中关村数据分析培训

这是一个由讲师指导的中关村（线上或线下）培训课程，针对希望使用Google Colab和Apache Spark进行大数据处理和分析的中级数据科学家和工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用Google Colab和Spark建立大数据环境。
• 使用Apache Spark高效处理和分析大型数据集。
• 在协作环境中可视化大数据。
• 将Apache Spark与云端工具集成。

Stratio 是一个以数据为中心的平台，将大数据、人工智慧和治理整合到单一解决方案中。其 Rocket 和 Intelligence 模组使企业环境中的数据探索、转换和高级分析变得迅速。

这是一个由讲师指导的培训（线上或线下），针对希望有效使用 Stratio 中 Rocket 和 Intelligence 模组的中级数据专业人员，重点关注循环结构、用户自定义函数和高级数据逻辑。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Rocket 和 Intelligence 模组在 Stratio 平台中导航和工作。
• 在数据撷取、转换和分析的背景下应用 PySpark。
• 使用循环和条件逻辑来控制数据工作流和特征工程任务。
• 创建和管理用户自定义函数 (UDFs)，以在 PySpark 中进行可重用的数据操作。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实践操作。

课程定制选项

• 如需为此课程请求定制培训，请联系我们安排。

数据驱动决策是一种将相关数据、证据和分析整合到决策过程中的实践，旨在提升公共部门的成果和问责性。

这门由讲师主导的培训（线上或线下）针对在数据驱动决策方面经验有限或刚起步的公共部门专业人员，他们设计、评估或管理政府项目，并希望提升其解释、验证和应用数据于实际决策的能力。

培训结束时，参与者将能够：

• 理解数据驱动的意义（相对于数据驱动或基于直觉的决策）。
• 识别和评估与政策或服务背景相关的数据。
• 向数据分析师提出更好的问题，并有效解释仪表板与报告。
• 应用数据来证明、完善或捍卫公共服务背景中的决策。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 实践决策情境、数据集和模拟政策简报的使用。
• 专注于实际决策用例的指导练习。

课程定制选项

• 如需根据您部门的工作流程或内部工具定制此课程，请联系我们安排。

这是一个由讲师指导的中关村（线上或线下）培训课程，旨在帮助中级数据专业人员使用Google Colab将时间序列预测技术应用于实际数据。

在培训结束时，参与者将能够：

• 理解时间序列分析的基础知识。
• 使用Google Colab处理时间序列数据。
• 应用ARIMA模型预测数据趋势。
• 使用Facebook的Prophet库进行灵活的预测。
• 可视化时间序列数据和预测结果。

数位智慧是指理解并利用数位工具、数据和系统，在公共服务交付和公司治理的背景下做出明智决策的能力。

这项由讲师主导的培训（线上或线下）针对在数位智慧方面经验有限或正在发展的公共部门专业人员，他们使用数据、数位工具或服务绩效指标，并希望增强其分析、解释和应用信息以做出更好决策的能力。

在本培训结束时，参与者将能够：

• 理解数位智慧的基础及其在公共部门工作中的应用。
• 使用数位工具收集、可视化并传达可操作的见解。
• 评估自己团队或部门的数位成熟度。
• 制定增强数位能力和数据驱动实践的路线图。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 实际操作数位工具和仪表板模型。
• 专注于现实世界公共服务用例的指导练习。

课程定制选项

• 如需根据您部门的工作流程或内部工具定制此课程的培训，请联系我们进行安排。

Storytelling with Data 是使用视觉和叙事技巧，将复杂的数据集转化为清晰、引人入胜的故事，以提供信息并激发行动的实践。

这项由讲师主导的培训（线上或线下）面向公共部门的专业人士，他们从事数据工作，但在数据叙事方面接受过有限或非正式的培训，并希望通过叙事和视觉效果，提升清晰且有说服力地呈现数据的能力。

培训结束时，参与者将能够：

• 将原始数据转化为具有影响力的视觉故事。
• 使用图表选择和布局来支持关键信息。
• 构建符合受众需求的数据叙事。
• 应用最佳实践，提升视觉清晰度和认知影响力。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 在数据演示中实践叙事技巧。
• 专注于清晰度、视觉流和受众影响力的指导练习。

课程定制选项

• 如需根据您部门的工作流程或内部工具定制此课程，请联系我们进行安排。

在 中关村 完成此讲师指导的现场培训的参与者将获得对 Big Data 及其相关技术、方法和工具的实用、真实理解。

参与者将有机会通过动手练习将这些知识付诸实践。小组互动和教师反馈构成了课程的重要组成部分。

本课程首先介绍了 Big Data 的基本概念，然后进入用于执行 Data Analysis 的程式设计语言和方法。最后，我们讨论了支援 Big Data 存储、分散式处理和 Scala 特性的工具和基础设施。

ArcGIS Professional Plus 是 ArcGIS Pro 的高级版本，提供了扩展的地理空间数据分析、3D建模、自动化和企业协作功能。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级水平的GIS专业人员，旨在帮助他们深入学习使用ArcGIS Professional Plus工具进行空间数据分析、自动化和共享。

培训结束后，参与者将能够：

• 利用ArcGIS Pro Plus工具进行数据可视化和分析。
• 使用高级符号和地理处理技术创建2D和3D地图。
• 使用ModelBuilder和Python脚本自动化工作流程。
• 将ArcGIS与外部数据服务和企业系统集成。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

这种以讲师为主导的中关村现场现场培训针对的是希望了解如何使用dbt Cloud在云中管理其数据仓库和转换项目的初学者级数据工程师，分析师和科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在dbt Cloud上创建和管理项目。
• 使用 dbt Cloud 界面计划和运行数据转换。
• 与团队成员协作处理项目。
• 将他们的 dbt 项目部署到生产环境。
• 对 dbt 项目进行调试和故障排除。

此面向初级到高级GIS专业人员和分析师的在线或现场中关村（由教练指导的）现场培训旨在使他们了解如何有效使用ArcGIS进行数据可视化、空间分析和地理空间项目管理。

培训结束时，参与者将能够：

• 导航和利用ArcGIS工具进行地理空间数据管理。
• 使用图层和属性创建和自定义地图。
• 执行高级空间分析和地理处理任务。
• 使用ModelBuilder和Python自动化工作流程。

这种由讲师指导的中关村现场现场培训面向希望学习使用AWS Glue设置数据管道的初级到中级知识的数据工程师和分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AWS Glue 的基础知识。
• 设置 AWS Glue 管道。
• 设置 AWS Glue 爬网程序和任务。
• 了解如何使用 AWS Glue 转换。

此 中关村 现场讲师指导的现场培训（在线或现场）面向高级 GIS 专业人员，他们希望使用 ArcGIS Pro 来增强其空间分析能力，进行全面的地质统计分析，并应用高级 3D 建模技术，以便在实际场景中更有效地做出决策和解决问题。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 使用 ArcGIS Pro 培养空间分析技术的高级技能。
• 利用 Python 脚本实现自动化和复杂的数据处理。
• 应用空间建模来解决实际场景中的问题。
• 执行地统计分析以进行高级数据解释。
• 集成外部数据源并利用 3D 空间数据分析。

本次由讲师指导的中关村（线上或线下）培训面向初学者到中级水平的数据分析师和业务专业人士，旨在帮助他们更直观地使用Google Gemini AI在各个行业执行复杂的数据分析任务。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解Google Gemini AI的基础知识。
• 将各种数据源连接到Gemini AI。
• 使用自然语言查询探索数据。
• 分析数据模式并得出洞察。
• 创建引人注目的数据可视化。
• 有效地传达数据驱动的洞察。

这种以讲师为主导的中关村现场培训（现场或远程）面向数据分析师和任何有兴趣学习如何使用和集成Tableau，Python，R和SQL进行数据可视化和分析的人。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Python、R 和 SQL 执行数据分析。
• 使用 Tableau 通过数据可视化创建见解。
• 为业务运营做出数据驱动的决策。

这种以讲师为主导的中关村现场培训（现场或远程）面向希望为ArcGIS企业提供强大支持的初级IT支持人员，有效解决任何异常或故障。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 ArcGIS Enterprise 的体系结构和组件。
• 了解如何安装、配置和管理 ArcGIS Enterprise。
• 获得排查和解决常见问题的技能。
• 熟练掌握监控和维护 ArcGIS 企业环境的能力。
• 掌握备份、恢复和性能优化技术。

这是一个由讲师指导的中关村（线上或线下）培训课程，旨在帮助分析师使用TM1来分析和自定义数据库中的报告和模板。

在培训结束时，参与者将能够：

• 学习如何使用IBM Planning Analytics分析数据。
• 创建数据库中的自定义数据视图。
• 构建与TM1通信的报告和表格。

这种由讲师指导的现场培训中关村（在线或远程）面向希望熟练利用 Azure Synapse Analytics 进行各种数据处理、分析和可视化的中级数据工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Azure Synapse Analytics 的核心概念、体系结构和组件。
• 使用 Azure Synapse 创建、配置和管理可缩放的数据仓库。
• 掌握从各种源引入、转换和加载数据 （ETL） 到 Azure Synapse 的技术。
• 优化查询性能，保护数据，并将 Azure Synapse 与 Power BI 和其他工具集成，以可视化数据并共享见解。

这种以讲师为主导的中关村现场现场培训针对的是希望通过掌握分析功能的使用来提高其SQL技能的中级数据库管理员，SQL开发人员和数据分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

了解分析函数的概念和重要性。 应用各种分析函数来解决复杂的分析问题。 将分析功能与其他 SQL 功能相结合，进行全面的数据分析。 使用分析函数优化查询以获得更好的性能。

这种以讲师为主导的中关村（在线或现场）现场培训面向希望学习 ArcGIS 基本概念和工具的初级专业人士。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 GIS 和空间数据的基本概念。
• 导航 ArcGIS 界面。
• 创建和管理空间数据。
• 执行基本空间分析。
• 创建地图和可视化效果。

这种以讲师为主导的中关村现场现场培训针对的是希望使用MongoDB聚合框架执行数据分析，同时简化复杂操作和聚合管道的数据分析师和数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装并配置 MongoDB 以进行数据分析。
• 了解 MongoDB 聚合框架的概念和阶段。
• 了解聚合的基本结构、语法和操作。
• 了解如何处理聚合中的高级操作。
• 应用一些优化工具和技术来提高聚合性能。

这种由讲师指导的现场培训中关村（在线或现场） 面向希望学习如何使用ArcMap in ArcGIS收集，组织，管理和分析地理信息的中级环境科学家和 考古学家。

在本次培训结束时，参与者将能够：

了解 ArcMap 和 ArcGIS 的基础知识。 收集，组织，管理和分析有关社会和考古元素的地理信息。 执行空间查询以进行影响评估。

Big Data 和高级分析是应用复杂技术和工具来分析大型、复杂数据集，以获取可操作的洞察和战略决策支持。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向高级数据专业人员，旨在帮助他们利用前沿的分析方法和大数据技术进行预测性、规范性和实时性分析。

培训结束后，参与者将能够：

• 设计和实施大规模数据处理管道，处理结构化和非结构化数据。
• 将高级机器学习和深度学习技术应用于海量数据集。
• 利用分布式计算框架进行实时分析和数据流处理。
• 将大数据分析集成到商业智能和决策支持系统中。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

中关村 课程的目的是说明代表们对问题给出基于证据的答案： 

发生了什么事？

• 处理和分析数据
• 生成资讯丰富的数据可视化

会发生什么？

• 预测未来性能
• 评估预测

会发生什么？

• 将数据转化为基于证据的业务决策
• 优化流程

这是由讲师指导的中关村（线上或线下）培训，针对希望利用Apache Kylin构建即时数据仓库并对大规模数据集进行多维分析的中级大数据专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置和配置Apache Kylin以处理即时流数据源。
• 设计和构建用于批处理和流数据的OLAP立方体。
• 使用Kylin的SQL界面执行具有亚秒级延迟的复杂查询。
• 将Kylin与BI工具集成，以实现互动式数据可视化。
• 在Kylin中有效优化性能并管理资源。

参与者在完成此由讲师指导的中关村线下培训后，将获得对Big Data及其相关技术、方法和工具的实际且实用的理解。

参与者将有机会通过动手练习将这些知识应用于实践。小组互动和讲师反馈是课程的重要组成部分。

课程首先介绍Big Data的基本概念，然后进入用于执行Data Analysis的程式语言和方法。最后，我们讨论支持Big Data存储、分散式处理和可扩展性的工具和基础设施。

R 是一个非常流行的开源环境，用于统计计算、数据分析和图形绘制。本课程向学生介绍R编程语言，涵盖语言基础、库和高级概念，并使用真实数据进行高级数据分析和图形绘制。

受众

开发者 / 数据分析师

时长

3天

形式

讲座与实操

本课程介绍如何从Hive提取数据的人员使用Hive SQL语言（AKA： Hive HQL， Hive SQL ， Hive QL）

受众

分析师、研究员、科学家、毕业生、学生，以及任何有兴趣学习如何在Microsoft Excel中促进统计分析的人。

课程目标

本课程将帮助您提高对Excel和统计学的熟悉度，从而提高您工作或研究的有效性和效率。

本课程将介绍如何在Microsoft Excel中使用分析工具包、统计函数，以及如何执行基本的统计程序。它将解释Excel的局限性以及如何克服这些限制。

完成此培训的参与者将获得对 Data Science 及其相关技术、方法和工具的实际、真实理解。

参与者将有机会通过动手练习将这些知识付诸实践。小组互动和教师反馈构成了课程的重要组成部分。

本课程首先介绍了 Data Science 的基本概念，然后进入了 Data Science 中使用的工具和方法。

观众

• 开发人员
• 技术分析师
• IT 顾问

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践

注意

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

数据分析是当今商业中的关键工具。我们将重点培养学员的实际数据分析技能，旨在帮助他们提供基于证据的答案：

发生了什么？

• 处理和分析数据
• 生成信息丰富的数据可视化

将会发生什么？

• 预测未来表现
• 评估预测结果

应该发生什么？

• 将数据转化为基于证据的商业决策
• 优化流程

本课程可以为期6天的线下课程，也可以远程进行，时间跨度数周，具体根据您的需求安排。我们可以与您合作，确保课程最适合您的需求。

这是一个由讲师指导的中关村（线上或线下）培训课程，目标对象是希望提升数据分析与处理技能的中级Python开发人员和数据分析师，课程内容涵盖Pandas和NumPy的使用。

在培训结束时，学员将能够：

• 设置包含Python、Pandas和NumPy的开发环境。
• 使用Pandas和NumPy创建数据分析应用。
• 执行高级的数据整理、排序和过滤操作。
• 进行聚合操作并分析时间序列数据。
• 使用Matplotlib和其他可视化库进行数据可视化。
• 调试和优化数据分析代码。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），专为希望使用分析方法提升组织绩效的HR专业人员和招聘专家设计。课程涵盖了定性与定量、实证和统计方法。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

这门由讲师指导的培训（线上或线下）针对希望使用分析方法提升组织绩效的HR专业人士。课程涵盖定性与定量、实证与统计方法。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。

课程定制选项

• 如需定制此课程，请联系我们安排。

Dremio 是一个开源的“自助式数据平台”，可加速不同类型数据源的查询。Dremio 与关系资料库、Apache Hadoop、MongoDB、Amazon S3、ElasticSearch 和其他数据源集成。它支援 SQL 并提供用于构建查询的Web UI。

在这个由讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何安装、配置和使用 Dremio 作为数据分析工具和底层数据存储库的统一层。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Dremio
• 对多个数据源执行查询，无论位置、大小或结构如何
• 将 Dremio 与 BI 和数据源（如 Tableau 和 Elasticsearch） 集成

观众

• 数据科学家
• Business 分析师
• 数据工程师

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践

笔记

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

这种以讲师为主导的中关村现场培训（现场或远程）面向希望使用IBM Cloud Pak准备用于AI解决方案的数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装并配置 Cloud Pak for Data。
• 统一数据的收集、整理和分析。
• 将 Cloud Pak for Data 与各种服务集成，以解决常见的业务问题。
• 实施工作流，以便与团队成员协作开发 AI 解决方案。

在这个由讲师指导的中关村现场（现场或远程）现场培训中，参与者将学习如何将Python和Excel的功能结合起来。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置用于集成 Python 和 Excel 的包。
• 使用 Python 读取、写入和操作 Excel 文件。
• 从 Excel 调用 Python 函数。

在这个由讲师指导的 中关村 现场培训中，参与者将学习三种不同的方法来访问、分析和可视化数据。我们从RDMS数据库的介绍开始;重点将放在使用 SQL 语言访问和查询 Oracle 数据库上。然后，我们研究了使用 Python 语言以编程方式访问 RDMS 数据库的策略。最后，我们看看如何使用 TIBCO Spotfire 以图形方式可视化和呈现数据。 

课程形式
互动讲座和讨论。
大量的练习和练习。
在现场实验室环境中实际实施。

这种由 讲师指导的 中关村现场培训（在线或现场）面向希望实际了解可用云解决方案、在云中处理数据所需的数据分析流程以及应用 Power BI 等工具分析数据的动手实践的技术人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Power BI。
• 评估云供应商提供的各种数据解决方案，例如 Azure。
• 了解用于存储、管理和访问 Big Data 的不同结构、建模方法和数据仓库设计。
• 应用工具和技术来清理数据，为分析做准备。
• 基于本地和云数据构建报告和分析解决方案。
• 将数据分析解决方案与数据仓库集成。
• 降低数据安全风险并确保数据隐私。

本课程为讲师主导的中关村（线上或线下）培训，面向希望使用OpenSearch在统一且安全的系统中执行分布式搜索和数据分析的开发人员和管理员。

通过本培训，学员将能够：

• 搭建必要的开发环境，开始使用OpenSearch和OpenSearch仪表板构建搜索和分析解决方案。
• 了解从Elasticsearch OSS升级到OpenSearch的三种方法（快照、重启和滚动）。
• 学习如何在OpenSearch中索引数据、创建数据流、运行查询并简化跨集群操作。
• 探索并使用插件、API、客户端和摄取工具（如Beats、Logstash、Grafana等），以优化搜索体验，同时确保集群安全。
• 使用OpenSearch仪表板集中管理数据、可视化、日志记录、监控和维护。

这是一个由讲师指导的现场培训，地点在中关村（线上或现场），适合希望学习足够的Python以开始处理销售数据、流量分析、客户互动等数据的人士。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置必要的软件、库和开发环境，以便开始编写用于数据分析的Python代码。
• 分析来自Excel、CSV、JSON文件和数据库的数据。
• 在分析之前清理数据以提高其可用性。
• 执行简单的统计分析。
• 生成报告，以适当的格式呈现所需的数据，从纯数字到数据可视化。
• 从数据中获得有价值的洞察，包括绩效趋势和问题区域。

这种以讲师为主导的中关村现场培训（现场或远程）针对的是希望将Dask与Python生态系统一起使用以构建，扩展和分析大型数据集的数据科学家和软件工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置环境以开始使用 Dask 和 Python 构建大数据处理。
• 探索 Dask 中提供的功能、库、工具和 API。
• 了解 Dask 如何在 Python 中加速并行计算。
• 了解如何使用 Dask 扩展 Python 生态系统（Numpy、SciPy 和 Pandas）。
• 优化 Dask 环境，以保持处理大型数据集的高性能。

这个课程的目的是提供一个清晰的理解使用(3)的不同 数据库(Oracle, SQL 服务器,MS Access...). 理解分析功能和 如何在数据库中加入不同的表将有助于代表移动数据分析 操作到数据库侧,而不是在 MS Excel 应用程序中这样做。 这也可以 帮助创建任何IT系统,使用任何关系数据库。

这种以讲师为主导的中关村现场培训（现场或远端）针对希望学习高级Spotfire分析师分析数据分析技术的业务分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在不同的团队成员之间共用可视化效果。
• 根据角色和访问控制保护对软体的访问。
• 创建视觉化效果，例如地图图表。
• 将 R 等统计计算语言与 Spotfire 集成。

这种由 讲师指导的 中关村 现场培训（在线或现场）面向希望在 ArcGIS 中创建数据空间专案的野外生态学家和保护管理人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 将空间数据输出为可视化效果。
• 对实际数据进行 地理静态分析。
• 使用 ArcGIS 实现空间数据分析、数据处理和制图。
• 分析 ArcGIS 中项目的空间数据。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 使用最新版本 的 ArcGIS Pro 了解 GIS 概念和空间数据类型。
• 调查使用者介面并评估用途
• 探索 ArcGIS* Pro 以及如何利用在线内容
• 管理、操作和分析您自己的数据
• 以有意义和创造性的方式显示和共享数据

注意： 我们将使用最新版本的 ArcGIS Pro。

这种以讲师为主导的中关村现场培训（现场或远程）针对GIS希望在GIS流程中自动执行重复任务的GIS分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Python 和 ArcGIS 工具构建 GIS 应用程序。
• 使用 ArcGIS 包 ArcPy 进行开发，使用 Python。
• 使用 Python 中的对象类应用 ArcGIS 模块进行映射自动化。

Insurtech（又名数字保险）是指保险 + 新技术的融合。在 Insurtech 领域，“数字保险公司”将技术创新应用于其业务和运营模式，以降低成本、改善客户体验并提高运营敏捷性。

在这种讲师指导的培训中，参与者将了解在其组织和整个行业内实现数字化转型所需的技术、方法和思维方式。该培训 针对需要获得全域理解、打破炒作和行话并迈出建立 Insurtech 战略第一步的经理。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 智慧、系统地讨论 Insurtech 及其所有组成部分
• 识别并揭开 Insurtech 中每项关键技术的作用的神秘面纱。
• 起草在组织内实施 Insurtech 的总体策略

观众

• 保险公司
• 保险行业的技术人员
• 保险利益相关者
• 顾问和业务分析师

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和案例研究小组活动

这种以讲师为主导的中关村现场现场培训针对的是希望使用LibreOffice Calc进行多种形式的数据分析（从基础到高级）的数据分析师，利用Excel和其他电子表格软件中的类似功能。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在任何操作系统上安装 LibreOffice 套件。
• 了解 LibreOffice Calc 中提供的全部特性和功能。
• 了解如何在 Calc 中清理、验证、操作和可视化数据。
• 应用 Calc 中的各种功能和工具来执行复杂的数据分析。
• 获得一些关于进行高级数据分析的技巧和见解。

地理信息系统（ GIS ）是一种旨在捕获，存储，操纵，分析，管理和呈现空间或地理数据的系统。缩略词GIS有时用于地理信息科学（ GIS科学），指的是研究地理信息系统的学科，是更广泛的地理信息学学科的一个大领域。

Q GIS作为地理信息系统（ GIS ）软件，除了编写和导出图形地图外，还允许用户分析和编辑空间信息。 Q GIS支持栅格和矢量图层;矢量数据存储为点，线或面要素。支持多种格式的光栅图像，软件可以对图像进行地理配准。总结一下，它允许用户在Windows，Mac， Linux ，BSD上创建，编辑，可视化，分析和发布地理空间信息。

该程序在第一阶段介绍了用于一般用途的Q GIS接口。在第二阶段，我们介绍了PyQ GIS - Q GIS的python库，它允许在python代码或python应用程序中集成GIS功能，这样你甚至可以围绕特定的GIS功能创建自己的Python插件。

这种以讲师为主导的中关村现场培训（现场或远端）针对希望学习用于分析数据的基本Spotfire分析师技术的业务分析师和数据分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装并配置 TIBCO Spotfire。
• 合并来自不同资料库的数据。
• 可视化大型数据集。
• 创建和共用复杂的仪表板。

这种以讲师为主导的中关村现场现场培训针对希望使用的业务分析师和数据分析师 TIBCO Spotfire X 及其人工智慧功能来可视化、转换和分析数据。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装并配置 TIBCO Spotfire X。
• 了解 TIBCO Spotfire X 的功能和体系结构。
• 了解增强分析和预测分析背后的概念。
• 了解如何使用Spotfire X载入、处理和视觉化数据。
• 创建互动式和增强的数据可视化效果。