中关村AI Agents培训

这项由讲师主导的实时培训（在线或现场）旨在帮助希望利用DeepSeek来构建智能AI代理和自治系统的高级AI工程师、机器人开发人员和自动化专家。

结束这次培训时，参加者将能够：

• 了解DeepSeek AI模型的架构和能力。
• 将DeepSeek集成到AI代理中，以进行决策和自动化。
• 应用增强学习技术来训练自治系统。
• 在现实世界环境中部署AI驱动的自治代理。

本次在中关村进行的由讲师主导的实时培训（在线或现场）旨在让中级AI开发人员、安全专家和合规官员能够在解决道德问题和稳健性问题的同时，设计和实施安全的AI代理。

通过本次培训，参与者将能够：

• 了解AI代理开发中的安全风险和道德挑战。
• 对AI模型实施以安全为首的设计原则。
• 应用对抗稳健性技术以防止对AI代理的攻击。
• 确保遵守伦理AI指导方针和监管标准。

本课程针对希望构建能够理解和生成多模态内容的中级到高级AI开发人员、研究人员和多媒体工程师。该培训旨在让学员掌握能够处理文本、图像和语音数据的AI代理的开发、GPT-4 Vision和Whisper ASR等多模态模型的实现、提高效率和准确性的多模态AI管道的优化以及在实际应用中部署多模态AI代理的方法。

这门由教师主导的实时培训在中关村（在线或现场）旨在帮助希望了解和建立针对各种用例的人工智能驱动的个人助理的初级到中级开发人员和设计师。

通过此次培训，参与者将能够：

• 了解人工智能驱动的个人助理的核心原则。
• 学习将语言模型与智能助理集成的基本知识。
• 使用AI框架和工具构建和自定义个人助理。
• 为不同行业的实际应用部署个人助理。

此面对面，直播培训课程旨在帮助希望为企业应用定制和部署基于LLM的AI代理的高级AI工程师、企业软件开发人员和商业领袖。参加者在培训结束时将能够：了解开源LLM的架构和能力；针对企业用例定制和微调LLM；使用LangChain和Hugging Face部署AI代理；将LLM驱动的代理集成到商业工作流程中。

这项在中关村（线上或现场）进行的由讲师主导的现场培训旨在于希望为复杂任务和人类-AI 协作开发 AI 驱动的自主机器人系统的高级机器人工程师、AI 研究人员和自动化专家。

培训结束时，参加者将能够：

• 了解 AI 代理在机器人决策和自动化中的作用。
• 实现 AI 驱动的导航和避障。
• 开发人类-AI 协作机器人系统。
• 在机器人中部署 AI 驱动的感知和控制系统。

这个在中关村（线上或线下）中由讲师主导的现场培训旨在让中级金融专业人员、风险分析师和人工智能工程师开发和部署基于人工智能的解决方案，以实现金融自动化和欺诈检测。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解人工智能在金融自动化和欺诈检测中的作用。
• 建立用于检测欺诈交易的人工智能模型。
• 利用机器学习进行实时风险评估。
• 部署人工智能驱动的金融监测系统。

这项以讲师为主导的现场培训（线上或线下）旨在帮助初级到中级的客户服务专业人员、聊天机器人开发人员和希望为客户支持和服务自动化实施人工智能驱动解决方案的自动化团队。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解人工智能客户支持的基本原理。
• 开发和集成用于处理客户查询的人工智能聊天机器人。
• 利用自然语言处理和机器学习来增强聊天机器人的互动。
• 在现实世界的客户服务应用程序中部署人工智能代理。

这门由讲师主导的现场培训课程（线上或线下）旨在让中级到高级的医疗保健专业人员和希望实施AI驱动的医疗保健解决方案的AI开发人员参加。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解AI代理在医疗保健和诊断中的作用。
• 开发医疗图像分析和预测诊断的AI模型。
• 将AI与电子健康记录（EHR）和临床工作流程集成。
• 确保遵守医疗保健法规和伦理AI实践。

本课程面向希望学习如何构建、优化和部署人工智能驱动的虚拟助手的初级到中级人工智能开发人员和UI/UX设计师。

培训结束时，参与者将能够：

• 设计有效的对话AI工作流程和UI/UX接口。
• 实施驱动AI的自然语言处理(NLP)模型。
• 将AI助手与API和第三方平台集成。
• 部署和维护用于现实世界应用的AI助手。

此面向行业特定应用的培训针对希望为行业特定应用定制Manus AI的高级AI开发人员和自动化专家，提供在线或现场的讲师主导的现场培训。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解Manus AI的架构和功能。
• 为自定义AI驱动的工作流程配置Manus AI。
• 将Manus AI与第三方企业工具和API集成。
• 优化AI自动化，以便于扩展和提高效率。
• 确保AI驱动的业务流程中的合规性和安全性。

这种由讲师指导的现场培训<本地>（在线或现场）面向希望掌握在生产环境中部署和管理 AI 代理的技术的高级专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设计和实施可扩展的 AI 部署管道。
• 使用 Docker 和 Kubernetes 等工具容器化和编排 AI 代理。
• 监控和优化生产环境中的 AI 代理。
• 为 AI 代理部署实施 CI/CD 工作流。
• 确保符合安全和数据管理要求。

这门由导师主导的现场培训课程旨在帮助希望将 Manus AI 集成到企业工作流程中以实现无缝自动化的高级 IT 专业人员、自动化专家和 AI 工程师。

完成这个培训课程后，参与者将能够：

• 了解 Manus AI 在企业自动化中的作用。
• 将 Manus AI 与现有业务系统和工具集成。
• 利用 API 进行工作流自动化和数据交换。
• 实施以 AI 为中心的流程优化策略。
• 确保 AI 驱动的企业解决方案的安全性和合规性。

这种由讲师指导的 中关村 现场培训（在线或现场）面向希望掌握强化学习技术并实施这些技术以训练 AI 代理解决复杂问题的高级 AI 专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解强化学习和玛律可夫决策过程 （MDP） 的核心原则。
• 设计和实现 RL 演算法，例如 Q-Learning、SARSA 和深度 Q-Networks （DQN）。
• 将 OpenAI Gym 和 RL 库等框架用于实际应用程式。
• 训练 AI 代理解决现实世界的多步骤决策问题。
• 解决 RL 训练中的探索-利用权衡和收敛等挑战。

这是一个由讲师指导的现场培训课程，地点为中关村（线上或现场），目标对象是希望将代理能力整合到人工智慧驱动应用程式中的中级AI开发人员和自动化专家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 理解代理式AI和自主决策的原则。
• 使用自我优化技术实现目标驱动的AI代理。
• 整合多代理协作以解决复杂问题。
• 透过自适应用户体验增强AI与人类的互动。
• 在实际应用中部署代理式AI模型。

这种由讲师指导的 中关村 现场培训（在线或现场）面向希望掌握设计、构建和部署 MAS 技能的高级 AI 专业人员，以解决复杂的实际问题。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解多代理系统架构的原理。
• 在 MAS 中实施沟通、协调和决策策略。
• 应用博弈论对代理交互进行建模并解决冲突。
• 利用 JADE 等框架创建可扩展的 MAS 解决方案。
• 解决 MAS 中的可扩充性、信任和紧急行为等挑战。

这门由讲师主持的现场培训课程旨在帮助中级专业人员利用Manus AI进行人工智能辅助写作、设计和内容自动化。培训结束时，参与者将 able 能够：

• 了解Manus AI在内容创作方面的能力。
• 利用人工智能生成高质量的书面和视觉内容。
• 实现内容调度和分发的 автоматизацию。
• 利用人工智能驱动的策略优化社交媒体参与度。
• 确保人工智能生成的内容符合品牌标识。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向希望在企业环境中使用CrewAI构建安全且合规的代理工作流程的高级专业人员。

通过本培训，参与者将能够：

• 设计涉及多个代理的安全且可审计的工作流程。
• 在自主系统中实施数据隐私策略。
• 集成日志记录、治理和合规机制。
• 在生产环境中部署和监控基于CrewAI的安全系统。

这是一个由讲师指导的现场培训，地点在中关村（线上或现场），适合希望使用Agentic AI框架开发和优化多代理系统的高级专业人士。

在培训结束时，参与者将能够：

• 理解Agentic AI在多代理环境中的原则。
• 开发能够自主互动的AI驱动代理。
• 实施强化学习以实现自适应的AI行为。
• 优化多代理的协作与竞争。
• 在机器人、游戏和企业自动化中应用Agentic AI。

这种讲师指导的现场培训在 中关村（在线或现场）进行，面向希望利用 AI 代理的力量实现业务流程自动化的中级业务分析师、RPA 开发人员和 AI 专业人士。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AI 代理在业务流程自动化中的作用。
• 确定关键业务领域的自动化机会。
• 为客户支援、财务和供应链工作流程开发 AI 驱动的解决方案。
• 将 AI 代理与现有 RPA 和业务系统整合。
• 评估和优化 AI 自动化策略以提高效率。

本课程为讲师指导的中关村（线上或线下）培训，适合中级商务和AI专业人士，旨在使用CrewAI创建智能的、特定领域的商务代理。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解CrewAI的架构及其在商务用例中的相关性。
• 使用角色、工具和记忆创建商务导向的代理。
• 建立协作的代理团队，以执行商务工作流程。
• 在实际场景中应用CrewAI，如金融、市场营销和客户支援。

本次在中关村提供的由讲师主导的在线直播培训（在线或现场）旨在帮助希望将Manus AI集成到他们的数据驱动流程中的中级专业人员。

培训结束时，参加者将能够：

• 了解Manus AI在数据分析和决策中的角色。
• 浏览适合数据驱动工作流程的Manus AI界面。
• 利用AI自动化来处理、分析和可视化数据。
• 为财务分析和业务智能产生洞察。
• 实施人工智能辅助的决策制定策略。

这是一个由讲师指导的现场培训课程，可在中关村（线上或现场）进行，专为高阶AI工程师、软体开发人员和机器学习专家设计，旨在修改AutoGPT模型、整合API，并针对特定业务需求优化自主代理。

在培训结束时，参与者将能够：

• 自定义AutoGPT的行为并微调其底层模型。
• 将AutoGPT与外部API和第三方工具整合。
• 提升AutoGPT的决策能力和任务执行效率。
• 优化资源利用并解决常见问题。

这种由讲师指导的 中关村 现场培训（在线或现场）面向希望将 AI 代理有效集成到游戏应用程式中的中级游戏开发人员和 AI 爱好者。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AI 代理在现代游戏中的作用。
• 使用决策树和有限状态机开发决策系统。
• 实施寻路演算法，例如 A* 进行游戏内导航。
• 应用强化学习技术来创建自适应 AI 行为。
• 针对即时游戏环境优化 AI 性能。

这种由讲师指导的现场培训（中关村（线上或现场））针对的是希望利用 BabyAGI 实现企业自动化和业务流程优化的中级 IT 专业人士和业务策略家。

培训结束后，学员将能够：

• 了解BabyAGI的架构和功能。
• 与业务应用程式和工作流程自动化工具连接BabyAGI。
• 与 CRM、ERP 和生产力工具整合 BabyAGI。
• 使用人工智慧驱动的代理程式自动执行重复的业务任务。
• 优化人工智慧的工作流程以提高效率。
• 确保在商业环境中部署人工智慧的安全性、合规性和合乎道德。

本次由讲师指导的中关村（线上或线下）培训面向中高级专业人士，旨在帮助他们扩展CrewAI系统，与企业工具集成，并在生产环境中部署自动化解决方案。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用CrewAI设计可扩展的多代理系统。
• 将代理与Slack、数据库和API等企业工具集成。
• 为代理行为实施监控、日志记录和诊断。
• 在生产环境中部署、管理和扩展CrewAI解决方案。

这是一门由讲师指导的现场培训课程，可在中关村（线上或现场）进行，适合中级专业人士，他们希望将Grok AI整合到其内容策略和社交媒体工作流程中。

在本培训结束时，参与者将能够：

• 利用Grok AI进行内容构思和生成。
• 透过AI驱动的回应优化社交媒体参与度。
• 自动化贴文排程和趋势分析。
• 运用AI进行个性化受众定位。
• 确保在社交媒体营销中道德且有效地使用AI。

本次面向中级商务专业人士的中关村（在线或现场）培训由讲师主导，旨在帮助他们利用Manus AI优化工作流自动化。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解Manus AI在业务自动化中的作用。
• 浏览平台并配置自动化设置。
• 使用AI驱动的任务执行streamline业务流程。
• 将Manus AI与现有业务工具集成。
• 实施针对AI驱动的运营效率的最佳实践。

这是一个由讲师指导的现场培训课程，可在中关村（线上或现场）进行，旨在为高阶专业人士提供利用Agentic AI在复杂的商业和技术情境中进行决策的能力。

在培训结束时，参与者将能够：

• 理解人工智慧中自主决策的原则。
• 设计并实施能够在最少人为干预下运作的人工智慧代理。
• 将Agentic AI整合到自动化工作流程和业务系统中。
• 优化人工智慧驱动的决策流程，以提高效率和可扩展性。
• 确保人工智慧自主性中的合规性、安全性和伦理考量。

这种由讲师指导的现场培训（线上或现场）主要针对希望客制化和扩展BabyAGI复杂自动化解决方案的高级 AI 工程师和企业自动化团队。

培训结束后，学员将能够：

• 深入了解BabyAGI的架构与决策过程。
• 针对行业特定的自动化任务进行客制化 BabyAGI。
• 优化BabyAGI的效能和资源利用率。
• 与企业系统、API 和外部工具整合 BabyAGI。
• 在云端环境中部署和扩展BabyAGI。
• 确保自主代理的安全性、合规性和道德考量。

这种由讲师指导的 中关村 现场培训（在线或现场）面向希望更深入地研究用于实际应用的自主代理的设计和开发的中级专业人士。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Autonomous Agent 的基本概念。
• 探索自主 AI 代理的实际应用。
• 使用强化学习设计、训练和实施代理。
• 将座席集成到现有系统中，以实现自动化和决策。
• 解决部署 Autonomous Agent 时的道德注意事项和挑战。

这是一个由讲师指导的现场培训，地点在中关村（线上或现场），适合中级专业人士，他们希望利用AutoGPT来自动化业务运作并提升生产力。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解AutoGPT在业务自动化中的角色。
• 设置和配置AutoGPT以执行任务。
• 使用AutoGPT来优化工作流程并提升决策能力。
• 将AutoGPT与业务工具和数据源整合。
• 实施AI驱动的自动化最佳实践。

This instructor-led, live training in 中关村 (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
• Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
• Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
• Optimize coordination, error handling, and execution efficiency of multi-agent systems.

这是一场由讲师指导的现场培训，地点位于中关村（线上或现场），专为希望将Grok AI客制化并整合到企业工作流程中的高阶专业人士设计。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解Grok AI的架构和API功能。
• 根据特定业务需求客制化Grok AI。
• 将Grok AI与企业系统和自动化工具整合。
• 优化AI驱动的工作流程，以提高效率和可扩展性。
• 确保安全性、合规性及负责任的AI使用。

这门由讲师主导的实时培训旨在满足希望利用Manus自动化工作流程、优化生产力和在最少干预的情况下管理复杂任务的中级商业专业人员、人工智能研究人员和注重生产力的个人。

这次培训结束时，参与者将能够：

• 了解Manus的功能和局限性。
• 在不同领域使用Manus进行自主任务执行。
• 将Manus集成到日常工作流程中以提高效率。
• 利用Manus的多代理系统进行高级问题解决。
• 针对商业和个人用例优化Manus的输出。

这是一个由讲师指导的中关村（线上或线下）培训课程，旨在帮助中级专业人士使用AI驱动的工作流程和Read AI分析来简化远程团队协作。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用Read AI设计完整的远程团队会议工作流程。
• 自动化跟进和文件记录，减少会议开销。
• 利用AI摘要进行同步和非同步协作。
• 通过Read AI洞察追踪团队参与度和责任感。

本课程为讲师指导的中关村（线上或线下）培训，针对中高阶专业人士，旨在将Read AI与Slack、CRM系统和Notion等平台整合，以自动化工作流程并提升团队效率。

培训结束后，学员将能够：

• 将Read AI与Slack、Salesforce、Notion及类似工具连接。
• 自动化跨平台的会议摘要和行动项目交付。
• 将Read AI数据与CRM系统和任务看板同步。
• 排查整合问题，并根据团队需求优化配置。

这种由讲师指导的现场培训（线上或现场）主要针对希望将 BabyAGI 整合到其工作流程自动化系统中的中级 AI 开发人员和自动化专家。

培训结束后，学员将能够：

• 了解BabyAGI的架构和功能。
• 开发和自订BabyAGI代理以自动执行任务。
• 与API和外部资料来源整合BabyAGI。
• 在云端平台上部署BabyAGI解决方案。
• 优化BabyAGI工作流程，提高效率和可扩展性。

此面向初学者的商业专业人员和希望利用Manus AI来简化工作流程和自动化重复任务的项目经理的线上或线下 Instructor-led 实时培训旨在 地

培训结束时，参与者将能够：

• 了解Manus AI在提高生产力方面的关键能力。
• 浏览Manus AI界面并配置个性化设置。
• 使用Manus AI自动化调度、内容创建和数据管理。
• 利用人工智慧驱动的见解来优化业务流程。
• 实施安全和高效使用人工智慧的最佳实践。

这种由讲师指导的 中关村 现场培训（在线或现场）面向希望了解 AI 代理如何工作并构建自己的互动式聊天机器人系统的初级专业人士。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AI 代理及其应用程式的基础知识。
• 探索自然语言处理 （NLP） 的原理。
• 为聊天机器人设计对话流。
• 使用 Python 和相关工具开发功能性聊天机器人。
• 部署聊天机器人以与真实使用者交互。

这是一个由讲师指导的中关村（线上或线下）培训，旨在帮助中级专业人员通过实际案例和工具整合，使用CrewAI自动化业务和技术工作流程。

在培训结束时，参与者将能够：

• 理解CrewAI的架构和核心原则。
• 设计涉及多个协作代理的工作流程。
• 将CrewAI与API、工具和外部系统整合。
• 实施并协调实际的自动化用例。

这是一个由讲师指导的现场培训课程，地点在中关村（线上或现场），旨在为中阶的AI开发人员和自动化专业人士提供使用AutoGPT创建和优化AI驱动工作流程的知识与技能。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解AutoGPT的架构和功能。
• 设置和配置AutoGPT以进行任务自动化。
• 利用AutoGPT的功能开发AI驱动的工作流程。
• 将AutoGPT与外部API和企业系统整合。
• 优化和微调AI工作流程以提高效率。

这是一个由讲师指导的现场培训，可在中关村（线上或现场）进行，旨在帮助中阶商务专业人士利用Grok AI进行业务分析、工作流程自动化和生产力提升。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解Grok AI在业务中的功能与应用。
• 利用Grok AI进行市场研究和竞争分析。
• 使用AI驱动的工作流程自动化日常业务任务。
• 利用AI生成的洞察进行战略决策。
• 透过Grok AI提升团队协作与生产力。

这种由讲师指导的中关村现场培训（在线或现场）主要针对希望理解和创建用于实际应用的简单 AI 代理的初级专业人士。

培训结束后，学员将能够：

• 了解人工智能代理的基本概念。
• 识别不同类型的 AI 代理及其应用。
• 为实际任务设计和实现基本的人工智能代理。
• 探索构建 AI 代理的工具和框架。

这项由讲师指导的中关村（线上或线下）培训课程，旨在帮助初学者探索CrewAI的基础知识，并构建简单的多代理系统。

在培训结束时，参与者将能够：

• 理解CrewAI的架构和设计原则。
• 定义代理团队中的角色、任务和流程。
• 使用CrewAI的框架创建协作工作流程。
• 构建、测试和运行基本的多代理场景。

这是一个由讲师指导的现场培训，适合初级专业人士，旨在了解 Grok AI 的功能、使用案例和潜在应用。培训地点为 中关村（线上或现场）。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Grok AI 是什么以及它与其他聊天机器人的区别。
• 探索 Grok AI 的关键功能和特性。
• 有效地与 Grok AI 互动，用于个人和商业用途。
• 利用 Grok AI 提升生产力、创造力和解决问题的能力。
• 认识 AI 聊天机器人的伦理考量和限制。

这是一个由讲师指导的现场培训，可在中关村（线上或现场）进行，旨在帮助初学者了解AutoGPT的基础知识及其在自动化任务中的应用。

在培训结束时，参与者将能够：

• 理解AutoGPT的概念和功能。
• 设置和配置AutoGPT以执行基本自动化任务。
• 探索AI驱动任务自动化的实际应用案例。
• 认识自主AI代理的优势与限制。
• 确保AI驱动自动化的负责任和道德使用。

This instructor-led, live training in 中关村 (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to understand the fundamentals of BabyAGI and its applications.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the concept of autonomous AI agents.
• Set up and run BabyAGI in a local or cloud environment.
• Explore the workflow of task creation, prioritization, and execution.
• Identify potential use cases for AI automation with BabyAGI.

本次面向初级专业人员和希望利用Manus AI自动化日常任务的商务用户的中关村（在线或现场）现场培训是由讲师主导的现场培训。

培训结束时，学员将能够：

• 了解Manus AI的关键功能和应用。
• 浏览Manus AI界面并配置个性化设置。
• 使用Manus AI自动化日常任务、提高生产力和优化工作流程。
• 探索平台内的多代理协作。
• 在使用人工智能驱动的自动化时确保数据隐私和安全。

这是由讲师指导的中关村（线上或线下）培训，针对初学者，旨在学习如何使用Read AI来捕捉会议摘要、提取关键见解，并以最少的手动工作生成行动项目。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在主要平台上设置和配置Read AI用于会议。
• 自动生成会议摘要并识别行动项目。
• 解读Read AI提供的参与度和情感分析。
• 有效地分享、编辑和组织摘要，以促进团队协作。

这为期一天的工作坊专为开发者、数据科学家和AI爱好者设计，将帮助您理解并运用AutoGen v0.4的强大功能。

透过混合实作练习和实际演示，您将学习如何构建、管理和部署由Large Language Models (LLMs)驱动的多代理应用程式。

课程结束时，您将掌握AutoGen的分层架构基础，精通代理之间的异步通信，并探索开发可扩展且智能的LLM驱动应用程式的实际用例与最佳实践。