北京市朝阳区人工智能培训

这种由讲师指导的 北京市朝阳区 现场培训（在线或现场）面向希望了解和实施 AI 系统中的道德实践的中级 AI 专业人员、业务领导者和合规官。该课程涵盖关键的道德框架、《欧盟人工智慧法案》等监管标准，以及审计 AI 系统以减少偏见和提高透明度的实用技术。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解负责任的 AI 的核心原则，包括公平性、问责制和透明度。
• 识别并减少 AI 系统中的偏见。
• 实施道德框架并执行 AI 审计以确保合规性。
• 应用治理策略来管理 AI 部署中的道德风险。

这种以讲师为主导的北京市朝阳区现场培训（现场或远程）针对的是希望对人工智能及其在行政任务中的应用有基本了解的初级行政人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Artificial Intelligence (AI) 的基础知识。
• 了解如何将 AI 集成到日常管理任务中。
• 通过 AI 工具提高发送电子邮件、进行调查、管理指标、维护记录和执行手动验证的效率。

这种以讲师为主导的现场培训北京市朝阳区（在线或现场）面向希望利用人工智能的力量进行创新媒体制作和业务增长的初级到中级内容创作者、企业家和技术爱好者。

在培训结束时，参与者将能够：

• 为各种应用程序创建逼真的语音克隆。
• 使用DeepFake技术处理视频内容，用于创意或教育目的。
• 采用合乎道德的 AI 实践进行内容创作。
• 利用 AI 工具增强业务和创意。
• 掌握用于高级应用的 AI 媒体技术。

这种以讲师为主导的北京市朝阳区（在线或现场）实时培训面向希望学习如何利用 AWS 工具和服务高效构建、训练和部署 AI 模型的中级 IT 专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AWS 提供的 AI/ML 服务。
• 能够在 AWS 上设置和管理 AI/ML 环境。
• 获得使用 Amazon SageMaker 构建、训练和部署 AI 模型的实践经验。
• 了解如何将各种 AWS AI 服务用于特定使用案例。

这种由 讲师指导的 北京市朝阳区 现场培训（在线或现场）面向希望使用 Google Colab 将 AI 用于高级医疗保健应用程式的中级数据科学家和医疗保健专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Google Colab 实现医疗保健 AI 模型。
• 使用 AI 对医疗保健数据进行预测建模。
• 使用 AI 驱动的技术分析医学影像。
• 探索基于 AI 的医疗保健解决方案中的道德注意事项。

这门由讲师指导的北京市朝阳区（线上或线下）培训课程，旨在帮助中级媒体专业人士使用AI工具生成内容、核实事实、自动化编辑任务，并优化数位新闻的工作流程。

在培训结束时，学员将能够：

• 利用AI工具撰写新闻文章、标题和摘要。
• 使用AI进行事实查核，检测偏见，并在语气和清晰度方面提出改进建议。
• 自动化新闻室中的重复性任务，如转录和标签。
• 在AI辅助的内容制作中应用道德和编辑标准。

这项由讲师指导的北京市朝阳区（线上或线下）培训，面向所有层级的行政专业人士，旨在利用AI工具自动化日常任务、提升文件处理效率、改进演示文稿，并优化办公室环境中的工作流程。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解AI的基础知识及其在行政角色中的应用。
• 使用生成式AI工具进行写作、摘要和翻译内容。
• 自动化日历管理、电子邮件和日常任务。
• 设计并实施适合其角色的AI辅助工作流程。

这是一个由讲师指导的，在北京市朝阳区（线上或线下）进行的培训课程，针对中高级网路安全专业人员和技术主管，旨在帮助他们了解如何实施AI模型，以增强安全流程、自动化威胁检测与回应，并进行预测分析。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解AI在现代网路安全中的角色。
• 开发机器学习模型以进行异常和威胁检测。
• 实施AI以自动化事件回应和安全操作。
• 评估AI在网路安全中的伦理和操作考量。

这种由讲师指导的现场培训在 北京市朝阳区（在线或现场）进行，面向希望了解人工智慧基础知识并为其组织管理 AI 专案的经理和商业领袖。

在本次培训结束时，参与者将能够在技术层面上了解 AI，并利用其组织的数据和资源制定战略，以成功管理 AI 专案。

这种由讲师指导的北京市朝阳区现场培训（在线或现场）主要针对希望了解人工智能基础知识并为其组织管理人工智能项目的管理人员和企业领导者。

到本次培训结束时，参与者将能够从技术层面理解人工智能，并制定战略利用其组织的数据和资源来成功管理人工智能项目。

这是由讲师指导的北京市朝阳区（线上或线下）培训，适合初级到中级的商务专业人士和团队领导者，他们希望通过实际案例和实践练习探索AI的价值。

在培训结束时，参与者将能够：

• 理解与其行业相关的关键AI概念。
• 识别AI可以提升其运营或客户体验的机会。
• 通过指导的实践活动，尝试使用基本的AI工具。
• 评估如何在他们的工作场所从小规模开始应用AI。

这是一个由讲师指导的现场培训课程，地点在北京市朝阳区（线上或现场），针对希望了解并在医疗环境中应用AI技术的中级医疗专业人员和数据科学家。

在本培训结束时，参与者将能够：

• 识别AI可以解决的关键医疗挑战。
• 分析AI对患者护理、安全和医学研究的影响。
• 理解AI与医疗商业模式之间的关系。
• 将基本的AI概念应用于医疗情境。
• 开发用于医学数据分析的机器学习模型。

此面授直播培训适合希望学习如何高效利用人工智能工具进行日常任务、节省时间和提高生产力的来自各个部门的初级到中级专业人员。位于北京市朝阳区（线上或线下）。

培训结束时，参与者将能够：

• 确定适合不同任务的AI工具。
• 自动化重复流程以提高工作效率。
• 利用人工智能促进更好的沟通、报告和决策。
• 确保在工作场所负责任和道德的使用人工智能。

这种由讲师指导的 北京市朝阳区 现场培训（在线或现场）面向希望应用 AI 和 AR/VR 技术为学生设计互动式和个人化学习体验的中级教育专业人士。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AI 在 AR/VR 教育中的作用。
• 为沉浸式学习环境实施AR/VR解决方案。
• 使用 AI 设计个人化教育系统。
• 评估 AI 在教育领域的道德和隐私问题。

这种由讲师指导的 北京市朝阳区 现场培训（在线或现场）面向希望将 AI 和 AR/VR 解决方案应用于医疗培训、手术模拟和康复的中级医疗保健专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AI 在增强医疗保健 AR/VR 体验方面的作用。
• 使用 AR/VR 进行手术类比和医学培训。
• 将 AR/VR 工具应用于患者康复和治疗。
• 探索 AI 增强型医疗工具中的道德和隐私问题。

这是由讲师指导的北京市朝阳区（线上或线下）培训，针对中级水平的公共部门专业人士，旨在通过更先进的AI互动，使用Gemini生成高质量内容、协助研究并提高生产力。

在培训结束时，参与者将能够：

• 为特定用例制作更有效和量身定制的提示。
• 使用Gemini生成原创和创意的内容。
• 精确地总结和比较复杂的信息。
• 使用Gemini进行头脑风暴、计划和高效组织想法。

这种由讲师指导的现场培训在 北京市朝阳区（在线或现场）进行，面向希望在工业环境中应用 AI 驱动的 AR/VR 技术的中级专业人士。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AI 在增强工业用途的 AR/VR 方面的作用。
• 应用 AR/VR 解决方案来优化制造和维护任务。
• 集成 AI 演算法，在 AR/VR 环境中进行预测性维护。
• 开发 AI 增强的 AR/VR 应用程式，以改善工人培训和安全性。

这种由讲师指导的 北京市朝阳区（在线或现场）现场培训面向希望利用人工智能和机器学习来提高软件开发效率和创新的中级软件专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AI 和机器学习在自动化软件开发任务中的作用。
• 实施 AI 工具以生成代码、测试和文档。
• 应用 AI 技术进行代码优化、质量保证和调试。
• 将 AI 集成到 DevOps 和 CI/CD 管道中，以改进部署策略。
• 解决 AI 增强软件工程中的伦理考虑和挑战。

这项在北京市朝阳区（线上或现场）进行的由讲师主导的现场培训，旨在帮助中级研究人员、分析师和知识工作者利用Claude AI处理大量数据、综合信息和自动化研究任务。

培训结束时，参与者将能够：

• 利用Claude AI进行文献回顾和研究综合。
• 总结报告、研究论文和长格式文档。
• 从结构化和非结构化数据中提取关键洞察和趋势。
• 将Claude AI集成到研究和知识管理工作流程中。

这种由讲师指导的现场培训<本地>（在线或现场）面向希望掌握 AI 集成以创建具有改进性能和交互性的尖端 AR/VR 系统的高级专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 在 AR/VR 系统中实施高级 AI 演算法以进行优化。
• 开发 AI 驱动的互动式环境和物件。
• 应用机器学习来增强用户体验和个人化。
• 使用 AI 优化即时处理和性能。

这种以讲师为主导的北京市朝阳区（在线或现场）现场培训面向希望在其组织中了解和实施 AI TRiSM 的初级到中级 IT 专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 掌握 AI 信任、风险和安全管理的关键概念和重要性。
• 识别并降低与 AI 系统相关的风险。
• 实施 AI 安全最佳实践。
• 了解 AI 的法规遵从性和道德考虑因素。
• 制定有效的 AI 治理和管理战略。

这个在北京市朝阳区（在线或现场）进行的由讲师主导的现场培训旨在致力于希望利用AI和自动化优化客户服务操作的中级到高级参与者，同时为他们的团队配备最新的工具和策略。

结束时，参与者将能够：

• 了解客户服务和客户成功的最新趋势。
• 利用AI和自动化来提高客户满意度并减少工作量。
• 使用高级自动化优化销售工作流程和客户参与。
• 远程培训客户成功和销售的团队使用现代工具和策略。
• 制定可伸缩的解决方案，以改善客户体验并推动收入增长。

这门由教师主导的现场培训课程面向初学者到中级内容创作者、编辑和营销人员，旨在教他们利用 Claude AI 进行内容生成、编辑和总结，以增强博客、报告和营销材料。

培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Claude AI 进行内容头脑风暴和想法扩展。
• 通过 AI 助理编辑和校对来增强写作。
• 为长格式内容和报告生成总结。
• 为不同平台自动化营销副本创建。

这是一个由讲师指导的现场培训课程，可在北京市朝阳区（线上或现场）进行，旨在为高级专业人士提供微调和自订Ollama上的AI模型的能力，以提升性能和针对特定领域的应用。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在Ollama上设置高效的AI模型微调环境。
• 为监督式微调和强化学习准备数据集。
• 优化AI模型以提升性能、准确性和效率。
• 在生产环境中部署自订模型。
• 评估模型改进并确保其稳健性。

这种以讲师为主导的北京市朝阳区（在线或现场）现场培训面向希望使用 Google Gemini AI 在各个行业更直观地执行复杂数据分析任务的初级到中级数据分析师和业务专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Google Gemini AI 的基础知识。
• 将各种数据源连接到 Gemini AI。
• 使用自然语言查询浏览数据。
• 分析数据模式并得出见解。
• 创建引人入胜的数据可视化。
• 有效地传达数据驱动的见解。

这种由讲师指导的现场培训北京市朝阳区（在线或现场）面向希望在AR/VR应用程式中实施 AI 以增强游戏和娱乐体验的中级专业人士。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AI 在游戏和娱乐 AR/VR 应用程式中的作用。
• 在沉浸式环境中实现 AI 驱动的非玩家角色 （NPC）。
• 使用 AI 演算法建立个人化的用户体验。
• 使用 AI 开发 AR/VR 游戏系统进行实时处理。

这是由讲师指导的现场培训课程，适合在北京市朝阳区（线上或现场）参加的高阶专业人士，旨在使用Ollama实现安全且高效的人工智慧驱动工作流程。

在培训结束时，参与者将能够：

• 部署并配置Ollama以进行私有AI处理。
• 将AI模型整合到安全的企业工作流程中。
• 在保持数据隐私的同时优化AI性能。
• 利用本地AI功能自动化业务流程。
• 确保符合企业安全与治理政策。

这个面向希望将Claude AI集成到他们的应用程序中、构建AI驱动的聊天机器人以及通过AI驱动的自动化来增强软件功能的中级软件开发人员和AI工程师的北京市朝阳区（在线或现场） Instructor-led, live training (online or onsite)。

在这次培训结束时，参与者将能够：

• 使用Claude AI API将AI集成到应用程序中。
• 开发AI驱动的聊天机器人和虚拟助手。
• 利用AI驱动的自动化和NLP增强应用程序。
• 对不同的用例优化和微调Claude AI模型。

这种以讲师为主导的北京市朝阳区（在线或现场）现场培训面向希望利用 Google Gemini AI 来提高其内容质量和效率的中级内容创作者。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AI 在内容创作中的作用。
• 设置和使用 Google Gemini AI 来生成和优化内容。
• 应用文本到文本的转换来生成创意和原创内容。
• 使用 AI 驱动的见解实施 SEO 策略。
• 使用 Gemini AI 分析内容性能并调整策略。

这种由讲师指导的现场培训北京市朝阳区（在线或现场）面向希望学习智能驾驶基础知识以及如何将其应用于现实世界场景的初级到中级开发人员和架构师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 解释人工智能的基本概念和原理，以及如何将其应用于驾驶。
• 了解智能驾驶系统的架构和组件。
• 创建并可视化来自不同设计学科的复合驱动模型。
• 在模型中沟通和注释问题和反馈。
• 在驾驶场景之间执行碰撞检测和解决。
• 模拟和控制驾驶进度和成本。

这种由讲师指导的现场培训在 北京市朝阳区（在线或现场）进行，面向希望学习如何将 AI 技术应用于 AR 和 VR 系统的初级专业人士。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AI 基础知识及其在 AR/VR 技术中的作用。
• 探索用于增强AR/VR体验的关键 AI 驱动技术。
• 在 AR/VR 应用程式中实现简单的 AI 模型。
• 使用 AI 改善 AR/VR 中的互动性和用户体验。

这种由讲师指导的 北京市朝阳区 现场培训（在线或现场）面向希望学习和理解 AI 概念以及如何有效和负责任地使用它的专业人士。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Artificial Intelligence (AI) 的概念。
• 了解 AI 的局限性和危险，并负责任地使用它。
• 了解如何在实际场景中有效地使用 AI。

这种以讲师为主导的 北京市朝阳区（在线或现场）现场培训面向希望在 n8n 中创建高级 AI 工作流程的中高级开发人员和 AI 爱好者。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AI 服务与 n8n 工作流的集成。
• 在自动化流程中实施 AI 驱动的决策。
• 创建自定义 AI 节点，并在 n8n 中使用预构建的 AI 节点。
• 分析和优化 AI 工作流的性能。

这门由讲师主导的现场培训在北京市朝阳区（在线或现场）旨在帮助有志于将Claude AI整合到日常工作流程中以提高效率和自动化的初级专业人员。

培训结束时，参加者将能够：

• 利用Claude AI来自动化重复性任务和精简工作流程。
• 利用人工智慧驱动的自动化技术提高个人和团队的生产力。
• 将Claude AI与现有的商业工具和平台整合。
• 优化AI驱动的决策制定和任务管理。

这是一场由讲师指导的现场培训，地点在北京市朝阳区（线上或现场），适合希望使用Ollama部署、优化和整合LLM的中级专业人士。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用Ollama设置和部署LLM。
• 优化AI模型以提升性能和效率。
• 利用GPU加速提升推理速度。
• 将Ollama整合到工作流程和应用程式中。
• 监控和维护AI模型的长期性能。

这种以讲师为主导的北京市朝阳区（在线或现场）现场培训面向希望在客户服务运营中实施 Go ogle Gemini AI 的中级客户服务专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AI 对客户服务的影响。
• 设置 Google Gemini AI 以自动化和个性化客户交互。
• 利用文本到文本和图像到文本的转换来提高服务效率。
• 制定 AI 驱动的策略，用于实时客户反馈分析。
• 探索高级功能，打造无缝的客户服务体验。

这种以讲师为主导的北京市朝阳区现场现场培训面向数字营销人员，内容创作者和开发人员，他们希望了解AI对搜索引擎的影响，探索Bing AI的功能，并了解聊天机器人技术及其应用。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解必应 AI 的原理和优势。
• 识别必应 Bing 及其应用程序中的 AI 功能。
• 利用必应 AI 来增强搜索结果和用户体验。
• 评估人工智能在搜索引擎优化 （SEO） 和内容创建方面的潜力。
• 探索聊天机器人技术及其应用，包括必应 AI 聊天机器人。

这种由讲师指导的现场培训在 北京市朝阳区（在线或现场）进行，面向希望了解和解决特定于 AI 模型和系统的安全漏洞的中级 AI 和网路安全专业人员，尤其是在金融、数据治理和谘询等高度监管的行业中。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解针对 AI 系统的对抗性攻击的类型以及防御这些攻击的方法。
• 实施模型强化技术以保护机器学习管道。
• 确保机器学习模型中的数据安全性和完整性。
• 了解与 AI 安全性相关的法规合规性要求。

这个 北京市朝阳区（在线或现场）的讲师指导实时培训，旨在帮助希望处理和分析与组织学组织、血细胞、藻类和其他生物样本相关的图像的初学者和中级研究人员及实验室专业人员。

在本次培训结束时，参加者将能够：

• 浏览Fiji界面并利用ImageJ的核心功能。
• 对科学图像进行预处理和增强，以便更好地分析。
• 定量分析图像，包括细胞计数和面积测量。
• 使用宏和插件自动化重复性任务。
• 针对生物研究中特定的图像分析需求定制工作流程。

这种以讲师为主导的北京市朝阳区（在线或现场）实时培训面向希望使用 Google Gemini AI 将 AI 功能集成到其应用程序中的初级到中级开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解大型语言模型的基础知识。
• 设置和使用 Google Gemini AI 执行各种 AI 任务。
• 实现文本到文本和图像到文本的转换。
• 构建基本的 AI 驱动型应用程序。
• 探索 Google Gemini AI 中的高级功能和自定义选项。

这项由讲师主持的现场培训（在线或现场）旨在帮助希望了解Claude AI的基本原理并利用它进行商业应用的初级商业专业人士、客户支持团队和技术爱好者。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解Claude AI的能力和用例。
• 有效地设置和与Claude AI互动。
• 利用对话式AI自动化业务工作流程。
• 利用AI驱动的解决方案提升客户互动和支持。

这是一个由讲师指导的现场培训课程，可在北京市朝阳区（线上或现场）进行，适合初级专业人士学习如何在本地机器上安装、配置和使用 Ollama 来运行 AI 模型。

在本课程结束时，学员将能够：

• 了解 Ollama 的基本概念及其功能。
• 设置 Ollama 以运行本地 AI 模型。
• 使用 Ollama 部署并与 LLM 进行互动。
• 优化 AI 工作负载的性能和资源使用。
• 探索本地 AI 部署在各行业中的应用案例。

这是为期5天的Data Science和AI入门。

本课程随附使用Python示例和练习

未来的城市会是什么样子？如何使用Artificial Intelligence (AI)来改善城市规划？如何利用人工智能使城市更高效、更宜居、更安全、更环保？

在这个由讲师指导的现场培训（现场或远程）中，我们研究了构成人工智能的各种技术，以及将它们用于城市规划所需的技能和心理框架。我们还介绍了用于收集和组织相关数据以用于人工智能的工具和方法，包括数据挖掘。

观众

• 城市规划师
• 建筑师
• 开发 人员
• 交通官员

课程形式

• 部分是讲座，部分是讨论，还有一系列的互动练习。

注意

• 如需申请此课程的定制培训，请联系我们进行安排。

这种由 讲师指导的 北京市朝阳区 现场现场培训（在线或现场）面向希望使用 AI 通过有价值的客户洞察来改进数字行销策略的营销人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 利用 AI 软体改善品牌与用户的联系方式。
• 使用聊天机器人来优化用户体验。
• 通过任务自动化提高生产力和收入。

这种以讲师为主导的北京市朝阳区现场现场培训针对的是希望通过基本AI方法程式设计和创建机器人的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 实施过滤器（卡尔曼和粒子），使机器人能够定位其环境中的移动物体。
• 实现搜索演算法和运动规划。
• 实施 PID 控制来调节机器人在环境中的运动。
• 实施SLAM演算法，使机器人能够绘制出未知环境。

在这个由讲师指导的 北京市朝阳区现场培训（在线或现场）中，参与者将学习用于对核技术和环境系统领域使用的不同类型的机器人进行程式设计的不同技术、框架和技术。

为期 6 周的课程每周举行 5 天。每天 4 小时，包括讲座、讨论和在现场实验室环境中动手开发机器人。参与者将完成适用于他们工作的各种真实世界专案 ，以实践他们所获得的知识。

本课程的目标硬体将通过模拟软体进行3D类比。ROS（机器人作业系统）开源框架 C++ 和 Python 将用于对机器人进行程式设计。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解机器人技术中使用的关键概念。
• 了解和管理机器人系统中软体和硬体之间的交互。
• 了解并实施支撑机器人技术的软体元件。
• 构建和操作模拟机械机器人，该机器人可以通过语音看到、感知、处理、导航并与人类交互。
• 了解适用于构建智慧机器人的人工智慧（机器学习、深度学习等）的必要要素。
• 实施过滤器（卡尔曼和粒子），使机器人能够定位其环境中的移动物体。
• 实施搜索演算法和运动规划。
• 实施 PID 控制以调节机器人在环境中的运动。
• 实施 SLAM 演算法，使机器人能够绘制出未知环境。
• 通过 Deep Learning 扩展机器人执行复杂任务的能力。
• 在实际场景中测试机器人并排除故障。

在这个由讲师指导的 北京市朝阳区现场培训（在线或现场）中，参与者将学习用于对核技术和环境系统领域使用的不同类型的机器人进行程式设计的不同技术、框架和技术。

为期 4 周的课程每周举行 5 天。每天 4 小时，包括讲座、讨论和在现场实验室环境中动手开发机器人。参与者将完成适用于他们工作的各种真实世界专案 ，以实践他们所获得的知识。

本课程的目标硬体将通过模拟软体进行3D类比。然后，代码将被载入到物理硬体 （Arduino 或其他） 上，以进行最终部署测试。ROS（机器人作业系统）开源框架 C++ 和 Python 将用于对机器人进行程式设计。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解机器人技术中使用的关键概念。
• 了解和管理机器人系统中软体和硬体之间的交互。
• 了解并实施支撑机器人技术的软体元件。
• 构建和操作模拟机械机器人，该机器人可以通过语音看到、感知、处理、导航并与人类交互。
• 了解适用于构建智慧机器人的人工智慧（机器学习、深度学习等）的必要要素。
• 实施过滤器（卡尔曼和粒子），使机器人能够定位其环境中的移动物体。
• 实施搜索演算法和运动规划。
• 实施 PID 控制以调节机器人在环境中的运动。
• 实施 SLAM 演算法，使机器人能够绘制出未知环境。
• 在实际场景中测试机器人并排除故障。

这是一个针对希望探索人工智能在商业、社会和未来发展中作用的中级到高级专业人士、商业领导者和政策制定者的现场教学培训，地点在北京市朝阳区（在线或现场）。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解人工智能如何影响商业、经济和劳动力动态。
• 认识到人工智能采用的伦理、法律和社会挑战。
• 分析人工智能在隐私、治理和包容性方面的作用。
• 评估解决人工智能偏见和伦理问题的策略。
• 讨论人工智能的未来潜力和新兴挑战。

代表们将学习如何

• AIGP 培训教授如何根据新兴的法律和政策开发、集成和部署值得信赖的 AI 系统。该课程概述了人工智能技术、对现行法律的调查，以及风险管理、安全和安全考虑、隐私保护和其他主题的策略。
• 建立 AI 系统及其用例的基础知识、AI 的影响以及对负责任的 AI 原则的理解。
• 展示对当前和新兴法律如何适用于人工智能系统的理解，以及主要框架如何能够得到负责任的治理。
• 展示对 AI 生命周期的理解、管理 AI 风险的背景以及负责任的 AI 治理的实施。
• 提出对 AI 不可预见的担忧的认识，以及围绕 AI 治理的有争议的问题的知识。
• 该培训教授关键的 AI 治理概念，这些概念也是 AIGP 认证考试不可或缺的一部分。虽然不是纯粹的“考试准备”课程，但该培训适合计划认证的专业人士，以及那些想要加深人工智能治理知识的人。培训和考试都基于相同的知识体系。

本课程采用实用的方法教授OptaPlanner 。它为参与者提供了执行此工具基本功能所需的工具。