北京人工智能培训

本课程为讲师指导的北京（线上或线下）培训，面向中级AI专业人员、业务领导者和合规官，旨在帮助他们理解并实施AI系统中的伦理实践。课程涵盖关键伦理框架、如欧盟AI法案的监管标准，以及审计AI系统以减少偏见和增强透明度的实用技术。

通过本培训，学员将能够：

• 理解负责任AI的核心原则，包括公平性、问责制和透明度。
• 识别并减少AI系统中的偏见。
• 实施伦理框架并进行AI审计以确保合规性。
• 应用治理策略管理AI部署中的伦理风险。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，旨在帮助初学者级别的行政人员了解AI及其在行政任务中的应用。

通过本培训，学员将能够：

• 了解人工智能（AI）的基础知识。
• 学习如何将AI融入日常行政任务。
• 通过AI工具提高发送邮件、进行调查、管理指标、维护记录和执行手动验证的效率。

本次由讲师指导的北京（线上或线下）培训面向初级到中级的内容创作者、企业家和技术爱好者，他们希望利用AI的力量进行创新媒体制作和业务增长。

培训结束后，参与者将能够：

• 为各种应用创建逼真的语音克隆。
• 使用DeepFake技术处理视频内容，用于创意或教育目的。
• 采用符合伦理的AI实践进行内容创作。
• 利用AI工具提升业务和创意。
• 掌握AI媒体技术以进行高级应用。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向中级IT专业人士，旨在帮助他们学习如何利用AWS工具和服务高效构建、训练和部署AI模型。

培训结束后，学员将能够：

• 了解AWS提供的AI/ML服务。
• 能够在AWS上设置和管理AI/ML环境。
• 获得使用Amazon SageMaker构建、训练和部署AI模型的实践经验。
• 学习如何利用各种AWS AI服务解决特定用例。

AI工具可以显著提高法律专业人士的工作效率和准确性，通过简化合同审查、法律研究和法律文件起草等任务。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向初级到中级法律专业人士，旨在帮助他们应用AI工具，简化、加速并提升日常法律工作。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用AI工具审查合同，识别风险或缺失条款。
• 利用生成式AI助手起草法律文件的初稿。
• 自动化法律研究，高效总结判例法。
• 借助基于AI的工具，组织任务、截止日期和法律文件。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 使用真实法律案例进行实践操作。
• 演示并指导在法务工作流程中使用AI工具。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

AI工具正在改变各行业的生产力和创造力，尤其是在沟通技能、设计和视听制作领域。

这门由讲师主导的培训（线上或线下）针对中级专业人士，旨在帮助他们利用AI工具简化内容创作、自动化工作流程，并在日常工作中提升创意输出。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用ChatGPT和其他LLM进行写作、总结、创意生成和任务自动化，并掌握有效的提示技巧。
• 在Docs、Sheets和Gmail中应用Google AI Ultra（Gemini）功能，提升工作效率。
• 使用适合专业用途的工具创建AI生成的图像和视频。
• 在Office 365中整合Microsoft Copilot，实现更智能的文档、表格和邮件工作流程。
• 理解并应用AI的道德使用实践，包括网络安全考量。
• 探索AI工具在沟通技能、设计和视听制作中的实际应用案例。
• 评估并试验与现代工作场所相关的免费AI工具。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

AI驱动的工具如ChatGPT、Gemini和Microsoft 365 Copilot正在改变采购专业人员进行研究、起草文件、分析供应商数据和管理合同的方式。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级采购专业人员，旨在帮助他们安全有效地使用AI工具，以增强决策能力、自动化操作任务，并应对未来的采购挑战。

培训结束后，学员将能够：

• 理解并区分主要AI工具及其在采购任务中的相关性。
• 编写有效的提示，以提高AI准确性并减少误用风险。
• 使用AI支持采购、合同起草、市场分析和供应商评估。
• 负责任地解释AI生成的输出，并识别偏见或幻觉。
• 认识在采购中使用AI时的隐私、保密和道德问题。
• 将AI工具应用于实际的采购类别，如IT、IFM、Marketing、人力资源等。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 使用真实采购案例的实践练习。
• 使用实时AI工具和提示编写练习。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

Artificial Intelligence (AI) 企业专业人士课程是一门入门课程，探讨如何安全有效地在企业环境中跨部门应用人工智能，以提高生产力、增强沟通并简化运营。

本课程由讲师指导，采用线下或线上培训形式，面向非技术背景的企业专业人士，旨在帮助他们理解并开始使用如 ChatGPT、Gemini 和 Copilot 等 AI 工具，以改善日常工作效率。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解人工智能的基础知识、风险及伦理考量。
• 应用人工智能自动化任务，辅助沟通与研究。
• 创建针对实际管理任务的结构化提示。
• 规划团队内安全、可扩展的 AI 工具采用策略。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 在企业场景中动手使用 AI 工具。
• 专注于流程改进与沟通的指导练习。

课程定制选项

• 如需根据您部门的工作流程或内部工具定制本课程，请联系我们安排。

这门由讲师指导的北京（线上或线下）培训课程，旨在帮助中级媒体专业人士使用AI工具生成内容、核实事实、自动化编辑任务，并优化数位新闻的工作流程。

在培训结束时，学员将能够：

• 利用AI工具撰写新闻文章、标题和摘要。
• 使用AI进行事实查核，检测偏见，并在语气和清晰度方面提出改进建议。
• 自动化新闻室中的重复性任务，如转录和标签。
• 在AI辅助的内容制作中应用道德和编辑标准。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向所有级别的行政专业人员，旨在帮助他们利用AI工具自动化日常任务，提升文档处理能力，改进演示效果，并优化办公环境中的工作流程。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解AI的基础知识及其在行政角色中的应用。
• 使用生成式AI工具撰写、总结和翻译内容。
• 自动化日历管理、邮件处理和日常任务。
• 设计与实施适合其角色的AI辅助工作流程。

这是一个由讲师指导的，在北京（线上或线下）进行的培训课程，针对中高级网路安全专业人员和技术主管，旨在帮助他们了解如何实施AI模型，以增强安全流程、自动化威胁检测与回应，并进行预测分析。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解AI在现代网路安全中的角色。
• 开发机器学习模型以进行异常和威胁检测。
• 实施AI以自动化事件回应和安全操作。
• 评估AI在网路安全中的伦理和操作考量。

本次由讲师指导的北京（线上或线下）培训，面向希望了解人工智能基础知识并为其组织管理AI项目的经理和业务领导者。

培训结束后，学员将能够在技术层面理解AI，并利用组织的数据和资源制定策略，以成功管理AI项目。

本次由讲师主导的北京（线上或线下）培训，旨在帮助经理和业务领导者学习人工智能的基础知识，并为其组织管理AI项目。

培训结束后，学员将能够在技术层面理解AI，并利用组织的数据和资源制定策略，成功管理AI项目。

本课程为讲师主导的北京（线上或线下）培训，面向初级至中级水平的商业专业人士和团队领导者，旨在通过实际案例和动手练习，探索AI的价值。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解与自身行业相关的关键AI概念。
• 识别AI可以提升运营或客户体验的机会。
• 通过指导性实践活动，尝试使用基本的AI工具。
• 评估如何在自身工作场所从小规模开始应用AI。

这种以讲师为主导的北京（在线或现场）现场培训面向希望利用 Generative AI 实现个性化教育和增强学习体验的中级教育工作者和教育技术专业人士。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Generative AI 在教育背景下的原理和应用。
• 使用 AI 创建个性化的学习材料和途径。
• 利用 AI 工具进行课堂管理和内容创建。
• 解决使用人工智能进行教育的伦理问题。
• 制定将人工智能纳入教育课程和行政流程的战略。

本次由讲师指导的北京（线上或线下）培训，面向初级到中级水平的各领域专业人士，旨在帮助他们学习如何高效使用AI工具处理日常任务，节省时间并提高工作效率。

培训结束后，参与者将能够：

• 识别适用于不同任务的AI工具。
• 自动化重复性流程，提升工作流效率。
• 利用AI改善沟通、报告和决策。
• 确保在职场中负责任且符合道德地使用AI。

使用Python的人工智能是通过Python丰富的AI和机器学习库生态系统来开发智能系统。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望使用Python设计、实施和部署AI解决方案的中级Python程序员。

通过本培训，参与者将能够：

• 使用Python的核心AI库实现AI算法。
• 处理监督学习、无监督学习和强化学习模型。
• 将AI解决方案集成到现有应用程序和工作流程中。
• 评估模型性能，并优化准确性和效率。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

LangGraph 是一个框架，用于构建具有持久状态和执行精确控制的多参与者 LLM 应用程序，作为可组合的图。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中高级专业人士，旨在帮助他们设计、实施和操作基于 LangGraph 的法律解决方案，并确保必要的合规性、可追溯性和治理控制。

通过本次培训，参与者将能够：

• 设计特定于法律的 LangGraph 工作流程，确保可审计性和合规性。
• 将法律本体和文档标准集成到图状态和处理中。
• 实施防护措施、人工审批和可追溯的决策路径。
• 在生产环境中部署、监控和维护 LangGraph 服务，确保可观测性和成本控制。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

人工智能和Machine Learning是快速发展的技术，对数据治理和组织合规性具有重要影响。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级水平的治理、隐私和合规专业人员，旨在帮助他们了解如何在人工智能和机器学习环境中实施稳健的信息治理实践。

通过本培训，参与者将能够：

• 理解人工智能和机器学习在信息治理背景下的核心概念。
• 识别组织中部署AI/ML的典型领域及相关的信息治理风险。
• 评估AI/ML如何与Data Protection原则、记录管理和数据质量相互作用。
• 将DPIAs、治理框架和风险缓解方法应用于AI/ML项目。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 真实案例分析与框架评估。
• 小组活动与指导性文档解读。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

LangGraph 是一个用于构建有状态、多参与者 LLM 应用的框架，通过可组合的图结构实现持久状态和执行控制。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级到高级专业人士，旨在帮助他们设计、实施和运营基于 LangGraph 的金融解决方案，确保其具备适当的治理、可观测性和合规性。

通过本次培训，参与者将能够：

• 设计与监管和审计要求一致的金融专用 LangGraph 工作流。
• 将金融数据标准和本体集成到图状态和工具中。
• 为关键流程实施可靠性、安全性和人工介入控制。
• 部署、监控和优化 LangGraph 系统，以满足性能、成本和 SLA 要求。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

Artificial Intelligence (AI) 是一个快速发展的领域，它提供了能够自动化任务、分析数据并增强所有业务功能决策的工具和系统。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向非技术专业人士，旨在帮助他们了解什么是人工智能、它是如何工作的，以及它如何提高公司各部门的生产力。

培训结束后，学员将能够：

• 理解人工智能的基本概念和功能。
• 认识人工智能如何改变各个业务领域。
• 识别可用于增强日常工作流程的人工智能工具。
• 整合简单的人工智能驱动流程，以提高决策效率和效果。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 使用人工智能工具的实践演示。
• 基于场景的练习和用例探索。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

LangGraph 支持由 LLM 驱动的有状态、多参与者工作流，并能精确控制执行路径和状态持久化。在医疗领域，这些功能对于合规性、互操作性以及构建符合医疗工作流的决策支持系统至关重要。

本次讲师主导的培训（线上或线下）面向中高级专业人员，旨在帮助他们设计、实施和管理基于 LangGraph 的医疗解决方案，同时应对监管、道德和操作挑战。

培训结束后，参与者将能够：

• 设计符合合规性和可审计性的医疗专用 LangGraph 工作流。
• 将 LangGraph 应用与医疗本体和标准（FHIR、SNOMED CT、ICD）集成。
• 在敏感环境中应用可靠性、可追溯性和可解释性的最佳实践。
• 在医疗生产环境中部署、监控和验证 LangGraph 应用。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 基于真实案例的实践练习。
• 在实时实验环境中进行实施实践。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

LangGraph 是一个用于构建有状态、多参与者 LLM 应用的框架，它支持将应用构建为具有持久状态和执行控制的可组合图。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向高级 AI 平台工程师、AI DevOps 和 ML 架构师，旨在帮助他们优化、调试、监控和操作生产级 LangGraph 系统。

通过本培训，参与者将能够：

• 设计和优化复杂的 LangGraph 拓扑结构，以提高速度、降低成本并增强可扩展性。
• 通过重试、超时、幂等性和基于检查点的恢复机制来构建可靠性。
• 调试和追踪图执行过程，检查状态，并系统地复现生产问题。
• 为图添加日志、指标和追踪，部署到生产环境，并监控 SLA 和成本。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

这种由讲师指导的 北京 现场培训（在线或现场）面向希望将 AI 代理有效集成到游戏应用程式中的中级游戏开发人员和 AI 爱好者。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AI 代理在现代游戏中的作用。
• 使用决策树和有限状态机开发决策系统。
• 实施寻路演算法，例如 A* 进行游戏内导航。
• 应用强化学习技术来创建自适应 AI 行为。
• 针对即时游戏环境优化 AI 性能。

本次由讲师指导的北京（线上或线下）培训面向中高级参与者，旨在帮助他们利用AI和自动化优化客户关怀操作，同时为团队配备最新的工具和策略。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解客户关怀和客户成功的最新趋势。
• 利用AI和自动化提高客户满意度，减少工作负担。
• 使用高级自动化优化销售工作流程和客户参与度。
• 远程培训团队，使其掌握现代客户成功和销售工具及策略。
• 创建可扩展的解决方案，以改善客户体验并推动收入增长。

这项由讲师指导的北京（线上或线下）培训，针对希望微调和自订Ollama上的AI模型以提升性能和特定领域应用的高级专业人士。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在Ollama上设置高效的AI模型微调环境。
• 准备用于监督式微调和强化学习的数据集。
• 优化AI模型的性能、准确性和效率。
• 在生产环境中部署自订模型。
• 评估模型改进并确保其稳健性。

本课程为讲师指导的北京（线上或线下）培训，适合初级到中级的数据科学家和软件开发人员，旨在学习Milvus及其在各种AI场景中的实际应用。

在课程结束时，学员将能够：

• 了解Milvus的架构和功能。
• 在不同AI应用中实现向量数据库。
• 以高精度和速度执行相似性搜索。
• 将Milvus应用于现实世界的AI挑战。

这是一个由讲师指导的线上或线下培训，针对希望使用Ollama实现安全高效的AI驱动工作流程的高级专业人士。

通过本培训，参与者将能够：

• 部署和配置Ollama以进行私有AI处理。
• 将AI模型集成到安全的企业工作流程中。
• 在保持数据隐私的同时，优化AI性能。
• 利用本地AI功能自动化业务流程。
• 确保符合企业安全与治理政策。

这种由讲师指导的现场培训北京（在线或现场）面向希望学习智能驾驶基础知识以及如何将其应用于现实世界场景的初级到中级开发人员和架构师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 解释人工智能的基本概念和原理，以及如何将其应用于驾驶。
• 了解智能驾驶系统的架构和组件。
• 创建并可视化来自不同设计学科的复合驱动模型。
• 在模型中沟通和注释问题和反馈。
• 在驾驶场景之间执行碰撞检测和解决。
• 模拟和控制驾驶进度和成本。

LangGraph 是一个基于图的编排框架，支持条件化、多步骤的 LLM 和工具工作流，非常适合自动化和个性化内容管道。

本课程由讲师主导，提供线上或线下培训，面向中级营销人员、内容策略师和自动化开发人员，旨在帮助他们使用 LangGraph 实现动态、分支的电子邮件营销活动和内容生成管道。

在本培训结束时，参与者将能够：

• 设计具有条件逻辑的图结构内容和电子邮件工作流。
• 集成 LLM、API 和数据源以实现自动化个性化。
• 在多步骤营销活动中管理状态、记忆和上下文。
• 评估、监控和优化工作流性能和交付结果。

课程形式

• 互动式讲座和小组讨论。
• 动手实验，实现电子邮件工作流和内容管道。
• 基于场景的练习，涵盖个性化、分段和分支逻辑。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

本次由讲师指导的北京（线上或线下）培训，旨在帮助初级到中级的数据科学家和软件开发人员学习如何将Pinecone应用于各种AI场景，从语义搜索到个性化推荐。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解Pinecone的架构和功能。
• 在不同的AI应用中实现向量数据库。
• 以高准确性和速度执行相似性搜索。
• 将Pinecone应用于现实世界的AI挑战。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向希望学习并理解人工智能概念，以及如何有效且负责任地使用人工智能的专业人士。

培训结束后，学员将能够：

• 学习人工智能（AI）的概念。
• 理解人工智能的局限性和风险，并负责任地使用它。
• 了解如何在现实场景中有效使用人工智能。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向中高级开发者和AI爱好者，旨在帮助他们使用n8n创建高级AI工作流。

通过本课程，学员将能够：

• 理解AI服务与n8n工作流的集成。
• 在自动化流程中实现AI驱动的决策。
• 在n8n中创建自定义AI节点并使用预构建的AI节点。
• 分析并优化AI工作流的性能。

这是一场由讲师指导的现场培训，地点在北京（线上或现场），适合希望使用Ollama部署、优化和整合LLM的中级专业人士。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用Ollama设置和部署LLM。
• 优化AI模型以提升性能和效率。
• 利用GPU加速提升推理速度。
• 将Ollama整合到工作流程和应用程式中。
• 监控和维护AI模型的长期性能。

LangGraph 是一个用于构建图结构 LLM 工作流的框架，支持分支、工具使用、内存和可控执行。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级工程师和产品团队，他们希望将 LangGraph 的图逻辑与 LLM 代理循环相结合，以构建动态、上下文感知的应用程序，如客户支持代理、决策树和信息检索系统。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设计基于图的工作流，协调 LLM 代理、工具和内存。
• 实现条件路由、重试和回退，以确保稳健执行。
• 将检索、API 和结构化输出集成到代理循环中。
• 评估、监控并强化代理行为，以确保可靠性和安全性。

课程形式

• 互动讲座和引导讨论。
• 在沙盒环境中进行引导实验和代码演练。
• 基于场景的设计练习和同行评审。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

这是由讲师指导的北京（线上或线下）培训，旨在帮助中高级数据科学家和机器学习工程师掌握向量数据库的使用，以实现可扩展、高性能的AI应用。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解向量数据库的原理。
• 学习创建和管理向量嵌入的技术。
• 探索高维数据的索引策略。
• 培养高效相似性搜索的技能。
• 将向量数据库知识应用于机器学习项目。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向数字营销人员、内容创作者和开发者，旨在帮助他们了解人工智能对搜索引擎的影响，探索Bing AI的功能，并学习聊天机器人技术及其应用。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解Bing AI的原理和优势。
• 识别Bing中的AI驱动功能及其应用。
• 利用Bing AI提升搜索结果和用户体验。
• 评估人工智能在搜索引擎优化（SEO）和内容创作中的潜力。
• 探索聊天机器人技术及其应用，包括Bing AI聊天机器人。

本次由讲师指导的线下培训（线上或线下）面向初级至中级研究人员和实验室专业人员，旨在帮助他们处理和分析与组织学组织、血细胞、藻类及其他生物样本相关的图像。

培训结束后，学员将能够：

• 熟练使用Fiji界面，并掌握ImageJ的核心功能。
• 对科学图像进行预处理和增强，以便更好地分析。
• 定量分析图像，包括细胞计数和面积测量。
• 使用宏和插件自动化重复性任务。
• 根据生物研究中的具体需求，定制图像分析工作流程。

这是一个由讲师指导的现场培训，适合初级专业人士，旨在了解 Grok AI 的功能、使用案例和潜在应用。培训地点为 北京（线上或现场）。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Grok AI 是什么以及它与其他聊天机器人的区别。
• 探索 Grok AI 的关键功能和特性。
• 有效地与 Grok AI 互动，用于个人和商业用途。
• 利用 Grok AI 提升生产力、创造力和解决问题的能力。
• 认识 AI 聊天机器人的伦理考量和限制。

LangGraph 是一个用于构建图结构 LLM 应用的框架，支持规划、分支、工具使用、内存和可控执行。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向初级开发者、提示工程师和数据从业者，旨在帮助他们使用 LangGraph 设计和构建可靠的多步骤 LLM 工作流。

培训结束后，参与者将能够：

• 解释 LangGraph 的核心概念（节点、边、状态）及其使用场景。
• 构建支持分支、调用工具和保持内存的提示链。
• 将检索和外部 API 集成到图工作流中。
• 测试、调试和评估 LangGraph 应用的可靠性和安全性。

课程形式

• 互动讲座和引导讨论。
• 在沙盒环境中进行指导实验和代码演练。
• 基于场景的设计、测试和评估练习。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

本课程为讲师指导的北京（线上或线下）培训，旨在帮助初级专业人士安装、配置并使用Ollama在本地机器上运行AI模型。

培训结束后，学员将能够：

• 了解Ollama的基本原理及其功能。
• 设置Ollama以运行本地AI模型。
• 使用Ollama部署并与LLM进行互动。
• 优化AI工作负载的性能和资源使用。
• 探索本地AI部署在各行业中的应用案例。

这种以讲师为主导的 北京（在线或现场）现场培训面向希望了解 AI 基础知识并学习如何有效使用 Perplexity AI 的初级 IT 专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 解释人工智能的基本概念。
• 导航和利用 Perplexity AI 平台进行信息发现。
• 在各种真实场景中应用 Perplexity AI。
• 了解人工智能技术的伦理考虑和社会影响。

这是为期5天的Data Science和AI入门。

本课程随附使用Python示例和练习

未来的城市会是什么样子？如何使用Artificial Intelligence (AI)来改善城市规划？如何利用人工智能使城市更高效、更宜居、更安全、更环保？

在这个由讲师指导的现场培训（现场或远程）中，我们研究了构成人工智能的各种技术，以及将它们用于城市规划所需的技能和心理框架。我们还介绍了用于收集和组织相关数据以用于人工智能的工具和方法，包括数据挖掘。

观众

• 城市规划师
• 建筑师
• 开发 人员
• 交通官员

课程形式

• 部分是讲座，部分是讨论，还有一系列的互动练习。

注意

• 如需申请此课程的定制培训，请联系我们进行安排。

这种以讲师为主导的北京现场现场培训针对的是希望通过基本AI方法程式设计和创建机器人的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 实施过滤器（卡尔曼和粒子），使机器人能够定位其环境中的移动物体。
• 实现搜索演算法和运动规划。
• 实施 PID 控制来调节机器人在环境中的运动。
• 实施SLAM演算法，使机器人能够绘制出未知环境。

在这项由讲师指导的北京（线上或线下）培训中，学员将学习用于编程不同类型机器人的各种技术、框架和方法，这些机器人将应用于核技术和环境系统领域。

本课程为期6周，每周5天，每天4小时。课程内容包括讲座、讨论以及在实验室环境中的实际操作机器人开发。学员将完成各种与其工作相关的实际项目，以实践所学知识。

本课程的目标硬件将通过模拟软件进行3D模拟。编程机器人将使用ROS（机器人操作系统）开源框架、C++和Python。

培训结束后，学员将能够：

• 理解机器人技术中的关键概念。
• 理解并管理机器人系统中软件与硬件的交互。
• 理解并实现支撑机器人技术的软件组件。
• 构建并操作一个模拟的机械机器人，使其能够通过视觉、感知、处理、导航和语音与人互动。
• 理解构建智能机器人所需的人工智能要素（机器学习、深度学习等）。
• 实现过滤器（卡尔曼和粒子）以使机器人能够定位其环境中的移动物体。
• 实现搜索算法和运动规划。
• 实现PID控制以调节机器人在环境中的运动。
• 实现SLAM算法以使机器人能够绘制未知环境的地图。
• 通过深度学习扩展机器人执行复杂任务的能力。
• 在现实场景中测试和排除机器人故障。

在这次由讲师指导的线下或线上培训中，学员将学习编程不同类型机器人所需的各种技术、框架和技巧，这些机器人将应用于核技术和环境系统领域。

本课程为期4周，每周5天。每天4小时，包括讲座、讨论和在实验室环境中的实际操作机器人开发。学员将完成各种适用于其工作的实际项目，以实践所学的知识。

本课程的目标硬件将通过模拟软件进行3D模拟。代码随后将加载到物理硬件（如Arduino或其他）上进行最终部署测试。将使用ROS（机器人操作系统）开源框架、C++和Python来编程机器人。

培训结束后，学员将能够：

• 理解机器人技术中的关键概念。
• 理解并管理机器人系统中软件与硬件的交互。
• 理解并实现支撑机器人技术的软件组件。
• 构建并操作一个模拟的机械机器人，使其能够通过视觉、感知、处理、导航和语音与人类互动。
• 理解构建智能机器人所需的人工智能元素（如机器学习、深度学习等）。
• 实现滤波器（卡尔曼和粒子滤波器），使机器人能够定位环境中的移动物体。
• 实现搜索算法和运动规划。
• 实现PID控制，以调节机器人在环境中的运动。
• 实现SLAM算法，使机器人能够绘制未知环境的地图。
• 在真实场景中测试和调试机器人。

这是一个针对希望探索人工智能在商业、社会和未来发展中作用的中级到高级专业人士、商业领导者和政策制定者的现场教学培训，地点在北京（在线或现场）。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解人工智能如何影响商业、经济和劳动力动态。
• 认识到人工智能采用的伦理、法律和社会挑战。
• 分析人工智能在隐私、治理和包容性方面的作用。
• 评估解决人工智能偏见和伦理问题的策略。
• 讨论人工智能的未来潜力和新兴挑战。

学员将学习如何

• AIGP培训教授如何根据新兴法律和政策开发、集成和部署可信的AI系统。课程内容包括AI技术概述、当前法律调查，以及风险管理策略、安全考虑、隐私保护等主题。
• 建立对AI系统及其用例的基础知识，了解AI的影响，并理解负责任的AI原则。
• 展示对当前和新兴法律如何适用于AI系统的理解，以及主要框架如何能够被负责任地管理。
• 展示对AI生命周期的理解，了解AI风险管理的背景，以及负责任AI治理的实施。
• 展示对AI可能带来的意外问题的认识，了解围绕AI治理的争议性问题。
• 本培训教授关键的AI治理概念，这些概念也是AIGP认证考试的核心内容。虽然这不仅仅是一门“考试准备”课程，但本培训非常适合计划认证的专业人士，以及那些希望深化AI治理知识的人士。培训和考试都基于相同的知识体系。

本课程采用实用的方法教授OptaPlanner 。它为参与者提供了执行此工具基本功能所需的工具。