北京数据分析培训

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级Grafana用户，旨在帮助他们构建具有动态阈值和上下文更新的交互式仪表板。

培训结束后，学员将能够：

• 创建响应用户交互的仪表板，例如点击图表条
• 实现原地更新的可视化下钻（无需新标签页）
• 基于选择过滤器配置饼图和详细面板
• 使用动态阈值，响应用户输入和实时数据

本课程为讲师指导的培训，在北京（线上或线下）进行，面向希望使用Google Colab和Apache Spark进行大数据处理和分析的中级数据科学家和工程师。

通过本课程，学员将能够：

• 使用Google Colab和Spark搭建大数据环境。
• 利用Apache Spark高效处理和分析大型数据集。
• 在协作环境中可视化大数据。
• 将Apache Spark与基于云的工具集成。

这门由讲师主导的线上实时培训课程（在线或现场）旨在帮助中级系统管理员和监控专业人员有效地使用Grafana来设置监控解决方案、管理仪表板和创建警报。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解可观察性和监控之间的区别。
• 安装和设置Grafana服务器。
• 配置和连接Prometheus、InfluxDB和ElasticSearch等各种数据来源。
• 创建、管理和自定义仪表板和图表。
• 使用变量和查询来创建动态仪表板。
• 通过Grafana设置通知和警报。
• 安装和管理插件以扩展Grafana的功能。

这是一个由讲师指导的北京（线上或线下）培训课程，旨在帮助中级数据专业人员使用Google Colab将时间序列预测技术应用于实际数据。

在培训结束时，参与者将能够：

• 理解时间序列分析的基础知识。
• 使用Google Colab处理时间序列数据。
• 应用ARIMA模型预测数据趋势。
• 使用Facebook的Prophet库进行灵活的预测。
• 可视化时间序列数据和预测结果。

本课程为讲师指导的培训，在北京（线上或线下）进行，面向希望使用Prometheus和Grafana有效导出和监控自定义指标的中级开发人员和DevOps工程师。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解自定义指标在应用程序监控中的重要性。
• 对应用程序进行仪表化，以导出自定义指标供Prometheus使用。
• 在Grafana中创建和配置仪表板，以可视化自定义指标。
• 应用最佳实践，将监控集成到开发生命周期中。

本课程为讲师指导的北京（线上或线下）培训，面向希望提升Grafana和Prometheus告警与自动化技能的高级DevOps和SRE专业人士。

培训结束后，参与者将能够：

• 在Prometheus中创建和管理高级告警规则。
• 使用webhooks将Prometheus Alertmanager与外部工具集成。
• 自动化响应告警，以加快问题解决速度。
• 使用Grafana有效可视化和管理告警。

在 北京 完成此讲师指导的现场培训的参与者将获得对 Big Data 及其相关技术、方法和工具的实用、真实理解。

参与者将有机会通过动手练习将这些知识付诸实践。小组互动和教师反馈构成了课程的重要组成部分。

本课程首先介绍了 Big Data 的基本概念，然后进入用于执行 Data Analysis 的程式设计语言和方法。最后，我们讨论了支援 Big Data 存储、分散式处理和 Scala 特性的工具和基础设施。

本次由讲师指导的培训在北京（线上或线下）进行，面向初学者级别的数据工程师、分析师和科学家，旨在帮助他们理解如何使用dbt Cloud来管理云端的数据仓库和转换项目。

培训结束后，参与者将能够：

• 在dbt Cloud上创建和管理项目。
• 使用dbt Cloud界面调度和运行数据转换。
• 与团队成员协作完成项目。
• 将dbt项目部署到生产环境。
• 调试和排查dbt项目中的问题。

本课程为讲师指导的北京（线上或线下）培训，面向希望利用Grafana和Prometheus提升云可观测性的中级云和DevOps工程师。

培训结束后，学员将能够：

• 了解Grafana和Prometheus与云平台集成的优势。
• 为监控云资源设置Prometheus。
• 配置Grafana以可视化云服务指标。
• 利用云原生工具和集成实现监控的可扩展性。

此面向初级到高级GIS专业人员和分析师的在线或现场北京（由教练指导的）现场培训旨在使他们了解如何有效使用ArcGIS进行数据可视化、空间分析和地理空间项目管理。

培训结束时，参与者将能够：

• 导航和利用ArcGIS工具进行地理空间数据管理。
• 使用图层和属性创建和自定义地图。
• 执行高级空间分析和地理处理任务。
• 使用ModelBuilder和Python自动化工作流程。

本课程为讲师指导的培训，在北京（线上或线下）进行，面向希望使用Grafana和Prometheus创建有影响力的仪表盘并优化其监控实践的中级DevOps和SRE专业人员。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解设计高效仪表盘的最佳实践。
• 创建和配置高级Grafana仪表盘元素。
• 利用Grafana模板构建动态且可重用的仪表盘。
• 实施告警机制，增强运营意识。

此 北京 现场讲师指导的现场培训（在线或现场）面向高级 GIS 专业人员，他们希望使用 ArcGIS Pro 来增强其空间分析能力，进行全面的地质统计分析，并应用高级 3D 建模技术，以便在实际场景中更有效地做出决策和解决问题。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 使用 ArcGIS Pro 培养空间分析技术的高级技能。
• 利用 Python 脚本实现自动化和复杂的数据处理。
• 应用空间建模来解决实际场景中的问题。
• 执行地统计分析以进行高级数据解释。
• 集成外部数据源并利用 3D 空间数据分析。

本课程为讲师指导的培训，在北京（线上或线下）进行，面向初学者到中级水平的数据分析师和业务专业人员，旨在帮助他们更直观地使用 Google Gemini AI 在各行业执行复杂的数据分析任务。

培训结束后，学员将能够：

• 理解 Google Gemini AI 的基础知识。
• 将各种数据源连接到 Gemini AI。
• 使用自然语言查询探索数据。
• 分析数据模式并得出洞察。
• 创建引人注目的数据可视化。
• 有效沟通数据驱动的洞察。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向希望使用Grafana和Prometheus发展核心监控技能的初级系统管理员和DevOps工程师。

通过本培训，学员将能够：

• 理解监控在IT环境中的目的和重要性。
• 安装和配置Grafana和Prometheus以执行基本监控任务。
• 创建简单的仪表盘和警报以可视化系统性能。
• 应用最佳实践来监控系统可用性和性能。

这种以讲师为主导的北京现场培训（现场或远程）面向数据分析师和任何有兴趣学习如何使用和集成Tableau，Python，R和SQL进行数据可视化和分析的人。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Python、R 和 SQL 执行数据分析。
• 使用 Tableau 通过数据可视化创建见解。
• 为业务运营做出数据驱动的决策。

本次由讲师主导的培训在 北京（线上或线下）面向初级 IT 支持人员，旨在为 ArcGIS Enterprise 提供强大的支持，有效解决任何异常或故障。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解 ArcGIS Enterprise 的架构和组件。
• 学习安装、配置和管理 ArcGIS Enterprise。
• 掌握故障排除和解决常见问题的技能。
• 熟练监控和维护 ArcGIS Enterprise 环境。
• 掌握备份、恢复和性能优化的技术。

本课程为讲师主导的培训，在北京（线上或线下）进行，面向希望学习Grafana和Prometheus基础知识的初级IT专业人员和DevOps从业者。

通过本培训，参与者将能够：

• 理解Grafana和Prometheus的用途及关键特性。
• 在Linux环境中安装和配置Grafana和Prometheus。
• 在Grafana中设置基本数据源和仪表盘。
• 使用Prometheus监控系统指标并可视化数据。

本课程由讲师指导，提供北京（线上或线下）培训，面向中级数据工程师，旨在帮助他们熟练掌握Azure Synapse Analytics，用于广泛的数据处理、分析和可视化。

通过本培训，学员将能够：

• 理解Azure Synapse Analytics的核心概念、架构和组件。
• 使用Azure Synapse创建、配置和管理可扩展的数据仓库。
• 掌握从各种来源提取、转换和加载数据（ETL）的技术到Azure Synapse。
• 优化查询性能，保护数据，并将Azure Synapse与Power BI等工具集成，以可视化和分享见解。

本在北京举办的讲师主导的现场培训（线上或线下）面向希望学习ArcGIS基本概念和工具的初学者专业人员。

完成本培训后，学员将能够：

• 理解GIS和空间数据的基本概念。
• 掌握ArcGIS界面操作。
• 创建和管理空间数据。
• 执行基础空间分析。
• 制作地图和可视化图表。

本课程为讲师主导的培训，在北京（线上或线下）进行，面向希望使用 Python 在 ArcGIS 和 QGIS 环境中进行地理空间分析的初级地球科学和工程专业人员。

培训结束后，参与者将能够：

• 学习 Python 语法和控制结构，以高效执行地理空间任务。
• 使用 Pandas、Numpy 和 Matplotlib 在 GIS 中进行数据分析和可视化。
• 使用 Geopandas、Arcpy 和 PyQGIS 库操作和分析矢量数据。
• 使用 Python 脚本在 ArcGIS 和 QGIS 中自动化地理空间流程和工作流。
• 开发基于 Python 的自定义地理处理工具，以简化 ArcGIS 和 QGIS 中的任务。

本课程旨在帮助学员基于数据回答问题：

发生了什么？

• 处理和分析数据
• 生成信息丰富的数据可视化

将会发生什么？

• 预测未来表现
• 评估预测结果

应该发生什么？

• 将数据转化为基于证据的商业决策
• 优化流程

这种由讲师指导的现场培训 北京（在线或远程）面向希望加深空间分析、数据管理和 GIS 应用专业知识的中级地理学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 应用先进的空间分析技术来解决复杂的地理问题。
• 管理大型空间数据库并执行数据质量控制。
• 为各种应用程序创建动态和交互式地图和可视化。
• 利用编程和自动化来简化 GIS 工作流程。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望学习和利用Grafana高级功能与组件进行数据可视化与分析的中级数据分析师。

培训结束后，学员将能够：

• 深入了解Grafana的高级概念与组件。
• 利用模板变量和动态仪表板增强数据可视化效果。
• 使用Grafana查询语言进行复杂查询。
• 学习扩展Grafana、优化性能和确保高可用性的最佳实践。

这是一门应用性北京课程，帮助保险专业人士应用人工智能、数据和保险科技趋势，以优化运营和客户互动。课程通过研讨会、案例分析和实践练习，帮助学员在快速变化的行业中构建数字化战略。

该北京讲师授课的线上培训涵盖实战需求工程概念、获取技术及文档方法。它提供全面的备考内容，帮助学员掌握IREB CPRE考纲，并通过Foundation Level认证。

本课程为讲师指导的培训，在北京（线上或线下）进行，面向希望提升使用Pandas和NumPy进行数据分析和操作技能的中级Python开发者和数据分析师。

通过本培训，参与者将能够：

• 设置包含Python、Pandas和NumPy的开发环境。
• 使用Pandas和NumPy创建数据分析应用。
• 执行高级数据整理、排序和过滤操作。
• 进行聚合操作并分析时间序列数据。
• 使用Matplotlib和其他可视化库进行数据可视化。
• 调试和优化数据分析代码。

本次由讲师指导的培训在北京（线上或线下）面向希望使用OpenSearch在统一且安全的系统中执行分布式搜索和数据分析的开发人员和管理员。

培训结束后，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境，开始使用OpenSearch和OpenSearch Dashboards构建搜索和分析解决方案。
• 了解从Elasticsearch OSS升级到OpenSearch的三种方法（快照、重启和滚动）。
• 学习如何索引数据、创建数据流、运行查询并优化OpenSearch中的跨集群操作。
• 探索并使用插件、API、客户端和摄取工具（如Beats、Logstash、Grafana等），在保持集群安全的同时优化搜索体验。
• 使用OpenSearch Dashboards集中管理数据、可视化、日志记录、监控和维护。

本次讲师指导的培训在北京（线上或线下）面向希望学习足够Python以开始处理销售数据、流量分析、客户互动等数据的人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置必要的软件、库和开发环境，以开始编写用于数据分析的Python代码。
• 分析来自Excel、CSV、JSON文件和数据库的数据。
• 在分析之前清理数据以提高其有用性。
• 执行简单的统计分析。
• 生成以正确格式呈现所需数据的报告，从纯数字到数据可视化。
• 从数据中获得有价值的洞察，包括性能趋势和问题领域。

本次在北京开展的由讲师指导的实时培训（线上或线下）面向希望学习高级Spotfire Analyst数据分析技巧的商业分析师。

通过本课程的学习，参与者将能够：

• 在不同团队成员之间共享可视化内容。
• 基于角色和访问控制权限保护软件访问安全。
• 创建诸如地图图表等类型的可视化内容。
• 将R等统计计算语言与Spotfire集成。

这种由 讲师指导的 北京 现场培训（在线或现场）面向希望在 ArcGIS 中创建数据空间专案的野外生态学家和保护管理人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 将空间数据输出为可视化效果。
• 对实际数据进行 地理静态分析。
• 使用 ArcGIS 实现空间数据分析、数据处理和制图。
• 分析 ArcGIS 中项目的空间数据。

这种由讲师指导的 北京 现场培训（在线或现场）面向希望有效清理和处理数据的数据科学家、数据分析师和业务分析师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 制定有效的数据清理策略。
• 实施有用的数据清理工具。
• 更高效地获得结果。
• 了解并应用数据清理最佳实践。

在不断发展的能源领域，将电气暂态分析与精确的地理位置数据整合是一项战略性的必要举措。目前，依赖碎片化的数据会导致严重的运营风险。这个为期14天的密集型培训项目在墨尔本举行，旨在弥合电气工程与地理空间管理之间的差距。

本课程为讲师主导的北京（线下或远程）培训，面向希望使用Grafana进行数据监控和可视化的数据分析师。

培训结束后，学员将能够：

• 设置必要的开发环境，开始在Grafana中创建可视化图表。
• 配置Grafana以实现高可用性。
• 使用数据自定义面板和仪表板。
• 配置反向代理以提高加载速度。

"KNIME分析平台"培训全面介绍了这款免费的数据分析平台。课程内容包括数据处理的介绍、KNIME的安装与配置、工作流的构建、业务模型和数据建模的方法。课程还涉及高级数据分析工具、工作流的导入与导出、工具集成、ETL流程、数据挖掘、可视化、扩展以及与其他工具的集成，如R、Java、Python、Gephi、Neo4j。课程结束时将讨论报告生成、与BIRT的集成以及KNIME WebPortal的使用。

本课程为讲师主导的培训，在北京（线上或线下）进行，面向希望在KNIME中使用Python和R进行编程的数据科学家。

在本培训结束时，参与者将能够：

• 在KNIME中规划、构建和部署机器学习模型。
• 为运营做出数据驱动的决策。
• 实施端到端的数据科学项目。

当您的学员准备在国外攻读高级数据分析学位时，他们面临双重挑战：掌握技术编码，并理解如何将数据转化为商业价值。这个密集的5.5小时课程旨在同时弥补这两方面的不足。通过将Python技术基础与入门级商业分析框架相结合，我们确保您的团队在学术之旅中以领导者的身份开始，而不仅仅是学习者。

本课程为讲师指导的培训，在北京（线上或线下）进行，旨在帮助学员理解需求分析，并能够高效、准确地使用分析技术为其项目进行需求分析。

通过本培训，学员将能够：

• 识别不同类型的需求。
• 理解需求分析的整体概念及其中的活动。
• 熟悉需求分析的方法论。
• 利用不同的需求分析技术为其项目带来优势。
• 通过迭代的需求收集过程，结构化需求，以便与架构师和开发人员高效沟通。

本课程为讲师指导的培训，在北京（线上或线下）进行，面向希望利用TIBCO Spotfire X的人工智能功能进行数据可视化、转换和分析的商业分析师和数据分析师。

培训结束后，学员将能够：

• 安装和配置TIBCO Spotfire X。
• 了解TIBCO Spotfire X的功能和架构。
• 理解增强和预测分析的概念。
• 学习如何使用Spotfire X加载、处理和可视化数据。
• 创建交互式和增强的数据可视化。

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向希望使用数据故事讲述、PowerPoint和AI工具创建支持决策并遵循公司品牌标准的执行演示的商业专业人士。

培训结束后，学员将能够：使用AI构建信息、改进幻灯片设计、增强视觉故事，并交付更清晰的执行演示。