中关村Google AI培训

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向中级水平的公共部门专业人士，旨在帮助他们使用Gemini生成高质量内容，协助研究，并通过更高级的AI交互提高工作效率。

培训结束后，参与者将能够：

• 为特定用例设计更有效和定制化的提示。
• 使用Gemini生成原创和富有创意的内容。
• 精确总结和比较复杂信息。
• 使用Gemini高效地进行头脑风暴、规划和整理想法。

本课程为讲师指导的培训，在中关村（线上或线下）进行，面向初学者到中级水平的数据分析师和业务专业人员，旨在帮助他们更直观地使用 Google Gemini AI 在各行业执行复杂的数据分析任务。

培训结束后，学员将能够：

• 理解 Google Gemini AI 的基础知识。
• 将各种数据源连接到 Gemini AI。
• 使用自然语言查询探索数据。
• 分析数据模式并得出洞察。
• 创建引人注目的数据可视化。
• 有效沟通数据驱动的洞察。

本课程为讲师指导的培训，在中关村（线上或线下）进行，面向希望将Google AI Studio功能与业务应用集成的中级IT经理、业务应用开发人员和系统集成商。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解Google AI Studio在业务集成中的关键功能。
• 通过API探索并连接AI Studio与业务应用。
• 为特定业务用例定制AI模型。
• 设置将AI预测集成到业务流程中的工作流程。
• 在企业应用中部署AI驱动的见解和自动化。
• 排查并优化集成，以实现可扩展性和效率。

本课程由讲师带领，在中关村进行线上或线下直播培训，面向中级内容创作者，帮助其借助Google Gemini AI提升内容质量与效率。

完成培训后，学员将能够：

• 理解AI在内容创作中的角色。
• 设置并使用Google Gemini AI生成和优化内容。
• 应用文本到文本转换，创作富有创意和原创性的内容。
• 结合AI洞察，实施SEO策略。
• 分析内容表现，并利用Gemini AI调整策略。

本课程为讲师指导的培训，在中关村（线上或线下）进行，面向希望使用Google AI Studio开发、优化和部署前沿AI解决方案的高级AI开发者、机器学习工程师和数据科学家。

通过本培训，学员将能够：

• 导航Google AI Studio界面，理解其关键组件。
• 使用Google AI Studio的集成工具为AI项目准备数据。
• 使用AutoML和自定义训练功能训练、评估和微调机器学习模型。
• 将AI模型部署为可扩展的生产就绪服务。
• 将Google AI API集成到应用中，扩展AI能力。
• 利用Explainable AI (XAI)工具，实现透明和道德的AI实践。
• 监控和优化AI模型的性能和可靠性。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向中级学员，旨在探索使用Google AI Studio进行工作流自动化，利用其工具创建、优化和管理高效的自动化流程。

培训结束后，学员将能够：

• 了解Google AI Studio在工作流自动化中的核心功能。
• 设置并集成Google AI Studio与其他工具。
• 设计并执行AI驱动的工作流。
• 实现条件逻辑以实现更智能的自动化。
• 监控并优化自动化工作流以提高效率。

本次讲师指导的培训在中关村（线上或线下）面向中级开发者、数据科学家和技术专业人员，他们希望利用Google Vertex AI创建和部署定制AI模型。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解Google Vertex AI的功能和特性。
• 设置和配置Google Vertex AI环境。
• 使用Vertex AI开发和训练定制AI模型。
• 在Google Cloud Platform上部署和管理AI模型。
• 利用Vertex AI的工具监控和优化模型性能。
• 实施AI模型开发和部署的最佳实践。

本课程为讲师指导的培训，地点在 中关村（线上或线下），面向希望在其客户服务运营中实施 Google Gemini AI 的中级客户服务专业人员。

培训结束后，学员将能够：

• 了解 AI 对客户服务的影响。
• 设置 Google Gemini AI 以自动化和个性化客户互动。
• 利用文本到文本和图像到文本的转换来提高服务效率。
• 开发基于 AI 的实时客户反馈分析策略。
• 探索高级功能以创建无缝的客户服务体验。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向初级到中级开发者，旨在帮助他们使用Google Gemini AI将AI功能集成到应用程序中。

在培训结束时，学员将能够：

• 了解大语言模型的基础知识。
• 设置并使用Google Gemini AI完成各种AI任务。
• 实现文本到文本及图像到文本的转换。
• 构建基本的AI驱动应用程序。
• 探索Google Gemini AI的高级功能与定制选项。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向初级数据分析师、业务用户和产品经理，旨在帮助他们学习如何使用Google AI Studio以最少的代码构建和利用AI模型。

通过本培训，学员将能够：

• 理解AI和机器学习的基本概念。
• 熟悉并掌握Google AI Studio的界面和工具。
• 使用预建模板和数据集创建AI模型。
• 通过易于遵循的工作流程训练和评估模型。
• 将AI模型部署到实际应用中。

在 中关村 中由讲师主导的实时培训旨在帮助初学者级别的商业专业人士准备 Google Cloud Digital Leader 认证。

通过此培训，参与者将能够：

• 解释 Google Cloud 如何推动数字和数据转型。
• 从业务层面描述 Google Cloud AI/ML、基础设施、安全及运营。
• 通过模拟问题和结构化复习为认证考试做准备。

本课程为讲师指导的现场培训，面向希望备考 Google Cloud 生成式 AI 领导者认证的初学者级别的商业专业人士和领导者。

通过本课程，参与者将能够：

• 解释生成式 AI 基础概念及 Google 的基础模型。
• 描述 Google Cloud 的 gen AI 产品及其智能体工具链。
• 应用提示工程、接地和 RAG 来提升输出效果。
• 理解安全 AI 和负责任 AI 以支持企业采纳。

本次由讲师指导的培训在中关村（线上或线下）进行，面向初级/中级/高级开发者、云工程师以及技术产品团队，他们希望使用Google Cloud的生成式AI工具来构建和评估实用的AI应用。

培训结束后，参与者将能够：了解Google Cloud生成式AI服务，创建提示和工作流程，使用Vertex AI构建简单应用，并应用负责任的AI实践。

这是一门在 中关村 进行的线上或线下讲师主导培训。面向不同级别的开发者和技术专家。旨在利用 Google Cloud 构建能自动化任务、使用工具并处理业务数据的 AI 智能体。

培训结束后，参与者将能够：解释 AI 智能体概念，使用 Vertex AI 构建智能体，连接外部工具和数据的智能体，以及部署用于业务场景的智能体。