北京生成式AI培训

本次由讲师主导的培训在北京（线上或线下）面向中级旅游行业专业人士，旨在帮助他们利用生成式AI提升客户参与度、简化内容创作并优化整体旅行体验。

培训结束后，学员将能够：

• 了解生成式AI在旅游和酒店业中的作用。
• 使用AI工具生成个性化旅行推荐。
• 通过AI驱动的聊天机器人自动化客户互动。
• 利用AI生成的内容增强营销策略。

本课程为讲师主导的培训，在北京（线上或线下）进行，面向希望使用预测分析和生成模型构建AI驱动应用的中级开发者。

通过本培训，学员将能够：

• 理解预测式AI和生成模型的基础知识。
• 使用AI工具进行预测编码、预测和自动化。
• 实现LLM（大语言模型）和transformer进行文本和代码生成。
• 应用时间序列预测和基于AI的推荐系统。
• 开发和微调AI模型以用于实际应用。
• 评估AI部署中的伦理考量和最佳实践。

本次由讲师主导的北京培训（线上或线下）面向中级AI专业人士、业务分析师和技术领导者，旨在帮助他们理解生成式AI的原理以及LLMs在业务环境中的应用。参与者将学习Transformer架构、提示工程以及在部署这些模型时需要考虑的伦理问题。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解生成式AI和大型语言模型的基本原理。
• 为特定业务应用实现和微调LLMs。
• 应用提示工程技术以获得最佳模型输出。
• 识别伦理考虑并管理LLM部署中的风险。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向中级制造工程师、流程改进专家和AI开发人员，旨在帮助他们应用生成式AI来改善制造流程和结果。

课程结束后，学员将能够：

• 理解生成式AI的基础知识及其在制造中的应用。
• 应用生成式AI进行设计优化和预测性维护。
• 分析和解读AI生成的数据，以做出明智的决策。
• 实施AI解决方案，提高生产效率和产品质量。

本培训课程由讲师主导，在北京采用线上或线下直播形式。面向初级至中级的AI开发者和爱好者，帮助挖掘使用Azure OpenAI进行生成式AI应用的潜力。

完成培训后，参与者将能够：

• 掌握AI、生成式AI及OpenAI API的核心要素。
• 配置并熟悉使用Azure OpenAI账户和工作室。
• 高效部署和管理Azure OpenAI服务。
• 将生成式AI模型集成到各种应用中。

本次由讲师指导的北京（线上或线下）培训面向中级Java开发者、软件工程师和云计算爱好者，旨在帮助他们利用Azure OpenAI的强大功能创建智能应用。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解生成式AI的原理及其应用。
• 设置和管理Azure OpenAI服务。
• 将OpenAI的模型集成到Java应用中。
• 在Web应用中部署AI驱动的功能。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向中级内容创作者、营销专业人员和业务策略师，旨在帮助他们掌握生成式AI工具，实现跨多种媒体的内容创作自动化。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解生成式AI的基础知识及其在内容创作中的应用。
• 使用生成式AI工具自动生成文本、图像、音频和视频。
• 应用提示工程技术，优化内容生成效果。
• 了解生成式AI的最新趋势和发展。

本课程为讲师指导的培训，在北京（线上或线下）进行，面向中级游戏开发者、设计师及AI爱好者，旨在帮助他们利用生成式AI开发创新的游戏环境和角色。

培训结束后，学员将能够：

• 理解生成式AI的核心概念及其在游戏中的应用。
• 实现程序化内容生成，以创建广阔的游戏世界。
• 设计和开发AI驱动的角色与叙事。
• 评估AI在游戏中的伦理影响。

本课程为讲师指导的培训，在北京（线上或线下）进行，面向零售经理、电子商务专业人士以及各级AI专家，旨在帮助他们利用生成式AI推动零售运营的创新与效率。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解生成式AI在零售业中的作用及其潜在优势。
• 实施生成式AI工具以提升客户体验。
• 利用生成式AI优化库存管理。
• 应用生成式AI技术进行精准销售预测。
• 有效将生成式AI解决方案整合到零售运营中。

本课程为讲师指导的培训（在北京线上或线下进行），面向所有专业水平的金融专业人士、金融科技开发人员和人工智能专家，旨在帮助他们利用生成式人工智能变革金融服务。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解生成式人工智能的基础知识及其在金融服务中的应用。
• 使用生成式人工智能工具和平台进行风险评估、欺诈检测和客户互动。
• 开发基于生成式人工智能的定制化金融服务解决方案。
• 将生成式人工智能解决方案集成到现有金融系统和流程中。
• 分析并优化生成式人工智能模型以提升性能。

本课程由讲师主导，提供北京（线上或线下）培训，面向所有希望利用生成式AI创建个性化营销活动的营销专业人士、数字战略家和科技爱好者。

通过本培训，学员将能够：

• 理解生成式AI的基础知识及其在营销中的应用。
• 利用生成式AI工具和平台创建活动。
• 使用AI模型开发个性化营销内容。
• 将AI生成的内容整合到更广泛的营销策略中。
• 分析并优化AI驱动的营销活动，以提高性能。

这种以讲师为主导的 北京（在线或现场）现场培训面向希望获得使用 AI 平台构建和部署自定义聊天机器人的实践经验的中级开发人员、数据科学家和技术爱好者。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解聊天机器人开发的基础知识。
• 探索用于创建聊天机器人的不同 AI 平台。
• 设计和实施自定义聊天机器人解决方案。
• 将聊天机器人部署到各种渠道和平台。
• 分析聊天机器人性能和用户交互。
• 将聊天机器人与现有系统和数据库集成。

这种以讲师为主导的北京（在线或现场）现场培训面向中级用户体验设计师、产品经理和客户服务专业人员，他们希望通过定制聊天机器人来优化用户交互和满意度。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解以用户为中心的聊天机器人设计原则。
• 自定义聊天机器人以符合用户需求和偏好。
• 实施增强用户交互的最佳实践。
• 利用分析来衡量和改进聊天机器人的性能。
• 将聊天机器人集成到现有的客户服务工作流程中。
• 确保跨平台提供一致且引人入胜的用户体验。

本课程为讲师指导的培训，在北京（线上或线下）进行，面向希望深入了解为特定需求定制AI聊天机器人高级技术的开发者、AI专家和技术专业人员。

培训结束后，学员将能够：

• 使用自定义代码开发高级聊天机器人功能。
• 将聊天机器人与复杂的外部API和服务集成。
• 实现高级自然语言处理（NLP）技术。
• 优化聊天机器人性能和用户交互。
• 确保聊天机器人应用的安全性和隐私性。
• 在高需求环境中部署和扩展聊天机器人。

本课程为讲师指导的北京（线上或线下）培训，面向初学者，包括商业专业人士和技术爱好者，旨在教授如何使用用户友好的AI工具创建和定制聊天机器人。

培训结束后，学员将能够：

• 了解聊天机器人技术的基础知识。
• 掌握并运用Dialogflow和Microsoft Azure Bot Service等工具。
• 设计并定制聊天机器人对话。
• 将聊天机器人与各种平台和服务集成。
• 部署聊天机器人以应用于实际场景。
• 监控并优化聊天机器人的性能。

这种以讲师为主导的北京（在线或现场）现场培训面向具有不同专业水平的参与者，他们希望利用 Google 的 AutoML 平台为各种应用程序构建定制的聊天机器人。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解聊天机器人开发的基础知识。
• 浏览 Google 云平台并访问 AutoML。
• 为训练聊天机器人模型准备数据。
• 使用 AutoML 训练和评估自定义聊天机器人模型。
• 将聊天机器人部署并集成到各种平台和渠道中。
• 随时间推移监控和优化聊天机器人性能。

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向高级人工智能研究人员、创意专业人士和高级开发者，旨在探索生成式人工智能技术，实施人工智能驱动的创意工作流程，并使用DeepSeek模型开发应用。

在本课程结束时，参与者将能够：

• 理解DeepSeek模型的生成式人工智能能力。
• 使用人工智能生成文本、图像和创意内容。
• 针对不同的创意应用优化人工智能生成的输出。
• 开发人工智能驱动的故事叙述、设计和媒体工具。

本课程为讲师引导的线上或线下培训北京，面向初中级游戏开发者、艺术家、音乐人及娱乐行业专业人士，旨在帮助他们利用生成式AI的力量在娱乐领域进行创新。

完成培训后，参与者将能够：

• 理解生成式AI的基本原理及其在创作过程中的作用。
• 探索AI在音乐、文学和视觉艺术生成中的应用。
• 审视AI对电子游戏开发和玩家体验的影响。
• 讨论在艺术创作中使用AI的伦理考量。
• 构想并开发娱乐行业的AI驱动项目。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向初级到中级医疗保健专业人员、数据分析师和政策制定者，旨在帮助他们理解和应用生成式AI在医疗保健领域的应用。

通过本培训，学员将能够：

• 解释生成式AI在医疗保健中的原理和应用。
• 识别生成式AI在药物发现和个性化医疗中的机会。
• 运用生成式AI技术进行医学影像和诊断。
• 评估AI在医疗环境中的伦理影响。
• 制定将AI技术整合到医疗保健系统中的策略。

本课程为讲师指导的培训（北京 线上或线下），面向高级 AI 工程师、开发者和数据分析师，旨在帮助他们掌握提示工程策略，以在实际应用中最大化 DeepSeek LLM 的效果。

培训结束后，参与者将能够：

• 设计高级提示以优化 AI 响应。
• 控制和优化 AI 生成的文本，确保其准确性和一致性。
• 利用提示链和上下文管理技术。
• 在提示工程中减少偏见并增强 AI 的伦理使用。

本课程由讲师指导，提供北京的线上或线下培训，面向中高级机器人工程师和AI研究人员，旨在帮助他们使用生成式AI技术设计和实现自主机器人系统。

培训结束后，学员将能够：

• 理解生成式AI在机器人技术中的核心概念。
• 使用生成式AI模型设计和模拟自主机器人。
• 实现用于机器人感知和决策的AI算法。
• 评估AI驱动机器人在各行业中的影响。
• 解决部署自主机器人系统时的伦理问题。

本课程为讲师主导的培训，在北京（线上或线下）进行，面向希望利用生成式AI实现教育个性化和提升学习体验的中级教育工作者和edtech专业人士。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解生成式AI在教育中的原理和应用。
• 使用AI创建个性化学习材料和路径。
• 利用AI工具进行课堂管理和内容创作。
• 解决在教育中使用AI的伦理问题。
• 制定将AI融入教育课程和行政流程的策略。

本课程为讲师主导的培训，在北京（线上或线下）进行，面向中级数据专业人员，旨在帮助他们在真实数据稀缺或敏感的情况下，为AI模型训练创建合成数据集。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解合成数据在生成式AI中的作用和创建方法。
• 实施生成式AI模型以生成高质量的合成数据。
• 评估合成数据的质量和实用性。
• 应对使用合成数据时的伦理和法律问题。
• 将合成数据策略应用于现实世界的AI挑战。

本课程为讲师指导的培训，在北京（线上或线下）进行，面向希望将生成式AI集成到其软件开发生命周期（SDLC）中的初级到中级软件开发者。

培训结束后，学员将能够：

• 了解生成式AI在软件开发中的角色与能力。
• 使用AI工具进行编码、调试和代码审查。
• 应用AI技术进行高效的根因分析。
• 实施AI功能以增强软件开发流程。
• 评估AI在开发中的伦理考量与最佳实践。

本课程为讲师指导的培训，在北京（线上或线下）进行，面向中级到高级网络安全专业人士、IT经理以及政策制定者，旨在帮助他们理解生成式AI对网络安全的深远影响。

通过本课程，参与者将能够：

• 理解生成式AI在网络安全中的能力和应用。
• 识别并预测AI驱动的网络威胁和攻击。
• 探索使用生成式AI增强网络防御机制。
• 评估在网络安全中使用生成式AI的伦理和法律考虑。
• 制定将生成式AI整合到网络安全实践中的策略。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级到高级管理者，旨在帮助他们理解并利用生成式AI优化商业策略。

培训结束后，参与者将能够：

• 掌握生成式AI的基本概念与能力。
• 识别在组织中应用生成式AI的机会。
• 理解使用生成式AI的伦理与法律考量。
• 主导讨论，并就AI项目做出明智决策。
• 制定将生成式AI整合到业务流程中的路线图。

本课程由讲师指导，提供北京（线下或线上）培训，面向希望利用Perplexity AI进行复杂问题解决和研究的高级AI爱好者和开发者。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用Perplexity AI实施高级AI技术。
• 分析复杂数据集并提取有价值的见解。
• 将AI概念应用于现实世界的问题解决。
• 将Perplexity AI集成到现有的AI工作流程中。

本次由讲师指导的北京（线上或线下）培训，面向中级到高级的数据科学家、机器学习工程师和AI从业者，旨在探索复杂的生成模型及其在各行业中的应用。

培训结束后，学员将能够：

• 实现并训练高级生成模型，包括GANs、VAEs和扩散模型。
• 理解并应用Transformer架构于生成任务。
• 探讨生成式AI的伦理影响与挑战。
• 应用高级生成技术解决各行业中的实际问题。
• 了解生成式AI的最新研究趋势和未来发展方向。

本次由讲师指导的培训在北京（线上或线下）进行，面向中级开发者，旨在帮助他们学习如何将生成式AI与LLMs应用于各种任务和领域。

培训结束后，参与者将能够：

• 解释生成式AI是什么及其工作原理。
• 描述驱动LLMs的Transformer架构。
• 使用经验缩放法则针对不同任务和约束优化LLMs。
• 应用最先进的工具和方法训练、微调和部署LLMs。
• 讨论生成式AI对社会和商业的机遇与风险。

本课程由讲师主导，在北京提供线上或线下培训，面向希望获得生成式AI基础知识和实践经验的初级开发者。

培训结束后，学员将能够：

• 理解生成模型的原理及其应用。
• 使用TensorFlow或PyTorch实现基本生成模型。
• 使用变分自编码器（VAE）和生成对抗网络（GAN）生成新内容。
• 探讨生成式AI的伦理影响。
• 将生成式AI概念应用于实际场景。

本课程为讲师主导的北京（线上或线下）培训，面向高级视频制作人、编辑人员及AI爱好者，旨在帮助他们利用AI技术提升视频制作流程。

通过本培训，参与者将能够：

• 使用InVideo的AI工具简化视频编辑流程。
• 应用AI驱动技术实现自动化视频内容创作。
• 使用基于AI的模板制作专业品质的视频。
• 优化AI驱动的工作流程，提高视频制作效率。

本次由讲师主导的北京培训（线上或线下）面向中级研究和写作专业人士，旨在帮助他们利用 Perplexity AI 简化和优化研究与写作过程，确保效率和准确性。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解 Perplexity AI 如何在研究的不同阶段提供帮助。
• 利用 Perplexity AI 收集和整理信息。
• 通过 AI 驱动的见解和建议提升写作过程。
• 在学术和职业写作项目中应用 Perplexity AI。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向希望使用Adobe Firefly提升创意和效率的初级设计师、艺术家和内容创作者。

培训结束后，参与者将能够：

• 设置包含Adobe Firefly和Adobe Creative Cloud的开发环境。
• 使用Adobe Firefly从文本提示中创建图像、文本效果和调色板。
• 在Adobe apps如Photoshop、Illustrator和Express中使用Adobe Firefly。
• 生成适合商业使用并尊重内容创作者权利的内容。
• 在使用生成式AI时，应用道德和负责任的原则。

本课程由讲师主导，提供北京的线上或线下培训，面向中级数字营销人员、影响者和品牌策略师，旨在通过AI驱动的视频内容最大化受众参与度。

培训结束后，学员将能够：

• 了解InVideo AI的功能和特性。
• 创建针对目标受众的引人入胜的视频内容。
• 实施策略以提高观众互动和留存率。
• 分析性能指标以优化视频营销策略。

本次由讲师主导的培训在 北京（线上或线下）进行，面向中级教育工作者，旨在帮助他们将 Perplexity AI 融入教学方法，以提升教育体验。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解 Perplexity AI 在教育环境中的功能。
• 使用 Perplexity AI 创建互动且引人入胜的课程计划。
• 利用 Perplexity AI 进行学生评估和反馈。
• 探索 AI 在个性化学习中的潜力。

本次由讲师指导的培训在北京（线上或线下）面向初级到中级的数据科学家、AI开发者和AI爱好者，旨在帮助他们利用生成式AI为各种目的创建新颖且多样化的内容。

培训结束后，参与者将能够：

• 搭建包含生成式AI模型和工具的开发环境。
• 使用生成式AI从文本提示中创建图像、文本、音频等内容。
• 在艺术、设计、娱乐和教育等不同领域应用生成式AI。
• 评估生成式AI生成内容的质量和多样性。
• 理解生成式AI的伦理和社会影响。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向初级社交媒体经理、内容创作者和营销专业人士，旨在帮助他们掌握 InVideo AI，为社交媒体平台制作引人入胜的视频内容。

培训结束后，学员将能够：

• 使用 InVideo AI 将文本转化为吸引人的视频内容。
• 熟练操作 InVideo 的 AI 驱动视频创作平台。
• 通过 AI 生成的视频内容增强社交媒体策略。
• 利用 AI 洞察分析并优化视频参与度。

基于最新的OWASP GenAI安全项目指南，参与者将通过动手练习和真实场景学习识别、评估和缓解AI特定威胁。

本课程由讲师主导，提供北京的线上或线下培训，面向初级IT专业人员，旨在帮助他们理解人工智能的基础知识，并学习如何有效使用Perplexity AI。

通过本培训，参与者将能够：

• 解释人工智能的基本概念。
• 浏览并利用Perplexity AI平台进行信息发现。
• 在各种现实场景中应用Perplexity AI。
• 理解AI技术的伦理考虑和社会影响。

这门由讲师主导的北京（线上或线下）培训，面向初级/中级/高级水平的初中和高中教师，旨在使用AI工具节省时间、改进课程规划并创建引人入胜的学习活动。

在培训结束时，参与者将能够：以简单的方式解释AI，使用AI工具完成日常教学任务，检查并改进AI输出，并应用负责任的课堂指南。

在北京（线上或线下）提供的讲师指导实时培训，旨在帮助开发人员、架构师和技术专业人员利用阿里云创建、测试并部署用于业务场景的生成式AI应用。

完成本培训后，参与者将能够：理解阿里云生成式AI服务，使用通义千问模型构建提示词和工作流，创建简单的检索增强型AI解决方案，并在具备适当安全意识和成本意识的情况下部署AI应用。

在北京进行的本讲师引导式实时培训（线上或线下），面向希望使用ComfyUI通过基于节点的AI工作流生成图像、视频、3D资产和音频，且无需编写代码的数字艺术家、设计师和创意专业人员。

本课程为讲师指导的现场培训，面向希望备考 Google Cloud 生成式 AI 领导者认证的初学者级别的商业专业人士和领导者。

通过本课程，参与者将能够：

• 解释生成式 AI 基础概念及 Google 的基础模型。
• 描述 Google Cloud 的 gen AI 产品及其智能体工具链。
• 应用提示工程、接地和 RAG 来提升输出效果。
• 理解安全 AI 和负责任 AI 以支持企业采纳。

本次由讲师指导的培训在北京（线上或线下）进行，面向初级/中级/高级开发者、云工程师以及技术产品团队，他们希望使用Google Cloud的生成式AI工具来构建和评估实用的AI应用。

培训结束后，参与者将能够：了解Google Cloud生成式AI服务，创建提示和工作流程，使用Vertex AI构建简单应用，并应用负责任的AI实践。

这门由导师指导的现场培训（线上或线下）面向希望利用生成式AI实现培训计划现代化并提高效率的培训经理、教学设计师和学习发展专业人士。

这是一场3.5小时的高强度网络研讨会。旨在培养通用的AI素养。重点讲解生成式AI的核心内容。涵盖应用方法与安全意识的实用技巧。

完成培训后，参与者将能够：

• 理解生成式AI的核心概念。了解其在工作中的实际应用。
• 掌握有效提示词的编写原则。以获得更优的输出结果。
• 识别可用AI加速的日常高价值任务。如撰写邮件和摘要提取。
• 识别并规避关键的安全、隐私及伦理风险。例如幻觉现象和数据泄露。