北京市朝阳区Google AI培训

Nano Banana 是一个轻量级大语言模型框架，专为跨设备和企业环境的高效、低成本实际应用而设计。

本课程由讲师主导，提供线上或线下培训，面向希望了解如何部署轻量级大语言模型以实现实际、设备端和成本效益应用的初级专业人士。

课程结束后，参与者将能够：

• 解释轻量级大语言模型和 Nano Banana 的核心概念。
• 识别适用于设备端和低成本 AI 部署的用例。
• 评估 Nano Banana 在业务和 IT 场景中的能力。
• 在组织内做出有关集成路径的明智决策。

课程形式

• 讲师讲解，辅以互动对话。
• 实践练习，巩固关键概念。
• 动手探索轻量级大语言模型的能力。

课程定制选项

• 如需定制本培训，请联系我们以定制课程。

Nano Banana 是一个专为 Android 设备高效执行模型而设计的轻量级 AI 框架。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望将优化的 AI 功能直接集成到移动应用中的初级到中级 Android 开发者。

完成本培训后，学员将能够：

• 将 Nano Banana SDK 集成到 Android Studio 项目中。
• 使用 Nano Banana API 实现实时 AI 推理。
• 优化模型性能，适应受限的移动环境。
• 应用最佳实践，确保设备端 AI 的安全性和隐私保护。

课程形式

• 引导式演示与协作讨论。
• 实践编码练习，巩固核心概念。
• 使用真实 Android 示例进行动手实践。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排个性化方案。

Nano Banana是一种设备端AI框架，旨在本地运行模型，同时保持严格的隐私和法规合规性。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向希望使用Nano Banana在移动设备上实现隐私保护AI功能的初级到中级专业人士，适用于受监管或敏感环境。

培训结束后，参与者将能够：

• 构建在设备端私密处理数据的移动应用。
• 集成Nano Banana以实现合规的AI工作流。
• 应用隐私增强技术，如匿名化和安全处理。
• 评估并减轻移动AI开发中的隐私风险。

课程形式

• 以讨论和问答为支持的指导教学。
• 涉及隐私导向的移动AI场景的实践练习。
• 在真实开发环境中的动手实践。

课程定制选项

• 如需针对组织特定需求或行业特定合规主题的定制，请联系我们。

Nano Banana是一个轻量级AI框架，旨在加速和压缩模型，以便在设备和边缘环境中高效部署。

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向中高级专业人士，旨在帮助他们使用Nano Banana优化、压缩并部署AI模型至边缘环境。

课程结束后，学员将能够：

• 应用压缩和量化技术优化AI模型。
• 加速边缘设备的推理性能。
• 使用Nano Banana的工具链转换并部署模型。
• 评估准确性、延迟和资源使用之间的权衡。

课程形式

• 讲师主导的技术讲座与指导讨论。
• 使用真实边缘AI场景的动手练习。
• 在配置的实时环境中进行实践操作。

课程定制选项

• 如需定制内容或组织特定的调整，请联系我们安排定制版本。

Nano Banana是一个专为快速、高效的设备端AI执行而优化的模型。

本课程由讲师指导，面向中级从业者，旨在教授如何在不依赖云基础设施的情况下，使用Nano Banana设计和部署AI驱动的移动应用。

完成本课程后，学员应能够：

• 直接在移动设备上实现Nano Banana模型。
• 优化AI工作负载，提升性能和能效。
• 将文本和图像生成功能集成到移动应用中。
• 调试、基准测试并优化设备端推理管道。

课程形式

• 讲师指导的演示和协作讨论。
• 专注于实际用例的实践练习。
• 在实时移动环境中进行动手开发和测试。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们讨论定制选项。

Gemini 3 是一个由AI驱动的系统，通过AI模式增强谷歌搜索和工作场所生产力。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向初学者，旨在帮助他们利用Gemini 3简化研究、规划、分析和日常知识工作。

在培训过程中，参与者将掌握以下技能：

• 使用Gemini 3的AI模式加速研究和信息发现。
• 应用Gemini辅助的工作流程，总结内容并提取见解。
• 将Gemini 3功能整合到日常生产力任务中。
• 采用最佳实践，确保AI工具的负责任和可靠使用。

课程形式

• 讲师指导的演示和讲解。
• 结构化的实践练习，以培养实际技能。
• 使用实时搜索和生产力场景的实际应用。

课程定制选项

• 如需根据您的工作流程定制培训，请联系我们讨论定制选项。

Gemini 3是一种多模态AI系统，具备增强的安全保障、治理功能以及对对抗性操作的抵御能力。

本课程由讲师主导，提供线下或线上培训，面向希望实现Gemini 3安全、负责任且符合政策部署的中级专业人士。

完成本课程后，学员将能够：

• 应用Gemini 3的安全功能，降低滥用风险。
• 实施与组织政策一致的治理框架。
• 增强系统对提示注入和对抗性输入的抵御能力。
• 评估部署的合规性和操作完整性。

课程形式

• 结合真实安全案例的指导教学。
• 专注于治理和安全提示的实践操作。
• 使用受控测试环境进行实际练习。

课程定制选项

• 可根据需求添加定制治理场景或安全实验室。

Gemini 3是一个先进的多模态AI系统，旨在支持深度推理、高上下文任务和长格式分析工作流。

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向希望利用深度思维模式进行复杂分析、建模和战略规划的高级专业人士。

完成本课程后，学员将能够：

• 应用深度思维模式解决复杂、多层次的问题。
• 设计包含长上下文分析的推理管道。
• 为迭代、多步骤的推理任务优化提示词。
• 将深度思维功能集成到研究或生产工作流中。

课程形式

• 专家主导的演示，包含实际案例。
• 动手推理实验和结构化练习。
• 使用实时实验环境进行应用开发。

课程定制选项

• 可根据需求安排定制化课程或特定领域的深度推理项目。

Gemini 3是一个多模态AI平台，能够处理和分析图像、视频、音频和文本。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级从业者，旨在帮助他们设计和构建利用Gemini 3跨模态智能的应用程序。

完成本工作坊后，学员将能够：

• 将Gemini 3多模态端点集成到实际工作流程中。
• 在统一管道中处理和解释视觉、音频、视频和文本输入。
• 使用多模态提示构建交互式原型。
• 优化多模态输出的性能、准确性和可用性。

课程形式

• 带演示的指导讲座。
• 基于场景的练习和动手实践。
• 使用实时开发环境进行实际实施。

课程定制选项

• 如需定制内容或基于项目的培训，请联系我们安排。

Google Antigravity是一个Agentic开发环境，旨在通过Gemini 3的多模态能力构建能够规划、推理、编码和行动的自主代理。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望使用Gemini 3和Antigravity环境设计、构建和部署自主代理的高级技术专业人员。

完成本培训后，学员将能够：

• 构建使用Gemini 3进行推理、规划和执行的自主工作流程。
• 在Antigravity中开发能够分析任务、编写代码并与工具交互的代理。
• 将Gemini驱动的代理与企业系统和API集成。
• 在复杂环境中优化代理行为、安全性和可靠性。

课程形式

• 专家演示结合互动讨论。
• 自主代理开发的动手实验。
• 使用Antigravity、Gemini 3和支持的云工具进行实际实施。

课程定制选项

• 如果您的团队需要特定领域的代理行为或自定义集成，请联系我们以定制课程。

Vertex AI 提供了简化的集成选项，通过 Firebase 和 SDK 将 Gemini 模型直接嵌入移动和 Web 应用程序中。这使开发人员和产品团队能够在应用程序级别提供 AI 驱动的功能，例如智能助手、多模态输入处理以及个性化的用户体验。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望使用 Firebase 和相关 SDK 将 Vertex AI Gemini 功能嵌入应用程序的初级到中级从业者。

在本培训结束时，参与者将能够：

• 为 Vertex AI 集成设置 Firebase 和 SDK。
• 将 Gemini 驱动的功能嵌入移动和 Web 应用程序中。
• 在客户端应用程序中处理文本、图像和音频等多模态输入。
• 在生产应用程序中部署和监控 AI 功能。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 使用 Firebase 和 Vertex AI SDK 进行动手实验。
• 基于项目的应用程序级 AI 功能练习。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

Gemini 3 是一种多模态 AI 模型，旨在跨文本、图像和结构化输入进行推理，以支持复杂的企业工作流。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级专业人士，旨在帮助他们在企业环境中使用 Gemini 3 构建推理驱动和多模态工作流。

完成本课程后，学员将掌握以下技能：

• 将 Gemini 3 的推理能力应用于企业规划和决策工作流。
• 设计包含文本、图像、文档和表格数据的多模态流程。
• 使用 AI Studio 和 Vertex AI 工具开发业务工作流。
• 通过提示工程和迭代优化技术优化输出。

课程形式

• 专家讲解支持的引导式演示。
• 专注于工作流设计和多模态任务的实践练习。
• 在 AI Studio 或 Vertex AI 环境中进行动手实验。

课程定制选项

• 如果您的组织需要定制的工作流场景或数据集成示例，请联系我们以调整培训内容。

Vertex AI 提供企业级工具，用于管理完整的机器学习生命周期，包括可观察性、合规性和卓越运营。通过实时监控、数据驻留控制、数据落地和集成的生成式 AI 评估，Vertex AI 旨在满足生产级 AI 系统的需求。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中高级专业人士，旨在帮助他们部署、监控和管理企业环境中的 Vertex AI 模型。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用 Vertex AI 设置 MLOps 管道。
• 通过实时洞察监控和观察模型。
• 应用生成式 AI 模型的落地技术和评估工具。
• 实施合规性和治理策略，包括数据驻留控制。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 使用企业级 Vertex AI 工具的实践实验室。
• 案例研究和合规驱动场景。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向中级水平的公共部门专业人士，旨在帮助他们使用Gemini生成高质量内容，协助研究，并通过更高级的AI交互提高工作效率。

培训结束后，参与者将能够：

• 为特定用例设计更有效和定制化的提示。
• 使用Gemini生成原创和富有创意的内容。
• 精确总结和比较复杂信息。
• 使用Gemini高效地进行头脑风暴、规划和整理想法。

Vertex AI 提供了强大的工具，用于构建多模态 LLM 工作流程，将文本、音频和图像数据集成到单一管道中。通过长上下文窗口支持和 Gemini API 参数，它能够实现规划、推理和跨模态智能的高级应用。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向希望设计、构建和优化 Vertex AI 中多模态 AI 工作流程的中高级从业者。

培训结束后，学员将能够：

• 利用 Gemini 模型处理多模态输入和输出。
• 实施长上下文工作流程以进行复杂推理。
• 设计集成文本、音频和图像分析的管道。
• 优化 Gemini API 参数以提高性能和成本效益。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 多模态工作流程的实践实验室。
• 基于项目的多模态应用案例练习。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

Google Gemini AI 是一款前沿的大型语言模型，具备先进的 AI 功能，如自然语言理解、文本生成和多模态处理，使开发者能够构建智能且具备上下文感知能力的应用程序。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向初学者到中级开发者，旨在通过实践项目、真实案例和协作练习，帮助学员实际应用 Google Gemini AI 的 AI 概念。

培训结束后，学员将能够：

• 有效设置和使用 Google Gemini AI 及相关工具。
• 使用文本和图像输入开发 AI 驱动的应用程序。
• 利用 NotebookLM 进行实际的 AI 工作流程和基于文档的推理。
• 通过小组协作设计和部署可运行的 AI 原型。

课程形式

• 互动讲座与引导讨论。
• 动手实验和协作项目。
• 使用 Google Gemini AI 和 NotebookLM 的实际作业。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

Google AI Studio是一个用于构建、测试和部署AI驱动的工作流程和应用的平台。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级专业人士，旨在帮助他们使用Google AI Studio简化和优化AI工作流程。

完成培训后，参与者将具备以下技能：

• 使用Google AI Studio设计高效的AI工作流程。
• 将模型和API集成到自动化管道中。
• 优化性能、测试和监控实践。
• 应用安全和可扩展的AI操作最佳实践。

课程形式

• 以实际演示为支持的引导式讲解。
• 基于场景的练习和真实案例操作。
• 在实验室环境中进行动手配置和工作流程设计。

课程定制选项

• 如需针对特定工具、工作流程或使用场景定制课程，请联系我们进行培训定制。

Vertex AI Agent Builder 是一个无代码/低代码环境，用于创建基于生成模型与检索增强生成（RAG）相结合的智能代理，使团队能够快速构建利用企业数据和搜索提供准确、上下文感知响应的代理。

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向希望使用 Vertex AI Agent Builder 和 RAG 模式设计、配置和部署智能代理的中级从业者。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用 Agent Builder 设计智能代理工作流。
• 通过搜索和向量存储实现 RAG 管道。
• 安全集成企业数据源以进行检索。
• 使用测试和指标评估并迭代代理行为。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 使用 Vertex AI Agent Builder 和 RAG 组件的实践实验室。
• 基于项目的练习，以构建和完善代理。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

Vertex AI 提供了先进的工具，用于微调大模型和管理提示，使开发者和数据团队能够优化模型准确性，简化迭代工作流程，并通过内置库和服务确保评估的严谨性。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中高级从业者，旨在通过使用 Vertex AI 中的监督微调、提示版本控制和评估服务，提升生成式 AI 应用的性能和可靠性。

培训结束后，参与者将能够：

• 在 Vertex AI 中对 Gemini 模型应用监督微调技术。
• 实施提示管理工作流程，包括版本控制和测试。
• 利用评估库对 AI 性能进行基准测试和优化。
• 在生产环境中部署和监控改进后的模型。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 使用 Vertex AI 微调和提示工具的实践实验室。
• 企业模型优化的案例研究。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

本课程为讲师指导的培训，在北京市朝阳区（线上或线下）进行，面向初学者到中级水平的数据分析师和业务专业人员，旨在帮助他们更直观地使用 Google Gemini AI 在各行业执行复杂的数据分析任务。

培训结束后，学员将能够：

• 理解 Google Gemini AI 的基础知识。
• 将各种数据源连接到 Gemini AI。
• 使用自然语言查询探索数据。
• 分析数据模式并得出洞察。
• 创建引人注目的数据可视化。
• 有效沟通数据驱动的洞察。

本课程为讲师指导的培训，在北京市朝阳区（线上或线下）进行，面向希望将Google AI Studio功能与业务应用集成的中级IT经理、业务应用开发人员和系统集成商。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解Google AI Studio在业务集成中的关键功能。
• 通过API探索并连接AI Studio与业务应用。
• 为特定业务用例定制AI模型。
• 设置将AI预测集成到业务流程中的工作流程。
• 在企业应用中部署AI驱动的见解和自动化。
• 排查并优化集成，以实现可扩展性和效率。

本课程为讲师主导的培训，在北京市朝阳区（线上或线下）进行，面向希望利用 Google Gemini AI 提升内容质量和效率的中级内容创作者。

在本课程结束时，学员将能够：

• 理解 AI 在内容创作中的作用。
• 设置并使用 Google Gemini AI 生成和优化内容。
• 应用文本到文本的转换，生成创意和原创内容。
• 利用 AI 驱动的洞察力实施 SEO 策略。
• 使用 Gemini AI 分析内容表现并调整策略。

Vertex AI 提供了一个统一的生成式媒体平台，提供如 Veo 用于视频生成、Imagen 用于图像创作、Chirp 用于语音生成以及 Lyria 用于音乐生成的模型。这些功能为创意、营销和企业用例提供了生产就绪的工作流程。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中高级专业人士，旨在帮助他们利用 Vertex AI 进行多媒体内容创作和部署。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用 Vertex AI 的模型套件生成图像、视频、音频和音乐。
• 将生成式媒体集成到营销和产品工作流程中。
• 优化提示词并微调输出，以确保质量和品牌一致性。
• 在企业环境中部署生产就绪的生成式媒体解决方案。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 使用 Vertex AI 生成式媒体模型的实践练习。
• 真实案例研究和创意项目实验室。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本课程为讲师指导的培训，在北京市朝阳区（线上或线下）进行，面向希望使用Google AI Studio开发、优化和部署前沿AI解决方案的高级AI开发者、机器学习工程师和数据科学家。

通过本培训，学员将能够：

• 导航Google AI Studio界面，理解其关键组件。
• 使用Google AI Studio的集成工具为AI项目准备数据。
• 使用AutoML和自定义训练功能训练、评估和微调机器学习模型。
• 将AI模型部署为可扩展的生产就绪服务。
• 将Google AI API集成到应用中，扩展AI能力。
• 利用Explainable AI (XAI)工具，实现透明和道德的AI实践。
• 监控和优化AI模型的性能和可靠性。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向中级学员，旨在探索使用Google AI Studio进行工作流自动化，利用其工具创建、优化和管理高效的自动化流程。

培训结束后，学员将能够：

• 了解Google AI Studio在工作流自动化中的核心功能。
• 设置并集成Google AI Studio与其他工具。
• 设计并执行AI驱动的工作流。
• 实现条件逻辑以实现更智能的自动化。
• 监控并优化自动化工作流以提高效率。

本次讲师指导的培训在北京市朝阳区（线上或线下）面向中级开发者、数据科学家和技术专业人员，他们希望利用Google Vertex AI创建和部署定制AI模型。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解Google Vertex AI的功能和特性。
• 设置和配置Google Vertex AI环境。
• 使用Vertex AI开发和训练定制AI模型。
• 在Google Cloud Platform上部署和管理AI模型。
• 利用Vertex AI的工具监控和优化模型性能。
• 实施AI模型开发和部署的最佳实践。

本课程为讲师指导的培训，地点在 北京市朝阳区（线上或线下），面向希望在其客户服务运营中实施 Google Gemini AI 的中级客户服务专业人员。

培训结束后，学员将能够：

• 了解 AI 对客户服务的影响。
• 设置 Google Gemini AI 以自动化和个性化客户互动。
• 利用文本到文本和图像到文本的转换来提高服务效率。
• 开发基于 AI 的实时客户反馈分析策略。
• 探索高级功能以创建无缝的客户服务体验。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向初级到中级开发者，旨在帮助他们使用Google Gemini AI将AI功能集成到应用程序中。

在培训结束时，学员将能够：

• 了解大语言模型的基础知识。
• 设置并使用Google Gemini AI完成各种AI任务。
• 实现文本到文本及图像到文本的转换。
• 构建基本的AI驱动应用程序。
• 探索Google Gemini AI的高级功能与定制选项。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向初级数据分析师、业务用户和产品经理，旨在帮助他们学习如何使用Google AI Studio以最少的代码构建和利用AI模型。

通过本培训，学员将能够：

• 理解AI和机器学习的基本概念。
• 熟悉并掌握Google AI Studio的界面和工具。
• 使用预建模板和数据集创建AI模型。
• 通过易于遵循的工作流程训练和评估模型。
• 将AI模型部署到实际应用中。

本课程由讲师主导，提供北京市朝阳区（线上或线下）培训，适合初学者到中级水平的软件工程师，或任何希望学习如何使用 Vertex AI 完成机器学习活动的人士。

培训结束后，学员将能够：

• 了解 Vertex AI 的工作原理，并将其作为机器学习平台使用。
• 学习机器学习和自然语言处理（NLP）的概念。
• 掌握如何使用 Vertex AI 训练和部署机器学习模型。