规且负责任的 AI 部署功能。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级合规负责人、安全架构师以及法律/运营相关方，旨在通过利用隐私、数据驻留和企业控制机制，在 Mistral 中实施负责任的 AI 实践。

培训结束后，参与者将能够：

• 在 Mistral 部署中实施隐私保护技术。
• 应用数据驻留策略以满足法规要求。
• 设置企业级控制，如 RBAC、SSO 和审计日志。
• 评估供应商和部署选项以实现合规性。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 以合规为重点的案例研究和练习。
• 企业 AI 控制的实际操作实施。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

Ollama 是一个用于本地和大规模运行大型语言和多模态模型的平台。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中高级工程师，旨在帮助他们扩展 Ollama 部署，以应对多用户、高吞吐量和成本效益高的环境。

培训结束后，参与者将能够：

• 为多用户和分布式工作负载配置 Ollama。
• 优化 GPU 和 CPU 资源分配。
• 实施自动扩展、批处理和延迟减少策略。
• 监控和优化基础设施，以提高性能和成本效益。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 动手部署和扩展实验。
• 在实际环境中进行优化练习。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

CANN SDK（神经网络计算架构）为计算机视觉和自然语言处理中的实时AI应用提供了强大的部署和优化工具，尤其是在华为Ascend硬件上。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级AI从业者，旨在帮助他们使用CANN SDK构建、部署和优化视觉与语言模型，以用于实际生产场景。

培训结束后，学员将能够：

• 使用CANN和AscendCL部署和优化CV与NLP模型。
• 使用CANN工具转换模型，并将其集成到实时管道中。
• 优化检测、分类和情感分析等任务的推理性能。
• 为边缘或云端部署场景构建实时CV/NLP管道。

课程形式

• 互动式讲座与演示。
• 动手实验，包括模型部署与性能分析。
• 使用实际CV和NLP用例设计实时管道。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

Claude AI 是一种先进的语言和推理系统，支持结构化数据任务、分析工作流和商业智能增强。

本课程由讲师指导，采用线上或线下培训方式，面向初级到中级专业人士，旨在帮助他们使用 Claude 加速数据分析、生成洞察并简化 BI 流程。

完成本培训后，学员将能够：

• 应用 Claude 进行临时探索性数据分析。
• 使用自然语言提示生成 SQL 查询、摘要和转换。
• 更高效地使用 Claude 设计仪表板、KPI 和分析视图。
• 通过结构化 AI 辅助推理，更准确地解释商业数据。

课程形式

• 讲师演示和引导讨论。
• 使用真实商业数据集进行实践练习。
• 在 BI 场景中实际应用 Claude。

课程定制选项

• 如果需要定制以符合您内部的 BI 工具或工作流程，请联系我们安排定制版本。

LangGraph 是一个用于构建有状态、多参与者 LLM 应用的框架，通过可组合的图结构实现持久状态和执行控制。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级到高级专业人士，旨在帮助他们设计、实施和运营基于 LangGraph 的金融解决方案，确保其具备适当的治理、可观测性和合规性。

通过本次培训，参与者将能够：

• 设计与监管和审计要求一致的金融专用 LangGraph 工作流。
• 将金融数据标准和本体集成到图状态和工具中。
• 为关键流程实施可靠性、安全性和人工介入控制。
• 部署、监控和优化 LangGraph 系统，以满足性能、成本和 SLA 要求。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

Ollama 是一个平台，支持在本地运行和微调大型语言和多模态模型。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向高级机器学习工程师、AI 研究人员和产品开发人员，他们希望使用 Ollama 构建和部署多模态应用。

培训结束后，学员将能够：

• 使用 Ollama 设置和运行多模态模型。
• 整合文本、图像和音频输入，用于实际应用。
• 构建文档理解和视觉问答系统。
• 开发能够跨模态推理的多模态代理。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 使用真实多模态数据集进行实践操作。
• 使用 Ollama 实时实验室实现多模态管道。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

Mistral模型是开源的人工智能技术，现已扩展到多模态工作流程，支持企业和研究应用中的语言和视觉任务。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级ML研究人员、应用工程师和产品团队，旨在帮助他们使用Mistral模型构建多模态应用，包括OCR和文档理解流程。

培训结束后，参与者将能够：

• 为多模态任务设置和配置Mistral模型。
• 实施OCR工作流程，并将其与NLP管道集成。
• 为企业用例设计文档理解应用。
• 开发视觉文本搜索和辅助UI功能。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 动手编码练习。
• 多模态管道的实时实验室实施。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本课程为讲师指导的培训，在深圳（线上或线下）进行，面向希望使用Python在Google Colab中应用NLP技术的中级数据科学家和开发人员。

通过本培训，学员将能够：

• 理解自然语言处理的核心概念。
• 为NLP任务进行文本数据的预处理和清洗。
• 使用NLTK和SpaCy库进行情感分析。
• 使用Google Colab进行可扩展和协作的文本数据处理。

高级Ollama模型调试与评估是一门深入课程，专注于在本地或私有Ollama部署中诊断、测试和测量模型行为。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望确保基于Ollama的模型在生产环境中的可靠性、保真度和操作准备情况的高级AI工程师、ML Ops专业人员和QA从业人员。

培训结束后，参与者将能够：

• 对Ollama托管的模型进行系统化调试，并可靠地复现故障模式。
• 设计并执行包含定量和定性指标的稳健评估流程。
• 实施可观测性（日志、追踪、指标）以监控模型健康状况和漂移。
• 自动化测试、验证和回归检查，并将其集成到CI/CD管道中。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 使用Ollama部署进行实践实验和调试练习。
• 案例分析、小组故障排除会议和自动化研讨会。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本次由讲师指导的深圳（线上或线下）培训，面向中级研究人员、分析师和知识工作者，旨在帮助他们利用Claude AI处理大量数据、综合信息并自动化研究任务。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用Claude AI进行文献综述和研究综合。
• 总结报告、研究论文和长文档。
• 从结构化和非结构化数据中提取关键见解和趋势。
• 将Claude AI集成到研究和知识管理工作流程中。

Devstral 和 Mistral 模型是开源 AI 技术，专为灵活部署、微调和可扩展集成而设计。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级到高级的机器学习工程师、平台团队和研究工程师，旨在帮助他们在生产环境中自托管、微调和管理 Mistral 和 Devstral 模型。

培训结束后，参与者将能够：

• 设置和配置 Mistral 和 Devstral 模型的自托管环境。
• 应用微调技术以提升特定领域的性能。
• 实现版本控制、监控和生命周期治理。
• 确保开源模型的安全性、合规性和负责任的使用。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 自托管和微调的实践练习。
• 治理和监控管道的实时实验室实施。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

LangGraph 支持由 LLM 驱动的有状态、多参与者工作流，并能精确控制执行路径和状态持久化。在医疗领域，这些功能对于合规性、互操作性以及构建符合医疗工作流的决策支持系统至关重要。

本次讲师主导的培训（线上或线下）面向中高级专业人员，旨在帮助他们设计、实施和管理基于 LangGraph 的医疗解决方案，同时应对监管、道德和操作挑战。

培训结束后，参与者将能够：

• 设计符合合规性和可审计性的医疗专用 LangGraph 工作流。
• 将 LangGraph 应用与医疗本体和标准（FHIR、SNOMED CT、ICD）集成。
• 在敏感环境中应用可靠性、可追溯性和可解释性的最佳实践。
• 在医疗生产环境中部署、监控和验证 LangGraph 应用。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 基于真实案例的实践练习。
• 在实时实验环境中进行实施实践。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

LangGraph 是一个用于构建有状态、多参与者 LLM 应用的框架，它支持将应用构建为具有持久状态和执行控制的可组合图。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向高级 AI 平台工程师、AI DevOps 和 ML 架构师，旨在帮助他们优化、调试、监控和操作生产级 LangGraph 系统。

通过本培训，参与者将能够：

• 设计和优化复杂的 LangGraph 拓扑结构，以提高速度、降低成本并增强可扩展性。
• 通过重试、超时、幂等性和基于检查点的恢复机制来构建可靠性。
• 调试和追踪图执行过程，检查状态，并系统地复现生产问题。
• 为图添加日志、指标和追踪，部署到生产环境，并监控 SLA 和成本。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

本次由讲师指导的培训在 深圳（线上或线下）进行，面向初级到中级的内容创作者、作家和营销人员，他们希望利用 Claude AI 进行内容生成、编辑和摘要，以提升博客、报告和营销材料。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用 Claude AI 进行内容头脑风暴和创意扩展。
• 通过 AI 辅助的编辑和校对提升写作水平。
• 生成长篇内容和报告的摘要。
• 为不同平台自动化生成营销文案。

本课程由讲师主导，提供深圳的线上或线下培训，面向希望微调和定制Ollama上的AI模型以提升性能和领域特定应用的高级专业人士。

培训结束后，参与者将能够：

• 在Ollama上为微调AI模型设置高效环境。
• 准备数据集以进行监督微调和强化学习。
• 优化AI模型的性能、准确性和效率。
• 在生产环境中部署定制模型。
• 评估模型改进并确保其鲁棒性。

Mistral 是一个高性能的大型语言模型系列，专为经济高效的大规模生产部署而优化。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向高级基础设施工程师、云架构师和 MLOps 负责人，旨在帮助他们设计、部署和优化基于 Mistral 的架构，以实现最大吞吐量和最低成本。

通过本培训，参与者将能够：

• 为 Mistral Medium 3 实施可扩展的部署模式。
• 应用批处理、量化和高效服务策略。
• 在保持性能的同时优化推理成本。
• 为企业工作负载设计生产就绪的服务拓扑。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本课程为讲师指导的深圳（线上或线下）培训，面向希望使用Ollama实现安全高效的AI驱动工作流的高级专业人员。

培训结束后，学员将能够：

• 部署和配置Ollama以进行私有AI处理。
• 将AI模型集成到安全的企业工作流中。
• 在保持数据隐私的同时优化AI性能。
• 利用本地AI能力自动化业务流程。
• 确保符合企业安全和治理政策。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向中级软件开发人员和AI工程师，旨在帮助他们将Claude AI集成到应用中，构建AI驱动的聊天机器人，并通过AI驱动的自动化增强软件功能。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用Claude AI API将AI集成到应用中。
• 开发AI驱动的聊天机器人和虚拟助手。
• 通过AI驱动的自动化和自然语言处理增强应用功能。
• 针对不同用例优化和微调Claude AI模型。

LangGraph是一个基于图的编排框架，支持条件化、多步骤的LLM和工具工作流，非常适合自动化和个性化内容管道。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级营销人员、内容策略师和自动化开发人员，旨在帮助他们使用LangGraph实现动态、分支的电子邮件营销活动和内容生成管道。

培训结束后，学员将能够：

• 使用条件逻辑设计图结构的内容和电子邮件工作流。
• 集成LLM、API和数据源以实现自动化个性化。
• 在多步骤活动中管理状态、内存和上下文。
• 评估、监控和优化工作流性能和交付结果。

课程形式

• 互动讲座和小组讨论。
• 动手实验，实现电子邮件工作流和内容管道。
• 基于场景的练习，涵盖个性化、分段和分支逻辑。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们进行安排。

Le Chat Enterprise 是一款私有的 ChatOps 解决方案，为组织提供安全、可定制且受管控的对话式 AI 功能，支持 RBAC、SSO、连接器以及企业应用集成。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级产品经理、IT 负责人、解决方案工程师以及安全/合规团队，旨在帮助他们部署、配置和管理企业环境中的 Le Chat Enterprise。

培训结束后，参与者将能够：

• 为安全部署设置和配置 Le Chat Enterprise。
• 启用 RBAC、SSO 和合规驱动的控制。
• 将 Le Chat 与企业应用程序和数据存储集成。
• 为 ChatOps 设计和实施治理和管理手册。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

Devstral 是一个开源框架，旨在构建和运行编码代理，这些代理可以与代码库、开发者工具和 API 交互，以提升工程效率。

本课程由讲师指导，采用线上或线下培训形式，面向中高级 ML 工程师、开发者工具团队以及 SRE，帮助他们使用 Devstral 设计、实现和优化编码代理。

通过本课程，学员将能够：

• 设置和配置 Devstral 以进行编码代理开发。
• 设计用于代码库探索和修改的代理工作流。
• 将编码代理与开发者工具和 API 集成。
• 实施安全和高效代理部署的最佳实践。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向希望将 Claude AI 集成到日常工作中以提高效率和自动化的初级专业人士。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用 Claude AI 自动化重复性任务并简化工作流程。
• 利用 AI 驱动的自动化提升个人和团队生产力。
• 将 Claude AI 与现有业务工具和平台集成。
• 优化 AI 驱动的决策和任务管理。

这是一场由讲师指导的现场培训，地点在深圳（线上或现场），适合希望使用Ollama部署、优化和整合LLM的中级专业人士。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用Ollama设置和部署LLM。
• 优化AI模型以提升性能和效率。
• 利用GPU加速提升推理速度。
• 将Ollama整合到工作流程和应用程式中。
• 监控和维护AI模型的长期性能。

LangGraph 是一个用于构建图结构 LLM 工作流的框架，支持分支、工具使用、内存和可控执行。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级工程师和产品团队，他们希望将 LangGraph 的图逻辑与 LLM 代理循环相结合，以构建动态、上下文感知的应用程序，如客户支持代理、决策树和信息检索系统。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设计基于图的工作流，协调 LLM 代理、工具和内存。
• 实现条件路由、重试和回退，以确保稳健执行。
• 将检索、API 和结构化输出集成到代理循环中。
• 评估、监控并强化代理行为，以确保可靠性和安全性。

课程形式

• 互动讲座和引导讨论。
• 在沙盒环境中进行引导实验和代码演练。
• 基于场景的设计练习和同行评审。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

这种由讲师指导的现场培训深圳（在线或远程）面向希望使用 LLM 执行各种 NLP 任务并为不同目的创建新颖多样内容的中级数据科学家、AI 开发人员和 AI 爱好者。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 LLM 和基本工具建立开发环境。
• 使用 LLM 熟练地执行 NLU 和 NLI 任务。
• 有效地提取、推断和利用知识图谱。
• 使用 LLM 为对话应用程序生成和管理对话。
• 评估 LLM 和生成式 AI 生成的内容质量和多样性。
• 应用道德原则，确保公平和负责任地使用法学硕士。

这种由讲师指导的 深圳 现场培训（在线或现场）面向希望通过有效微调预先训练的语言模型来增强其 NLP 专案的中级专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 NLP 任务微调的基础知识。
• 针对特定的 NLP 应用程式微调预训练模型，例如 GPT、BERT 和 T5。
• 优化超参数以提高模型性能。
• 在实际场景中评估和部署微调的模型。

这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）面向数据科学家、机器学习工程师、NLP 研究人员和 AI 爱好者，他们希望了解 GPT 模型的内部工作原理，探索 GPT-3 和 GPT-4 的功能，并学习如何利用这些模型完成他们的 NLP 任务。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解生成式预训练转换器背后的关键概念和原则。
• 理解GPT模型的架构和训练过程。
• 利用 GPT-3 完成文本生成、完成和翻译等任务。
• 探索 GPT-4 的最新进展及其潜在应用。
• 将 GPT 模型应用于他们自己的 NLP 项目和任务。

本次由讲师指导的培训在 深圳（线上或线下）举行，面向初级商务专业人士、客户支持团队和技术爱好者，旨在帮助他们了解 Claude AI 的基础知识，并将其应用于商业场景。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解 Claude AI 的功能和应用场景。
• 有效设置并与 Claude AI 互动。
• 利用对话式 AI 自动化业务流程。
• 通过 AI 驱动解决方案提升客户参与度和支持效率。

LangGraph 是一个用于构建图结构 LLM 应用的框架，支持规划、分支、工具使用、内存和可控执行。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向初级开发者、提示工程师和数据从业者，旨在帮助他们使用 LangGraph 设计和构建可靠的多步骤 LLM 工作流。

培训结束后，参与者将能够：

• 解释 LangGraph 的核心概念（节点、边、状态）及其使用场景。
• 构建支持分支、调用工具和保持内存的提示链。
• 将检索和外部 API 集成到图工作流中。
• 测试、调试和评估 LangGraph 应用的可靠性和安全性。

课程形式

• 互动讲座和引导讨论。
• 在沙盒环境中进行指导实验和代码演练。
• 基于场景的设计、测试和评估练习。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

Mistral Medium 3 是一款高性能、多模态的大型语言模型，专为在企业环境中进行生产级部署而设计。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向希望在企业用例中部署、优化和保护 Mistral Medium 3 的中级到高级 AI/ML 工程师、平台架构师和 MLOps 团队。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用 API 和自托管选项部署 Mistral Medium 3。
• 优化推理性能和成本。
• 使用 Mistral Medium 3 实现多模态用例。
• 在企业环境中应用安全和合规最佳实践。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手实践。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向初学者，旨在帮助他们安装、配置和使用Ollama在本地机器上运行AI模型。

在本课程结束时，学员将能够：

• 了解Ollama的基本原理及其功能。
• 设置Ollama以运行本地AI模型。
• 使用Ollama部署并与LLMs进行交互。
• 优化AI工作负载的性能和资源使用。
• 探索本地AI部署在各行业的应用案例。

据估计，非结构化数据占所有数据的 90% 以上，其中大部分是文本形式。博客文章、推文、社交媒体和其他数字出版物不断添加到这个不断增长的数据主体中。

这个由讲师指导的现场课程围绕着从这些数据中提取见解和意义。利用 R Language 和 Natural Language Processing (NLP) 库，我们结合了计算机科学、人工智能和计算语言学的概念和技术，从算法上理解文本数据背后的含义。根据客户要求提供各种语言的数据样本。

在培训结束时，参与者将能够准备来自不同来源的数据集（大小），然后应用正确的算法来分析和报告其重要性。

课程形式

• 部分讲课，部分讨论，大量的实践练习，偶尔的测试以衡量理解

本课程是为经理、解决方案架构师、创新官、首席技术官、软件架构师以及任何对应用人工智能概述及其发展的最新预测感兴趣的人创建的。

人工智能是一组技术，用于构建智能系统，能够理解数据和围绕数据的活动，以做出“智能决策”。对于 Telecom 提供商来说，构建利用 AI 的应用程序和服务可以为改进维护和网络优化等领域的运营和服务打开大门。

在本课程中，我们将研究构成 AI 的各种技术以及使用它们所需的技能集。在整个课程中，我们将研究人工智能在 Telecom 行业中的具体应用。

观众

• 网络工程师
• 网络运营人员
• Telecom 技术经理

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，实践练习

本课程面向希望在其应用程序中理解和实施人工智能的开发人员和数据科学家。 特别关注数据分析、分布式人工智能和自然语言处理。

聊天机器人是能够通过聊天界面自动模拟人类响应的计算机程序。聊天机器人通过提供更简单、更快捷的用户交互选项，帮助组织最大化其运营效率。

在这次由讲师指导的线下培训中，参与者将学习如何使用Python构建聊天机器人。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解构建聊天机器人的基础知识
• 使用Python构建、测试、部署和调试各种聊天机器人

受众

• 开发者

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和大量动手实践

注意

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

在这个由讲师指导的深圳现场培训中，参与者将学习使用Python 库进行NLP，因为他们创建了一个处理 一组图片并生成标题的应用程序。 

在培训结束时，参与者将能够：

•  使用 Python 库为 NLP 设计和编写 DL。
• 创建 Python 代码，读取大量图片并生成关键字。
• 创建 Python 代码，用于 从检测到的关键字生成标题。

本次线下培训将探讨自然语言处理（NLP）技术，并结合人工智能和Robotics在业务中的应用。学员将通过基于计算机的示例和案例研究练习，使用Python进行实际操作。

这种由讲师指导的现场培训（现场或远程）是针对希望使用spaCy处理大量文本以查找模式和获得见解的开发人员和数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装并配置spaCy。
• 理解spaCy的Natural Language Processing (NLP)方法。
• 从大规模数据源中提取模式并获得商业见解。
• 将spaCy库与现有的网络和遗留应用程序集成。
• 将spaCy部署到实际生产环境中以预测人类行为。
• 使用spaCy对Deep Learning进行文本预处理。

课程格式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程自定义选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。
• 要了解更多关于spaCy的信息，请访问：https://spacy.io/

在Python机器学习中，文本摘要功能可以读取输入文本并生成文本摘要。这个功能可以从命令行或从Python API / 库中获得。一个令人兴奋的应用是执行摘要的快速创建；这对在做报告和演讲前需要审阅大量文本数据的组织特别有用。

在这一由讲师引导的现场培训中，学员将学习使用Python创建一个简单的可自动生成输入文本摘要的应用程序。

在本次培训结束后，学员将能够：

• 使用一个命令行工具来总结文本。
• 使用Python库设计和创建文本摘要代码。
• 评估三个Python摘要库：sumy 0.7.0、psisummarization 1.0.4、readless 1.0.17

受众

• 开发人员
• 数据科学家

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操

TensorFlow™ 是一个开源的软件库，用于使用数据流图进行数值计算。

SyntaxNet 是一个基于神经网络的自然语言处理框架，专为 TensorFlow 设计。

Word2Vec 用于学习词的向量表示，称为“词嵌入”。Word2Vec 是一种计算效率特别高的预测模型，用于从原始文本中学习词嵌入。它有两种模式：连续词袋模型（CBOW）和 Skip-Gram 模型（Mikolov 等人的第 3.1 和 3.2 章）。

SyntaxNet 和 Word2Vec 结合使用，用户可以从自然语言输入中生成学习到的嵌入模型。

受众

本课程面向希望在 TensorFlow 图中使用 SyntaxNet 和 Word2Vec 模型的开发人员和工程师。

完成本课程后，学员将能够：

• 理解 TensorFlow 的结构和部署机制
• 能够执行安装/生产环境/架构任务和配置
• 能够评估代码质量，进行调试和监控
• 能够实现高级生产任务，如训练模型、嵌入术语、构建图和日志记录