南京生成式人工智能培训

生成式AI与代理式AI是推动下一波自动化和智能化的两大强大范式，前者专注于内容生成，后者则专注于目标驱动的自主行为。

本课程由讲师主导，提供线上或线下培训，面向中级AI和技术专业人员，旨在帮助他们了解如何构建、评估并将生成式AI与代理式AI集成到实际应用中。

通过本培训，学员将能够：

• 了解生成式AI系统的架构与能力。
• 探索自主AI代理的兴起及其如何扩展大语言模型（LLMs）。
• 使用提示工程和工具集成进行实际部署。
• 比较模型、工具和技术，以实现负责任的部署。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 在实际场景中动手使用生成式AI与代理式AI工具。
• 专注于内容生成与自主工作流的指导练习。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们进行安排。

本次由讲师主导的培训在南京（线上或线下）面向中级旅游行业专业人士，旨在帮助他们利用生成式AI提升客户参与度、简化内容创作并优化整体旅行体验。

培训结束后，学员将能够：

• 了解生成式AI在旅游和酒店业中的作用。
• 使用AI工具生成个性化旅行推荐。
• 通过AI驱动的聊天机器人自动化客户互动。
• 利用AI生成的内容增强营销策略。

本课程为讲师主导的培训，在南京（线上或线下）进行，面向希望使用预测分析和生成模型构建AI驱动应用的中级开发者。

通过本培训，学员将能够：

• 理解预测式AI和生成模型的基础知识。
• 使用AI工具进行预测编码、预测和自动化。
• 实现LLM（大语言模型）和transformer进行文本和代码生成。
• 应用时间序列预测和基于AI的推荐系统。
• 开发和微调AI模型以用于实际应用。
• 评估AI部署中的伦理考量和最佳实践。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向中级AI专业人士、业务分析师和技术领导者，旨在帮助他们理解生成式AI的原理以及大语言模型（LLMs）在商业环境中的应用。参与者将学习Transformer架构、提示工程，以及在部署这些模型时的伦理考量。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解生成式AI和大语言模型的基本原理。
• 为特定业务应用实施和微调LLMs。
• 应用提示工程技术以获得最佳模型输出。
• 识别伦理考量并管理LLM部署中的风险。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向中级制造工程师、流程改进专家和AI开发人员，旨在帮助他们应用生成式AI来改善制造流程和结果。

课程结束后，学员将能够：

• 理解生成式AI的基础知识及其在制造中的应用。
• 应用生成式AI进行设计优化和预测性维护。
• 分析和解读AI生成的数据，以做出明智的决策。
• 实施AI解决方案，提高生产效率和产品质量。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向初级到中级AI开发者和爱好者，旨在帮助他们利用Azure OpenAI释放生成式AI的潜力。

培训结束后，参与者将能够：

• 掌握AI、生成式AI以及OpenAI API的基础知识。
• 设置并熟练使用Azure OpenAI账户和工作室。
• 有效部署和管理Azure OpenAI服务。
• 将生成式AI模型集成到各种应用中。

本次由讲师指导的南京（线上或线下）培训面向中级Java开发者、软件工程师和云计算爱好者，旨在帮助他们利用Azure OpenAI的强大功能创建智能应用。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解生成式AI的原理及其应用。
• 设置和管理Azure OpenAI服务。
• 将OpenAI的模型集成到Java应用中。
• 在Web应用中部署AI驱动的功能。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向中级内容创作者、营销专业人员和业务策略师，旨在帮助他们掌握生成式AI工具，实现跨多种媒体的内容创作自动化。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解生成式AI的基础知识及其在内容创作中的应用。
• 使用生成式AI工具自动生成文本、图像、音频和视频。
• 应用提示工程技术，优化内容生成效果。
• 了解生成式AI的最新趋势和发展。

本课程为讲师指导的培训，在南京（线上或线下）进行，面向中级游戏开发者、设计师及AI爱好者，旨在帮助他们利用生成式AI开发创新的游戏环境和角色。

培训结束后，学员将能够：

• 理解生成式AI的核心概念及其在游戏中的应用。
• 实现程序化内容生成，以创建广阔的游戏世界。
• 设计和开发AI驱动的角色与叙事。
• 评估AI在游戏中的伦理影响。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向中级法律专业人士、法律科技开发者和AI从业者，旨在帮助他们利用生成式AI自动化法律流程。

培训结束后，参与者将能够：

• 掌握生成式AI的原理及其在法律科技中的应用。
• 使用AI自动化创建和分析法律文档。
• 应用AI进行高效的案件分析和法律研究。
• 解决伦理问题并确保符合法律标准。

本课程为讲师指导的培训，在南京（线上或线下）进行，面向零售经理、电子商务专业人士以及各级AI专家，旨在帮助他们利用生成式AI推动零售运营的创新与效率。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解生成式AI在零售业中的作用及其潜在优势。
• 实施生成式AI工具以提升客户体验。
• 利用生成式AI优化库存管理。
• 应用生成式AI技术进行精准销售预测。
• 有效将生成式AI解决方案整合到零售运营中。

本课程为讲师指导的培训（在南京线上或线下进行），面向所有专业水平的金融专业人士、金融科技开发人员和人工智能专家，旨在帮助他们利用生成式人工智能变革金融服务。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解生成式人工智能的基础知识及其在金融服务中的应用。
• 使用生成式人工智能工具和平台进行风险评估、欺诈检测和客户互动。
• 开发基于生成式人工智能的定制化金融服务解决方案。
• 将生成式人工智能解决方案集成到现有金融系统和流程中。
• 分析并优化生成式人工智能模型以提升性能。

本课程由讲师主导，提供南京（线上或线下）培训，面向所有希望利用生成式AI创建个性化营销活动的营销专业人士、数字战略家和科技爱好者。

通过本培训，学员将能够：

• 理解生成式AI的基础知识及其在营销中的应用。
• 利用生成式AI工具和平台创建活动。
• 使用AI模型开发个性化营销内容。
• 将AI生成的内容整合到更广泛的营销策略中。
• 分析并优化AI驱动的营销活动，以提高性能。

这种以讲师为主导的 南京（在线或现场）现场培训面向希望获得使用 AI 平台构建和部署自定义聊天机器人的实践经验的中级开发人员、数据科学家和技术爱好者。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解聊天机器人开发的基础知识。
• 探索用于创建聊天机器人的不同 AI 平台。
• 设计和实施自定义聊天机器人解决方案。
• 将聊天机器人部署到各种渠道和平台。
• 分析聊天机器人性能和用户交互。
• 将聊天机器人与现有系统和数据库集成。

这种以讲师为主导的南京（在线或现场）现场培训面向中级用户体验设计师、产品经理和客户服务专业人员，他们希望通过定制聊天机器人来优化用户交互和满意度。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解以用户为中心的聊天机器人设计原则。
• 自定义聊天机器人以符合用户需求和偏好。
• 实施增强用户交互的最佳实践。
• 利用分析来衡量和改进聊天机器人的性能。
• 将聊天机器人集成到现有的客户服务工作流程中。
• 确保跨平台提供一致且引人入胜的用户体验。

本课程为讲师指导的培训，在南京（线上或线下）进行，面向希望深入了解为特定需求定制AI聊天机器人高级技术的开发者、AI专家和技术专业人员。

培训结束后，学员将能够：

• 使用自定义代码开发高级聊天机器人功能。
• 将聊天机器人与复杂的外部API和服务集成。
• 实现高级自然语言处理（NLP）技术。
• 优化聊天机器人性能和用户交互。
• 确保聊天机器人应用的安全性和隐私性。
• 在高需求环境中部署和扩展聊天机器人。

本课程为讲师指导的南京（线上或线下）培训，面向初学者，包括商业专业人士和技术爱好者，旨在教授如何使用用户友好的AI工具创建和定制聊天机器人。

培训结束后，学员将能够：

• 了解聊天机器人技术的基础知识。
• 掌握并运用Dialogflow和Microsoft Azure Bot Service等工具。
• 设计并定制聊天机器人对话。
• 将聊天机器人与各种平台和服务集成。
• 部署聊天机器人以应用于实际场景。
• 监控并优化聊天机器人的性能。

这种以讲师为主导的南京（在线或现场）现场培训面向具有不同专业水平的参与者，他们希望利用 Google 的 AutoML 平台为各种应用程序构建定制的聊天机器人。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解聊天机器人开发的基础知识。
• 浏览 Google 云平台并访问 AutoML。
• 为训练聊天机器人模型准备数据。
• 使用 AutoML 训练和评估自定义聊天机器人模型。
• 将聊天机器人部署并集成到各种平台和渠道中。
• 随时间推移监控和优化聊天机器人性能。

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向高级人工智能研究人员、创意专业人士和高级开发者，旨在探索生成式人工智能技术，实施人工智能驱动的创意工作流程，并使用DeepSeek模型开发应用。

在本课程结束时，参与者将能够：

• 理解DeepSeek模型的生成式人工智能能力。
• 使用人工智能生成文本、图像和创意内容。
• 针对不同的创意应用优化人工智能生成的输出。
• 开发人工智能驱动的故事叙述、设计和媒体工具。

本课程为讲师主导的培训，在南京（线上或线下）进行，面向希望利用生成式AI在娱乐领域进行创新的初级到中级游戏开发者、艺术家、音乐家和娱乐业专业人士。

通过本培训，学员将能够：

• 了解生成式AI的基础知识及其在创作过程中的作用。
• 探索AI在生成音乐、文学和视觉艺术中的应用。
• 研究AI对电子游戏开发和玩家体验的影响。
• 讨论在艺术创作中使用AI的伦理问题。
• 构思并开发娱乐领域的AI驱动项目。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向初级到中级医疗保健专业人员、数据分析师和政策制定者，旨在帮助他们理解和应用生成式AI在医疗保健领域的应用。

通过本培训，学员将能够：

• 解释生成式AI在医疗保健中的原理和应用。
• 识别生成式AI在药物发现和个性化医疗中的机会。
• 运用生成式AI技术进行医学影像和诊断。
• 评估AI在医疗环境中的伦理影响。
• 制定将AI技术整合到医疗保健系统中的策略。

Copilot for Microsoft 365 是一款AI驱动的助手，与Microsoft Office应用程序集成，帮助财务与会计专业人员提高生产力，简化报告流程，并支持决策制定。

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向对AI经验有限的财务与会计专业人员，旨在帮助他们利用Microsoft Copilot提升财务任务的准确性、效率和洞察力。

培训结束后，学员将能够：

• 使用Copilot快速准确地创建财务报告。
• 自动化重复的会计和数据录入任务。
• 借助AI生成财务摘要和预测。
• 使用自然语言提示从大量财务数据中提取洞察。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本课程由讲师指导，提供南京的线上或线下培训，面向中高级机器人工程师和AI研究人员，旨在帮助他们使用生成式AI技术设计和实现自主机器人系统。

培训结束后，学员将能够：

• 理解生成式AI在机器人技术中的核心概念。
• 使用生成式AI模型设计和模拟自主机器人。
• 实现用于机器人感知和决策的AI算法。
• 评估AI驱动机器人在各行业中的影响。
• 解决部署自主机器人系统时的伦理问题。

Copilot Studio是一个用于创建和集成AI驱动的Copilot和助手到业务应用中的平台，旨在增强工作流程并自动化用户任务。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向高级技术专业人员和自动化负责人，他们希望将Copilot Studio集成到现有应用中，以执行SQL查询、自动化招聘工作流程，并在实际生产环境中触发Power Automate流程。

培训结束后，学员将能够：

• 设计和配置Copilot助手，以安全地执行针对HR数据集的SQL查询。
• 实施对话流程，自动化招聘和雇佣任务。
• 将Copilot Studio与Power Automate集成，以触发和编排自动化流程。
• 在向AI助手公开数据时，应用安全、数据治理和合规性的最佳实践。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 使用Copilot Studio、SQL和Power Automate集成的实践操作。
• 构建、测试和保护生产级Copilot的研讨会。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们进行安排。

本课程为讲师主导的培训，在南京（线上或线下）进行，面向希望利用生成式AI实现教育个性化和提升学习体验的中级教育工作者和edtech专业人士。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解生成式AI在教育中的原理和应用。
• 使用AI创建个性化学习材料和路径。
• 利用AI工具进行课堂管理和内容创作。
• 解决在教育中使用AI的伦理问题。
• 制定将AI融入教育课程和行政流程的策略。

本课程为讲师主导的培训，在南京（线上或线下）进行，面向中级数据专业人员，旨在帮助他们在真实数据稀缺或敏感的情况下，为AI模型训练创建合成数据集。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解合成数据在生成式AI中的作用和创建方法。
• 实施生成式AI模型以生成高质量的合成数据。
• 评估合成数据的质量和实用性。
• 应对使用合成数据时的伦理和法律问题。
• 将合成数据策略应用于现实世界的AI挑战。

Microsoft 365 Copilot Chat 是一款集成在 Microsoft 365 应用中的 AI 助手，旨在帮助用户更有效地撰写、总结、分析和自动化任务。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向初级到中级商务专业人士，旨在帮助他们使用 Copilot Chat 在 Word、Excel、PowerPoint 和 Outlook 中提高日常工作效率和沟通能力。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用 Copilot Chat 在 Word、Excel、PowerPoint 和 Outlook 中生成内容和洞察。
• 创建并优化提示，以获得更准确和有用的 AI 响应。
• 使用基本脚本和集成技术自动化日常任务。
• 应用生成式 AI 使用中的最佳实践，确保安全、道德和准确性。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量在 Microsoft 365 中的实践操作。
• 真实案例和指导实验。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

Microsoft 365 Copilot 是一款嵌入到熟悉的 Microsoft 工具中的 AI 助手，旨在增强内容创作、自动化日常任务并提供智能洞察。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向公共部门员工，他们可能没有或仅有有限的 AI 工具使用经验，希望通过 Microsoft 365 Copilot 来提升沟通效率、简化文档工作，并从数据和会议中更高效地提取洞察。

培训结束后，参与者将能够：

• 在 Word、Excel 和 Outlook 中使用 Copilot 进行起草、分析和改进沟通。
• 在 Microsoft 365 apps 中自动化重复的文档和总结任务。
• 从会议记录、电子表格和书面报告中生成洞察。
• 遵循公共部门背景下 Copilot 的负责任使用指南。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 在模拟政府场景中实践使用 Microsoft 365 Copilot。
• 专注于沟通、报告和会议效率的指导练习。

课程定制选项

• 如需根据您部门的工作流程或内部工具定制本课程，请联系我们安排。

本课程为讲师指导的培训，在南京（线上或线下）进行，面向希望将生成式AI集成到其软件开发生命周期（SDLC）中的初级到中级软件开发者。

培训结束后，学员将能够：

• 了解生成式AI在软件开发中的角色与能力。
• 使用AI工具进行编码、调试和代码审查。
• 应用AI技术进行高效的根因分析。
• 实施AI功能以增强软件开发流程。
• 评估AI在开发中的伦理考量与最佳实践。

本课程为讲师指导的培训，在南京（线上或线下）进行，面向中级到高级网络安全专业人士、IT经理以及政策制定者，旨在帮助他们理解生成式AI对网络安全的深远影响。

通过本课程，参与者将能够：

• 理解生成式AI在网络安全中的能力和应用。
• 识别并预测AI驱动的网络威胁和攻击。
• 探索使用生成式AI增强网络防御机制。
• 评估在网络安全中使用生成式AI的伦理和法律考虑。
• 制定将生成式AI整合到网络安全实践中的策略。

Microsoft 365 Copilot 是一款集成在 Microsoft Office apps 中的 AI 助手，旨在帮助用户更高效地撰写、分析、总结、可视化和沟通。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级专业人士，旨在帮助他们利用 Microsoft 365 Copilot 的核心应用功能，提升工作效率并优化工作流程。

培训结束后，学员将能够：

• 在 Word 中使用 Copilot 撰写、总结和重写文档。
• 在 Excel 中使用 Copilot 分析、可视化和自动化数据任务。
• 在 PowerPoint 中通过 AI 辅助从大纲或文档创建演示文稿。
• 在 Outlook 中使用 Copilot 提升邮件管理和沟通效率。
• 在 Teams 中使用 Copilot 简化协作、会议跟进和任务跟踪。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级到高级管理者，旨在帮助他们理解并利用生成式AI优化商业策略。

培训结束后，参与者将能够：

• 掌握生成式AI的基本概念与能力。
• 识别在组织中应用生成式AI的机会。
• 理解使用生成式AI的伦理与法律考量。
• 主导讨论，并就AI项目做出明智决策。
• 制定将生成式AI整合到业务流程中的路线图。

Microsoft 365 Copilot 将AI整合到流行的Office工具中，通过智能建议、内容生成、任务自动化和高级数据分析来提升生产力。它使专业人士能够更高效地工作，而无需高级技术技能。

这项由讲师主导的培训（线上或线下）针对初级行政专业人士，旨在帮助他们学习如何在日常工作中有效使用Microsoft 365 Copilot。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解Microsoft 365 Copilot是什么，以及它在Office应用中的运作方式。
• 在Word中使用Copilot来起草、总结和格式化文档。
• 在Excel中应用Copilot来分析数据、生成公式和创建报告。
• 在Outlook中使用Copilot来管理电子邮件沟通并创建会议摘要。
• 在Teams中使用Copilot进行协作，以简化会议和任务跟进。

课程形式

• 互动式讲座与讨论
• 真实世界的练习与范例
• 在Microsoft 365应用中进行实践操作

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

培训结束后，学员将能够：

生成式AI用于前端开发探讨了如何通过大型语言模型和AI驱动的工具，加速前端开发，包括基于提示的代码生成、布局原型设计和UI优化。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向初学者到中级水平的前端专业人员，旨在帮助他们使用生成式AI更快、更有创意地构建和迭代用户界面。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用AI工具从自然语言提示生成HTML、CSS和JavaScript。
• 使用生成模型创建和优化UI组件和布局。
• 快速原型设计响应式网页，无需从头编写所有代码。
• 利用AI建议和自动化工作流程优化前端代码。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

本次由讲师指导的南京（线上或线下）培训，面向中级到高级的数据科学家、机器学习工程师和AI从业者，旨在探索复杂的生成模型及其在各行业中的应用。

培训结束后，学员将能够：

• 实现并训练高级生成模型，包括GANs、VAEs和扩散模型。
• 理解并应用Transformer架构于生成任务。
• 探讨生成式AI的伦理影响与挑战。
• 应用高级生成技术解决各行业中的实际问题。
• 了解生成式AI的最新研究趋势和未来发展方向。

本次由讲师指导的培训在南京（线上或线下）进行，面向中级开发者，旨在帮助他们学习如何将生成式AI与LLMs应用于各种任务和领域。

培训结束后，参与者将能够：

• 解释生成式AI是什么及其工作原理。
• 描述驱动LLMs的Transformer架构。
• 使用经验缩放法则针对不同任务和约束优化LLMs。
• 应用最先进的工具和方法训练、微调和部署LLMs。
• 讨论生成式AI对社会和商业的机遇与风险。

培训结束后，参与者将能够：

本课程由讲师主导，在南京提供线上或线下培训，面向希望获得生成式AI基础知识和实践经验的初级开发者。

培训结束后，学员将能够：

• 理解生成模型的原理及其应用。
• 使用TensorFlow或PyTorch实现基本生成模型。
• 使用变分自编码器（VAE）和生成对抗网络（GAN）生成新内容。
• 探讨生成式AI的伦理影响。
• 将生成式AI概念应用于实际场景。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向希望使用Adobe Firefly提升创意和效率的初级设计师、艺术家和内容创作者。

培训结束后，参与者将能够：

• 设置包含Adobe Firefly和Adobe Creative Cloud的开发环境。
• 使用Adobe Firefly从文本提示中创建图像、文本效果和调色板。
• 在Adobe apps如Photoshop、Illustrator和Express中使用Adobe Firefly。
• 生成适合商业使用并尊重内容创作者权利的内容。
• 在使用生成式AI时，应用道德和负责任的原则。

本课程由讲师主导，提供南京的线上或线下培训，面向中级数字营销人员、影响者和品牌策略师，旨在通过AI驱动的视频内容最大化受众参与度。

培训结束后，学员将能够：

• 了解InVideo AI的功能和特性。
• 创建针对目标受众的引人入胜的视频内容。
• 实施策略以提高观众互动和留存率。
• 分析性能指标以优化视频营销策略。

在本培训结束时，学员将能够：

本次由讲师指导的培训在南京（线上或线下）面向初级到中级的数据科学家、AI开发者和AI爱好者，旨在帮助他们利用生成式AI为各种目的创建新颖且多样化的内容。

培训结束后，参与者将能够：

• 搭建包含生成式AI模型和工具的开发环境。
• 使用生成式AI从文本提示中创建图像、文本、音频等内容。
• 在艺术、设计、娱乐和教育等不同领域应用生成式AI。
• 评估生成式AI生成内容的质量和多样性。
• 理解生成式AI的伦理和社会影响。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向初级社交媒体经理、内容创作者和营销专业人士，旨在帮助他们掌握 InVideo AI，为社交媒体平台制作引人入胜的视频内容。

培训结束后，学员将能够：

• 使用 InVideo AI 将文本转化为吸引人的视频内容。
• 熟练操作 InVideo 的 AI 驱动视频创作平台。
• 通过 AI 生成的视频内容增强社交媒体策略。
• 利用 AI 洞察分析并优化视频参与度。

基于最新的 OWASP GenAI 安全项目指南，学员将通过实践练习和真实场景学习如何识别、评估和缓解 AI 特定威胁。

本课程为讲师指导的培训，在南京（线上或线下）进行，面向希望扩展SharePoint管理知识并有效利用Microsoft 365 Copilot的中级主管和编程人员。

培训结束后，学员将能够：

• 了解SharePoint架构和管理的基础知识。
• 配置和管理SharePoint站点及用户权限。
• 在SharePoint中实施安全和合规措施。
• 集成和管理Microsoft 365 Copilot功能，以提升组织生产力。
• 应用数据治理和内容管理的最佳实践。

本实践课程向学员介绍Microsoft 365 Copilot中的AI代理，并演示如何在不编写代码或使用额外工具的情况下构建自己的简单代理。

学员将探索Microsoft内置的代理，如研究员和分析师，了解AI代理在业务环境中的工作原理，并学习如何使用Copilot中的结构化提示和工作流来设计和使用自己的代理。

课程侧重于实际场景，使学员能够自动化重复任务，提高生产力，并创建可重用的AI助手，这些助手可以轻松在团队之间共享。

课程结束时，学员将构建自己的AI代理，并能够在日常工作中应用相同的方法。

这门由讲师主导的南京（线上或线下）培训，面向初级/中级/高级水平的初中和高中教师，旨在使用AI工具节省时间、改进课程规划并创建引人入胜的学习活动。

在培训结束时，参与者将能够：以简单的方式解释AI，使用AI工具完成日常教学任务，检查并改进AI输出，并应用负责任的课堂指南。

本课程由讲师指导，提供南京（线上或线下）培训，面向希望使用阿里云创建、测试和部署生成式人工智能应用程序的开发者、架构师和技术专业人员。

培训结束后，参与者将能够：了解阿里云生成式人工智能服务，使用Qwen模型构建提示和工作流程，创建简单的基于检索的人工智能解决方案，并在关注安全和成本的情况下部署人工智能应用程序。

本次由讲师指导的培训在南京（线上或线下）进行，面向初级/中级/高级开发者、云工程师以及技术产品团队，他们希望使用Google Cloud的生成式AI工具来构建和评估实用的AI应用。

培训结束后，参与者将能够：了解Google Cloud生成式AI服务，创建提示和工作流程，使用Vertex AI构建简单应用，并应用负责任的AI实践。

这是一个为期3.5小时的快节奏、高影响力的线上研讨会，旨在普及AI知识。课程重点讲解生成式AI的“是什么、为什么、怎么做”，强调实际应用和关键的安全意识。

培训结束后，学员将能够：

• 理解生成式AI的核心概念及其与自身角色的相关性
• 掌握有效提示的基本原则，以获得更好的结果
• 识别可以通过AI加速的高价值日常任务（如邮件起草、摘要生成）
• 识别并避免关键的安全、隐私和道德风险（如“幻觉”、数据泄露）