中关村数据分析培训

Grafana 和 Prometheus 是业界标准的工具，用于通过实时仪表板和集成来监控、可视化和警报IT基础设施和应用程序指标。

本课程由讲师主导，提供线上或线下培训，面向中高级IT专业人员，旨在帮助学员将Grafana与Prometheus及多个数据源集成，并在分布式系统中构建可操作的可视化和警报。

通过本培训，学员将能够：

• 在生产环境中安装和配置Grafana和Prometheus。
• 集成多个数据源，包括SQL、Elasticsearch、InfluxDB和云API。
• 创建带有变量、模板、转换和警报的高级仪表板。
• 应用数据建模、性能调优和用户访问控制的最佳实践。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级Grafana用户，旨在帮助他们构建具有动态阈值和上下文更新的交互式仪表板。

培训结束后，学员将能够：

• 创建响应用户交互的仪表板，例如点击图表条
• 实现原地更新的可视化下钻（无需新标签页）
• 基于选择过滤器配置饼图和详细面板
• 使用动态阈值，响应用户输入和实时数据

本课程为讲师指导的培训，在中关村（线上或线下）进行，面向希望使用Google Colab和Apache Spark进行大数据处理和分析的中级数据科学家和工程师。

通过本课程，学员将能够：

• 使用Google Colab和Spark搭建大数据环境。
• 利用Apache Spark高效处理和分析大型数据集。
• 在协作环境中可视化大数据。
• 将Apache Spark与基于云的工具集成。

这门由讲师主导的线上实时培训课程（在线或现场）旨在帮助中级系统管理员和监控专业人员有效地使用Grafana来设置监控解决方案、管理仪表板和创建警报。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解可观察性和监控之间的区别。
• 安装和设置Grafana服务器。
• 配置和连接Prometheus、InfluxDB和ElasticSearch等各种数据来源。
• 创建、管理和自定义仪表板和图表。
• 使用变量和查询来创建动态仪表板。
• 通过Grafana设置通知和警报。
• 安装和管理插件以扩展Grafana的功能。

Stratio是一个以数据为中心的平台，集成了大数据、人工智能和治理功能，提供一体化解决方案。其Rocket和Intelligence模块支持在企业环境中快速进行数据探索、转换和高级分析。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级数据专业人员，旨在帮助他们有效使用Stratio中的Rocket和Intelligence模块与PySpark，重点涵盖循环结构、用户自定义函数和高级数据逻辑。

培训结束后，参与者将能够：

• 在Stratio平台中导航并使用Rocket和Intelligence模块。
• 在数据摄取、转换和分析中应用PySpark。
• 使用循环和条件逻辑控制数据工作流和特征工程任务。
• 创建并管理用户自定义函数（UDFs），以在PySpark中实现可重用的数据操作。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

数据驱动决策是一种将相关数据、证据和分析整合到决策过程中的实践，旨在提升公共部门的成果和问责性。

这门由讲师主导的培训（线上或线下）针对在数据驱动决策方面经验有限或刚起步的公共部门专业人员，他们设计、评估或管理政府项目，并希望提升其解释、验证和应用数据于实际决策的能力。

培训结束时，参与者将能够：

• 理解数据驱动的意义（相对于数据驱动或基于直觉的决策）。
• 识别和评估与政策或服务背景相关的数据。
• 向数据分析师提出更好的问题，并有效解释仪表板与报告。
• 应用数据来证明、完善或捍卫公共服务背景中的决策。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 实践决策情境、数据集和模拟政策简报的使用。
• 专注于实际决策用例的指导练习。

课程定制选项

• 如需根据您部门的工作流程或内部工具定制此课程，请联系我们安排。

这是一个由讲师指导的中关村（线上或线下）培训课程，旨在帮助中级数据专业人员使用Google Colab将时间序列预测技术应用于实际数据。

在培训结束时，参与者将能够：

• 理解时间序列分析的基础知识。
• 使用Google Colab处理时间序列数据。
• 应用ARIMA模型预测数据趋势。
• 使用Facebook的Prophet库进行灵活的预测。
• 可视化时间序列数据和预测结果。

本课程为讲师指导的培训，在中关村（线上或线下）进行，面向希望使用Prometheus和Grafana有效导出和监控自定义指标的中级开发人员和DevOps工程师。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解自定义指标在应用程序监控中的重要性。
• 对应用程序进行仪表化，以导出自定义指标供Prometheus使用。
• 在Grafana中创建和配置仪表板，以可视化自定义指标。
• 应用最佳实践，将监控集成到开发生命周期中。

数位智慧是指理解并利用数位工具、数据和系统，在公共服务交付和公司治理的背景下做出明智决策的能力。

这项由讲师主导的培训（线上或线下）针对在数位智慧方面经验有限或正在发展的公共部门专业人员，他们使用数据、数位工具或服务绩效指标，并希望增强其分析、解释和应用信息以做出更好决策的能力。

在本培训结束时，参与者将能够：

• 理解数位智慧的基础及其在公共部门工作中的应用。
• 使用数位工具收集、可视化并传达可操作的见解。
• 评估自己团队或部门的数位成熟度。
• 制定增强数位能力和数据驱动实践的路线图。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 实际操作数位工具和仪表板模型。
• 专注于现实世界公共服务用例的指导练习。

课程定制选项

• 如需根据您部门的工作流程或内部工具定制此课程的培训，请联系我们进行安排。

Storytelling with Data 是使用视觉和叙事技巧，将复杂的数据集转化为清晰、引人入胜的故事，以提供信息并激发行动的实践。

这项由讲师主导的培训（线上或线下）面向公共部门的专业人士，他们从事数据工作，但在数据叙事方面接受过有限或非正式的培训，并希望通过叙事和视觉效果，提升清晰且有说服力地呈现数据的能力。

培训结束时，参与者将能够：

• 将原始数据转化为具有影响力的视觉故事。
• 使用图表选择和布局来支持关键信息。
• 构建符合受众需求的数据叙事。
• 应用最佳实践，提升视觉清晰度和认知影响力。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 在数据演示中实践叙事技巧。
• 专注于清晰度、视觉流和受众影响力的指导练习。

课程定制选项

• 如需根据您部门的工作流程或内部工具定制此课程，请联系我们进行安排。

本课程为讲师指导的中关村（线上或线下）培训，面向希望提升Grafana和Prometheus告警与自动化技能的高级DevOps和SRE专业人士。

培训结束后，参与者将能够：

• 在Prometheus中创建和管理高级告警规则。
• 使用webhooks将Prometheus Alertmanager与外部工具集成。
• 自动化响应告警，以加快问题解决速度。
• 使用Grafana有效可视化和管理告警。

在 中关村 完成此讲师指导的现场培训的参与者将获得对 Big Data 及其相关技术、方法和工具的实用、真实理解。

参与者将有机会通过动手练习将这些知识付诸实践。小组互动和教师反馈构成了课程的重要组成部分。

本课程首先介绍了 Big Data 的基本概念，然后进入用于执行 Data Analysis 的程式设计语言和方法。最后，我们讨论了支援 Big Data 存储、分散式处理和 Scala 特性的工具和基础设施。

ArcGIS Professional Plus是ArcGIS Pro的高级版本，提供了扩展的地理空间数据分析、3D建模、自动化和企业协作功能。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级GIS专业人士，旨在帮助他们深入学习使用ArcGIS Professional Plus工具进行空间数据分析、自动化和共享的技能。

培训结束后，参与者将能够：

• 利用ArcGIS Pro Plus工具进行数据可视化和分析。
• 使用高级符号化和地理处理技术创建2D和3D地图。
• 使用ModelBuilder和Python脚本自动化工作流程。
• 将ArcGIS与外部数据服务和企业系统集成。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

本次由讲师指导的培训在中关村（线上或线下）进行，面向初学者级别的数据工程师、分析师和科学家，旨在帮助他们理解如何使用dbt Cloud来管理云端的数据仓库和转换项目。

培训结束后，参与者将能够：

• 在dbt Cloud上创建和管理项目。
• 使用dbt Cloud界面调度和运行数据转换。
• 与团队成员协作完成项目。
• 将dbt项目部署到生产环境。
• 调试和排查dbt项目中的问题。

本课程为讲师指导的中关村（线上或线下）培训，面向希望利用Grafana和Prometheus提升云可观测性的中级云和DevOps工程师。

培训结束后，学员将能够：

• 了解Grafana和Prometheus与云平台集成的优势。
• 为监控云资源设置Prometheus。
• 配置Grafana以可视化云服务指标。
• 利用云原生工具和集成实现监控的可扩展性。

此面向初级到高级GIS专业人员和分析师的在线或现场中关村（由教练指导的）现场培训旨在使他们了解如何有效使用ArcGIS进行数据可视化、空间分析和地理空间项目管理。

培训结束时，参与者将能够：

• 导航和利用ArcGIS工具进行地理空间数据管理。
• 使用图层和属性创建和自定义地图。
• 执行高级空间分析和地理处理任务。
• 使用ModelBuilder和Python自动化工作流程。

本课程为讲师指导的培训，在中关村（线上或线下）进行，面向希望使用Grafana和Prometheus创建有影响力的仪表盘并优化其监控实践的中级DevOps和SRE专业人员。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解设计高效仪表盘的最佳实践。
• 创建和配置高级Grafana仪表盘元素。
• 利用Grafana模板构建动态且可重用的仪表盘。
• 实施告警机制，增强运营意识。

此 中关村 现场讲师指导的现场培训（在线或现场）面向高级 GIS 专业人员，他们希望使用 ArcGIS Pro 来增强其空间分析能力，进行全面的地质统计分析，并应用高级 3D 建模技术，以便在实际场景中更有效地做出决策和解决问题。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 使用 ArcGIS Pro 培养空间分析技术的高级技能。
• 利用 Python 脚本实现自动化和复杂的数据处理。
• 应用空间建模来解决实际场景中的问题。
• 执行地统计分析以进行高级数据解释。
• 集成外部数据源并利用 3D 空间数据分析。

本课程为讲师指导的培训，在中关村（线上或线下）进行，面向初学者到中级水平的数据分析师和业务专业人员，旨在帮助他们更直观地使用 Google Gemini AI 在各行业执行复杂的数据分析任务。

培训结束后，学员将能够：

• 理解 Google Gemini AI 的基础知识。
• 将各种数据源连接到 Gemini AI。
• 使用自然语言查询探索数据。
• 分析数据模式并得出洞察。
• 创建引人注目的数据可视化。
• 有效沟通数据驱动的洞察。

这种以讲师为主导的中关村现场培训（现场或远程）面向数据分析师和任何有兴趣学习如何使用和集成Tableau，Python，R和SQL进行数据可视化和分析的人。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Python、R 和 SQL 执行数据分析。
• 使用 Tableau 通过数据可视化创建见解。
• 为业务运营做出数据驱动的决策。

本次由讲师主导的培训在 中关村（线上或线下）面向初级 IT 支持人员，旨在为 ArcGIS Enterprise 提供强大的支持，有效解决任何异常或故障。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解 ArcGIS Enterprise 的架构和组件。
• 学习安装、配置和管理 ArcGIS Enterprise。
• 掌握故障排除和解决常见问题的技能。
• 熟练监控和维护 ArcGIS Enterprise 环境。
• 掌握备份、恢复和性能优化的技术。

本课程为讲师主导的培训，在中关村（线上或线下）进行，面向希望学习Grafana和Prometheus基础知识的初级IT专业人员和DevOps从业者。

通过本培训，参与者将能够：

• 理解Grafana和Prometheus的用途及关键特性。
• 在Linux环境中安装和配置Grafana和Prometheus。
• 在Grafana中设置基本数据源和仪表盘。
• 使用Prometheus监控系统指标并可视化数据。

本课程由讲师指导，提供中关村（线上或线下）培训，面向中级数据工程师，旨在帮助他们熟练掌握Azure Synapse Analytics，用于广泛的数据处理、分析和可视化。

通过本培训，学员将能够：

• 理解Azure Synapse Analytics的核心概念、架构和组件。
• 使用Azure Synapse创建、配置和管理可扩展的数据仓库。
• 掌握从各种来源提取、转换和加载数据（ETL）的技术到Azure Synapse。
• 优化查询性能，保护数据，并将Azure Synapse与Power BI等工具集成，以可视化和分享见解。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向初学者，旨在帮助他们掌握ArcGIS的基本概念和工具。

培训结束后，学员将能够：

• 理解GIS和空间数据的基本概念。
• 熟练使用ArcGIS界面。
• 创建和管理空间数据。
• 进行基本的空间分析。
• 制作地图和可视化效果。

本课程为讲师主导的培训，在中关村（线上或线下）进行，面向希望使用 Python 在 ArcGIS 和 QGIS 环境中进行地理空间分析的初级地球科学和工程专业人员。

培训结束后，参与者将能够：

• 学习 Python 语法和控制结构，以高效执行地理空间任务。
• 使用 Pandas、Numpy 和 Matplotlib 在 GIS 中进行数据分析和可视化。
• 使用 Geopandas、Arcpy 和 PyQGIS 库操作和分析矢量数据。
• 使用 Python 脚本在 ArcGIS 和 QGIS 中自动化地理空间流程和工作流。
• 开发基于 Python 的自定义地理处理工具，以简化 ArcGIS 和 QGIS 中的任务。

Big Data 和高级分析是应用复杂技术和工具来分析大型、复杂数据集，以获取可操作的洞察和战略决策支持。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向高级数据专业人员，旨在帮助他们利用前沿的分析方法和大数据技术进行预测性、规范性和实时性分析。

培训结束后，参与者将能够：

• 设计和实施大规模数据处理管道，处理结构化和非结构化数据。
• 将高级机器学习和深度学习技术应用于海量数据集。
• 利用分布式计算框架进行实时分析和数据流处理。
• 将大数据分析集成到商业智能和决策支持系统中。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本课程旨在帮助学员基于数据回答问题：

发生了什么？

• 处理和分析数据
• 生成信息丰富的数据可视化

将会发生什么？

• 预测未来表现
• 评估预测结果

应该发生什么？

• 将数据转化为基于证据的商业决策
• 优化流程

这种由讲师指导的现场培训 中关村（在线或远程）面向希望加深空间分析、数据管理和 GIS 应用专业知识的中级地理学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 应用先进的空间分析技术来解决复杂的地理问题。
• 管理大型空间数据库并执行数据质量控制。
• 为各种应用程序创建动态和交互式地图和可视化。
• 利用编程和自动化来简化 GIS 工作流程。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望学习和利用Grafana高级功能与组件进行数据可视化与分析的中级数据分析师。

培训结束后，学员将能够：

• 深入了解Grafana的高级概念与组件。
• 利用模板变量和动态仪表板增强数据可视化效果。
• 使用Grafana查询语言进行复杂查询。
• 学习扩展Grafana、优化性能和确保高可用性的最佳实践。

数字时代的保险是一个应用性概述，展示了数字化转型如何重塑保险行业的产品、运营和客户互动。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级保险专业人士，旨在帮助他们理解并应用数字技术、数据驱动策略和创新框架，以现代化保险产品和服务。

培训结束后，参与者将能够：

• 解释AI、大数据、物联网和自动化在现代保险工作流程中的作用。
• 识别保险科技趋势及其对保险生态系统的影响。
• 设计以客户为中心的策略，利用数字工具和数据洞察。
• 应用数据驱动的方法进行风险管理和决策。
• 开发适合保险公司的创新和应变管理方法。
• 评估实际案例，并将其经验转化为本地举措。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 案例分析与小组研讨会。
• 实践练习和为参与者组织制定行动计划。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

需求工程（RE）是软件和系统开发中的关键学科，专注于识别、记录和管理利益相关者的需求和约束，以确保项目成功。

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向希望深入理解实用需求工程并准备IREB CPRE – 基础级别认证考试的中级专业人员。

完成本培训后，学员将能够：

• 理解并应用IREB CPRE基础大纲定义的关键概念和术语。
• 使用有效且适合上下文的技术识别和获取需求。
• 为实际项目建模、记录和验证需求。
• 在整个项目生命周期中管理需求变更、可追溯性和优先级。
• 使用需求工程工具和最佳实践，提升沟通和项目成果。
• 充分准备并通过IREB CPRE – 基础级别认证考试。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 基于案例的练习和协作研讨会。
• 考试准备环节和练习题。

课程定制选项

• 可根据要求添加额外模块或行业特定案例研究。

R 是一个非常流行的开源环境，用于统计计算、数据分析和图形绘制。本课程向学生介绍R编程语言，涵盖语言基础、库和高级概念，以及使用真实数据进行高级数据分析和图形绘制。

受众

开发者/数据分析师

时长

3天

形式

讲座与动手实践

数据分析是当今商业中的重要工具。我们将重点培养学员的实践数据分析技能，目标是帮助学员基于证据回答问题：

发生了什么？

• 处理和分析数据
• 生成信息丰富的数据可视化

将会发生什么？

• 预测未来表现
• 评估预测结果

应该发生什么？

• 将数据转化为基于证据的商业决策
• 优化流程

本课程为讲师指导的培训，在中关村（线上或线下）进行，面向希望提升使用Pandas和NumPy进行数据分析和操作技能的中级Python开发者和数据分析师。

通过本培训，参与者将能够：

• 设置包含Python、Pandas和NumPy的开发环境。
• 使用Pandas和NumPy创建数据分析应用。
• 执行高级数据整理、排序和过滤操作。
• 进行聚合操作并分析时间序列数据。
• 使用Matplotlib和其他可视化库进行数据可视化。
• 调试和优化数据分析代码。

本次由讲师指导的培训在中关村（线上或线下）面向希望使用OpenSearch在统一且安全的系统中执行分布式搜索和数据分析的开发人员和管理员。

培训结束后，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境，开始使用OpenSearch和OpenSearch Dashboards构建搜索和分析解决方案。
• 了解从Elasticsearch OSS升级到OpenSearch的三种方法（快照、重启和滚动）。
• 学习如何索引数据、创建数据流、运行查询并优化OpenSearch中的跨集群操作。
• 探索并使用插件、API、客户端和摄取工具（如Beats、Logstash、Grafana等），在保持集群安全的同时优化搜索体验。
• 使用OpenSearch Dashboards集中管理数据、可视化、日志记录、监控和维护。

本次讲师指导的培训在中关村（线上或线下）面向希望学习足够Python以开始处理销售数据、流量分析、客户互动等数据的人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置必要的软件、库和开发环境，以开始编写用于数据分析的Python代码。
• 分析来自Excel、CSV、JSON文件和数据库的数据。
• 在分析之前清理数据以提高其有用性。
• 执行简单的统计分析。
• 生成以正确格式呈现所需数据的报告，从纯数字到数据可视化。
• 从数据中获得有价值的洞察，包括性能趋势和问题领域。

这个课程的目的是提供一个清晰的理解使用(3)的不同 数据库(Oracle, SQL 服务器,MS Access...). 理解分析功能和 如何在数据库中加入不同的表将有助于代表移动数据分析 操作到数据库侧,而不是在 MS Excel 应用程序中这样做。 这也可以 帮助创建任何IT系统,使用任何关系数据库。

本课程由讲师指导，采用中关村（线下或线上）培训形式，面向希望学习高级Spotfire Analyst数据分析技术的业务分析师。

培训结束后，参与者将能够：

• 在不同团队成员之间共享可视化内容。
• 根据角色和访问控制保护软件访问权限。
• 创建地图图表等可视化内容。
• 将R等统计计算语言与Spotfire集成。

这种由 讲师指导的 中关村 现场培训（在线或现场）面向希望在 ArcGIS 中创建数据空间专案的野外生态学家和保护管理人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 将空间数据输出为可视化效果。
• 对实际数据进行 地理静态分析。
• 使用 ArcGIS 实现空间数据分析、数据处理和制图。
• 分析 ArcGIS 中项目的空间数据。

商业用户数据分析是一门实践性强的培训课程，旨在帮助学员自信地处理商业数据，提取有意义的见解，并支持更好的决策。这门由讲师主导的培训（线上或线下）面向初级到中级水平的商业专业人士，他们希望使用现代分析技术和工具来解读数据、识别趋势，并有效地传达见解。

这种由讲师指导的 中关村 现场培训（在线或现场）面向希望有效清理和处理数据的数据科学家、数据分析师和业务分析师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 制定有效的数据清理策略。
• 实施有用的数据清理工具。
• 更高效地获得结果。
• 了解并应用数据清理最佳实践。

在快速发展的能源行业中，将电气暂态分析与精确的地理数据集成是一项战略需求。目前，对分散数据的依赖导致重大运营风险。这门为期14天的墨尔本强化课程旨在弥合电气工程与地理空间管理之间的差距。

本课程为讲师主导的中关村（线下或远程）培训，面向希望使用Grafana进行数据监控和可视化的数据分析师。

培训结束后，学员将能够：

• 设置必要的开发环境，开始在Grafana中创建可视化图表。
• 配置Grafana以实现高可用性。
• 使用数据自定义面板和仪表板。
• 配置反向代理以提高加载速度。

KNIME分析平台是数据驱动创新的领先开源选择，帮助您发现数据中隐藏的潜力，挖掘新的见解，或预测未来。拥有超过1000个模块、数百个即用示例、全面的集成工具集以及最广泛的高级算法选择，KNIME分析平台是任何数据科学家和业务分析师的完美工具箱。

本课程为KNIME分析平台提供了理想的机会，适合初学者、高级用户和KNIME专家，介绍KNIME，学习如何更有效地使用它，并基于KNIME工作流创建清晰、全面的报告。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向希望使用KNIME解决复杂业务需求的数据专业人士。

目标受众是不懂编程，但希望使用前沿工具实现分析场景的人员。

培训结束后，学员将能够：

• 安装和配置KNIME。
• 构建数据科学场景。
• 训练、测试和验证模型。
• 实现数据科学模型的端到端价值链。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实操。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训或了解更多信息，请联系我们安排。

"KNIME分析平台"培训全面介绍了这款免费的数据分析平台。课程内容包括数据处理的介绍、KNIME的安装与配置、工作流的构建、业务模型和数据建模的方法。课程还涉及高级数据分析工具、工作流的导入与导出、工具集成、ETL流程、数据挖掘、可视化、扩展以及与其他工具的集成，如R、Java、Python、Gephi、Neo4j。课程结束时将讨论报告生成、与BIRT的集成以及KNIME WebPortal的使用。

本课程为讲师主导的培训，在中关村（线上或线下）进行，面向希望在KNIME中使用Python和R进行编程的数据科学家。

在本培训结束时，参与者将能够：

• 在KNIME中规划、构建和部署机器学习模型。
• 为运营做出数据驱动的决策。
• 实施端到端的数据科学项目。

当您的学员准备在国外攻读高级数据分析学位时，他们面临双重挑战：掌握技术编码，并理解如何将数据转化为商业价值。这个密集的5.5小时课程旨在同时弥补这两方面的不足。通过将Python技术基础与入门级商业分析框架相结合，我们确保您的团队在学术之旅中以领导者的身份开始，而不仅仅是学习者。

地理信息系统（GIS）是一个用于捕捉、存储、操作、分析、管理和呈现空间或地理数据的系统。缩写GIS有时也用于指代地理信息科学（GIScience），即研究地理信息系统的学术领域，它是地理信息学这一更广泛学术领域中的一个重要分支。

QGIS作为地理信息系统（GIS）软件，允许用户分析和编辑空间信息，并可以制作和导出图形地图。QGIS支持栅格和矢量图层；矢量数据以点、线或多边形特征的形式存储。软件支持多种栅格图像格式，并且可以对图像进行地理配准。总结来说，它允许用户在Windows、Mac、Linux、BSD系统上创建、编辑、可视化、分析和发布地理空间信息。

本课程的第一阶段介绍QGIS界面的基本使用。第二阶段介绍PyQGIS——QGIS的Python库，它允许将GIS功能集成到您的Python代码或Python应用中，甚至可以根据特定的GIS功能创建您自己的Python插件。

本课程为讲师指导的培训，在中关村（线上或线下）进行，旨在帮助学员理解需求分析，并能够高效、准确地使用分析技术为其项目进行需求分析。

通过本培训，学员将能够：

• 识别不同类型的需求。
• 理解需求分析的整体概念及其中的活动。
• 熟悉需求分析的方法论。
• 利用不同的需求分析技术为其项目带来优势。
• 通过迭代的需求收集过程，结构化需求，以便与架构师和开发人员高效沟通。

本课程为讲师指导的培训，在中关村（线上或线下）进行，面向希望利用TIBCO Spotfire X的人工智能功能进行数据可视化、转换和分析的商业分析师和数据分析师。

培训结束后，学员将能够：

• 安装和配置TIBCO Spotfire X。
• 了解TIBCO Spotfire X的功能和架构。
• 理解增强和预测分析的概念。
• 学习如何使用Spotfire X加载、处理和可视化数据。
• 创建交互式和增强的数据可视化。

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向希望使用数据故事讲述、PowerPoint和AI工具创建支持决策并遵循公司品牌标准的执行演示的商业专业人士。

培训结束后，学员将能够：使用AI构建信息、改进幻灯片设计、增强视觉故事，并交付更清晰的执行演示。